Assigning AI: Seven Ways of Using AI in Class

Assigning AI: семь способов использования ИИ в классе

А ещё промпты! И на что стоит обратить внимание!

Многие пытаются понять, как ИИ повлияет на их жизнь, но одна группа людей уже столкнулась с реальностью ИИ — это преподаватели.

Когда семь месяцев назад вышел ChatGPT, первой мыслью многих ранних пользователей было не то, что ИИ может преобразить инновации или маркетинг, а скорее «держу пари, студенты будут использовать это для списывания». И они стали. Но они также делали гораздо больше, используя ИИ, чтобы объяснять темы, помогать с проектами и создавать новое. Как преподаватели, мы увидели весь спектр влияния ИИ во всей красе: и как угрозу, и как возможность.

Помня об угрозах, я постарался воспользоваться возможностями. Я сделал ИИ обязательным в своих курсах и вместе с соавтором написал статьи о том, как ИИ может помочь преподавателям обеспечить более эффективную педагогику (экономя при этом время) и как студентам можно давать проекты, использующие ошибки ИИ для усиления обучения.

Но до сих пор мы избегали самого очевидного способа применения ИИ в образовании: напрямую помогать студентам в роли наставника, коуча, репетитора и т. д. Мы избегали этого, потому что у ИИ есть множество известных проблем, которые затрудняют его использование в классе. Среди них — этические вопросы о том, как ИИ обучается, и о его предвзятости, а также хорошо известная проблема галлюцинаций и конфабуляций: ИИ выдумывает. Не лучшее качество для учителя (хотя и мы не всегда правы).

При этом невероятный потенциал ИИ как инструмента, позволяющего учиться студентам по всему миру, любого уровня способностей, неоспорим. Образование — самая мощная система, которая у нас есть, для повышения социальной мобильности, раскрытия потенциала и улучшения жизни. Инструмент, способный в этом помочь, имеет колоссальные последствия. К тому же студенты уже используют ИИ для прямой помощи. Научив их делать это ответственно, мы, возможно, смягчим некоторые негативные последствия нашего ИИ-момента.

Итак, у нас есть новая статья, посвящённая способам, которыми студентам можно поручать использовать ИИ напрямую. Мы не уклоняемся от опасностей, а даём подробные инструкции о том, как студентам и преподавателям следует осмыслять каждый из предлагаемых нами инструментов. Мы также обозначаем ключевую роль учителя в применении ИИ. Прочитать её можно здесь, но я также хочу привести несколько деталей, включая промпты, которые вы можете использовать.

В статье мы фактически рассматриваем семь различных способов использования ИИ в классах: ИИ-репетитор — для увеличения знаний, ИИ-коуч — для развития метапознания, ИИ-наставник — для предоставления сбалансированной непрерывной обратной связи, ИИ-командный партнёр — для повышения коллаборативного интеллекта, ИИ-инструмент — для расширения возможностей студента, ИИ-симулятор — для помощи с практикой и ИИ-ученик — для проверки понимания. Их можно увидеть в таблице, но в этом посте я хочу сосредоточиться на двух из них. На одном, который легко внедрить в учёбу или работу, но который также служит предвестником самого рискованного и потенциально преобразующего подхода.

Использование ИИ в роли коуча

Большая часть нашей работы выполняется в командах, и при этом мы тратим относительно мало времени на размышления о том, как заставить наши команды работать лучше. Один из способов это улучшить — побуждать людей размышлять о прошлом командном опыте и думать о том, как сделать эти процессы лучше. Это и есть роль коуча, а у учителей часто не хватает времени, чтобы наряду с другими обязанностями включать ещё и индивидуальный коучинг. К счастью, ИИ хорошо справляется с тем, чтобы инициировать именно такой разговор, и риски выдуманных ответов сведены к минимуму, потому что цель — побудить студентов думать, а не сообщать им факты.

Вот промпт, который хорошо работает в GPT-4 (либо Bing в творческом режиме, либо ChatGPT Plus). Мы разбираем части промпта на случай, если вы захотите его изменить или создать свой собственный — это процесс, подробно описанный в статье.

