How Our AI Agent Booked 614 Meetings from 442K Chats, And Why B Leads Are Pure Gold If You Add AI. The Top Learnings from Agent’s Day of SaaStr AI Annual 2026

Как наш ИИ-агент забронировал 614 встреч из 442K чатов и почему B-лиды — чистое золото, если добавить ИИ. Главные выводы с Дня агентов на SaaStr AI Annual 2026

автор Jason Lemkin | Blog Posts

Заключительный день SaaStr AI Annual был у нас днём глубокого погружения в наш стек агентов.

Мы с Amelia прошлись по 20+ агентам, на которых работает наш бизнес. Адам Гилд из Owner.com показал, как они перешагнули $100M ARR, сделав три года назад ставку на ИИ по-крупному. Эндрю Бялецки из Klaviyo разобрал, как публичная компания перестраивает свой продукт и инженерный процесс вокруг агентов. Затем — питч-конкурс, который вживую судил Gemini, а после — 90-минутная AMA.

Вот 10 вещей, которые оказались самыми важными.

1. Наш агент Amelia AI (Qualified) забронировал 614 встреч из 442K чатов. Сам.

Только цифры с этого мероприятия:

2,2M сессий на сайте обработано 442 000 индивидуальных чатов 614 квалифицированных встреч забронировано Средний ASP спонсора около $85K

Ни одна человеческая команда не справилась бы с этим. Нам понадобились бы 3–10+ BDR, которые бы менялись каждые 3–6 месяцев. Вместо этого — один хорошо обученный агент с доступом ко всему контексту Salesforce и живым кролингом сайта.

Любой, кто в мае 2026 года запускает ИИ-стартап с формой «Contact Us» на сайте, оставляет деньги на столе. Замените форму. Сегодня. Qualified — один из вариантов.

2. Каждый наш агент начинался как скучный инструмент

10K, наш ИИ-VP по маркетингу, начинался как дашборд в январе 2026 года. Просто способ перестать копировать цифры из Marketo и Salesforce в Notion вручную.

QBee, наш ИИ-VP по работе с клиентами, который теперь ведёт 150+ спонсоров, начинался как инструмент управления проектами.

Annie, наш агент-продюсер мероприятий, начиналась как замена Squarespace.

Ни один из них не задумывался как агент в первый день. Они стали агентами через 600–1000 коммитов каждый, по 7–8 коммитов в день, за несколько месяцев. Вот этот паттерн. Возьмите что-то скучное и сломанное в своём стеке, замените тем, что можно vibe-кодить, а затем продолжайте добавлять контекст и инструменты, пока это не превратится в агента.

3. Headless Salesforce — самый высокоокупаемый шаг, который вы не делаете

Если после прочтения этого вы не сделаете ничего другого, сделайте хотя бы одно.

Запустите Replit, или Lovable, или v0. Подключите к Salesforce через API. Постройте дашборд, аналитику или workflow, которые невозможно сделать в самом Salesforce.

Я не заходил в Salesforce уже в двух компаниях. Теперь я запрашиваю его в реальном времени, постоянно. Продажи билетов по часам. VC-участники по регионам. Скоринг похожих спонсоров. Ничего из этого невозможно в нативном Salesforce.

То же касается HubSpot, когда запустятся их агенты. Кто владеет вашей CRM — тот владеет и максимальным контекстом для ваших агентов. Используйте это.

4. Проводите с агентами БОЛЬШЕ времени, а не меньше

Нарратив X и OpenClod в том, что автономные агенты работают сами по себе. Это опасная чушь.

Главный урок года работы 20+ агентов в продакшене: чем больше времени вы с ними проводите, тем лучше они становятся. На прошлой неделе 10K начал писать письма для реактивации лучше, чем любой маркетолог-человек, которого мы могли бы нанять. Когда я спросил Амджада из Replit как, он не знал. Когда я спросил их руководителя field-команды, он тоже не знал. Ответ — просто часы взаимодействия и наращивания контекста.

Даже ваш лучший человек становится лучше, когда вы каждую неделю уделяете ему немного времени. С агентами ровно так же. Нарратив о том, что автономного агента можно запустить и забыть, — прямая противоположность тому, что реально работает.

5. Одна и та же спека даёт разных агентов на разных платформах

Amelia в среду пересобрала 10K на Lovable вместе с Еленой из Lovable. Та же спека, те же входные данные, что и у версии на Replit.

Версия на Lovable вернулась с четырьмя идеями по рекламным расходам. Версия на Replit была смещена в сторону email-маркетинга. Разные мозги, разные выводы — оба разумные.

Это важно, потому что выбор vibe-coding-платформы не взаимозаменяем. Модель под капотом и обучающие данные самой платформы смещают выводы вашего агента. Мы будем запускать их параллельно и заставлять спорить друг с другом о трёх лучших идеях каждый день.

