One sentence.

Одно предложение.

Промптинг ради максимального эффекта (и почему это плохая идея)

В простоте есть нечто бесспорно изящное — как и в умении достигать максимального эффекта минимальной единицей текста. Вспомните легендарную самую грустную историю из шести слов: «For sale: baby shoes, never worn» («Продаются детские ботиночки, ни разу не надёванные») — её, на самом деле, написал не Hemingway. Или однострочные фрагменты кода, которые можно вставить в браузер, чтобы превратить его в офисный пакет1. Или художников, которые симулируют океан кодом, умещающимся в один твит.

Поэтому я решил поставить свой собственный эксперимент с простотой и посмотреть, сколько всего можно сделать с AI, имея в распоряжении лишь одно предложение (хотя, как я объясняю в конце поста, это на самом деле не лучший способ давать запросы AI). Оказывается, даже от такого минимального ввода AI способен выдать массу качественной работы. Во всех примерах я использую GPT-4 — самую мощную из публично доступных AI-моделей. К ней есть два способа доступа: через премиальный ChatGPT-4 и бесплатно через Bing в творческом режиме. Вы заметите, что я использую Bing, когда нужно сгенерировать изображения или получить надёжные данные (Bing подключён к интернету, ChatGPT — нет), а ChatGPT — для более длинных проектов (поскольку у Bing жёстче ограничения по длине). Если интересно, вот подробнее о том, как пользоваться разными AI-системами

Бизнес-применение в одном предложении.

AI отлично справляется с задачами, которые требуют сбора информации и выводов, особенно в более творческой работе, где склонность AI к фактическим ошибкам не критична. Например: «Хочу придумать нового маскота для программы Wharton School для учеников начальной школы, поэтому, пожалуйста, изучи последние тренды в дизайне маскотов, предложи пять вариантов, выбери лучший, опиши его подробно и передай полное описание в DALL-E для создания прототипа изображения». Bing хорошо справляется и с обобщением исследований про маскотов, и с разработкой новых концепций. (Как видите, DALL-E пока не умеет рисовать текст, но это скоро изменится.)

AI также полезен в предпринимательском контексте, где основатели часто перегружены, и даже небольшая помощь может оказаться очень ценной: «Стартап-советник, мне нужны базовые стартап-документы для меня и моего друга, открывающих бизнес по продаже фьюжн-тако из фургона: черновик учредительного соглашения, абзац-питч бизнеса и чек-лист того, что стоит учесть при запуске». Я не стал бы доверять AI юридические советы, но результат — вполне приличная отправная точка для учредительного соглашения, а питч и рекомендации хорошо подходят как стартовая база для нового предприятия.

Bing также хорошо справляется с подготовкой к встречам, имея лишь минимум контекста, собирая данные из сети в полезные сводки. «Я Ethan Mollick, выступаю на саммите ASU-GSV на Brave Stage 19 апреля, мне нужна таблица-досье других спикеров, выступающих рядом по времени, с их темами и тем, что нам с ними могло бы быть интересно обсудить».

Кодинг в одном предложении.

Две недели назад я никогда не писал на Python, а сегодня благодаря ChatGPT у меня уже есть десятки работающих программ на Python. В этом случае я попросил: «Напиши код (и расскажи, как его запустить), который возьмёт всё, что находится в моём буфере обмена в Windows, отправит это в GPT с просьбой суммаризировать через text-davinci-003 и покажет результат на экране». Всё сработало отлично — вы можете видеть вывод программы в нижней части скриншота, где я попросил её суммаризировать этот пост.

(Признаюсь: я слегка схитрил в двух местах. Во-первых, я указал ChatGPT использовать самую свежую AI-модель (text-davinci-003), а не позволять выбирать модель самому, потому что он часто выбирает более старые. Во-вторых, при первом запуске программы я получил сообщение об ошибке, которое вставил в ChatGPT, и он тут же его исправил. Оказалось, виноват был я.)

Обучение и досуг в одном предложении.

От ChatGPT можно получать на удивление креативные результаты, если задавать ему интересные ограничения. «Придумай и объясни весёлую игру с эмодзи, в которую мы могли бы играть друг против друга, основанную на шахматах, но более захватывающую, и с темой из Tennyson»

Я много работаю над тем, как использовать AI для обучения, и его способность создавать персонализированные занятия чрезвычайно полезна: «Мне нужен способ научить мою спортивную шестиклассницу основам предпринимательства; не мог бы ты придумать учебный план примерно на час, объяснив, что именно мне делать с ней в течение этого часа и как удерживать её вовлечённость» (больше промптов для образования здесь)

Использование Bing для сложных задач вроде планирования поездок заставило меня понять, насколько в действительности неадекватны поисковики для многих целей. Когда в сети нет однозначного ответа (или есть много противоречивых), AI становится полезной заменой — даже с учётом его склонности ошибаться в базовых фактах. Проверить факты часто проще, чем проводить полноценное исследование. Так что, как уроженец Милуоки, я мог бы кое-что подсказать Bing, но в целом он отлично справился со сложным промптом: «Я собираюсь в Милуоки с большой семьёй, в которой люди очень разного возраста, и мне нужна идеальная двухдневная программа, чтобы увидеть все достопримечательности и попробовать характерную местную еду, но при этом учесть, что нам нужна доступность для инвалидных колясок и развлечения, которые понравятся придирчивым в еде детям»

Но это плохой промптинг

Какими бы впечатляющими ни были эти результаты, это на самом деле неправильный способ использования AI. Распространённое заблуждение в работе с ChatGPT — что пользователь должен стремиться к идеальному промпту. Однако такой подход не очень полезен, потому что универсального промпта не существует. Гораздо эффективнее вести с AI диалог и задавать уточняющие вопросы. Чтобы использовать AI более результативно, рассмотрите следующие стратегии:

Сосредоточьтесь на задачах, в которых вы эксперт, и сотрудничайте с GPT: используйте свою экспертизу в конкретной области, чтобы GPT вам ассистировал. Так вы сможете эффективнее направлять AI и получать лучшие результаты, потому что хорошо понимаете предмет.Дайте AI контекст: при составлении промпта включайте релевантную фоновую информацию, чтобы AI лучше понимал контекст. Это приведёт к более точным и полезным ответам.Давайте пошаговые инструкции: вместо того чтобы ожидать, что AI поймёт сложные задачи с минимальными указаниями, разбейте задачу на меньшие, конкретные шаги. Чёткие инструкции улучшают понимание и качество работы AI.Итерации с AI: не рассчитывайте сразу получить идеальный ответ. Начните с первого ответа AI, а затем просите изменения, улучшения или уточнения по мере необходимости. Такой итеративный процесс позволяет тонко донастроить ответ AI и достичь желаемого результата.Поделиться

Это превратит окно вашего браузера в простой инструмент для рисования: data:text/html,