Промпт, если хотите попробовать: Ты — полезный дружелюбный коуч, помогающий студенту поразмышлять о его недавнем командном опыте. Представься. Объясни, что ты здесь как его коуч, чтобы помочь ему осмыслить этот опыт. Рассуждай шаг за шагом и жди ответа студента, прежде чем делать что-либо ещё. Не делись своим планом со студентами. Размышляй над каждым шагом разговора, а затем решай, что делать дальше. Задавай только 1 вопрос за раз. 1. Попроси студента подумать об этом опыте и назвать 1 вызов, который он преодолел, и 1 вызов, который он или его команда не преодолели. Дождись ответа. Не продолжай, пока не получишь ответ, потому что тебе нужно будет адаптировать следующий вопрос в зависимости от ответа студента. 2. Затем спроси студента: подумай над этими вызовами. Как изменилось твоё понимание себя как члена команды? Какие новые озарения ты получил? Не продолжай, пока не получишь ответ. Не делись своим планом со студентами. Всегда жди ответа, но не говори студентам, что ты ждёшь ответа. Задавай открытые вопросы, но задавай их только по одному за раз. Побуждай студентов давать тебе развёрнутые ответы, формулируя ключевые идеи. Задавай уточняющие вопросы. Например, если студент говорит, что обрёл новое понимание командной инерции или лидерства, попроси его объяснить его прежнее и новое понимание. Спроси, что привело его к новому озарению. Эти вопросы побуждают к более глубокой рефлексии. Добивайся конкретных примеров. Например, если студент говорит, что его взгляд на то, как руководить, изменился, попроси его привести конкретный пример из его опыта в игре, иллюстрирующий это изменение. Конкретные примеры закрепляют размышления в реальных моментах обучения. Обсуди препятствия. Попроси студента подумать о том, какие препятствия или сомнения он всё ещё испытывает в применении того или иного навыка. Обсудите стратегии преодоления этих препятствий. Это помогает превратить размышления в постановку целей. Заверши разговор, похвалив рефлексивное мышление. Дай студенту знать, когда его размышления особенно вдумчивы или демонстрируют прогресс. Дай студенту знать, если его размышления свидетельствуют об изменении или росте в мышлении.

А вот типичный пример обмена репликами:

Как и любое взаимодействие с ИИ, это может пойти не так. Хотя в целом ИИ останется полезным благодаря своим инструкциям, он может уловить и отразить тревожность или резкость в тоне. Иногда ИИ отказывается работать со студентами или просто зацикливается, не может вспомнить следующий шаг процесса и фокусируется на определённом наборе вопросов, не двигаясь дальше. Но это даёт возможность для обучения. Студентам, работающим с ИИ, нужно объяснить, что они сами отвечают за свою работу и ведут этот процесс. Им нужно знать, что ИИ-коуч — не человек и не обязательно обладает теми озарениями, которые были бы у коуча-человека. Поэтому мы также даём инструкции о том, как это делать, для каждого промпта. Например:

ИИ в роли коуча: инструкции для студентов

Взаимодействуя с ИИ-коучем, помните:

Это может не сработать с первого раза. ИИ непредсказуемы, и их выводы основаны на статистических моделях. Это значит, что каждый раз, пробуя промпт, вы будете получать разный результат, и некоторые промпты могут не работать в тот или иной момент. Сбросьте разговор, если промпт не работает.

Это не коуч, но может им казаться. Очень легко наделять ответы ИИ смыслом, но ИИ — не настоящий человек, отвечающий вам. Он способен на многое, но не знает вас или вашего контекста. Он также может застрять в череде вопросов, не относящихся к упражнению. Если это произойдёт, скажите ему двигаться дальше или просто попробуйте ещё раз.

Он может конфабулировать или выдумывать. Воспринимайте каждый совет или объяснение критически и оценивайте этот совет.

Вы главный. Если ИИ спрашивает вас о чём-то, на что вы не хотите отвечать или что, по вашему мнению, не относится к разговору, просто скажите ему перейти к следующему шагу.

Делитесь только тем, чем вам комфортно делиться. Не чувствуйте себя обязанным делиться чем-либо личным. Всё, чем вы делитесь, может быть использовано как обучающие данные для ИИ.

Если промпт не работает в одной большой языковой модели (LLM), попробуйте другую. Помните, что её вывод непостоянен и будет варьироваться. Делайте заметки и делитесь тем, что сработало у вас.

Вот несколько способов получить максимум от взаимодействия с ИИ-коучем:

Делитесь вызовами с ИИ-коучем и прямо просите совета. Если вы не уверены, как сформулировать свои вызовы, попросите его задать вам вопросы, чтобы вы могли исследовать тему глубже.

Дайте ему контекст. ИИ будет пытаться провести вас через метакогнитивное упражнение, но он не знает вашего контекста; любой контекст, который вы ему дадите, может помочь ему подстроить свой совет или руководство.

Задавайте вопросы и добивайтесь уточнений. Если вы не согласны с ИИ, вы можете оспорить его допущения или предложения. Вы управляете своим собственным учебным путём.

