In Praise of Boring AI

In Praise of Boring AI

Похвала скучному ИИ

Automation has always been about killing tedious work. AI can do the same.

Автоматизация всегда была про избавление от рутины. ИИ способен на то же самое.

We spend a lot of time discussing the aspects of AI that are, for better or worse, exciting. The idea that super-intelligent AIs may one day murder or save us all — certainly not dull! The ways AI might displace our jobs or transform education — interesting! But, today, I want to cover the boring aspects of AI.

Мы тратим массу времени, обсуждая те аспекты ИИ, которые — к лучшему или к худшему — звучат захватывающе. Идея о том, что сверхразумные ИИ однажды могут нас всех погубить или спасти, — определённо не скучная! Способы, которыми ИИ может вытеснить наши рабочие места или преобразить образование, — интересно! Но сегодня я хочу поговорить о скучных аспектах ИИ.

As context, one of the first major experimental papers on the impact of ChatGPT on work just came out in Science (based on the free working paper here) and the results are pretty impressive: in realistic business writing tasks, ChatGPT decreased the time required for work by 40%, even as outside evaluators rated the quality of work written with the help of AI to be 18% better than the ones done by humans alone.1 After using it, people were more worried about their jobs… but also significantly happier - why?

Для контекста: одна из первых крупных экспериментальных работ о влиянии ChatGPT на трудовую деятельность только что вышла в Science (на основе свободно доступного препринта), и результаты весьма впечатляют: в реалистичных задачах делового письма ChatGPT сократил время выполнения работы на 40 %, при этом внешние оценщики оценили качество текстов, написанных с помощью ИИ, на 18 % выше, чем у текстов, написанных людьми самостоятельно.1 После использования ИИ люди больше беспокоились о своих рабочих местах… но при этом были значительно счастливее — почему?

Because a lot of work is boring, and AI did the boring stuff fast.

Потому что большая часть работы скучна, а ИИ справился со скучной частью быстро.

This isn’t new. Automation has always been about eliminating work that is repetitive, and often dangerous or boring. Think of the factory worker soldering cans for 8 hours a day, the miner digging with a pick, or the job that most typifies boring and dangerous: the man who sat on a one-legged stool in Alfred Nobel’s Scottish dynamite factory, watching the thermometer to make sure it the TNT didn’t explode ("The surroundings are rather trying to sensitive nerves - your life depends, at every moment, upon a thermometer and a man on a one legged stool.”) We developed automatic can soldering equiment, mining machines, and automatic temperature controls than transformed all of these jobs. As opposed to these previous waves of automation, AI isn’t purpose built to replace any task in particular, instead it does a lot of things, some better than others.

Это не ново. Автоматизация всегда была направлена на устранение работы, которая однообразна и зачастую опасна или скучна. Вспомните рабочего, паявшего консервные банки по 8 часов в день, шахтёра с киркой или профессию, которая лучше всего олицетворяет скуку и опасность одновременно: человека, сидевшего на одноногом стуле на шотландской динамитной фабрике Альфреда Нобеля и следившего за термометром, чтобы тринитротолуол не взорвался («Обстановка довольно тяжела для чувствительных нервов — ваша жизнь в каждый момент зависит от термометра и человека на одноногом стуле»). Мы изобрели автоматическое оборудование для пайки банок, горнодобывающие машины и автоматические регуляторы температуры, которые преобразили все эти профессии. В отличие от предыдущих волн автоматизации, ИИ не создан специально для замены какой-то конкретной задачи — вместо этого он делает множество вещей, одни лучше, другие хуже.

And this is well-suited to making many of our lives better in some narrow, but important, ways, because it allows us to automate tasks. Scholars studying work often conceive of jobs as a bundle of tasks. Take my role as a business school professor. My job isn't just a single, indivisible entity. Instead, it comprises a variety of tasks: teaching, researching, writing, filling out annual reports, maintaining my computer, writing letters of recommendation, and more. The job title 'professor' is just a label; the daily experience consists of this mix of tasks. What tasks are involved in my job is somewhat arbitrary - professors at other schools may have different tasks, but these are mine.

И это прекрасно подходит для того, чтобы сделать жизнь многих из нас лучше в некоторых узких, но важных аспектах, потому что позволяет автоматизировать задачи. Исследователи труда часто представляют работу как набор задач. Возьмём мою роль профессора бизнес-школы. Моя работа — не единое неделимое целое. Она состоит из множества задач: преподавание, исследования, написание текстов, заполнение годовых отчётов, обслуживание компьютера, написание рекомендательных писем и многое другое. Должность «профессор» — лишь ярлык; повседневный опыт складывается из этого набора задач. Какие именно задачи входят в мою работу — в известной мере случайно: у профессоров в других университетах задачи могут отличаться, но у меня они такие.

