The State of Generative Media 2026 | Andreessen Horowitz

The State of Generative Media 2026

Состояние генеративных медиа в 2026 году

Today, our friends at fal released the State of Generative Media Report, a deep-dive into the remarkable progress we’re seeing in generative media. fal has a particularly privileged vantage point: their inference engine serves over 600 models to millions of hobbyists, developers, and enterprises who collectively generate billions of assets. Naturally, we were eager to dig in.

Сегодня наши друзья из fal выпустили State of Generative Media Report — глубокий разбор того впечатляющего прогресса, который мы наблюдаем в генеративных медиа. У fal особенно привилегированная точка обзора: их инференс-движок обслуживает более 600 моделей для миллионов любителей, разработчиков и компаний, которые в совокупности генерируют миллиарды ассетов. Естественно, нам не терпелось в этом покопаться.

Here are our top takeaways.

Вот наши главные выводы.

1) No one model to rule them all

1) Нет одной модели, чтобы править всеми

The world of image and video models is remarkably fragmented — and intentionally so. fal’s report finds that enterprise production deployments use a median of 14 different models. This is a striking contrast to the LLM landscape, where a handful of major labs dominate. a16z’s growth strategy recently put out a report that illustrates just how concentrated that market is: OpenAI, Gemini, and Anthropic together command 89% of enterprise wallet share. In generative media, we see nothing like that.

Мир моделей для изображений и видео удивительно фрагментирован — и это сделано намеренно. Отчёт fal показывает, что корпоративные production-развёртывания используют в среднем 14 разных моделей. Это разительный контраст с ландшафтом LLM, где доминирует горстка крупных лабораторий. Команда growth-стратегии a16z недавно выпустила отчёт, который показывает, насколько концентрирован этот рынок: OpenAI, Gemini и Anthropic вместе контролируют 89% корпоративных расходов. В генеративных медиа мы не видим ничего подобного.

This makes sense, and is actually something we’ve written about before. Even if a model is extraordinary at photorealistic images, or excels at anime aesthetics, or has strong physics simulation, that doesn’t mean you should use it for background removal, sound generation, or multi-shot narrative scenes. Each model tends to be strong in some areas and weaker in others. 

Это логично и, на самом деле, то, о чём мы уже писали раньше. Даже если модель потрясающе хороша в фотореалистичных изображениях, или блестяще справляется с эстетикой аниме, или обладает сильной симуляцией физики, это не значит, что её стоит использовать для удаления фона, генерации звука или многокадровых нарративных сцен. Каждая модель, как правило, сильна в одних областях и слабее в других.

The job of infrastructure (and a team like fal) expands accordingly: it’s not just about serving requests efficiently, but about supporting the rapid pace of new releases — rolling out new models every few weeks and providing day-0 support as the field moves faster than enterprise software typically does.

Задача инфраструктуры (и такой команды, как fal) расширяется соответственно: дело не только в том, чтобы эффективно обслуживать запросы, но и в том, чтобы поддерживать стремительный темп новых релизов — выкатывать новые модели каждые несколько недель и обеспечивать поддержку с нулевого дня, ведь эта область движется быстрее, чем обычно движется корпоративное ПО.

2) From inference to orchestration 

2) От инференса к оркестрации

Another reason why there are dozens of models used simultaneously is producing a single polished asset is rarely a single inference call. In practice, developers chain multiple models together: generate an image, remove the background, upscale it, recolor it, apply a style-consistent LoRA – to achieve the brand-level consistency and quality that one-shot prompting simply can’t deliver. The unit of work isn’t one model, it’s a workflow. 

Ещё одна причина, по которой одновременно используются десятки моделей, в том, что создание одного отполированного ассета редко сводится к единственному вызову инференса. На практике разработчики связывают несколько моделей в цепочку: сгенерировать изображение, удалить фон, увеличить разрешение, перекрасить, применить стилистически согласованную LoRA — чтобы достичь той консистентности на уровне бренда и того качества, которые одношаговый промптинг просто не способен дать. Единица работы — это не одна модель, а workflow.

This has real implications for infrastructure: it’s not enough to serve individual models quickly. You need to orchestrate multi-step pipelines with low cumulative latency, manage dependencies between steps, and make it easy to swap in new models as the frontier moves. As we get into the territory of long form videos, this pipeline is evolving even more rapidly. Producing even a short branded film means chaining together scene generation, camera motion control, character persistence across cuts, dialogue synthesis, sound design, and post-production effects, with each step relying on a specialized model and the output of the step before it.

