Analytics Don’t Close Deals. Answers Do with Ajay Bam - Predictable Revenue

Ajay Bam уже создал и продал шопинг-приложение. Он руководил глобальной электронной коммерцией в Nokia. Он понимал, как люди покупают. К 2019 году стало ясно, что видео захватывает путь покупателя, но его никто не индексировал.

Покупатели полагались на обзоры, видео распаковок и инструкции, чтобы принимать обоснованные решения. Бренды вкладывали огромные средства в производство контента. Но всё это не работало, если люди не могли найти нужный ролик.

На страницах было больше 25 видео, но не было способа отфильтровать важные детали — например, детские кресла, кожаный салон или конкретный сценарий использования.

У маркетологов не было времени просматривать собственный контент. Потребители кликали по случайным превью. А большинство видео — свыше 90% — никто так и не смотрел.

Vyrill была создана, чтобы это исправить.

Идея была не в том, чтобы создавать видео лучше. Она была в том, чтобы сделать существующее видео полезным, сделав его доступным для поиска.

От инсайта к результату

Большинство ранних продуктов начинаются с догадки. Vyrill — нет. Аджай и его команда уже знали об огромном слепом пятне: бренды вкладывали миллионы в видеоконтент, но не имели масштабируемого способа извлекать из него инсайты или ценность.

Их первое настоящее испытание случилось с Porsche. Не через эффектную презентацию или стартап-хайп, а благодаря тому, что Аджай делал тяжёлую раннюю работу: стучался в двери, опирался на свою сеть контактов и наладил связь с гоночным подразделением Porsche в Лос-Анджелесе.

Создание продукта на основе реальной проблемы

То, что хотела Porsche, было простым: найти инфлюенсеров, которые снимали на их мероприятиях, проанализировать, что они говорили, и выяснить, чьи голоса действительно влияли на результат. Чего они не хотели? Вручную перебирать больше 10 000 видео.

Именно здесь и зародилась основа технологии Vyrill. Они разработали систему, которая извлекала видеоконтент из YouTube, анализировала тональность, выявляла инфлюенсеров и даже определяла, было ли видео снято на гоночной трассе, используя AI для оценки сцен на заднем плане. На основе этого они могли выделить 2000 наиболее релевантных видео и разложить их по аудитории, ключевым словам, упомянутым конкурентам и тональности.

Porsche не интересовали тщеславные метрики. У них было 10 000 видео с гоночных мероприятий на YouTube и нулевая видимость того, кто их публикует, что говорит и какой охват получает. Просматривать их вручную было невозможно.

Команда Аджая построила систему для автоматического анализа этого контента, выявляя инфлюенсеров, тональность, вовлечённость и даже то, было ли видео снято на трассе. Это не был массовый запуск. Это был платный пилот. Но он выявил реальную проблему и показал, что бренды готовы платить за её решение.

Перефокусировка вокруг того, что важно

Ранняя тяга пришла от доверенных знакомств. Porsche, Revlon и те, кто поверил в идею и давал честную обратную связь. Однако, когда пришло время масштабироваться, Аджай совершил классическую ошибку: нанял senior-продавца до того, как выстроил повторяемый процесс продаж.

Это вынудило сделать перезапуск.

Вместо того чтобы давить сильнее, команда расширила тестирование. Они запускали более мелкие пилоты, вели больше разговоров и внимательнее присматривались к тому, что клиенты на самом деле ценят. Инсайты были интересны. Но единственное, что действительно волновало бренды? Выручка.

Это осознание подтолкнуло Vyrill уйти от аналитики в сторону результатов. Они создали приложение для Shopify, которое делает видео доступным для поиска прямо в процессе покупки. Больше никаких догадок о том, какой ролик поможет закрыть сделку, — только быстрые, точные, хорошо конвертирующие ответы.

Сдвиг сработал. Помог тайминг. TikTok уже приучил рынок ценить короткие видео. Теперь покупателям просто нужен был способ сделать это видео полезным.

Vyrill дала им недостающий элемент.

От первых побед к масштабу экосистемы

После пяти лет создания продукта Vyrill наконец пришла в движение: подписывает по два новых клиента в неделю, расширяется через партнёрства и наращивает узнаваемость бренда с нуля.

Но переломный момент? TikTok.

Платформа привлекла Vyrill для поддержки 500 000 продавцов с масштабируемым сбором, модерацией и анализом видеоотзывов. Почему? Потому что модерация не опциональна. Она критически важна. Каждому ритейлеру нужны ограждения: никаких несовершеннолетних, никаких нарушений бренда, никаких нелицензированных роликов. Система Vyrill автоматически помечает эти риски и фильтрует контент ещё до его публикации.

Речь не об инфлюенсер-контенте. Речь об инфраструктуре. Будь вы операцией масштаба Walmart или брендом на Shopify с 30 SKU, платформа Vyrill создана, чтобы помочь вам собирать, оценивать и развёртывать видеоконтент программно и в масштабе.

А масштаб — это то, что будет дальше.

Заключение

У большинства GTM-команд нет проблемы с посланием. У них проблема с ясностью.

Если покупатели не могут найти то, что важно, они уходят. Если ваш продукт не подключается к ощущению срочности, он буксует.

Решение — не более громкий охват и не больше контента. Это более острый фокус:

Стройте ради скорости, а не глубины. Приоритезируйте ответы над аналитикой. Решайте проблему, которая заставляет человека действовать прямо сейчас.

Всё остальное опционально.

Свяжитесь с Ajay, чтобы узнать, как Vyrill переосмысляет go-to-market-стратегию через аутентичный пользовательский контент.

Перестаньте гадать, начните масштабироваться. Предсказуемый рост не случается случайно. Если вы основатель, застрявший до своего первого $1M, или пытаетесь вырасти дальше, поговорите с Collin.

НЕТ ВРЕМЕНИ ЧИТАТЬ?