And some of those tasks are boring. Many of them are boring and important (writing letter of recommendation is an honor, and an important one, but not a lot of fun) and I have written about the risks of automating those tasks before. But a lot of boring work is just tedious, and is not worthy of deep focus. In an ideal world, we wouldn’t do this stuff at all. In our less ideal world, AI can do it for us.

И некоторые из этих задач скучны. Многие из них скучны и при этом важны (написание рекомендательного письма — честь и важное дело, но не самое увлекательное занятие), и я уже писал о рисках автоматизации таких задач. Но значительная часть скучной работы — просто рутина, не заслуживающая глубокого внимания. В идеальном мире мы бы вообще этим не занимались. В нашем неидеальном мире ИИ может сделать это за нас.

Some ways I automated one-off boring tasks

Несколько примеров, как я автоматизировал разовые скучные задачи

In fact, one of the ways I most use AI is to get good-enough stuff done quickly, which lets me focus on more important things. For example, I needed to create a quick financial model in Excel for a fake startup that I was using as a minor teaching example.

Собственно, один из основных способов, которыми я использую ИИ, — быстро получить достаточно хороший результат, чтобы сосредоточиться на более важных вещах. Например, мне нужно было создать простую финансовую модель в Excel для вымышленного стартапа, который я использовал как небольшой учебный пример.

Prior to AI, this would have taken time, and effort, for something that was going to only be used for a few minutes, and just once. But now, I can ask Code Interpreter: I am an entrepreneurship professor teaching an MBA course. Create an example revenue projection as a downloadable CSV file for a startup that delivers homemade food from amateur chefs. make it a five year projection. make any assumptions you need. A couple more suggestions, and I was done, with a working CSV file based on math I could quickly check.

До появления ИИ это потребовало бы времени и усилий ради чего-то, что будет использоваться всего несколько минут и лишь один раз. Но теперь я могу попросить Code Interpreter: Я профессор предпринимательства, веду курс MBA. Создай пример прогноза выручки в виде скачиваемого CSV-файла для стартапа, доставляющего домашнюю еду от поваров-любителей. Сделай прогноз на пять лет. Делай любые допущения, которые считаешь нужными. Ещё пара уточнений — и всё готово: рабочий CSV-файл с расчётами, которые можно быстро проверить.

Or consider another time-consuming, relatively low-value task: putting together images for PowerPoint presentations. While I commission artists for many of my projects, I don’t do that for one-off presentations. In the past, I tended to just look online for creative commons photos that I can use. This is time consuming, and often results in boring pictures.

Или рассмотрим другую трудоёмкую и относительно малоценную задачу: подготовку изображений для презентаций в PowerPoint. Хотя для многих проектов я заказываю работу у художников, для разовых презентаций я этого не делаю. Раньше я обычно искал в интернете фотографии с лицензией Creative Commons. Это отнимает много времени и часто приводит к скучным картинкам.

Now, I take a different approach:

Теперь я действую иначе:

Я захожу на сайт с изображениями Creative Commons (вот и вот хорошие отправные точки) и нахожу картинку, которая приблизительно соответствует тому, что мне нужно, — она даже не обязательно должна быть очень похожей.Я иду в Midjourney и использую функцию /describe (буквально набираю «/describe», и она позволяет загрузить картинку), которая генерирует набор промптов, дающих похожие изображения. Как вы заметите, промпты выглядят непонятно («caffinol developing»?), но это не важно — я просто использую их как есть.Я добавляю к промптам пару слов. В данном случае я беру фотографию женщин за ноутбуком, генерирую промпты через /describe и добавляю к ним фразы «at a cafe», «dramatic scene» или «underwater». Результат — более интересная картинка, чем оригинал. На это уходит минута-две (и это гораздо веселее, чем в двадцатый раз искать на Pexels).

If that doesn’t work, I can even hand-draw a terrible Microsoft Paint draft of what I am thinking of, upload it to Bing, and ask it to turn it into a better image.

Если это не сработает, я могу даже нарисовать от руки ужасный набросок в Microsoft Paint, загрузить его в Bing и попросить превратить в качественное изображение.

And, of course, the AI is excellent when you want to fill out a form, or rewrite a document for a different audience, and basically any other one-off task that would otherwise cause you to sigh and wish you were doing something else. I am especially excited by how good it is getting at filling out complex paperwork. For example, here is Bing walking me through the process of launching a restaurant in Philadelphia, including reading requirements PDFs and writing responses. I wouldn’t trust its work without review, yet, but it helps save some time and pain.