У этого есть реальные последствия для инфраструктуры: недостаточно быстро обслуживать отдельные модели. Нужно оркестрировать многошаговые пайплайны с низкой совокупной задержкой, управлять зависимостями между шагами и делать так, чтобы было легко подставлять новые модели по мере сдвига фронтира. По мере того как мы заходим на территорию длинных видео, этот пайплайн эволюционирует ещё стремительнее. Производство даже короткого брендированного фильма означает связывание в цепочку генерации сцен, управления движением камеры, сохранения персонажа между склейками, синтеза диалогов, звукового дизайна и эффектов постпродакшна, где каждый шаг опирается на специализированную модель и на результат предыдущего шага.

This is where developer tooling becomes make-or-break. If every model in the pipeline has a different API shape, auth, error handling, and async behavior, your team spends more time on plumbing than product. You need a unified interface across models, workflow primitives to chain steps into a single callable pipeline, streaming for intermediate results, and queue management for long-running jobs. The orchestration layer matters as much as the models themselves, and it’s a big part of why infrastructure like fal’s is so critical to take models from prototyping to production.

Именно здесь developer-инструментарий становится решающим фактором. Если у каждой модели в пайплайне своя форма API, своя авторизация, своя обработка ошибок и асинхронное поведение, ваша команда тратит больше времени на «обвязку», чем на продукт. Нужен единый интерфейс ко всем моделям, workflow-примитивы для объединения шагов в единый вызываемый пайплайн, стриминг промежуточных результатов и управление очередью для долго выполняющихся задач. Слой оркестрации важен не меньше самих моделей, и это во многом то, почему инфраструктура вроде fal так критична для перевода моделей из прототипирования в продакшн.

3) Not all pixels are worth the same

3) Не все пиксели стоят одинаково

One thing we’ve observed is that builders have gotten remarkably savvy about model selection. The key insight: the right model depends on what you’re generating and at what scale.

Одно из наших наблюдений — что разработчики стали удивительно искушёнными в выборе моделей. Ключевая мысль: правильная модель зависит от того, что вы генерируете и в каком масштабе.

If you’re producing huge volumes of small, utilitarian images — think product thumbnails or feed assets — you bias toward models that are fast and cheap, because the marginal value of perfection is low and the marginal cost compounds fast. Models like Flux are a natural fit here. Conversely, when you’re generating hero assets where polish is the priority – ad campaigns, logos, brand imagery – it makes sense to pay for something like Nano Banana Pro, because small imperfections will look unprofessional at that level of scrutiny.

Если вы производите огромные объёмы маленьких утилитарных изображений — скажем, миниатюры товаров или ассеты для ленты, — вы склоняетесь к моделям, которые быстры и дёшевы, потому что предельная ценность совершенства низка, а предельные издержки растут быстро. Модели вроде Flux здесь естественно подходят. И наоборот, когда вы генерируете hero-ассеты, где главное — отполированность (рекламные кампании, логотипы, фирменные изображения), есть смысл заплатить за что-то вроде Nano Banana Pro, потому что мелкие недочёты будут выглядеть непрофессионально при таком уровне внимания к деталям.

But the cost calculus doesn’t stop at the model layer. Infrastructure matters too. In fal’s survey with Artificial Analysis, 58% of organizations identified cost optimization as their primary criterion when selecting model infrastructure, ahead of factors like model availability and generation speed. Competition is happening at two layers simultaneously: between infra providers racing to offer the most cost-effective run of a given model, and between models along the cost-quality frontier where the right choice depends on traffic scale and tolerance for imperfection.

Но расчёт затрат не заканчивается на уровне модели. Инфраструктура тоже имеет значение. В опросе fal совместно с Artificial Analysis 58% организаций назвали оптимизацию затрат своим главным критерием при выборе инфраструктуры для моделей — впереди таких факторов, как доступность модели и скорость генерации. Конкуренция идёт одновременно на двух уровнях: между провайдерами инфраструктуры, соревнующимися за наиболее экономичный запуск конкретной модели, и между самими моделями вдоль фронтира «стоимость–качество», где правильный выбор зависит от масштаба трафика и допустимого уровня несовершенства.

4) Adoption is everywhere (but some industries are moving faster than others)

4) Внедрение повсюду (но одни отрасли движутся быстрее других)

Generative media isn’t a niche anymore. Adoption is showing up across virtually every industry, from creative software to retail and commerce. Three verticals stand out: gaming, advertising, and e-commerce. 

