Assigning AI: Seven Ways of Using AI in Class

Assigning AI: Seven Ways of Using AI in Class

Assigning AI: семь способов использования ИИ в классе

Also prompts! And things to watch out for!

А ещё промпты! И на что стоит обратить внимание!

Many people are trying to figure out how AI will affect their lives, but one group of people has already been dealing with the reality of AI: educators.

Многие пытаются понять, как ИИ повлияет на их жизнь, но одна группа людей уже столкнулась с реальностью ИИ — это преподаватели.

When ChatGPT was released seven months ago, many early users’ first thoughts were not that AI could transform innovation or marketing, but rather “I bet students are going to use this to cheat.” And they did. But they also did much more, using AI to explain topics and help with projects and create new things. As educators, we got to see the full range of AI’s impacts on display: as threat and as opportunity.

Когда семь месяцев назад вышел ChatGPT, первой мыслью многих ранних пользователей было не то, что ИИ может преобразить инновации или маркетинг, а скорее «держу пари, студенты будут использовать это для списывания». И они стали. Но они также делали гораздо больше, используя ИИ, чтобы объяснять темы, помогать с проектами и создавать новое. Как преподаватели, мы увидели весь спектр влияния ИИ во всей красе: и как угрозу, и как возможность.

While being aware of the threats, I have tried to embrace the opportunities. I made AI mandatory in my classes, and, along with my coauthor, have written papers explaining how AI can be used to help teachers provide more effective pedagogy (while saving time) and how students can be given projects that take advantage of AI errors to boost learning.

Помня об угрозах, я постарался воспользоваться возможностями. Я сделал ИИ обязательным в своих курсах и вместе с соавтором написал статьи о том, как ИИ может помочь преподавателям обеспечить более эффективную педагогику (экономя при этом время) и как студентам можно давать проекты, использующие ошибки ИИ для усиления обучения.

But we have so far avoided the most obvious way AI could be used in education: to directly help students as mentor, coach, tutor, etc. We avoided this because AI has many known problems that make its use in class challenging. Those include ethical concerns over how AI is trained and the biases it displays, but also the well-known problem of hallucination and confabulation - AI makes stuff up. Not a great trait for a teacher (although we are not always correct, either).

Но до сих пор мы избегали самого очевидного способа применения ИИ в образовании: напрямую помогать студентам в роли наставника, коуча, репетитора и т. д. Мы избегали этого, потому что у ИИ есть множество известных проблем, которые затрудняют его использование в классе. Среди них — этические вопросы о том, как ИИ обучается, и о его предвзятости, а также хорошо известная проблема галлюцинаций и конфабуляций: ИИ выдумывает. Не лучшее качество для учителя (хотя и мы не всегда правы).

At the same time, the incredible promise of AI as a way for students all over the world, of all ability levels, to learn is undeniable. Education is the most powerful system we have for increasing social mobility, unlocking potential, and improving lives. A tool that can help with this has tremendous implications. Plus, students are already using AI for direct help. Teaching them how to do it responsibly may alleviate some of the negative implications of our AI moment.

При этом невероятный потенциал ИИ как инструмента, позволяющего учиться студентам по всему миру, любого уровня способностей, неоспорим. Образование — самая мощная система, которая у нас есть, для повышения социальной мобильности, раскрытия потенциала и улучшения жизни. Инструмент, способный в этом помочь, имеет колоссальные последствия. К тому же студенты уже используют ИИ для прямой помощи. Научив их делать это ответственно, мы, возможно, смягчим некоторые негативные последствия нашего ИИ-момента.

So, we have a new paper that tackles ways that students can be assigned to use AI directly. We don’t shy away from the dangers, but provide detailed instructions on how students and instructors can think about each of the tools we suggest. We also outline the critical role of the teacher in the application of AI. You can read it here, but I also want to provide a few details, including some prompts you can use.

