An Opinionated Guide to Which AI to Use: ChatGPT Anniversary Edition

Субъективное руководство по выбору ИИ: выпуск к годовщине ChatGPT

Простой ответ, а затем не такой простой.

Обновление: 8 марта 2024 г.: теперь на выбор есть 3 модели класса GPT-4: GPT-4, Google Gemini Advanced и Claude 3. Аргументы в пользу GPT-4 применимы и к ним.

Мир генеративного ИИ кажется крайне запутанным: всего за последние несколько месяцев вышла масса больших языковых моделей, включая крупный новый анонс от Google. Поэтому многие спрашивают меня, какой ИИ им стоит попробовать. Я хочу дать ответ с точки зрения индивидуального пользователя, который хочет поэкспериментировать с ИИ — либо чтобы понять, что такое ИИ, либо потому что хочет применить его для конкретной цели: преподавания, развития креативности, повышения эффективности работы или просто ради удовольствия.

Совет, который у меня есть для большинства желающих использовать ИИ, невероятно прост. Конечно, как только я дам простой ответ, я его немного усложню, а потом усложню ещё чуть больше, но давайте начнём с лёгкого: получите GPT-4. И перестаньте пользоваться бесплатным ChatGPT.

Простой ответ

Если вас хоть сколько-нибудь интересует генеративный ИИ и понимание того, на что он способен и почему это важно, вам стоит просто получить доступ к GPT-4 от OpenAI как можно более прямым и неискажённым способом. Всё остальное — потом.

GPT-4 как минимум год от роду. Но за этот год, несмотря на миллиарды долларов инвестиций, ни одной компании не удалось сравниться с общими возможностями этой модели — по причинам, которые не до конца ясны. Google только что объявила, что её новая модель Gemini Ultra превосходит GPT-4 (с относительно небольшим отрывом), но она ещё недоступна, так что я её не пробовал.

Сразу уточню: это не бесплатный ChatGPT, который работает на GPT-3.5. За последний год многие компании догнали GPT-3.5: новый Bard от Google, который действительно был выпущен и работает на системе под названием Gemini Pro, примерно на уровне GPT-3.5. Grok Илона Маска — примерно на уровне GPT-3.5. Claude 2.1 от Anthropic немного лучше GPT-3.5, как и модель Inflection, на которой работает чат-бот Pi. Ряд open-source-решений тоже близок к этому уровню. Но ни одно из них на данный момент не превосходит GPT-4. Почему это важно? Потому что именно на уровне GPT-4 ИИ начинает становиться по-настоящему выдающимся.

Есть много способов описать большой разрыв между ИИ класса GPT-3.5 и GPT-4. Как вы видите ниже, GPT-4 гораздо лучше справляется с тестами, но тесты — плохой способ судить об ИИ. Так что учтите: на уровне GPT-4 ИИ оказывает реальное влияние на практике — мы обнаружили, что GPT-4 повышает эффективность реальной работы, а другие исследователи показали, что он генерирует идеи лучше, чем большинство людей. GPT-4 к тому же просто ощущается умнее: от него с большей вероятностью возникает странная иллюзия разумности, чем от любой другой модели. Во многих отношениях именно это общее ощущение и есть самое важное отличие — пользуясь GPT-4, вы можете почувствовать будущее ИИ.

Помогает и то, что GPT-4 — самая полнофункциональная модель. У неё есть доступ к веб-поиску (так что она больше не ограничена лишь теми знаниями, что были на момент обучения), она мультимодальна (то есть может «видеть» и слушать речь), может создавать изображения, писать код и выполнять анализ данных, а также может отвечать вам голосом (по крайней мере, в приложении для телефона). Есть масса других приятных возможностей, например опция режима приватности, который не передаёт ваши данные. У неё также достаточно памяти (её «контекстного окна»), чтобы выполнять довольно сложные задачи:

Найди причины, почему стоит выбрать GPT-4 по сравнению с другими LLM. Возьми эту информацию и обобщи её в стихотворении: первая строфа на английском, вторая — на латыни. Затем сделай вдохновляющий постер про GPT-4. Затем сделай что-нибудь с кодом, чтобы продемонстрировать свои возможности. В результатах вы можете увидеть, как он ищет в интернете (в том числе со ссылками на источники), пишет стихотворение на паре языков, делает постер, а затем пишет и выполняет код — и всё это за один-два запроса.

