How Our AI Agent Booked 614 Meetings from 442K Chats, And Why B Leads Are Pure Gold If You Add AI. The Top Learnings from Agent’s Day of SaaStr AI Annual 2026

How Our AI Agent Booked 614 Meetings from 442K Chats, And Why B Leads Are Pure Gold If You Add AI. The Top Learnings from Agent’s Day of SaaStr AI Annual 2026

Как наш ИИ-агент забронировал 614 встреч из 442K чатов и почему B-лиды — чистое золото, если добавить ИИ. Главные выводы с Дня агентов на SaaStr AI Annual 2026

by Jason Lemkin | Blog Posts

автор Jason Lemkin | Blog Posts

The final day at SaaStr AI Annual was our agent stack deep dive day.

Заключительный день SaaStr AI Annual был у нас днём глубокого погружения в наш стек агентов.

Мы с Amelia прошлись по 20+ агентам, на которых работает наш бизнес. Адам Гилд из Owner.com показал, как они перешагнули $100M ARR, сделав три года назад ставку на ИИ по-крупному. Эндрю Бялецки из Klaviyo разобрал, как публичная компания перестраивает свой продукт и инженерный процесс вокруг агентов. Затем — питч-конкурс, который вживую судил Gemini, а после — 90-минутная AMA.

Here are the 10 things that mattered most.

Вот 10 вещей, которые оказались самыми важными.

1. Our Amelia AI (Qualified) Agent Booked 614 Meetings From 442K Chats. Itself.

1. Наш агент Amelia AI (Qualified) забронировал 614 встреч из 442K чатов. Сам.

Numbers from this event alone:

Только цифры с этого мероприятия:

2,2M сессий на сайте обработано 442 000 индивидуальных чатов 614 квалифицированных встреч забронировано Средний ASP спонсора около $85K

No human team could have done this. We would have needed 3-10+ BDRs who would turn over every 3-6 months. Instead one agent, well-trained, with access to the full Salesforce context and live website crawls.

Ни одна человеческая команда не справилась бы с этим. Нам понадобились бы 3–10+ BDR, которые бы менялись каждые 3–6 месяцев. Вместо этого — один хорошо обученный агент с доступом ко всему контексту Salesforce и живым кролингом сайта.

Anyone running an AI startup with a “Contact Us” form on their website in May 2026 is leaving money on the table. Replace the form. Today. Qualified is one option.

Любой, кто в мае 2026 года запускает ИИ-стартап с формой «Contact Us» на сайте, оставляет деньги на столе. Замените форму. Сегодня. Qualified — один из вариантов.

2. Every Agent We Run Started as a Boring Tool

2. Каждый наш агент начинался как скучный инструмент

10K, our AI VP of Marketing, started as a dashboard in January 2026. Just a way to stop copy-pasting numbers from Marketo and Salesforce into Notion.

10K, наш ИИ-VP по маркетингу, начинался как дашборд в январе 2026 года. Просто способ перестать копировать цифры из Marketo и Salesforce в Notion вручную.

QBee, our AI VP of Customer Success that now manages 150+ sponsors, started as a project management tool.

QBee, наш ИИ-VP по работе с клиентами, который теперь ведёт 150+ спонсоров, начинался как инструмент управления проектами.

Annie, our event producer agent, started as a Squarespace replacement.

Annie, наш агент-продюсер мероприятий, начиналась как замена Squarespace.

None of them were architected as agents on day one. They became agents through 600 to 1,000 commits each, 7 to 8 commits a day, over a few months. That is the pattern. Pick something boring and broken in your stack, replace it with something you can vibe code, then keep adding context and tools until it becomes an agent.

Ни один из них не задумывался как агент в первый день. Они стали агентами через 600–1000 коммитов каждый, по 7–8 коммитов в день, за несколько месяцев. Вот этот паттерн. Возьмите что-то скучное и сломанное в своём стеке, замените тем, что можно vibe-кодить, а затем продолжайте добавлять контекст и инструменты, пока это не превратится в агента.

3. Headless Salesforce Is the Highest-ROI Move You’re Not Making

3. Headless Salesforce — самый высокоокупаемый шаг, который вы не делаете

If you do nothing else after reading this, do this one thing.

