The Present Future: AI's Impact Long Before Superintelligence

Настоящее будущее: влияние ИИ задолго до сверхинтеллекта

Контуры будущего с ИИ уже проступают — и в хорошем, и в плохом

ИИ-лаборатории абсолютно уверены, что более крупные и мощные модели ИИ появятся в ближайшее время — такие, которые сделают возможными автономных агентов и системы умнее людей с докторскими степенями. Эта уверенность видна в двух отдельных эссе руководителей двух ведущих ИИ-лабораторий — Сэма Альтмана из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic, — где обсуждается грядущая эра сверхинтеллектуальных машин.

Однако эти утверждения не бесспорны, и мы не знаем, окажутся ли они верными. Тем не менее во многих отношениях для трансформации работы сверхмощный ИИ и не нужен. Возможности нынешних систем класса Gen2/GPT-4 уже превышают то, что мы успели освоить. Даже если бы развитие ИИ остановилось сегодня, нас ждали бы годы перемен, связанных с интеграцией этих систем в нашу жизнь.

Современные модели ИИ уже мультимодальны — они способны обрабатывать и генерировать различные типы медиа: текст, изображения и звук. Они умеют писать код, управлять компьютерами, выходить в интернет и многое другое. Все кирпичики на месте, и мы начинаем видеть, как они складываются воедино. Ни одна из этих задач не выполняется безупречно — модели по-прежнему непоследовательны и склонны к галлюцинациям. Но есть немало областей, где способности ИИ, при всех их недостатках, уже полезны: там, где идеальная точность не ожидается, где полезно второе мнение, где иначе помощи просто не было бы, или где лучший доступный человек справляется хуже лучшего доступного ИИ.

ИИ как менеджер, наставник или паноптикум

Возьмём, к примеру, сочетание способности ИИ обрабатывать изображения и «рассуждать» над ними. Это означает, что любому видеопотоку можно добавить интеллект, просто передав его ИИ, — и сделать то, что раньше было невозможно.

Например, я передал Claude видео со стройплощадки с YouTube и дал промпт: Перед вами видео со стройплощадки, пожалуйста, проведите мониторинг объекта и обратите внимание на проблемы с безопасностью, на то, что можно улучшить, и на возможности для обучения персонала. Здесь нет никакого специального обучения — только встроенные возможности Claude 3.5 Sonnet с функцией управления компьютером: система делает скриншоты каждые несколько секунд и «изучает» их. Ниже вы можете увидеть ускоренное видео работы системы. На записи Claude анализирует различные аспекты стройплощадки: использование защитного снаряжения рабочими, размещение материалов, рабочие процессы и потенциальные опасности, фиксируя каждый момент.

Эти наблюдения интересны, но система способна на большее. Затем я попросил: Какие выводы вы сделали? Оформите наблюдения в виде чек-листа. ИИ за несколько секунд создал таблицу с обобщением увиденного — на это у человека ушло бы куда больше времени. Обратите внимание, как система собрала все многочисленные проблемы, замеченные на протяжении видео, и применила к ним «рассуждение»: разбила по приоритетам, выстроила логические выводы о способах их устранения и многое другое.

Затем Claude задал мне вопрос: Хотите создать систему отслеживания для контроля выполнения? Это показалось отличной идеей! Я согласился, и система создала такой трекер, намеренно включив вымышленные имена в качестве примера данных, которые мне предстояло заполнить.

Результаты выглядят хорошо при сопоставлении с видео, но я не эксперт и был бы удивлён, если бы среди них не оказалось серьёзных галлюцинаций. По этой и многим другим причинам я категорически не хотел бы, чтобы такая система использовалась для наказания или поощрения людей. Но представьте ситуацию, когда потенциально опасную среду иначе вообще никто не контролирует, или когда не хватает наставничества и советов. Тогда ИИ, способный обратить внимание человека на потенциальную проблему или возможность, может оказаться полезным инструментом.