Генеративные медиа больше не нишевое явление. Их внедрение проявляется практически во всех отраслях — от софта для творчества до ритейла и торговли. Выделяются три вертикали: gaming, реклама и e-commerce.

In gaming, studios are using generative models to prototype concept art, populate environments, and produce in-game assets at a pace traditional pipelines can’t touch. In advertising, the shift is dramatic – campaigns that once took weeks of production now spin up hundreds of personalized variations in hours. It’s changing the economics of creative testing and spawning entirely new startup categories. And in e-commerce, the case almost makes itself: when you need product shots, lifestyle imagery, and seasonal creative across thousands of SKUs, generative media turns what used to require a team of photographers, weeks of shoots, and long editing cycles into a few prompts and a library of production-ready assets.

В gaming студии используют генеративные модели, чтобы прототипировать концепт-арт, наполнять окружения и производить внутриигровые ассеты с темпом, недоступным традиционным пайплайнам. В рекламе сдвиг драматичен — кампании, которые когда-то требовали недель продакшна, теперь за часы порождают сотни персонализированных вариаций. Это меняет экономику креативного тестирования и порождает целые новые категории стартапов. А в e-commerce аргументация напрашивается сама собой: когда вам нужны товарные снимки, lifestyle-изображения и сезонный креатив по тысячам SKU, генеративные медиа превращают то, что раньше требовало команды фотографов, недель съёмок и долгих циклов монтажа, в несколько промптов и библиотеку готовых к продакшну ассетов.

5) What comes next?

5) Что дальше?

2026 looks like another packed year for generative media. A few things we’re watching closely:

2026 год выглядит ещё одним насыщенным годом для генеративных медиа. Вот несколько вещей, за которыми мы пристально следим:

More capable and coherent video. Seedance 1.0 topped leaderboards in June 2025, and the previews of Seedance 2.0 are blowing us away. Other video model providers like Kling and Grok aren’t far behind – and we expect there’s more to come from Sora at OpenAI and Veo at DeepMind. The next generation of models will continue to push on multi-shot narrative consistency, character persistence across scenes, and controllability. The model releases in 2025 came every 4–6 weeks; there’s no reason to expect that pace to slow down.

Более способное и связное видео. Seedance 1.0 возглавила лидерборды в июне 2025 года, а превью Seedance 2.0 нас просто поражают. Другие провайдеры видеомоделей, такие как Kling и Grok, отстают ненамного — и мы ожидаем, что есть чего ждать и от Sora у OpenAI, и от Veo у DeepMind. Следующее поколение моделей продолжит наращивать многокадровую нарративную консистентность, сохранение персонажа между сценами и управляемость. Релизы моделей в 2025 году выходили каждые 4–6 недель; нет никаких оснований ожидать, что этот темп замедлится.

World models going from prototype to product. This is arguably the most exciting frontier. In late 2025, Marble (from World Labs) showed that it’s now possible to generate persistent, interactive 3D environments from a single image or text prompt. Meanwhile, other players like Genie 3 (DeepMind) are pushing forward on real-time video that users can explore like it’s a game. We expect the applications of these world models in gaming, entertainment, simulation, and training autonomous systems will be enormous.

World models переходят из прототипа в продукт. Это, пожалуй, самый захватывающий фронтир. В конце 2025 года Marble (от World Labs) показала, что теперь возможно генерировать устойчивые интерактивные 3D-окружения из единственного изображения или текстового промпта. Тем временем другие игроки, такие как Genie 3 (DeepMind), продвигаются вперёд в видео реального времени, которое пользователи могут исследовать, словно это игра. Мы ожидаем, что применения этих world models в gaming, развлечениях, симуляции и обучении автономных систем будут колоссальными.

Open source gains ground. The closed vs. open source model debate is heating up in generative media. Enterprises are increasingly gravitating toward open-source models for production not because they’re cheaper, but because they’re customizable: when you need brand consistency, character persistence, or product fidelity across millions of generated assets, finetuning on your own data isn’t optional, it’s the whole game. Closed APIs generally don’t allow that, or offer it in very constrained ways. Meanwhile, open-source models like Flux and Qwen Image Edit closed the quality gap faster than anyone expected in 2025. 