Если после прочтения этого вы не сделаете ничего другого, сделайте хотя бы одно.

Spin up Replit or Lovable or v0. Connect it to Salesforce via the API. Build a dashboard, an analysis, or a workflow you cannot do natively in Salesforce.

Запустите Replit, или Lovable, или v0. Подключите к Salesforce через API. Постройте дашборд, аналитику или workflow, которые невозможно сделать в самом Salesforce.

I haven’t logged into Salesforce in two companies. Now I query it in real time, all the time. Ticket sales by hour. VC attendees by region. Look-alike sponsor scoring. None of this is possible in native Salesforce.

Я не заходил в Salesforce уже в двух компаниях. Теперь я запрашиваю его в реальном времени, постоянно. Продажи билетов по часам. VC-участники по регионам. Скоринг похожих спонсоров. Ничего из этого невозможно в нативном Salesforce.

The same goes for HubSpot when their agents launch. Whoever owns your CRM also owns the maximum context for your agents. Use it.

То же касается HubSpot, когда запустятся их агенты. Кто владеет вашей CRM — тот владеет и максимальным контекстом для ваших агентов. Используйте это.

4. Spend MORE Time With Agents, Not Less

4. Проводите с агентами БОЛЬШЕ времени, а не меньше

The X and OpenClod narrative is that autonomous agents work on their own. That is dangerous nonsense.

Нарратив X и OpenClod в том, что автономные агенты работают сами по себе. Это опасная чушь.

The number one lesson from a year of running 20+ agents in production is the more time you spend with them, the better they get. Last week 10K started writing better re-engagement emails than any human marketer we could hire. When I asked Amjad at Replit how, he didn’t know. When I asked their head of field, he didn’t know. The answer is just hours of interaction and context building.

Главный урок года работы 20+ агентов в продакшене: чем больше времени вы с ними проводите, тем лучше они становятся. На прошлой неделе 10K начал писать письма для реактивации лучше, чем любой маркетолог-человек, которого мы могли бы нанять. Когда я спросил Амджада из Replit как, он не знал. Когда я спросил их руководителя field-команды, он тоже не знал. Ответ — просто часы взаимодействия и наращивания контекста.

Even your best human gets better when you spend a little time with them each week. Agents are exactly the same. The narrative that you can fire-and-forget an autonomous agent and walk away is the opposite of what actually works.

Даже ваш лучший человек становится лучше, когда вы каждую неделю уделяете ему немного времени. С агентами ровно так же. Нарратив о том, что автономного агента можно запустить и забыть, — прямая противоположность тому, что реально работает.

5. The Same Spec Produces Different Agents on Different Platforms

5. Одна и та же спека даёт разных агентов на разных платформах

Amelia rebuilt 10K on Lovable on Wednesday with Elena from Lovable. Same spec, same inputs as the Replit version.

Amelia в среду пересобрала 10K на Lovable вместе с Еленой из Lovable. Та же спека, те же входные данные, что и у версии на Replit.

The Lovable version came back with four ad-spend ideas. The Replit version was biased toward email marketing. Different brains, different conclusions, both reasonable.

Версия на Lovable вернулась с четырьмя идеями по рекламным расходам. Версия на Replit была смещена в сторону email-маркетинга. Разные мозги, разные выводы — оба разумные.

This matters because picking a vibe coding platform is not interchangeable. The model under the hood and the training data of the platform itself bias your agent’s outputs. We are going to run them in parallel and have them argue with each other about the three best ideas each day.

Это важно, потому что выбор vibe-coding-платформы не взаимозаменяем. Модель под капотом и обучающие данные самой платформы смещают выводы вашего агента. Мы будем запускать их параллельно и заставлять спорить друг с другом о трёх лучших идеях каждый день.

6. Put Your Agents on B Leads, Not A Leads

6. Ставьте агентов на B-лиды, а не на A-лиды

A leads close themselves. A million dollar sponsor inbound is going to get a response from your laziest rep in 60 seconds. Don’t put AI there.

A-лиды закрываются сами. На входящий запрос от спонсора на миллион долларов ответит даже самый ленивый ваш менеджер за 60 секунд. Не ставьте сюда ИИ.