Я собрал эту систему на ходу, с помощью пары промптов. При дополнительной доработке частота ошибок и стоимость ИИ-мониторинга снизятся, даже если новые модели не появятся. Эти системы будут становиться лучше. У организаций возникнет соблазн развернуть ИИ-наблюдателей повсюду. Правительства могут последовать их примеру. То, что могло бы быть наставником и инструментом контроля безопасности, рискует превратиться в паноптикум, где каждый находится под наблюдением и оценкой ИИ. Выбор компаний и правила, установленные правительствами, определят, будет ли ИИ использоваться для помощи или для слежки — это лишь одна из множества сложных адаптаций, которые потребует мир, наполненный ИИ. Но наблюдение — лишь одна из областей, где ИИ уже демонстрирует высокий уровень возможностей.

Использование наших инструментов и правил

Цифровой мир, в котором выполняется большая часть интеллектуальной работы, предполагает использование компьютера — навигацию по сайтам, заполнение форм и проведение транзакций. Современные системы ИИ теперь способны выполнять те же задачи, фактически автоматизируя то, что раньше мог делать только человек. Эта возможность выходит за рамки простой автоматизации и включает качественную оценку и выявление проблем. Я попросил Claude: Зайди на сайт Walmart и протестируй его как неопытный пользователь, пытающийся что-то купить. Затем зайди на Amazon и сделай то же самое. Оформи результаты в виде отчёта в документе… На ускоренном видео снова видно, как ИИ заходит на каждый сайт и разыгрывает роль пользователя, который ищет и покупает товары.

Затем система подготовила два отчёта — описательный и отчёт о тестировании.

Галлюцинаций я не заметил, и, хотя отчёты нельзя назвать самыми глубокими из тех, что я видел, они были вполне добротными. ИИ уже сейчас — вполне приличный стажёр, который, получив задание, быстро и качественно его выполняет, используя «суждение» для решения возникающих проблем. По мере совершенствования моделей и упрощения работы с этими системами легко представить, как менеджеры в ближайшем будущем будут использовать команды ИИ-агентов для аналитики и рутинных задач.

Всё страннее

Мы видели, как мультимодальные входные данные и использование инструментов меняют взаимодействие ИИ с миром, но всё становится ещё необычнее, когда добавляются мультимодальные выходные данные. Здесь я пригласил ИИ-аватар (созданный HeyGen) в Zoom-звонок. Аватар полностью работает на ИИ — от голоса до изображения и поведения. Более того, я дал аватару промпт вести себя максимально стереотипно и корпоративно для Zoom-встречи. Вот что получилось (включите звук):

Хотя «зловещая долина» — то тревожное ощущение от почти-но-не-совсем-человеческого образа — очевидна в слегка неестественном голосе и визуальных артефактах вроде меняющейся рубашки, само взаимодействие в целом повторяет типичный Zoom-звонок. Это инструмент первого поколения, и он действительно работает. Я не удивлюсь, если в самом ближайшем будущем виртуальные аватары будут вводить в заблуждение многих людей.

Эти возможности требуют немедленного внимания как на уровне политики, так и на уровне практики. Даже при всём своём несовершенстве нынешние системы ИИ уже перестраивают фундаментальные аспекты работы — от мониторинга безопасности до проведения совещаний. Решения, которые организации принимают сегодня в отношении внедрения ИИ, создадут прецеденты, последствия которых могут ощущаться очень долго. Будет ли ИИ-мониторинг использоваться для наставничества и защиты работников — или для установления алгоритмического контроля? Будут ли ИИ-ассистенты расширять человеческие возможности — или постепенно вытеснять человеческое суждение?

Организациям необходимо перестать воспринимать внедрение ИИ исключительно как техническую задачу. Вместо этого они должны учитывать влияние этих технологий на людей. Задолго до того, как ИИ достигнет уровня человеческих способностей, его воздействие на работу и общество будет глубоким и масштабным. Примеры, которые я показал — от мониторинга стройплощадки до виртуальных аватаров, — лишь начало. Насущная задача перед нами — обеспечить, чтобы эти трансформации усиливали, а не подавляли человеческий потенциал, создавая рабочие места, где технологии служат развитию человеческих возможностей, а не их замене. Решения, которые мы принимаем сейчас, на ранних этапах интеграции ИИ, определят не только будущее работы, но и будущее человеческой самостоятельности в мире, дополненном искусственным интеллектом.

Поделиться