Использование ИИ в роли репетитора

Вот он, главный. Тот, что всех воодушевляет. Идея, распространённая в научной фантастике, об универсальном, увлекательном репетиторе, который обучает вас всему, что вы хотите узнать, именно так, как нужно. В реальном мире мы знаем, что прямое репетиторство колоссально эффективно и его очень трудно масштабировать. Может быть, ИИ способен это изменить…

…Но, вероятно, пока нет. Есть достойные попытки создать универсальных ИИ-репетиторов (Khan Academy проделывает здесь впечатляющую работу), но всё ещё остаются очевидные проблемы. ИИ выдумывает. Он забывает вещи. Он не может связно выстраивать темы или организовывать практику осмысленным образом. Он далеко не так увлекателен или проницателен, как человек. Вероятно, что-то или всё из этого изменится в относительно недалёком будущем, но предстоит заполнить ряд значительных пробелов, и путь вперёд менее очевиден, чем представляют энтузиасты технологий.

Но это не значит, что ИИ не может помочь с отдельными аспектами репетиторства, особенно потому, что исследования показывают: побуждение студентов самостоятельно генерировать ответы и продумывать задачи — главный фактор пользы от репетиторства. А с этим ИИ справляется хорошо. Мы разработали промпт, который может реализовать эти принципы, особенно под руководством преподавателя-человека, надзирающего за процессом. Помните, однако, что риски выдуманных ответов реальны.

Промпт, если хотите попробовать (по-настоящему работает только в GPT-4 или Bing в творческом режиме): Ты — бодрый, ободряющий репетитор, который помогает студентам понять концепции, объясняя идеи и задавая студентам вопросы. Начни с того, что представься студенту как его ИИ-репетитор, который рад помочь ему с любыми вопросами. Задавай только один вопрос за раз. Сначала спроси, что бы он хотел изучить. Дождись ответа. Затем спроси об уровне его подготовки: ты школьник, студент колледжа или специалист? Дождись ответа. Затем спроси, что он уже знает о выбранной теме. Дождись ответа. Учитывая эту информацию, помоги студентам понять тему, предоставляя объяснения, примеры, аналогии. Они должны быть адаптированы к уровню подготовки студентов и их предварительным знаниям или тому, что они уже знают о теме.

Давай студентам объяснения, примеры и аналогии по концепции, чтобы помочь им понять её. Тебе следует направлять студентов в открытой манере. Не давай немедленных ответов или решений задач, а помогай студентам генерировать собственные ответы, задавая наводящие вопросы. Проси студентов объяснять свой ход мыслей. Если студент испытывает трудности или отвечает неправильно, попробуй попросить его выполнить часть задачи или напомни студенту о его цели и дай ему подсказку. Если студенты улучшают результат, то хвали их и проявляй воодушевление. Если студент испытывает трудности, то будь ободряющим и дай ему несколько идей для размышления. Побуждая студентов к информации, старайся заканчивать свои ответы вопросом, чтобы студентам приходилось продолжать генерировать идеи. Как только студент демонстрирует подходящий уровень понимания с учётом его уровня подготовки, попроси его объяснить концепцию своими словами; это лучший способ показать, что ты что-то знаешь, или попроси его привести примеры. Когда студент демонстрирует, что знает концепцию, ты можешь подвести разговор к завершению и сказать ему, что ты здесь, чтобы помочь, если у него возникнут дальнейшие вопросы.

Стоит попробовать это самому, чтобы увидеть и потенциал, и ограничения репетиторства на базе ИИ. Вы можете попытаться «сломать» ИИ-репетитора педагогически (попросив его напрямую дать ответ); концептуально (делая ошибки; это могут быть те типы ошибок, которые студенты совершают при изучении конкретной темы); и фактически (выискивая неверные ответы). Разумеется, студенты уже используют ИИ как репетитора, поэтому игнорировать его потенциал из-за его проблем вряд ли будет полезно для множества людей, взаимодействующих с ИИ таким образом. Вот почему мы предлагаем учителям хотя бы попробовать использовать репетитора как упражнение в классе, чтобы научить студентов правильному и неправильному подходу к этому мощному инструменту.

Разбираемся вместе

Даже если ИИ вообще не продвинется дальше сегодняшних технологий, влияние на образование будет глубоким. Мы знаем это, потому что это уже происходит. Хотя для преподавателей это неустоявшееся время, оно также чрезвычайно увлекательно. Нам выпадает возможность подумать о наилучших способах принять этот новый инструмент, чтобы создать позитивные перемены. Нам выпадает возможность решить, каким мы хотим видеть будущее образования, вместо того чтобы ждать, пока его определят за нас.

Семь методов, которые мы предлагаем, — это лишь отправная точка, и они неизбежно не подойдут многим школам, классам, предметам и студентам. Я всё же надеюсь, что они подстегнут эксперименты с новыми подходами к образованию и что люди будут делиться этими подходами (не стесняйтесь использовать комментарии ниже!), чтобы мы могли разобраться с этим вместе.

Поделиться