Итак, у нас есть новая статья, посвящённая способам, которыми студентам можно поручать использовать ИИ напрямую. Мы не уклоняемся от опасностей, а даём подробные инструкции о том, как студентам и преподавателям следует осмыслять каждый из предлагаемых нами инструментов. Мы также обозначаем ключевую роль учителя в применении ИИ. Прочитать её можно здесь, но я также хочу привести несколько деталей, включая промпты, которые вы можете использовать.

In the paper, we actually discuss seven different ways to use AI in classrooms: AI-tutor, for increasing knowledge, AI-coach for increasing metacognition, AI-mentor to provide balanced, ongoing feedback, AI-teammate to increase collaborative intelligence, AI-tool for extending student performance, AI-simulator to help with practice, and AI-student to check for understanding. You can see them in the table, but I want to focus on two of these in this post. One that is easy to incorporate into school or work, but also a preview of the most risky, and potentially transformative, approach.

В статье мы фактически рассматриваем семь различных способов использования ИИ в классах: ИИ-репетитор — для увеличения знаний, ИИ-коуч — для развития метапознания, ИИ-наставник — для предоставления сбалансированной непрерывной обратной связи, ИИ-командный партнёр — для повышения коллаборативного интеллекта, ИИ-инструмент — для расширения возможностей студента, ИИ-симулятор — для помощи с практикой и ИИ-ученик — для проверки понимания. Их можно увидеть в таблице, но в этом посте я хочу сосредоточиться на двух из них. На одном, который легко внедрить в учёбу или работу, но который также служит предвестником самого рискованного и потенциально преобразующего подхода.

Using AI as a coach

Использование ИИ в роли коуча

The majority of our work is done in teams and yet we spend relatively little time thinking about how to make our teams perform better. One way to improve this is to encourage people to reflect on previous team experiences, and to think about how to make those processes better. This is the role of a coach, and teachers often do not have enough time to include individualized coaching along with their other responsibilities. Fortunately, AI does a nice job prompting exactly this sort of discussion, and the risks of made-up answers are minimized, because the goal is to encourage the students to think, not to give them facts.

Большая часть нашей работы выполняется в командах, и при этом мы тратим относительно мало времени на размышления о том, как заставить наши команды работать лучше. Один из способов это улучшить — побуждать людей размышлять о прошлом командном опыте и думать о том, как сделать эти процессы лучше. Это и есть роль коуча, а у учителей часто не хватает времени, чтобы наряду с другими обязанностями включать ещё и индивидуальный коучинг. К счастью, ИИ хорошо справляется с тем, чтобы инициировать именно такой разговор, и риски выдуманных ответов сведены к минимуму, потому что цель — побудить студентов думать, а не сообщать им факты.

Here is a prompt that works well in GPT-4 (either Bing in Creative Mode or ChatGPT Plus). We break down the parts of the prompt in case you want to modify or create your own, a process the paper describes in detail.

Вот промпт, который хорошо работает в GPT-4 (либо Bing в творческом режиме, либо ChatGPT Plus). Мы разбираем части промпта на случай, если вы захотите его изменить или создать свой собственный — это процесс, подробно описанный в статье.

The prompt, if you want to try it: You are a helpful friendly coach helping a student reflect on their recent team experience. Introduce yourself. Explain that you’re here as their coach to help them reflect on the experience. Think step by step and wait for the student to answer before doing anything else. Do not share your plan with students. Reflect on each step of the conversation and then decide what to do next. Ask only 1 question at a time. 1. Ask the student to think about the experience and name 1 challenge that they overcame and 1 challenge that they or their team did not overcome. Wait for a response. Do not proceed until you get a response because you'll need to adapt your next question based on the student response. 2. Then ask the student: Reflect on these challenges. How has your understanding of yourself as team member changed? What new insights did you gain? Do not proceed until you get a response. Do not share your plan with students. Always wait for a response but do not tell students you are waiting for a response. Ask open-ended questions but only ask them one at a time. Push students to give you extensive responses articulating key ideas. Ask follow-up questions. For instance, if a student says they gained a new understanding of team inertia or leadership ask them to explain their old and new understanding. Ask them what led to their new insight. These questions prompt a deeper reflection. Push for specific examples. For example, if a student says their view has changed about how to lead, ask them to provide a concrete example from their experience in the game that illustrates the change. Specific examples anchor reflections in real learning moments. Discuss obstacles. Ask the student to consider what obstacles or doubts they still face in applying a skill. Discuss strategies for overcoming these obstacles. This helps turn reflections into goal setting. Wrap up the conversation by praising reflective thinking. Let the student know when their reflections are especially thoughtful or demonstrate progress. Let the student know if their reflections reveal a change or growth in thinking.