The gold is in B leads. Real prospect signal, real ICP fit, but a human rep won’t follow up because the per-lead expected value isn’t worth their time.

Золото — в B-лидах. Реальный сигнал от потенциального клиента, реальное соответствие ICP, но менеджер-человек не возьмётся за follow-up, потому что ожидаемая ценность на один лид не стоит его времени.

Artisan (our slightly-warm outbound agent) recovered about $500K of sponsor revenue from B leads this year. Without that, we eat ramen.

Artisan (наш агент для чуть-тёплого аутбаунда) в этом году вернул около $500K спонсорской выручки с B-лидов. Без этого мы бы ели доширак.

Every founder here has B leads sitting in Salesforce right now. Wire up an agent. The ROI is sitting there waiting.

У каждого основателя здесь прямо сейчас в Salesforce лежат B-лиды. Подключите агента. ROI уже там и ждёт вас.

7. 83% of Owner.com’s New Customers Start With a Free AI Product

7. 83% новых клиентов Owner.com начинают с бесплатного ИИ-продукта

Adam Guild from Owner.com walked through this in detail.

Адам Гилд из Owner.com разобрал это в деталях.

Their the AI restaurant website generator that hit 2M+ views on X two weeks ago, costs them about $1 in compute per restaurant. They give it away free, or for $1/month for the first three months.

Их ИИ-генератор сайтов для ресторанов, набравший 2M+ просмотров на X две недели назад, обходится им примерно в $1 compute на ресторан. Они отдают его бесплатно или за $1/месяц первые три месяца.

Result: 83% of new customers start there, then expand to the $500/month bundle. Their CAC profile looks like a cheap product. Their LTV looks like a premium one.

Результат: 83% новых клиентов начинают здесь, а затем расширяются до бандла за $500/месяц. Профиль их CAC выглядит как у дешёвого продукта. А LTV — как у премиального.

Stop asking what tier you should be in. Start asking what magical thing you can deliver in 5 minutes for free, and whether it pulls people into the full stack from there.

Перестаньте спрашивать, в каком тарифе вам быть. Начните спрашивать, какую волшебную штуку вы можете бесплатно отдать за 5 минут и затягивает ли она людей дальше в полный стек.

8. DAU/MAU Is the Wrong Quality Signal in an Agentic World

8. DAU/MAU — неверный сигнал качества в мире агентов

Adam said this and it stuck with me.

Адам сказал это, и мне это запомнилось.

In old-school B2B, users logging in daily meant your product was sticky. Today, every login is a failure. It means the user is doing work the agent should have done for them.

В старом B2B ежедневные заходы пользователей означали, что ваш продукт «липкий». Сегодня каждый заход — это провал. Это значит, что пользователь делает работу, которую должен был сделать за него агент.

The best AI products are the ones users barely touch. The agent runs the workflow. The user gets the outcome. Logins are friction, not engagement.

Лучшие ИИ-продукты — те, которых пользователи почти не касаются. Агент выполняет workflow. Пользователь получает результат. Заходы — это трение, а не вовлечённость.

If your product strategy is still optimizing for time-in-app, you are building for the last decade.

Если ваша продуктовая стратегия всё ещё оптимизирует время в приложении, вы строите для прошлого десятилетия.

9. Treat the LLM Like an Athletic Middle Schooler

9. Относитесь к LLM как к спортивному восьмикласснику

This was Andrew Bialecki’s framing at Klaviyo as a mental model I’ve heard for building AI products.

Это формулировка Эндрю Бялецки из Klaviyo — ментальная модель для построения ИИ-продуктов, которую я слышал.

The base LLM is a generally talented athlete. Good at lots of sports. To make it elite at one specific thing (sending marketing campaigns, scoring leads, handling customer support), you need three things: coaches that train it, drills that put it through reps, and proprietary domain data it cannot get from Claude or ChatGPT directly.

Базовая LLM — это в целом талантливый спортсмен. Хорош во многих видах спорта. Чтобы сделать его элитным в одном конкретном деле (рассылка маркетинговых кампаний, скоринг лидов, поддержка клиентов), нужны три вещи: тренеры, которые его тренируют, упражнения, через которые он делает повторы, и проприетарные доменные данные, которые он не может получить напрямую из Claude или ChatGPT.