Open source отвоёвывает позиции. Спор «закрытые против open-source» моделей разгорается в генеративных медиа. Компании всё чаще тяготеют к open-source-моделям для продакшна — не потому, что они дешевле, а потому, что они кастомизируемы: когда вам нужна консистентность бренда, сохранение персонажа или верность товара на миллионах сгенерированных ассетов, дообучение на собственных данных — не опция, а вся суть игры. Закрытые API, как правило, этого не позволяют либо предлагают в очень ограниченном виде. Тем временем open-source-модели вроде Flux и Qwen Image Edit сократили разрыв в качестве быстрее, чем кто-либо ожидал, в 2025 году.

Jennifer Li

Jennifer Li

is a general partner at Andreessen Horowitz, where she leads infrastructure investments with an eye on data systems, developer tools and AI.

— генеральный партнёр Andreessen Horowitz, где она ведёт инвестиции в инфраструктуру с фокусом на системы данных, developer-инструменты и AI.

Justine Moore

Justine Moore

is a partner on the investing team at Andreessen Horowitz, where she focuses on AI — both foundation models and applications.

— партнёр инвестиционной команды Andreessen Horowitz, где она занимается AI — как фундаментальными моделями, так и приложениями.

Why We Need Continual Learning

Почему нам нужно непрерывное обучение

Et Tu, Agent? Did You Install the Backdoor?

И ты, агент? Это ты установил бэкдор?

Your Data Agents Need Context

Вашим data-агентам нужен контекст

I Built TetrisBench, Where LLMs Compete at Playing Tetris. Here’s What I Found.

Я создал TetrisBench, где LLM соревнуются в игре в тетрис. Вот что я обнаружил.

Most People Can’t Vibe Code. Here’s How We Fix That.

Большинство людей не умеют vibe-кодить. Вот как мы это исправим.

Want More Infra?

Хотите ещё об инфраструктуре?

Analysis and news covering the latest trends reshaping AI and infrastructure.

Аналитика и новости о свежих трендах, переформатирующих AI и инфраструктуру.

Views expressed in “posts” (including podcasts, videos, and social media) are those of the individual a16z personnel quoted therein and are not the views of a16z Capital Management, L.L.C. (“a16z”) or its respective affiliates. a16z Capital Management is an investment adviser registered with the Securities and Exchange Commission. Registration as an investment adviser does not imply any special skill or training. The posts are not directed to any investors or potential investors, and do not constitute an offer to sell — or a solicitation of an offer to buy — any securities, and may not be used or relied upon in evaluating the merits of any investment.

Мнения, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и социальные сети), принадлежат отдельным сотрудникам a16z, процитированным в них, и не являются мнениями a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её соответствующих аффилированных лиц. a16z Capital Management — инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам. Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает какого-либо особого мастерства или подготовки. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются предложением продать — или приглашением сделать предложение купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или служить основанием при оценке достоинств какой-либо инвестиции.

The contents in here — and available on any associated distribution platforms and any public a16z online social media accounts, platforms, and sites (collectively, “content distribution outlets”) — should not be construed as or relied upon in any manner as investment, legal, tax, or other advice. You should consult your own advisers as to legal, business, tax, and other related matters concerning any investment. Any projections, estimates, forecasts, targets, prospects and/or opinions expressed in these materials are subject to change without notice and may differ or be contrary to opinions expressed by others. Any charts provided here or on a16z content distribution outlets are for informational purposes only, and should not be relied upon when making any investment decision. Certain information contained in here has been obtained from third-party sources, including from portfolio companies of funds managed by a16z. While taken from sources believed to be reliable, a16z has not independently verified such information and makes no representations about the enduring accuracy of the information or its appropriateness for a given situation. In addition, posts may include third-party advertisements; a16z has not reviewed such advertisements and does not endorse any advertising content contained therein. All content speaks only as of the date indicated.

Содержимое здесь — и доступное на любых связанных платформах распространения и на любых публичных онлайн-аккаунтах a16z в социальных сетях, платформах и сайтах (совокупно — «каналы распространения контента») — не должно толковаться или служить основанием каким-либо образом как инвестиционный, юридический, налоговый или иной совет. Вам следует консультироваться с собственными советниками по юридическим, деловым, налоговым и иным связанным вопросам, касающимся любой инвестиции. Любые проекции, оценки, прогнозы, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут меняться без уведомления и могут отличаться от мнений, выраженных другими, или быть им противоположными. Любые графики, представленные здесь или на каналах распространения контента a16z, носят исключительно информационный характер и не должны служить основанием при принятии каких-либо инвестиционных решений. Определённая информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов под управлением a16z. Хотя она взята из источников, считающихся надёжными, a16z не проверяла такую информацию независимо и не делает заявлений о её неизменной точности или её пригодности для конкретной ситуации. Кроме того, посты могут включать стороннюю рекламу; a16z не проверяла такую рекламу и не одобряет какое-либо рекламное содержимое в ней. Всё содержимое актуально только на указанную дату.