Когда я выступаю перед группами и прошу поднять руку тех, кто пользовался бесплатной версией ChatGPT, поднимаются почти все руки. Когда я спрашиваю ту же группу, кто пользуется GPT-4, руку почти никто не поднимает. Я всё больше склоняюсь к мысли, что решение OpenAI сделать «плохой» ИИ бесплатным приводит к тому, что люди не понимают, почему ИИ кажется чем-то грандиозным для того меньшинства, которое пользуется продвинутыми системами, и вызывает лишь равнодушное пожатие плечами у всех остальных.

Используйте GPT-4.

Более сложный ответ: как мне получить GPT-4?

Идеальный способ поэкспериментировать с GPT-4 был вполне очевиден ещё пару недель назад. Можно было платить $20 в месяц и купить доступ к ChatGPT Plus через OpenAI. Это давало доступ к последней версии ChatGPT на GPT-4, включая все возможности, о которых я говорил выше. Получив его, я предлагал пробовать использовать его для всего — от рабочих задач (попросите помочь придумать новое, обобщить документы, написать письма, дать совет) до развлечений (используйте его вместо Google, пишите забавные истории, играйте в игры). Эффективно пользоваться чат-ботами всегда немного странно, и инструкции к ним нет, но я заметил, что примерно после 10 часов работы с ChatGPT у людей наступает озарение. Ваша цель — набрать эти 10 часов, и ChatGPT Plus был самым лёгким способом это сделать.

За последние пару недель произошли три вещи: подписки ChatGPT Plus временно не продаются, ChatGPT, похоже, страдает от проблем с производительностью и частых сбоев, и появилась куча новых способов пользоваться системой. Я бы всё равно рекомендовал получить Plus, но это невозможно.

К счастью, существует целая вселенная способов получить доступ к GPT-4, но все они немного странные. Лучший способ прямо сейчас — бесплатный и доступный в 169 странах мира, и это Microsoft Bing. Да, поисковик от Microsoft.

У Bing есть режим чата, дающий прямой доступ к GPT-4, но только если выбрать правильную опцию — нужно выбрать режим Precise или Creative. Режим Balanced, который одновременно и стоит по умолчанию, и, как раскрыл глава Bing, является самым популярным с большим отрывом, не использует GPT-4. А два других — используют. Режим Precise выдаёт менее интересные, но более точные ответы, что делает его хорошим для поиска. Если вы делаете что-то иное, кроме веб-поиска, просто используйте режим Creative — фиолетовый.

У Bing есть большинство возможностей GPT Plus (последняя из недостающих, Code Interpreter, скоро появится), но он тоже немного странный. Стремясь заставить его вести себя как поисковик, Microsoft наделила стандартный GPT-4 некоторыми дополнительными командами, ограничениями и способностями. Иногда это хорошо (он весьма надёжен в поиске), но это может сделать работу с ИИ чуть более непредсказуемой и требует поэкспериментировать, чтобы добиться хорошего результата. Тем не менее в целом это лучший вариант для большинства людей. И, повторюсь, он бесплатный — а значит, у миллиардов людей по всему миру есть доступ к лучшему ИИ на планете, о чём я уже писал ранее.

Если вы не хотите пользоваться Bing или у вас специфические потребности, есть ещё пара способов получить GPT-4. Если вам нужен ИИ, оптимизированный под поиск, сервис под названием Perplexity предлагает доступ к GPT-4 за $20/месяц. Я пользовался этим сервисом совсем немного и нашёл его весьма впечатляющим для сбора информации, но я слышал от многих людей, что он им, похоже, нравится. Ещё один вариант — Poe, сервис, предлагающий доступ к множеству разных ИИ, включая GPT-4, за, как вы уже догадались, $20/месяц.

Для большинства людей правильный выбор — использовать Bing, по крайней мере до тех пор, пока снова не откроется ChatGPT Plus.

Самый сложный ответ: а как насчёт всего остального?

Конечно, существует множество других LLM. Ниже я составил субъективную шпаргалку по ним.

Несмотря на все эти варианты, причина, по которой я предлагаю GPT-4, в том, что в основном, как индивидуальному пользователю, вам хочется использовать самую «умную» модель, какую только можно заполучить. Самые умные модели — это и самые большие модели, благодаря закону масштабирования, который на сегодня предполагает: чем больше ваша модель, тем «умнее» она становится. И чем «умнее» модель, тем сильнее она превосходит меньшие, более специализированные модели — GPT-4 обходит специализированные медицинские модели (и врачей) в медицинских задачах, хотя GPT-4 не создавалась для медицины! Эти гигантские модели дороги в создании и эксплуатации, а также относительно медленны в выдаче результата. К тому же они проприетарны и принадлежат паре компаний, которые могут позволить себе их строить и эксплуатировать.

