The State of Generative Media 2026 | Andreessen Horowitz
a16z разбирает «State of Generative Media Report» от компании fal, чей инференс-движок обслуживает свыше 600 моделей для миллионов пользователей, генерирующих миллиарды ассетов. Главный вывод — рынок генеративных медиа фрагментирован: корпоративные production-развёртывания используют в среднем 14 разных моделей, в отличие от рынка LLM, где OpenAI, Gemini и Anthropic держат 89% корпоративных расходов. Создание готового ассета редко сводится к одному вызову — разработчики выстраивают цепочки моделей в полноценные workflow, поэтому оркестрация и developer-инструменты становятся критичными. Выбор модели зависит от задачи и масштаба (Flux для дешёвых массовых картинок, Nano Banana Pro для hero-ассетов), а 58% организаций называют оптимизацию затрат главным критерием выбора инфраструктуры. Внедрение охватывает почти все отрасли, особенно gaming, рекламу и e-commerce. На 2026 год авторы (Jennifer Li и Justine Moore) следят за более связным видео (Seedance, Kling, Grok, Sora, Veo), переходом world models (Marble, Genie 3) из прототипов в продукты и усилением open-source-моделей вроде Flux и Qwen Image Edit.
Состояние генеративных медиа в 2026 году
Сегодня наши друзья из fal выпустили State of Generative Media Report — глубокий разбор того впечатляющего прогресса, который мы наблюдаем в генеративных медиа. У fal особенно привилегированная точка обзора: их инференс-движок обслуживает более 600 моделей для миллионов любителей, разработчиков и компаний, которые в совокупности генерируют миллиарды ассетов. Естественно, нам не терпелось в этом покопаться.
Вот наши главные выводы.
1) Нет одной модели, чтобы править всеми
Мир моделей для изображений и видео удивительно фрагментирован — и это сделано намеренно. Отчёт fal показывает, что корпоративные production-развёртывания используют в среднем 14 разных моделей. Это разительный контраст с ландшафтом LLM, где доминирует горстка крупных лабораторий. Команда growth-стратегии a16z недавно выпустила отчёт, который показывает, насколько концентрирован этот рынок: OpenAI, Gemini и Anthropic вместе контролируют 89% корпоративных расходов. В генеративных медиа мы не видим ничего подобного.
Это логично и, на самом деле, то, о чём мы уже писали раньше. Даже если модель потрясающе хороша в фотореалистичных изображениях, или блестяще справляется с эстетикой аниме, или обладает сильной симуляцией физики, это не значит, что её стоит использовать для удаления фона, генерации звука или многокадровых нарративных сцен. Каждая модель, как правило, сильна в одних областях и слабее в других.
Задача инфраструктуры (и такой команды, как fal) расширяется соответственно: дело не только в том, чтобы эффективно обслуживать запросы, но и в том, чтобы поддерживать стремительный темп новых релизов — выкатывать новые модели каждые несколько недель и обеспечивать поддержку с нулевого дня, ведь эта область движется быстрее, чем обычно движется корпоративное ПО.
2) От инференса к оркестрации
Ещё одна причина, по которой одновременно используются десятки моделей, в том, что создание одного отполированного ассета редко сводится к единственному вызову инференса. На практике разработчики связывают несколько моделей в цепочку: сгенерировать изображение, удалить фон, увеличить разрешение, перекрасить, применить стилистически согласованную LoRA — чтобы достичь той консистентности на уровне бренда и того качества, которые одношаговый промптинг просто не способен дать. Единица работы — это не одна модель, а workflow.
У этого есть реальные последствия для инфраструктуры: недостаточно быстро обслуживать отдельные модели. Нужно оркестрировать многошаговые пайплайны с низкой совокупной задержкой, управлять зависимостями между шагами и делать так, чтобы было легко подставлять новые модели по мере сдвига фронтира. По мере того как мы заходим на территорию длинных видео, этот пайплайн эволюционирует ещё стремительнее. Производство даже короткого брендированного фильма означает связывание в цепочку генерации сцен, управления движением камеры, сохранения персонажа между склейками, синтеза диалогов, звукового дизайна и эффектов постпродакшна, где каждый шаг опирается на специализированную модель и на результат предыдущего шага.
