A Flash of Deflation
Запуск Gemini 3 Flash от Google знаменует резкий скачок в дефляции цен на ИИ-модели: цена на 70-79% ниже текущего state of the art при сопоставимом качестве. При стоимости $0.50 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных модель отстаёт всего на 9% по 20 бенчмаркам. По соотношению цена/качество на входных токенах Gemini 3 Flash даёт 182 балла за доллар против 53 у GPT-5.2 (преимущество в 3.4x), а на выходных — 30.3 против 3.5 у Claude Opus 4.5. То, что в марте 2023 стоило $65 на токенах GPT-4, сегодня стоит $1.10 — дефляция 98% за 33 месяца. Google лидирует в ценовой гонке, продавая топовое качество по «ликвидационным» ценам.
Gemini 3 Flash represents a step function increase in model deflation : a gauntlet thrown.
Gemini 3 Flash представляет собой ступенчатый рост дефляции моделей : брошенная перчатка.
Google’s latest model underprices the state of the art by 70% to 79%, with very similar levels of performance. At $0.50 per million input tokens & $3.00 per million output tokens, Gemini 3 Flash hovers within 9% of the best scores across 20 benchmarks.1
Новейшая модель Google подрезает цену state of the art на 70-79% при очень схожем уровне производительности. При $0.50 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных токенов Gemini 3 Flash держится в пределах 9% от лучших результатов по 20 бенчмаркам.1
How much better is the price-performance? How much cheaper can teams run inference?
Насколько лучше соотношение цена/качество? Насколько дешевле команды могут запускать инференс?
First, performance. Gemini 3 Pro tops this analysis with a 6% deviation from state of the art. Gemini 3 Flash is not far behind at 9%, followed by Opus at 12%.
Во-первых, производительность. Gemini 3 Pro возглавляет этот анализ с отклонением 6% от state of the art. Gemini 3 Flash недалеко позади — 9%, за ним Opus с 12%.
Second, input price-performance. Looking at overall price-performance by input tokens reveals a huge gap. Gemini 3 Flash delivers 182 performance points per dollar compared to GPT-5.2 at 53. That’s a 3.4x advantage.
Во-вторых, цена/качество на входных токенах. Анализ общего соотношения цена/качество по входным токенам показывает огромный разрыв. Gemini 3 Flash даёт 182 балла производительности на доллар против 53 у GPT-5.2. Это преимущество в 3.4 раза.
Third, output price-performance. The spread widens further. Gemini 3 Flash scores 30.3 performance points per output dollar versus Claude Opus 4.5’s 3.5 points. Claude charges $25 per million output tokens : 8x more than Gemini’s $3 : while scoring 2.9% lower on aggregate benchmarks.23
В-третьих, цена/качество на выходных токенах. Разрыв расширяется ещё сильнее. Gemini 3 Flash набирает 30.3 балла производительности на доллар выходных токенов против 3.5 баллов у Claude Opus 4.5. Claude берёт $25 за миллион выходных токенов : в 8 раз больше, чем $3 у Gemini : при этом набирая на 2.9% меньше по совокупности бенчмарков.23
Gemini 3 Flash compresses what took $65 of GPT-4 tokens in March 2023 into $1.10 today for equivalent capability.4 That’s 98% deflation in 33 months. For teams building AI products, this isn’t incremental improvement : it’s a category shift that makes previously uneconomic use cases viable.
Gemini 3 Flash сжимает то, что в марте 2023 стоило $65 токенов GPT-4, до $1.10 сегодня при эквивалентных возможностях.4 Это 98% дефляции за 33 месяца. Для команд, создающих AI-продукты, это не инкрементальное улучшение : это сдвиг категории, который делает жизнеспособными ранее неэкономичные сценарии использования.
The pace of model releases in Q3 & Q4 has been relentless. The performance improvements have shattered expectations. What’s even more unbelievable : a 70% to 80% discount on that performance within weeks of release.
Темп выпуска моделей в Q3 и Q4 был неумолимым. Улучшения производительности разбили все ожидания. Что ещё более невероятно : скидка 70-80% на эту производительность в течение нескольких недель после релиза.
Google is leading the deflation in AI pricing, selling tremendous performance at going-out-of-business prices.
Google лидирует в дефляции цен на ИИ, продавая огромную производительность по ликвидационным ценам.
State of the art (SOTA) : the best score achieved by any model on a given benchmark, used as the 100% baseline. Performance score = 100 + average percentage delta from SOTA.
State of the art (SOTA) : лучший результат, достигнутый любой моделью на данном бенчмарке, используется как базовая линия 100%. Балл производительности = 100 + средняя процентная дельта от SOTA.
Methodology : Measuring overall price-performance is hard. I used a heuristic : percentage delta from state of the art across 20 different benchmarks, run across the five most recent frontier models (Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5). Each model’s score on each benchmark is compared to the best score achieved by any model on that benchmark. The percentage delta is then averaged across all benchmarks to produce a composite performance score. ↩︎
Claude Opus 4.5 output pricing ($25/MTok) divided by Gemini 3 Flash output pricing ($3/MTok) = 8.3x. Performance score difference : Gemini 3 Flash (90.8) - Claude Opus 4.5 (88.2) = 2.6 points, or 2.9% lower relative to Gemini 3 Flash. ↩︎
Correction (Dec 17, 2025) : Updated “2.6% lower” to “2.9% lower” to reflect the correct percentage calculation (2.6 points / 90.8 = 2.86%). ↩︎
Cost per unit of performance calculated as blended token price (80% input + 20% output) divided by composite benchmark score. GPT-4 (March 2023) : $36 blended / 0.55 composite = $65.45. Gemini 3 Flash (Dec 2025) : $1.00 blended / 0.908 composite = $1.10. Deflation : ($65.45 - $1.10) / $65.45 = 98.3%. ↩︎
Методология : Измерить общее соотношение цена/качество сложно. Я использовал эвристику : процентную дельту от state of the art по 20 различным бенчмаркам, прогнанным по пяти самым свежим frontier-моделям (Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5). Балл каждой модели на каждом бенчмарке сравнивается с лучшим баллом, достигнутым любой моделью на этом бенчмарке. Затем процентная дельта усредняется по всем бенчмаркам, чтобы получить композитный балл производительности. ↩︎ Цена выходных токенов Claude Opus 4.5 ($25/MTok), делённая на цену выходных токенов Gemini 3 Flash ($3/MTok) = 8.3x. Разница в баллах производительности : Gemini 3 Flash (90.8) - Claude Opus 4.5 (88.2) = 2.6 балла, или на 2.9% меньше относительно Gemini 3 Flash. ↩︎ Поправка (17 дек 2025) : Обновлено «на 2.6% меньше» на «на 2.9% меньше», чтобы отразить корректный расчёт процента (2.6 балла / 90.8 = 2.86%). ↩︎ Стоимость за единицу производительности рассчитана как смешанная цена токенов (80% входных + 20% выходных), делённая на композитный балл бенчмарков. GPT-4 (март 2023) : $36 смешанная / 0.55 композитная = $65.45. Gemini 3 Flash (дек 2025) : $1.00 смешанная / 0.908 композитная = $1.10. Дефляция : ($65.45 - $1.10) / $65.45 = 98.3%. ↩︎