В качестве альтернативы есть open-source LLM, которые бесплатны для любого пользователя и, как правило, быстры и дёшевы. Они также не настолько «умны», как коммерческие модели, хотя ведётся много споров о том, когда и смогут ли они их догнать. Если вы подумываете о создании собственного ИИ-решения, их стоит попробовать. К тому же отчасти поразительно, что любой может в один клик скачать LLM и запустить вполне приличный ИИ со зрением на своём домашнем компьютере — бесплатно, навсегда, без подключения к интернету. Я сам сделал это с помощью llama.cpp, и вы тоже можете.

Помимо open source, в некоторых случаях вам может захотеться использовать другие модели. Claude 2.1 от Anthropic особенно интересна и предлагает определённый бесплатный доступ. Claude примечательнее всего тем, что у неё очень большое контекстное окно — по сути, память LLM. Claude может держать в памяти целую книгу или множество PDF-файлов. Она была создана так, чтобы с меньшей вероятностью действовать злонамеренно, чем другие большие языковые модели, но в остальном работает во многом как GPT-4, хотя и немного менее «умна». Это делает её хорошей альтернативой GPT-4 для экспериментов и для получения второго мнения.

Если вы хотите попробовать «социальный» ИИ, стоит поэкспериментировать с Pi — ещё одним бесплатным чат-ботом, созданным Inflection. Pi оптимизирован под беседу и очень-очень хочет стать вашим другом (серьёзно, попробуйте, чтобы понять, о чём я). Будьте готовы к эмодзи, но его абсолютно стоит попробовать хотя бы раз, чтобы прочувствовать, каков ИИ, оптимизированный под общение, особенно в голосовом режиме.

Про Grok Илона Маска мне особо нечего сказать. Я им не пользовался, но сейчас это модель класса GPT-3.5, примечательная в основном живым доступом к Twitter и тем, что она, как заявляется, менее «цензурирована», чем другие ИИ. Она доступна только пользователям Twitter, которые доплачивают.

Наконец, поговорим про Google. Google тестирует собственный ИИ для потребительского использования, который они называют Bard, но который работает на различных ИИ-моделях. До недавнего времени это был ИИ под названием PaLM 2, и он был плох. На сегодня его заменили моделью под названием Gemini Pro, которой я пользовался. Она гораздо более способна, но всё ещё примерно на уровне ChatGPT. Хотя поисковый интерфейс и возможности Bard очень впечатляющие и стильные, с этой моделью я бы в целом был осторожен, поскольку она работает не так хорошо, как Bing на базе GPT-4. Предположительно, в январе Google выпустит первую модель, превосходящую GPT-4, под названием Gemini Ultra. Я обязательно напишу об этом, когда это случится, но нынешняя версия Gemini вполне неплоха, пусть и не на острие прогресса.

Временное положение дел

В следующий раз, когда я буду писать это руководство, всё будет иначе, потому что чат-боты перестанут быть единственным способом доступа к продвинутому ИИ. ИИ проникает в приложения (у меня уже есть ранний доступ к Microsoft Copilot, который привносит ИИ в ваши приложения Office, — об этом подробнее скоро), а приложения проникают в ИИ (Bard от Google уже интересным образом подключается к вашей почте и другим приложениям). ИИ продолжит становиться лучше, но способов «общаться» с ним может быть множество.

Также вполне возможно, что в ближайшие месяцы какой-нибудь ИИ превзойдёт планку, заданную GPT-4 и Google Ultra. Каждая крупная ИИ-компания на диаграмме выше обучает новые модели, и, разумеется, то же делает OpenAI. Мы не знаем, как будет выглядеть крупный прорыв за пределы GPT-4, но, думаю, мы можем это узнать в 2024 году.

Так что помните: ИИ из этого руководства — худшие из тех, которыми вы когда-либо будете пользоваться, и начинайте экспериментировать уже сейчас, чтобы прочувствовать будущее, когда оно наступит, — а наступит оно совсем скоро.

Этот пост распространяется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Поделиться