🎙️ How I AI: How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude Cowork & What launched at Google I/O 2026

🎙️ How I AI: Как инженер, стоящий за Claude Cowork, на самом деле использует Claude Cowork & Что показали на Google I/O 2026

Ваши еженедельные выпуски How I AI, часть подкаст-сети Lenny's Podcast Network

Как инженер, стоящий за Claude Cowork, на самом деле использует Claude | Felix Rieseberg (Anthropic)

Слушайте на YouTube • Spotify • Apple Podcasts

При поддержке:Magic Patterns — Прототипы, которые выглядят как ваш продуктGuru — AI-слой истины

Felix Rieseberg, инженерный лид Claude Cowork и Claude Code Desktop в Anthropic, присоединяется к Claire, чтобы показать, как он на самом деле использует Claude в жизни и работе. В этом выпуске Felix демонстрирует создание 3D-планировщика этажа из 2D-плана дома, использование электронной почты как персональной базы данных инвентаря, создание живых дашбордов из подключённых приложений и сборку аппаратного «приятеля Claude» за 20 долларов. Он также делится своей философией более эффективного использования AI: поднимайтесь на один уровень абстракции выше, позвольте Claude работать в фоновом режиме и перестаньте думать, что компьютеры не могут решить некоторые из досадных мелких проблем в вашей жизни.

Ключевые выводы:

Главный барьер для внедрения AI — люди не осознают, что могут попросить AI решить практически любую проблему. Felix постоянно с этим сталкивается: инструменты невероятно мощные, но пользователи ещё не выработали привычку обращаться к ним. Его совет: всякий раз, когда вы делаете что-то раздражающее и нетворческое, остановитесь и спросите себя, мог бы Claude сделать это вместо вас. Разрыв не технический — он психологический.Ваша электронная почта — нетронутая золотая жила персональных данных. Felix использовал свою почту для инвентаризации всей мебели при переезде: каждый чек, каждое подтверждение, каждый размер. Claude разобрал всё это и построил ему 3D-планировщик этажа с его реальной мебелью. Тот же принцип применим к одежде, медицинским записям, истории путешествий или любой сфере, где вы годами получали чеки и подтверждения по почте. У вас уже есть структурированная база данных — нужно просто направить на неё Claude.Поднимитесь на один уровень абстракции, а потом сделайте это снова. Felix начал вручную вводить размеры мебели в планировщик, затем остановился и попросил Claude определить, какая у него мебель. Потом поднялся ещё на уровень и велел Claude найти мебель в его письмах. Это ключевой паттерн: каждый раз, когда вы ловите себя на рутинной работе, спросите, как Claude мог бы сделать это вместо вас. А потом спросите, как Claude мог бы разобраться, что делать, без ваших указаний.Живые артефакты — ответ Claude на задачу поддержания ваших персональных дашбордов в актуальном состоянии. В отличие от статических артефактов, живые артефакты обновляются данными в реальном времени из подключённых сервисов — Spotify, Gmail, Calendar, Notion и всего, что вы авторизовали. Felix создал персональный дашборд в стиле софта начала 2000-х, который обновляется в течение дня. Убийственная фича: вам больше никогда не придётся вручную обновлять свою питч-деку, утреннюю сводку или персональные отчёты.Выбирайте Opus, когда не знаете, что именно вы хотите спросить. Эвристика Felix для выбора модели: используйте Sonnet, когда задача чётко определена и конкретна. Берите Opus, когда вам нужно, чтобы Claude интерпретировал, чего вы на самом деле хотите, а не только то, что вы сказали. Это разница между «сделай мне план этажа с размерами» (территория Sonnet) и «помоги мне разобраться, как организовать мою жизнь» (территория Opus). Для большинства задач Sonnet вполне достаточно, но когда нужен дополнительный уровень декомпозиции проблемы, Opus того стоит.Дети — лучшие пользователи AI, потому что не боятся просить. Felix получает видео от родителей, показывающие, что их дети создают с Claude — кастомные видеоигры с нарисованными от руки персонажами, интерактивные истории, инструменты, которые ещё несколько лет назад потребовали бы работы программиста. Взрослые 20 лет провели в «ментальной тюрьме», усвоив, чего компьютеры не могут. Разучиться — вот ключ.Когда Claude ошибается, отлаживайте рабочий процесс, а не модель. Felix не ругает Claude (хотя отмечает, что команде полезно знать, когда люди это делают). Вместо этого он спрашивает: «Вот чего я ожидал. Можешь объяснить, где всё пошло иначе? Как мы можем предотвратить это в будущем?» Обычно исправление не в том, что «Claude не может это сделать», а в том, что «мне нужно изменить промпт, подчистить источник данных или настроить пробный запуск». Относитесь к Claude как к коллеге, которому нужны более чёткие инструкции, а не как к сломанному инструменту.