И, конечно, ИИ отлично справляется, когда нужно заполнить форму, переписать документ для другой аудитории или выполнить практически любую разовую задачу, от которой хочется вздохнуть и заняться чем-нибудь другим. Меня особенно впечатляет, как хорошо он научился заполнять сложные документы. Например, вот Bing пошагово проводит меня через процесс открытия ресторана в Филадельфии, включая чтение PDF с требованиями и составление ответов. Я бы пока не стал доверять его работе без проверки, но это экономит время и нервы.

A machine for killing boredom

Машина для уничтожения скуки

While not all work has to be thrilling, a huge amount of it is boring for no reason, and that seems to be a big problem. Not only is boredom a top cause for people leaving companies, but we do crazy stuff when bored. One small study of undergraduates found that 66% of men and a quarter of of women choose to painfully shock themselves rather than sit quietly with nothing to do for 15 minutes. And in a set of preregistered studies of 7,000 people, boredom was linked to sadism. For example, 18% of bored people killed worms when given a chance (only 2% of non-bored people did), and bored parents and soldiers both act more sadistically. Boredom is dangerous, in its own way.

Хотя не вся работа обязана быть захватывающей, огромная её часть скучна без всякой причины, и это, похоже, серьёзная проблема. Скука — одна из главных причин увольнений, а ещё мы творим безумные вещи, когда нам скучно. Одно небольшое исследование среди студентов показало, что 66 % мужчин и четверть женщин предпочли болезненный удар током тому, чтобы просто тихо посидеть 15 минут без дела. А в серии предварительно зарегистрированных исследований с участием 7 000 человек скука была связана с садизмом. Например, 18 % скучающих людей убивали червей, когда им давали такую возможность (среди нескучающих это делали лишь 2 %), а скучающие родители и солдаты вели себя более садистски. Скука по-своему опасна.

So it is odd that we let so much of work become boring. In surveys, people report being bored about 10 hours a week at work. In an ideal world, managers would spend time trying to end the useless and repetitive work that leads to boredom, and to adjust work to focus on the more engaging tasks. But, despite years of management advice, most official rituals, forms, and requirements persist long past their usefulness. If humans couldn’t end this tedious work, the machines can.

Поэтому странно, что мы позволяем такой большой части работы быть скучной. По данным опросов, люди скучают на работе около 10 часов в неделю. В идеальном мире руководители тратили бы время на устранение бесполезной и однообразной работы, ведущей к скуке, и перестраивали бы рабочие процессы в пользу более увлекательных задач. Но, несмотря на годы управленческих рекомендаций, большинство официальных ритуалов, форм и требований продолжают существовать далеко за пределами своей полезности. Если люди не смогли покончить с этой рутиной, машины смогут.

Thus, if we want to think about the first work we truly give to AIs, maybe we should start the way every other automation wave has started: with the tedious, (mentally) dangerous, and repetitive. Companies and organizations could start with thinking about how to make boring processes “AI friendly,” allowing machines (with human supervision) to fill our required forms. Rewarding workers for slaying boring tasks with AI could also help streamline operations while making everyone happier. And, if this sheds light on tasks that could be safely automated with no decrease in value, so much the better. Maybe that is work that can be eliminated.

Таким образом, если мы хотим подумать о том, какую работу первой по-настоящему отдать ИИ, возможно, стоит начать так, как начиналась каждая волна автоматизации: с рутинного, (психологически) вредного и однообразного. Компании и организации могли бы начать с того, чтобы сделать скучные процессы «дружелюбными к ИИ», позволив машинам (под контролем человека) заполнять обязательные формы. Поощрение сотрудников за уничтожение скучных задач с помощью ИИ также помогло бы оптимизировать операции и сделать всех счастливее. А если это выявит задачи, которые можно безболезненно автоматизировать без потери ценности — тем лучше. Возможно, от такой работы можно вообще отказаться.

As I have written before, AI is going to have many effects, good and bad, and a lot will depend on how we decide to use it. One way to start us on a positive path is to begin by thinking about ways that AI can help us flourish by automating what holds us back. For many people, a quarter of their working life is tedious. Changing that is a good first step, and establishes a precedent of using AI as a way to free ourselves from drudgery, allowing us to focus on what matters.

Как я уже писал, ИИ будет иметь множество последствий, хороших и плохих, и многое будет зависеть от того, как мы решим его использовать. Один из способов встать на позитивный путь — начать с размышлений о том, как ИИ может помочь нам процветать, автоматизируя то, что нас сдерживает. Для многих людей четверть рабочей жизни — это рутина. Изменить это — хороший первый шаг, создающий прецедент использования ИИ как средства освобождения от монотонного труда, позволяющего сосредоточиться на том, что действительно важно.

Share

Поделиться

And this is the old ChatGPT-3.5, much less capable than GPT-4

И это был старый ChatGPT-3.5, значительно менее способный, чем GPT-4