Промпт, если хотите попробовать: Ты — полезный дружелюбный коуч, помогающий студенту поразмышлять о его недавнем командном опыте. Представься. Объясни, что ты здесь как его коуч, чтобы помочь ему осмыслить этот опыт. Рассуждай шаг за шагом и жди ответа студента, прежде чем делать что-либо ещё. Не делись своим планом со студентами. Размышляй над каждым шагом разговора, а затем решай, что делать дальше. Задавай только 1 вопрос за раз. 1. Попроси студента подумать об этом опыте и назвать 1 вызов, который он преодолел, и 1 вызов, который он или его команда не преодолели. Дождись ответа. Не продолжай, пока не получишь ответ, потому что тебе нужно будет адаптировать следующий вопрос в зависимости от ответа студента. 2. Затем спроси студента: подумай над этими вызовами. Как изменилось твоё понимание себя как члена команды? Какие новые озарения ты получил? Не продолжай, пока не получишь ответ. Не делись своим планом со студентами. Всегда жди ответа, но не говори студентам, что ты ждёшь ответа. Задавай открытые вопросы, но задавай их только по одному за раз. Побуждай студентов давать тебе развёрнутые ответы, формулируя ключевые идеи. Задавай уточняющие вопросы. Например, если студент говорит, что обрёл новое понимание командной инерции или лидерства, попроси его объяснить его прежнее и новое понимание. Спроси, что привело его к новому озарению. Эти вопросы побуждают к более глубокой рефлексии. Добивайся конкретных примеров. Например, если студент говорит, что его взгляд на то, как руководить, изменился, попроси его привести конкретный пример из его опыта в игре, иллюстрирующий это изменение. Конкретные примеры закрепляют размышления в реальных моментах обучения. Обсуди препятствия. Попроси студента подумать о том, какие препятствия или сомнения он всё ещё испытывает в применении того или иного навыка. Обсудите стратегии преодоления этих препятствий. Это помогает превратить размышления в постановку целей. Заверши разговор, похвалив рефлексивное мышление. Дай студенту знать, когда его размышления особенно вдумчивы или демонстрируют прогресс. Дай студенту знать, если его размышления свидетельствуют об изменении или росте в мышлении.

And here is a typical exchange:

А вот типичный пример обмена репликами:

Just like any AI interaction, this one can go wrong. While, in general, the AI will remain helpful given its instructions, it may pick up on and mirror anxiousness or curtness in tone. Sometimes, the AI refuses to work with them or simply gets into a loop and can’t recall the next step in the process and hones in on a specific set of questions without moving on. But this provides a learning opportunity. Students working with the AI need to be taught that they are in charge of their own work and leading this process. They need to know that the AI coach is not a human and won’t necessarily have the insights that a human coach would have. So we also provide instructions on how to do this for each prompt. For example:

Как и любое взаимодействие с ИИ, это может пойти не так. Хотя в целом ИИ останется полезным благодаря своим инструкциям, он может уловить и отразить тревожность или резкость в тоне. Иногда ИИ отказывается работать со студентами или просто зацикливается, не может вспомнить следующий шаг процесса и фокусируется на определённом наборе вопросов, не двигаясь дальше. Но это даёт возможность для обучения. Студентам, работающим с ИИ, нужно объяснить, что они сами отвечают за свою работу и ведут этот процесс. Им нужно знать, что ИИ-коуч — не человек и не обязательно обладает теми озарениями, которые были бы у коуча-человека. Поэтому мы также даём инструкции о том, как это делать, для каждого промпта. Например:

AI as Coach: Instructions for Students

ИИ в роли коуча: инструкции для студентов

When interacting with the AI-Coach, remember:

Взаимодействуя с ИИ-коучем, помните:

It may not work the first time you try it. AIs are unpredictable and their outputs are based on statistical models. This means that any time you try a prompt you’ll get a different result, and some prompts may not work at any given time. Reset the conversation if a prompt doesn’t work.

