A Flash of Deflation
Запуск Gemini 3 Flash от Google знаменует резкий скачок в дефляции цен на ИИ-модели: цена на 70-79% ниже текущего state of the art при сопоставимом качестве. При стоимости $0.50 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных модель отстаёт всего на 9% по 20 бенчмаркам. По соотношению цена/качество на входных токенах Gemini 3 Flash даёт 182 балла за доллар против 53 у GPT-5.2 (преимущество в 3.4x), а на выходных — 30.3 против 3.5 у Claude Opus 4.5. То, что в марте 2023 стоило $65 на токенах GPT-4, сегодня стоит $1.10 — дефляция 98% за 33 месяца. Google лидирует в ценовой гонке, продавая топовое качество по «ликвидационным» ценам.
Gemini 3 Flash представляет собой ступенчатый рост дефляции моделей : брошенная перчатка.
Новейшая модель Google подрезает цену state of the art на 70-79% при очень схожем уровне производительности. При $0.50 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных токенов Gemini 3 Flash держится в пределах 9% от лучших результатов по 20 бенчмаркам.1
Насколько лучше соотношение цена/качество? Насколько дешевле команды могут запускать инференс?
Во-первых, производительность. Gemini 3 Pro возглавляет этот анализ с отклонением 6% от state of the art. Gemini 3 Flash недалеко позади — 9%, за ним Opus с 12%.
Во-вторых, цена/качество на входных токенах. Анализ общего соотношения цена/качество по входным токенам показывает огромный разрыв. Gemini 3 Flash даёт 182 балла производительности на доллар против 53 у GPT-5.2. Это преимущество в 3.4 раза.
В-третьих, цена/качество на выходных токенах. Разрыв расширяется ещё сильнее. Gemini 3 Flash набирает 30.3 балла производительности на доллар выходных токенов против 3.5 баллов у Claude Opus 4.5. Claude берёт $25 за миллион выходных токенов : в 8 раз больше, чем $3 у Gemini : при этом набирая на 2.9% меньше по совокупности бенчмарков.23
Gemini 3 Flash сжимает то, что в марте 2023 стоило $65 токенов GPT-4, до $1.10 сегодня при эквивалентных возможностях.4 Это 98% дефляции за 33 месяца. Для команд, создающих AI-продукты, это не инкрементальное улучшение : это сдвиг категории, который делает жизнеспособными ранее неэкономичные сценарии использования.
Темп выпуска моделей в Q3 и Q4 был неумолимым. Улучшения производительности разбили все ожидания. Что ещё более невероятно : скидка 70-80% на эту производительность в течение нескольких недель после релиза.
Google лидирует в дефляции цен на ИИ, продавая огромную производительность по ликвидационным ценам.
State of the art (SOTA) : лучший результат, достигнутый любой моделью на данном бенчмарке, используется как базовая линия 100%. Балл производительности = 100 + средняя процентная дельта от SOTA.
Методология : Измерить общее соотношение цена/качество сложно. Я использовал эвристику : процентную дельту от state of the art по 20 различным бенчмаркам, прогнанным по пяти самым свежим frontier-моделям (Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5). Балл каждой модели на каждом бенчмарке сравнивается с лучшим баллом, достигнутым любой моделью на этом бенчмарке. Затем процентная дельта усредняется по всем бенчмаркам, чтобы получить композитный балл производительности. ↩︎ Цена выходных токенов Claude Opus 4.5 ($25/MTok), делённая на цену выходных токенов Gemini 3 Flash ($3/MTok) = 8.3x. Разница в баллах производительности : Gemini 3 Flash (90.8) - Claude Opus 4.5 (88.2) = 2.6 балла, или на 2.9% меньше относительно Gemini 3 Flash. ↩︎ Поправка (17 дек 2025) : Обновлено «на 2.6% меньше» на «на 2.9% меньше», чтобы отразить корректный расчёт процента (2.6 балла / 90.8 = 2.86%). ↩︎ Стоимость за единицу производительности рассчитана как смешанная цена токенов (80% входных + 20% выходных), делённая на композитный балл бенчмарков. GPT-4 (март 2023) : $36 смешанная / 0.55 композитная = $65.45. Gemini 3 Flash (дек 2025) : $1.00 смешанная / 0.908 композитная = $1.10. Дефляция : ($65.45 - $1.10) / $65.45 = 98.3%. ↩︎