6. Ставьте агентов на B-лиды, а не на A-лиды

A-лиды закрываются сами. На входящий запрос от спонсора на миллион долларов ответит даже самый ленивый ваш менеджер за 60 секунд. Не ставьте сюда ИИ.

Золото — в B-лидах. Реальный сигнал от потенциального клиента, реальное соответствие ICP, но менеджер-человек не возьмётся за follow-up, потому что ожидаемая ценность на один лид не стоит его времени.

Artisan (наш агент для чуть-тёплого аутбаунда) в этом году вернул около $500K спонсорской выручки с B-лидов. Без этого мы бы ели доширак.

У каждого основателя здесь прямо сейчас в Salesforce лежат B-лиды. Подключите агента. ROI уже там и ждёт вас.

7. 83% новых клиентов Owner.com начинают с бесплатного ИИ-продукта

Адам Гилд из Owner.com разобрал это в деталях.

Их ИИ-генератор сайтов для ресторанов, набравший 2M+ просмотров на X две недели назад, обходится им примерно в $1 compute на ресторан. Они отдают его бесплатно или за $1/месяц первые три месяца.

Результат: 83% новых клиентов начинают здесь, а затем расширяются до бандла за $500/месяц. Профиль их CAC выглядит как у дешёвого продукта. А LTV — как у премиального.

Перестаньте спрашивать, в каком тарифе вам быть. Начните спрашивать, какую волшебную штуку вы можете бесплатно отдать за 5 минут и затягивает ли она людей дальше в полный стек.

8. DAU/MAU — неверный сигнал качества в мире агентов

Адам сказал это, и мне это запомнилось.

В старом B2B ежедневные заходы пользователей означали, что ваш продукт «липкий». Сегодня каждый заход — это провал. Это значит, что пользователь делает работу, которую должен был сделать за него агент.

Лучшие ИИ-продукты — те, которых пользователи почти не касаются. Агент выполняет workflow. Пользователь получает результат. Заходы — это трение, а не вовлечённость.

Если ваша продуктовая стратегия всё ещё оптимизирует время в приложении, вы строите для прошлого десятилетия.

9. Относитесь к LLM как к спортивному восьмикласснику

Это формулировка Эндрю Бялецки из Klaviyo — ментальная модель для построения ИИ-продуктов, которую я слышал.

Базовая LLM — это в целом талантливый спортсмен. Хорош во многих видах спорта. Чтобы сделать его элитным в одном конкретном деле (рассылка маркетинговых кампаний, скоринг лидов, поддержка клиентов), нужны три вещи: тренеры, которые его тренируют, упражнения, через которые он делает повторы, и проприетарные доменные данные, которые он не может получить напрямую из Claude или ChatGPT.

Klaviyo обучает своего агента Composer на обратной связи в реальном времени — на том, как потребители реально реагируют на кампании всех их клиентов. Эта петля обратной связи и есть ров. Базовая модель — это commodity. А harness, обучающие данные и петля обратной связи — нет.

Если вы строите агента и не можете описать проприетарную петлю обучения, ваш продукт — в одном релизе Claude от того, чтобы стать ненужным.

10. Агенты — power users с первого дня

Эндрю также перевернул то, как мы думаем о продуктовой обратной связи на масштабе.

В обычном B2B у вас степенное распределение пользователей. Несколько power users раздвигают границы, большинство — новички. Вы создаёте customer advisory boards, чтобы найти power users, потому что они подсказывают, что выпускать дальше.

Агенты с первого дня — power users. Они читают вашу документацию, вызывают каждый API, прогоняют каждый edge case в первый же час использования. Правильная петля продуктовой обратной связи теперь — спросить у агента, что его сдерживает.

Агент Composer от Klaviyo сказал им, что ему нужны более качественные API для AMP for Email, потому что он видел рост ROI от интерактивных писем. Люди десять лет боялись попросить ту же фичу.

Перестаньте использовать customer advisory boards как основной сигнал. Начните спрашивать у своих агентов, что сломано.

Бонусный урок: повысьте своих AI-грамотных людей в понедельник

Это всплыло на AMA. Система компенсаций в эпоху агентов сломана. Ваши лучшие люди в 3–10 раз продуктивнее, чем были 18 месяцев назад. Вы, скорее всего, не можете платить им в 3–10 раз больше деньгами. Anthropic и OpenAI могут. Вы — нет.

Что вы можете — это повысить их, дать непропорционально большую долю в капитале и сказать, что вы их любите. Не ждите цикла ревью. Не переживайте, как отреагируют Джейн и Джон. Период полураспада удержания таланта для AI-native операторов падает стремительно.

Если вы хотя бы думаете, что кого-то стоит повысить за то, что он сделал с ИИ в этом квартале, вернитесь в офис в понедельник и сделайте это. Не ждите.

Это был День 3. Спасибо всем, кто пришёл, спонсировал, выступал и остался на AMA. Билеты по early bird на SaaStr AI Annual 2027 уже в продаже ПРЯМО СЕЙЧАС, и дешевле, чем завтра, они уже не будут.