Это может не сработать с первого раза. ИИ непредсказуемы, и их выводы основаны на статистических моделях. Это значит, что каждый раз, пробуя промпт, вы будете получать разный результат, и некоторые промпты могут не работать в тот или иной момент. Сбросьте разговор, если промпт не работает.

It’s not a coach, but it may feel like one. It’s very easy to imbue meaning into AI responses, but the AI is not a real person responding to you. It is capable of a lot, but it doesn’t know you or your context. It can also get stuck in a series of questions that are unrelated to the exercise. If that happens, tell it to move on, or just try it again.

Это не коуч, но может им казаться. Очень легко наделять ответы ИИ смыслом, но ИИ — не настоящий человек, отвечающий вам. Он способен на многое, но не знает вас или вашего контекста. Он также может застрять в череде вопросов, не относящихся к упражнению. Если это произойдёт, скажите ему двигаться дальше или просто попробуйте ещё раз.

It can confabulate or make things up. Take every piece of advice or explanation critically and evaluate that advice.

Он может конфабулировать или выдумывать. Воспринимайте каждый совет или объяснение критически и оценивайте этот совет.

You are in charge. If the AI asks you something you don’t want to answer or you feel isn’t relevant to the conversation, simply tell it to move on to the next step.

Вы главный. Если ИИ спрашивает вас о чём-то, на что вы не хотите отвечать или что, по вашему мнению, не относится к разговору, просто скажите ему перейти к следующему шагу.

Only share what you are comfortable sharing. Do not feel compelled to share anything personal. Anything you share may be used as training data for the AI.

Делитесь только тем, чем вам комфортно делиться. Не чувствуйте себя обязанным делиться чем-либо личным. Всё, чем вы делитесь, может быть использовано как обучающие данные для ИИ.

If the prompt doesn’t work in one Large Language Model (LLM), try another. Remember that its output isn’t consistent and will vary. Take notes and share what worked for you.

Если промпт не работает в одной большой языковой модели (LLM), попробуйте другую. Помните, что её вывод непостоянен и будет варьироваться. Делайте заметки и делитесь тем, что сработало у вас.

Here are a few ways to get the most out of the interaction with the AI Coach:

Вот несколько способов получить максимум от взаимодействия с ИИ-коучем:

Share challenges with the AI Coach and ask directly for advice. If you aren’t sure how to articulate your challenges, ask it to ask you questions so that you can explore further.

Делитесь вызовами с ИИ-коучем и прямо просите совета. Если вы не уверены, как сформулировать свои вызовы, попросите его задать вам вопросы, чтобы вы могли исследовать тему глубже.

Give it context. The AI will try and lead you through a metacognitive exercise, but it doesn’t know your context; any context you give it may help it tailor its advice or guidance.

Дайте ему контекст. ИИ будет пытаться провести вас через метакогнитивное упражнение, но он не знает вашего контекста; любой контекст, который вы ему дадите, может помочь ему подстроить свой совет или руководство.

Ask questions and seek clarification. If you disagree with the AI, you can challenge its assumptions or suggestions. You’re in control of your own learning journey.

Задавайте вопросы и добивайтесь уточнений. Если вы не согласны с ИИ, вы можете оспорить его допущения или предложения. Вы управляете своим собственным учебным путём.

