Democratizing the future of education

Демократизация будущего образования

Теперь мы все — дизайнеры EdTech

Я больше десяти лет работаю над тем, как использовать технологии для обучения бизнес-навыкам в масштабе. Я сосредоточился именно на этой задаче, потому что из множества контролируемых исследований мы узнали, что даже небольшое бизнес-образование меняет жизни. Несколько примеров: угандийские основатели, случайно отобранные на трёхнедельный мини-MBA по стартапам, спустя три года имели примерно на 25% более высокую прибыль; обучение бизнес-социальным навыкам в Тонге повысило прибыль основателей на 20%; основатели в Сингапуре, освоившие базовые бизнес-навыки, развивают свои компании вдвое быстрее. Это глубокий эффект, но он требует, чтобы образование доходило до тех, кому оно нужно, и подавалось так, чтобы быть полезным и значимым. И, разумеется, польза от обучения выходит за рамки бизнес-образования: «образование, судя по всему, остаётся самым последовательным, надёжным и устойчивым из известных способов повышения интеллекта». Но как доставить его каждому, подстроив под его уровень и способности?

Решением всегда казались образовательные технологии (EdTech, как их называют свои). Но каждое EdTech-решение не дотягивало до мечты дать высококлассное образование — мы раз за разом обнаруживали ограничения самых разных программ, от раздачи детям бесплатных ноутбуков до создания масштабных видеокурсов. С командой замечательных людей я основал Wharton Interactive, который использует игры и симуляции для обучения бизнес-урокам, чтобы попытаться улучшить эти подходы. Хотя наши игры работают хорошо (можно бесплатно поиграть в игры про преподавание и предпринимательство, если хотите попробовать), создавать столько игр, сколько нужно миру, и так быстро, как ему нужно, — непросто. Другие амбициозные EdTech-проекты тоже сталкивались с похожими проблемами при развёртывании качественных продуктов в масштабе. Прогресс идёт, но недостаточно быстро.

Но теперь кое-что изменилось. За последний месяц у учителей миллиардов людей по всему миру появился инструмент, способный стать предельной образовательной технологией. Этот инструмент может создавать уроки, опирающиеся на новейшие достижения педагогической науки, и делать это так, чтобы соответствовать и ученикам, и местному контексту. Я, конечно, говорю об ИИ, а именно о GPT-4. Хотя OpenAI берёт плату за доступ, он также доступен бесплатно через Creative Mode у Bing людям в 169 странах. И я думаю, что это меняет всё для образования.

Каждый учитель — дизайнер EdTech

Почему это важно? Потому что всего одним абзацем инструкций учителя могут создавать инструменты, помогающие их ученикам учиться, — те, что в прежние годы потребовали бы покупки специализированного ПО, разработанного EdTech-компаниями, если предположить, что такие компании вообще существовали. Сейчас же всё, что нужно, — это промпт и немного времени на эксперименты.

Это не преувеличение: то, что можно получить из одного промпта, поразительно. В одной из наших работ мы подробно разбираем пять разных промптов, которые учителя могут использовать, но возьмём для начала, например, такую простую инструкцию:

Ты создаёшь ясные, точные примеры понятий для учеников. Я хочу, чтобы ты задал мне два вопроса: какое понятие я хочу объяснить и кто аудитория этого объяснения. Дай ясное объяснение понятия в несколько абзацев с конкретным примером и приведи пять аналогий, с помощью которых я смогу понять это понятие разными способами.

Вставьте это в creative mode у Bing (правда, попробуйте прямо сейчас), и вы увидите несколько вещей:

Bing AI выполнит инструкции, спросив вас о понятии и о том, что вы хотите объяснить. (Для нашего примера я наугад выбрал обращение к американским школьникам средних классов с понятием энтропии.) Когда вы ответите, он сделает веб-поиск по теме, что снижает вероятность того, что ИИ выдаст неверные ответы (хотя всегда нужно тщательно перепроверять, ведь ИИ может выдумать ответы, которые неверны, но звучат убедительно). Bing приводит источники своей информации, что облегчает проверку фактов. Затем ИИ выдаст вам нужное объяснение. Поскольку в системе есть доля случайности, каждый раз ответы будут немного разными, так что вы всегда можете попробовать снова, если результат вам не нравится. Или, что ещё лучше, попросить ИИ что-то изменить: «можешь заменить третий пример на другой» или «можешь сделать объяснения проще».