Under no circumstances should any posts or other information provided on this website — or on associated content distribution outlets — be construed as an offer soliciting the purchase or sale of any security or interest in any pooled investment vehicle sponsored, discussed, or mentioned by a16z personnel. Nor should it be construed as an offer to provide investment advisory services; an offer to invest in an a16z-managed pooled investment vehicle will be made separately and only by means of the confidential offering documents of the specific pooled investment vehicles — which should be read in their entirety, and only to those who, among other requirements, meet certain qualifications under federal securities laws. Such investors, defined as accredited investors and qualified purchasers, are generally deemed capable of evaluating the merits and risks of prospective investments and financial matters.

Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, предоставленная на этом сайте — или на связанных каналах распространения контента — не должны толковаться как предложение, побуждающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в любом пуле инвестиционных средств, спонсируемом, обсуждаемом или упомянутом сотрудниками a16z. Равно как и не должны толковаться как предложение предоставить услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z пул инвестиционных средств будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных документов о предложении конкретных пулов инвестиционных средств — которые следует прочитать целиком, и только тем, кто, среди прочих требований, соответствует определённым квалификациям по федеральному законодательству о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, как правило, считаются способными оценивать достоинства и риски предполагаемых инвестиций и финансовых вопросов.

There can be no assurances that a16z’s investment objectives will be achieved or investment strategies will be successful. Any investment in a vehicle managed by a16z involves a high degree of risk including the risk that the entire amount invested is lost. Any investments or portfolio companies mentioned, referred to, or described are not representative of all investments in vehicles managed by a16z and there can be no assurance that the investments will be profitable or that other investments made in the future will have similar characteristics or results. A list of investments made by funds managed by a16z is available here: https://a16z.com/investments/. Past results of a16z’s investments, pooled investment vehicles, or investment strategies are not necessarily indicative of future results. Excluded from this list are investments (and certain publicly traded cryptocurrencies/ digital assets) for which the issuer has not provided permission for a16z to disclose publicly. As for its investments in any cryptocurrency or token project, a16z is acting in its own financial interest, not necessarily in the interests of other token holders. a16z has no special role in any of these projects or power over their management. a16z does not undertake to continue to have any involvement in these projects other than as an investor and token holder, and other token holders should not expect that it will or rely on it to have any particular involvement.

Не может быть никаких гарантий того, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии окажутся успешными. Любая инвестиция в средство под управлением a16z сопряжена с высокой степенью риска, включая риск потери всей вложенной суммы. Любые упомянутые, указанные или описанные инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в средства под управлением a16z, и не может быть никаких гарантий того, что инвестиции окажутся прибыльными или что иные инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций a16z, пулов инвестиционных средств или инвестиционных стратегий не обязательно указывают на будущие результаты. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не дал a16z разрешения на публичное раскрытие. Что касается её инвестиций в любой криптовалютный или токен-проект, a16z действует в своих собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет какой-либо особой роли в любом из этих проектов и не имеет власти над их управлением. a16z не обязуется продолжать иметь какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другие держатели токенов не должны ожидать, что она будет, или полагаться на то, что она будет иметь какое-либо конкретное участие.

With respect to funds managed by a16z that are registered in Japan, a16z will provide to any member of the Japanese public a copy of such documents as are required to be made publicly available pursuant to Article 63 of the Financial Instruments and Exchange Act of Japan. Please contact compliance@a16z.com to request such documents.

В отношении фондов под управлением a16z, зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется сделать публично доступными согласно статье 63 Закона Японии о финансовых инструментах и биржах. Пожалуйста, свяжитесь с compliance@a16z.com, чтобы запросить такие документы.

For other site terms of use, please go here. Additional important information about a16z, including our Form ADV Part 2A Brochure, is available at the SEC’s website: http://www.adviserinfo.sec.gov.

С прочими условиями использования сайта можно ознакомиться здесь. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу брошюру Form ADV Part 2A, доступна на сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.