Using AI as a Tutor

Использование ИИ в роли репетитора

This is the big one. The one that everyone gets excited about. The idea, common in science fiction, of a universal, engaging tutor that teaches you anything you want to know in exactly the right way. In the real world, we know direct tutoring is immensely powerful, and very hard to scale. Maybe AI can change that…

Вот он, главный. Тот, что всех воодушевляет. Идея, распространённая в научной фантастике, об универсальном, увлекательном репетиторе, который обучает вас всему, что вы хотите узнать, именно так, как нужно. В реальном мире мы знаем, что прямое репетиторство колоссально эффективно и его очень трудно масштабировать. Может быть, ИИ способен это изменить…

…But probably not yet. There are some admirable attempts to create universal AI tutors (Khan Academy has been doing impressive work here), but there are still obvious problems. The AI makes stuff up. It forgets things. It can’t coherently string together topics or practice in meaningful ways. It is not nearly as engaging or perceptive as a human. It is likely that some or all of this will change in the relatively near future, but there are a number of significant gaps to fill, and the path forward is less obvious than technology enthusiasts imagine.

…Но, вероятно, пока нет. Есть достойные попытки создать универсальных ИИ-репетиторов (Khan Academy проделывает здесь впечатляющую работу), но всё ещё остаются очевидные проблемы. ИИ выдумывает. Он забывает вещи. Он не может связно выстраивать темы или организовывать практику осмысленным образом. Он далеко не так увлекателен или проницателен, как человек. Вероятно, что-то или всё из этого изменится в относительно недалёком будущем, но предстоит заполнить ряд значительных пробелов, и путь вперёд менее очевиден, чем представляют энтузиасты технологий.

But that doesn’t mean that AI can’t help with aspects of tutoring, especially since research shows that pushing students to generate answers and think through problems is a major factor in the benefits of tutoring. Those are things AI does well. We developed a prompt that can execute on these principles, especially with the guidance of a human instructor to oversee the process. Remember, though, the risks of made-up answers are real.

Но это не значит, что ИИ не может помочь с отдельными аспектами репетиторства, особенно потому, что исследования показывают: побуждение студентов самостоятельно генерировать ответы и продумывать задачи — главный фактор пользы от репетиторства. А с этим ИИ справляется хорошо. Мы разработали промпт, который может реализовать эти принципы, особенно под руководством преподавателя-человека, надзирающего за процессом. Помните, однако, что риски выдуманных ответов реальны.

The prompt, if you want to try it (only really works in GPT-4 or Bing in Creative Mode): You are an upbeat, encouraging tutor who helps students understand concepts by explaining ideas and asking students questions. Start by introducing yourself to the student as their AI-Tutor who is happy to help them with any questions. Only ask one question at a time. First, ask them what they would like to learn about. Wait for the response. Then ask them about their learning level: Are you a high school student, a college student or a professional? Wait for their response. Then ask them what they know already about the topic they have chosen. Wait for a response. Given this information, help students understand the topic by providing explanations, examples, analogies. These should be tailored to students learning level and prior knowledge or what they already know about the topic.

Промпт, если хотите попробовать (по-настоящему работает только в GPT-4 или Bing в творческом режиме): Ты — бодрый, ободряющий репетитор, который помогает студентам понять концепции, объясняя идеи и задавая студентам вопросы. Начни с того, что представься студенту как его ИИ-репетитор, который рад помочь ему с любыми вопросами. Задавай только один вопрос за раз. Сначала спроси, что бы он хотел изучить. Дождись ответа. Затем спроси об уровне его подготовки: ты школьник, студент колледжа или специалист? Дождись ответа. Затем спроси, что он уже знает о выбранной теме. Дождись ответа. Учитывая эту информацию, помоги студентам понять тему, предоставляя объяснения, примеры, аналогии. Они должны быть адаптированы к уровню подготовки студентов и их предварительным знаниям или тому, что они уже знают о теме.

Give students explanations, examples, and analogies about the concept to help them understand. You should guide students in an open-ended way. Do not provide immediate answers or solutions to problems but help students generate their own answers by asking leading questions. Ask students to explain their thinking. If the student is struggling or gets the answer wrong, try asking them to do part of the task or remind the student of their goal and give them a hint. If students improve, then praise them and show excitement. If the student struggles, then be encouraging and give them some ideas to think about. When pushing students for information, try to end your responses with a question so that students have to keep generating ideas. Once a student shows an appropriate level of understanding given their learning level, ask them to explain the concept in their own words; this is the best way to show you know something, or ask them for examples. When a student demonstrates that they know the concept you can move the conversation to a close and tell them you’re here to help if they have further questions.