Но мы можем пойти дальше даже этих хороших объяснений. Как насчёт того, чтобы добавить немного тестирования с низкими ставками: Ты составитель высокодиагностичных тестов. Ты будешь делать хорошие тесты и диагностики с низкими ставками. Ты составишь несколько вопросов с выбором ответа, чтобы проверить мою аудиторию по теме. Вопросы должны быть очень релевантными и выходить за рамки простых фактов. Вопросы с выбором ответа должны включать правдоподобные, конкурирующие альтернативные варианты и не должны содержать вариант «все вышеперечисленное». В конце теста ты предоставишь ключ с ответами и объяснишь правильный ответ.

Теперь мы получаем тест, который можно использовать для учеников (опять же, ответы нужно тщательно проверять).

Это всё ещё кажется немного скучным. Сделай очную активность для школьников средних классов, чтобы они узнали об энтропии. Убедись, что она предполагает их движение по классу. Дай мне точные инструкции, которые нужно дать классу, и способ провести это упражнение. Что впечатляет, он выдаёт довольно интересное классное упражнение (кстати, это первый раз, когда я попробовал этот промпт, — он просто сделал это без каких-либо правок или обратной связи).

Или ещё дальше… дай мне код небольшой игры, которая обучает понятию, связанному с энтропией, для школьников средних классов.

🤯Он создаёт рабочий код игры на Python, в которой я могу увеличивать или уменьшать энтропию системы, нажимая клавиши-стрелки. И инструкции по его использованию. Опять же, это с первой попытки, я никогда раньше не пробовал этот промпт.

Ниже — gif с работающей игрой: я по сути просто вставил текст в notebook, как проинструктировал ИИ, и он запустился (была одна небольшая ошибка, я сообщил о ней ИИ, и он переписал код и исправил проблему). Если я нажимаю стрелку вверх, энтропия системы увеличивается, и молекулы движутся быстрее, разбивая друг друга. Нажимаю стрелку вниз — система движется медленнее, позволяя молекулам снова собираться. Грубовато, но какое начало для промпта длиной в одно предложение.

И это только начало. Эксперименты покажут, что можно создавать симуляции, обучающие игры, критерии оценивания, задания и многое другое.

Демократизация EdTech

Когда-то это было исключительной привилегией бюджетов в миллионы долларов и команд экспертов, а теперь EdTech оказался в руках самих педагогов. Хотя важно сохранять бдительность в отношении возможных галлюцинаций, ошибок и предвзятости, GPT-4 позволяет учителям составлять персонализированные промпты, подстроенные под их местный контекст, существенно расширяя их ресурсы в стремлении к качественному образованию.

Правительствам и благотворительным организациям пора задуматься о своей роли в содействии разработке и распространению этих новых EdTech-решений, а также в том, чтобы направлять педагогов к измеримым, значимым изменениям с помощью этих методов. EdTech-провайдеры тоже должны адаптироваться к меняющемуся ландшафту и активно участвовать в демократизации доступа к этим передовым инструментам, расширяя их возможности.

Мы оказались в захватывающую эпоху для педагогов: возможность придумывать индивидуальные решения для наших учеников находится в наших руках, а не зависит исключительно от внешней экспертизы. Ключ к успеху — в формировании культуры этичного экспериментирования и сотрудничества, где благополучие наших учеников, школ и обществ остаётся во главе угла наших усилий.

Не стесняйтесь делиться в комментариях промптами и идеями, которые работают у вас.

Поделиться