Блог и подробные пошаговые инструкции из этого выпуска:

How I AI: рабочие процессы Felix Rieseberg с Claude для 3D-проектирования дома и аппаратного «приятеля» за 20 долларов: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/felix-rieseberg-claude-code-cowork-workflows-for-3d-house-design-and-hardware-buddy

↳ Как собрать физического AI-«приятеля» за 20 долларов с Claude Code: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-20-physical-ai-buddy-with-claude-code

↳ Как создать интерактивную 3D-модель дома из плана этажа с помощью AI: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-create-an-interactive-3d-house-model-from-a-floor-plan-using-ai

↳ Как создать живой автообновляемый персональный дашборд с Claude: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-live-auto-updating-personal-dashboard-with-claude

Что показали на Google I/O 2026 (30-минутный обзор первого дня)

Слушайте на YouTube • Spotify • Apple Podcasts

При поддержке:Magic Patterns — Прототипы, которые выглядят как ваш продуктThoughtSpot — Встраивайте AI-аналитику в свой продукт

Claire разбирает главные запуски Google I/O 2026 — от Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0 до Google AI Studio, Omni, Flow, Stitch и Pomelli. В этом выпуске она тестирует инструменты в прямом эфире, рассказывает, что реально работает, и объясняет, где Google догоняет, где, возможно, вырывается вперёд, и почему разрыв между анонсом и доступностью по-прежнему остаётся такой проблемой для разработчиков.

Ключевые выводы:

Gemini 3.5 Flash в бенчмарках Google соперничает с ведущими frontier-моделями для кода, работая при этом в четыре раза быстрее. Google позиционирует её как свою агентную модель для кода, оптимизированную для задач, требующих одновременно высокого уровня рассуждений и быстрого выполнения. Если бенчмарки подтвердятся на практике, это преимущество в скорости может сместить ландшафт кодинг-агентов в сторону инструментов Google.Antigravity 2.0 подтягивает IDE Google до функционального паритета с Claude Code и Codex — но она догоняет. Обновление включает проекты (рабочие пространства, ограниченные папками), запланированные задачи по Cron и субагентов для конкретных задач. Интерфейс выглядит практически идентично Codex, а функции повторяют то, что Anthropic и OpenAI выпустили месяцами ранее. Преимущество — скорость: если Gemini 3.5 Flash оправдает ожидания, разработчики могут выбрать Antigravity для чётко определённых задач, которые нужно быстро сдать.Слэш-команда /grill-me — агрессивная версия Antigravity вежливого инструмента уточнений Claude Code. Вместо мягких вопросов /grill-me обещает допросить вас о требованиях и добраться до сути того, что вы строите. Действительно ли это более жёстко или просто ловкий брендинг — покажет время, но это сигнализирует о попытке Google дифференцироваться за счёт характера.Google AI Studio теперь интегрируется напрямую с приложениями Workspace — или должна. Обещание: создавать no-code приложения, которые читают Sheets, составляют письма в Gmail, организуют Drive и видят Calendar без настройки. У Claire это не заработало во время тестирования. Если функция заработает, она захватит внутренние корпоративные сценарии продуктивности и рабочие процессы персонального ассистента, где Google уже владеет слоем данных.Omni — ответ Google на Sora, с фокусом на более длинное видео продакшен-качества. Модель создаёт 10-секундные ролики (против 6–7 секунд у Sora), сохраняет консистентность персонажей при редактировании и позволяет диалоговое редактирование. Claire протестировала её, анимировав рисунок своего ребёнка, и результат впечатлил. Настоящая сила проявится в продакшен-процессах, где вы итерируете одних и тех же персонажей и сцены несколько раз.Flow — продакшен-видеоредактор Google, построенный на Omni. Он позволяет определять персонажей, создавать аватары и редактировать видео в диалоговом режиме, сохраняя кинематографическое качество. Инструмент нацелен на создателей контента и маркетологов, которым нужно консистентное высококачественное видео в масштабе. Claire попробовала создать свой аватар, но функция не сработала — повторяющаяся тема на протяжении всех анонсов I/O.Stitch и Pomelli — инструменты Google для дизайна и маркетинга. Stitch — это как Figma в браузере с потоковой генерацией дизайна, inline AI-правками и синхронизацией кода. Pomelli создаёт брендбуки, рекламные материалы и сайты по URL. Оба показывают потенциал, но страдают от «Google slop» — типичной безликой эстетики AI-сгенерированного дизайна.Мультимодальные возможности Gemini остаются его сильнейшим дифференциатором. Для работы с файлами, видео или трансформативной работы между модальностями (документ в видео, изображение в текст) модели Gemini превосходны. Claire использует их для генерации блог-постов из подкаст-видео и анимации рисунков. Семейство 3.5 продолжает эту традицию; для таких задач мультимодальная производительность Gemini — лучшая в классе.Главная проблема: половина функций пока не работает. Claire столкнулась со сломанными функциями, отсутствующими интеграциями и дисклеймерами «скоро будет» во время тестирования. Интеграция с Workspace в AI Studio? Нет доступа. Создание аватаров в Flow? Не работает. Когда вы анонсируете функции, которые не готовы, люди теряют терпение и перестают доверять вашей дорожной карте.

Блог:

How I AI: мой живой тест новых AI-инструментов Google I/O — от Gemini 3.5 Flash до видео Omni: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/google-io-new-ai-tools-gemini-35-flash-to-omni-video

Если вам нравятся эти выпуски, напишите мне в ответ и расскажите, о чём бы вы хотели узнать больше: рабочие процессы с AI, найм, рост, продуктовая стратегия — что угодно.

До встречи на следующей неделе,Lenny

P.S. Хотите получать каждый новый выпуск в момент выхода? Нажмите «Подписаться» в вашем любимом подкаст-приложении.