Давай студентам объяснения, примеры и аналогии по концепции, чтобы помочь им понять её. Тебе следует направлять студентов в открытой манере. Не давай немедленных ответов или решений задач, а помогай студентам генерировать собственные ответы, задавая наводящие вопросы. Проси студентов объяснять свой ход мыслей. Если студент испытывает трудности или отвечает неправильно, попробуй попросить его выполнить часть задачи или напомни студенту о его цели и дай ему подсказку. Если студенты улучшают результат, то хвали их и проявляй воодушевление. Если студент испытывает трудности, то будь ободряющим и дай ему несколько идей для размышления. Побуждая студентов к информации, старайся заканчивать свои ответы вопросом, чтобы студентам приходилось продолжать генерировать идеи. Как только студент демонстрирует подходящий уровень понимания с учётом его уровня подготовки, попроси его объяснить концепцию своими словами; это лучший способ показать, что ты что-то знаешь, или попроси его привести примеры. Когда студент демонстрирует, что знает концепцию, ты можешь подвести разговор к завершению и сказать ему, что ты здесь, чтобы помочь, если у него возникнут дальнейшие вопросы.

It is worth trying this for yourself to see both the promise, and limitations, of AI-based tutoring. You can try to break the AI Tutor pedagogically (by asking it directly for the answer); conceptually (by making mistakes; these can be the types of mistakes students make when learning a specific topic); and factually (by looking for wrong answers). Of course, students are already using AI as a tutor, so ignoring its potential because of its problems is unlikely to be helpful for the many people engaging with AI in this way. That is why we suggest that teachers at least try using the tutor as an in-class exercise, to teach students the right and wrong way of approaching this powerful tool.

Стоит попробовать это самому, чтобы увидеть и потенциал, и ограничения репетиторства на базе ИИ. Вы можете попытаться «сломать» ИИ-репетитора педагогически (попросив его напрямую дать ответ); концептуально (делая ошибки; это могут быть те типы ошибок, которые студенты совершают при изучении конкретной темы); и фактически (выискивая неверные ответы). Разумеется, студенты уже используют ИИ как репетитора, поэтому игнорировать его потенциал из-за его проблем вряд ли будет полезно для множества людей, взаимодействующих с ИИ таким образом. Вот почему мы предлагаем учителям хотя бы попробовать использовать репетитора как упражнение в классе, чтобы научить студентов правильному и неправильному подходу к этому мощному инструменту.

Figuring it out, together

Разбираемся вместе

Even if AI does not advance at all past today’s technologies, the impact on education is going to be profound. We know this because it is already happening. While this is an unsettled time for educators, it is also tremendously exciting. We get to think about the best ways to embrace this new tool to create positive change. We get to decide what we want the future of education to look like, rather than waiting for it to be determined for us.

Даже если ИИ вообще не продвинется дальше сегодняшних технологий, влияние на образование будет глубоким. Мы знаем это, потому что это уже происходит. Хотя для преподавателей это неустоявшееся время, оно также чрезвычайно увлекательно. Нам выпадает возможность подумать о наилучших способах принять этот новый инструмент, чтобы создать позитивные перемены. Нам выпадает возможность решить, каким мы хотим видеть будущее образования, вместо того чтобы ждать, пока его определят за нас.

The seven methods we suggest are just a starting place, and they will inevitably not work for many schools, classes, subjects, and students. I do hope they will spur experimentation about new approaches to education, and that people will share those approaches (feel free to use the comments below!), so that we can figure this out, together.

Семь методов, которые мы предлагаем, — это лишь отправная точка, и они неизбежно не подойдут многим школам, классам, предметам и студентам. Я всё же надеюсь, что они подстегнут эксперименты с новыми подходами к образованию и что люди будут делиться этими подходами (не стесняйтесь использовать комментарии ниже!), чтобы мы могли разобраться с этим вместе.

Share

Поделиться