Именно здесь developer-инструментарий становится решающим фактором. Если у каждой модели в пайплайне своя форма API, своя авторизация, своя обработка ошибок и асинхронное поведение, ваша команда тратит больше времени на «обвязку», чем на продукт. Нужен единый интерфейс ко всем моделям, workflow-примитивы для объединения шагов в единый вызываемый пайплайн, стриминг промежуточных результатов и управление очередью для долго выполняющихся задач. Слой оркестрации важен не меньше самих моделей, и это во многом то, почему инфраструктура вроде fal так критична для перевода моделей из прототипирования в продакшн.
3) Не все пиксели стоят одинаково
Одно из наших наблюдений — что разработчики стали удивительно искушёнными в выборе моделей. Ключевая мысль: правильная модель зависит от того, что вы генерируете и в каком масштабе.
Если вы производите огромные объёмы маленьких утилитарных изображений — скажем, миниатюры товаров или ассеты для ленты, — вы склоняетесь к моделям, которые быстры и дёшевы, потому что предельная ценность совершенства низка, а предельные издержки растут быстро. Модели вроде Flux здесь естественно подходят. И наоборот, когда вы генерируете hero-ассеты, где главное — отполированность (рекламные кампании, логотипы, фирменные изображения), есть смысл заплатить за что-то вроде Nano Banana Pro, потому что мелкие недочёты будут выглядеть непрофессионально при таком уровне внимания к деталям.
Но расчёт затрат не заканчивается на уровне модели. Инфраструктура тоже имеет значение. В опросе fal совместно с Artificial Analysis 58% организаций назвали оптимизацию затрат своим главным критерием при выборе инфраструктуры для моделей — впереди таких факторов, как доступность модели и скорость генерации. Конкуренция идёт одновременно на двух уровнях: между провайдерами инфраструктуры, соревнующимися за наиболее экономичный запуск конкретной модели, и между самими моделями вдоль фронтира «стоимость–качество», где правильный выбор зависит от масштаба трафика и допустимого уровня несовершенства.
4) Внедрение повсюду (но одни отрасли движутся быстрее других)
Генеративные медиа больше не нишевое явление. Их внедрение проявляется практически во всех отраслях — от софта для творчества до ритейла и торговли. Выделяются три вертикали: gaming, реклама и e-commerce.
В gaming студии используют генеративные модели, чтобы прототипировать концепт-арт, наполнять окружения и производить внутриигровые ассеты с темпом, недоступным традиционным пайплайнам. В рекламе сдвиг драматичен — кампании, которые когда-то требовали недель продакшна, теперь за часы порождают сотни персонализированных вариаций. Это меняет экономику креативного тестирования и порождает целые новые категории стартапов. А в e-commerce аргументация напрашивается сама собой: когда вам нужны товарные снимки, lifestyle-изображения и сезонный креатив по тысячам SKU, генеративные медиа превращают то, что раньше требовало команды фотографов, недель съёмок и долгих циклов монтажа, в несколько промптов и библиотеку готовых к продакшну ассетов.
5) Что дальше?
2026 год выглядит ещё одним насыщенным годом для генеративных медиа. Вот несколько вещей, за которыми мы пристально следим:
Более способное и связное видео. Seedance 1.0 возглавила лидерборды в июне 2025 года, а превью Seedance 2.0 нас просто поражают. Другие провайдеры видеомоделей, такие как Kling и Grok, отстают ненамного — и мы ожидаем, что есть чего ждать и от Sora у OpenAI, и от Veo у DeepMind. Следующее поколение моделей продолжит наращивать многокадровую нарративную консистентность, сохранение персонажа между сценами и управляемость. Релизы моделей в 2025 году выходили каждые 4–6 недель; нет никаких оснований ожидать, что этот темп замедлится.
World models переходят из прототипа в продукт. Это, пожалуй, самый захватывающий фронтир. В конце 2025 года Marble (от World Labs) показала, что теперь возможно генерировать устойчивые интерактивные 3D-окружения из единственного изображения или текстового промпта. Тем временем другие игроки, такие как Genie 3 (DeepMind), продвигаются вперёд в видео реального времени, которое пользователи могут исследовать, словно это игра. Мы ожидаем, что применения этих world models в gaming, развлечениях, симуляции и обучении автономных систем будут колоссальными.