Klaviyo trains their Composer agent against real-time feedback from how consumers actually react across all their customers’ campaigns. That feedback loop is the moat. The base model is a commodity. The harness, training data, and feedback loop are not.

Klaviyo обучает своего агента Composer на обратной связи в реальном времени — на том, как потребители реально реагируют на кампании всех их клиентов. Эта петля обратной связи и есть ров. Базовая модель — это commodity. А harness, обучающие данные и петля обратной связи — нет.

If you are building an agent and you cannot describe the proprietary training loop, your product is one Claude release away from irrelevance.

Если вы строите агента и не можете описать проприетарную петлю обучения, ваш продукт — в одном релизе Claude от того, чтобы стать ненужным.

10. Agents Are Power Users From Day One

10. Агенты — power users с первого дня

Andrew also flipped how we think about product feedback at scale.

Эндрю также перевернул то, как мы думаем о продуктовой обратной связи на масштабе.

In normal B2B, you have a power-law distribution of users. A few power users push the limits, most are novices. You build customer advisory boards to find the power users because they tell you what to ship next.

В обычном B2B у вас степенное распределение пользователей. Несколько power users раздвигают границы, большинство — новички. Вы создаёте customer advisory boards, чтобы найти power users, потому что они подсказывают, что выпускать дальше.

Agents start as power users on day one. They read your docs, they call every API, they push every edge case in their first hour of usage. The right product feedback loop now is to ask the agent what is holding it back.

Агенты с первого дня — power users. Они читают вашу документацию, вызывают каждый API, прогоняют каждый edge case в первый же час использования. Правильная петля продуктовой обратной связи теперь — спросить у агента, что его сдерживает.

Klaviyo’s Composer agent told them it needed better AMP for Email APIs because it could see the ROI lift from interactive email. Humans had been too intimidated to ask for the same feature for ten years.

Агент Composer от Klaviyo сказал им, что ему нужны более качественные API для AMP for Email, потому что он видел рост ROI от интерактивных писем. Люди десять лет боялись попросить ту же фичу.

Stop running customer advisory boards as your primary signal. Start asking your agents what’s broken.

Перестаньте использовать customer advisory boards как основной сигнал. Начните спрашивать у своих агентов, что сломано.

Bonus Lesson: Promote Your AI-Fluent People on Monday

Бонусный урок: повысьте своих AI-грамотных людей в понедельник

This came up in the AMA. Compensation in the agent era is broken. Your best people are 3 to 10 times more productive than they were 18 months ago. You probably cannot pay them 3 to 10 times more cash. Anthropic and OpenAI can. You cannot.

Это всплыло на AMA. Система компенсаций в эпоху агентов сломана. Ваши лучшие люди в 3–10 раз продуктивнее, чем были 18 месяцев назад. Вы, скорее всего, не можете платить им в 3–10 раз больше деньгами. Anthropic и OpenAI могут. Вы — нет.

What you can do is promote them, give them outsized equity, and tell them you love them. Don’t wait for review cycle. Don’t worry about how Jane and John will react. The half-life on talent retention for AI-native operators is dropping fast.

Что вы можете — это повысить их, дать непропорционально большую долю в капитале и сказать, что вы их любите. Не ждите цикла ревью. Не переживайте, как отреагируют Джейн и Джон. Период полураспада удержания таланта для AI-native операторов падает стремительно.

If you even think you should promote someone for what they did with AI this quarter, go back to your office on Monday and do it. Don’t wait.

Если вы хотя бы думаете, что кого-то стоит повысить за то, что он сделал с ИИ в этом квартале, вернитесь в офис в понедельник и сделайте это. Не ждите.

That’s Day 3. Thank you to everyone who showed up, sponsored, spoke, and stayed for the AMA. SaaStr AI Annual 2027 early bird tickets are on sale NOW and they will never be cheaper than tomorrow.

Это был День 3. Спасибо всем, кто пришёл, спонсировал, выступал и остался на AMA. Билеты по early bird на SaaStr AI Annual 2027 уже в продаже ПРЯМО СЕЙЧАС, и дешевле, чем завтра, они уже не будут.