Open source отвоёвывает позиции. Спор «закрытые против open-source» моделей разгорается в генеративных медиа. Компании всё чаще тяготеют к open-source-моделям для продакшна — не потому, что они дешевле, а потому, что они кастомизируемы: когда вам нужна консистентность бренда, сохранение персонажа или верность товара на миллионах сгенерированных ассетов, дообучение на собственных данных — не опция, а вся суть игры. Закрытые API, как правило, этого не позволяют либо предлагают в очень ограниченном виде. Тем временем open-source-модели вроде Flux и Qwen Image Edit сократили разрыв в качестве быстрее, чем кто-либо ожидал, в 2025 году.
Jennifer Li
— генеральный партнёр Andreessen Horowitz, где она ведёт инвестиции в инфраструктуру с фокусом на системы данных, developer-инструменты и AI.
Justine Moore
— партнёр инвестиционной команды Andreessen Horowitz, где она занимается AI — как фундаментальными моделями, так и приложениями.
Хотите ещё об инфраструктуре?
Аналитика и новости о свежих трендах, переформатирующих AI и инфраструктуру.
Мнения, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и социальные сети), принадлежат отдельным сотрудникам a16z, процитированным в них, и не являются мнениями a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её соответствующих аффилированных лиц. a16z Capital Management — инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам. Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает какого-либо особого мастерства или подготовки. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются предложением продать — или приглашением сделать предложение купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или служить основанием при оценке достоинств какой-либо инвестиции.
Содержимое здесь — и доступное на любых связанных платформах распространения и на любых публичных онлайн-аккаунтах a16z в социальных сетях, платформах и сайтах (совокупно — «каналы распространения контента») — не должно толковаться или служить основанием каким-либо образом как инвестиционный, юридический, налоговый или иной совет. Вам следует консультироваться с собственными советниками по юридическим, деловым, налоговым и иным связанным вопросам, касающимся любой инвестиции. Любые проекции, оценки, прогнозы, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут меняться без уведомления и могут отличаться от мнений, выраженных другими, или быть им противоположными. Любые графики, представленные здесь или на каналах распространения контента a16z, носят исключительно информационный характер и не должны служить основанием при принятии каких-либо инвестиционных решений. Определённая информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов под управлением a16z. Хотя она взята из источников, считающихся надёжными, a16z не проверяла такую информацию независимо и не делает заявлений о её неизменной точности или её пригодности для конкретной ситуации. Кроме того, посты могут включать стороннюю рекламу; a16z не проверяла такую рекламу и не одобряет какое-либо рекламное содержимое в ней. Всё содержимое актуально только на указанную дату.
Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, предоставленная на этом сайте — или на связанных каналах распространения контента — не должны толковаться как предложение, побуждающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в любом пуле инвестиционных средств, спонсируемом, обсуждаемом или упомянутом сотрудниками a16z. Равно как и не должны толковаться как предложение предоставить услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z пул инвестиционных средств будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных документов о предложении конкретных пулов инвестиционных средств — которые следует прочитать целиком, и только тем, кто, среди прочих требований, соответствует определённым квалификациям по федеральному законодательству о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, как правило, считаются способными оценивать достоинства и риски предполагаемых инвестиций и финансовых вопросов.
Не может быть никаких гарантий того, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии окажутся успешными. Любая инвестиция в средство под управлением a16z сопряжена с высокой степенью риска, включая риск потери всей вложенной суммы. Любые упомянутые, указанные или описанные инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в средства под управлением a16z, и не может быть никаких гарантий того, что инвестиции окажутся прибыльными или что иные инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций a16z, пулов инвестиционных средств или инвестиционных стратегий не обязательно указывают на будущие результаты. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не дал a16z разрешения на публичное раскрытие. Что касается её инвестиций в любой криптовалютный или токен-проект, a16z действует в своих собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет какой-либо особой роли в любом из этих проектов и не имеет власти над их управлением. a16z не обязуется продолжать иметь какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другие держатели токенов не должны ожидать, что она будет, или полагаться на то, что она будет иметь какое-либо конкретное участие.
В отношении фондов под управлением a16z, зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется сделать публично доступными согласно статье 63 Закона Японии о финансовых инструментах и биржах. Пожалуйста, свяжитесь с compliance@a16z.com, чтобы запросить такие документы.
С прочими условиями использования сайта можно ознакомиться здесь. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу брошюру Form ADV Part 2A, доступна на сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.