From 10 to 31 Tasks Daily : The Agent Inflection Point
Томаш Тунгуз описывает «точку перегиба агентов»: он подключил Gemini command line к своей Asana и теперь раздаёт задачи команде агентов, которые работают, пока он на встречах или в спортзале. Агент имеет доступ к его системам — Asana, почте, календарю, CRM, файлам и собственным инструментам — и действует от его имени, а не просто отвечает в браузере. Благодаря этому он увеличил выработку с 10 до 31 задачи в день. В качестве примера он запустил статистический анализ своего использования Asana: агент написал код для обращения к Asana API, R-скрипт построил графики, а обсуждение визуализаций шло прямо в комментариях Asana с 30-40 итерациями. Бизнес-специалисты теперь могут делать то, что инженеры открыли несколько месяцев назад: запускать 15 параллельных рабочих потоков и утраивать дневную выработку без переработок. Монитор Asana Agent Monitor выложен в открытый доступ на GitHub.
Since I watched software engineers using AI, I’ve become jealous.
С тех пор как я понаблюдал за работой инженеров-программистов с ИИ, я начал им завидовать.
I’ve seen the most sophisticated software engineers assign 15 to 20 coding tasks in GitHub to an AI. They play foosball. They grab coffee. They return to evaluate the agent’s work.
Я видел, как самые продвинутые инженеры-программисты поручают ИИ от 15 до 20 задач по написанию кода в GitHub. Они играют в настольный футбол. Берут кофе. Возвращаются, чтобы оценить работу агента.
The agent tackles the same task three different ways. Sometimes it nails the solution on the first try. Other times it needs more input. That engineer has paralleled her time by 10x to 15x.
Агент решает одну и ту же задачу тремя разными способами. Иногда он находит решение с первой попытки. В других случаях ему требуется дополнительная информация. Эта инженер распараллелила своё время в 10-15 раз.
Why can’t a business person do the same?
Почему бизнес-специалист не может делать то же самое?
I read Twitter articles about developments in AI & have questions, but I don’t have time to delve deeper then. I often pop out of meetings with five tasks to process, & I’d love to dictate my thoughts. I have an idea for a vibe-coded experiment to run internally.
Я читаю статьи в Twitter о разработках в области ИИ, и у меня возникают вопросы, но тогда у меня нет времени копнуть глубже. Я часто выскакиваю со встреч с пятью задачами на обработку и хотел бы надиктовать свои мысли. У меня есть идея для vibe-coded эксперимента, который стоит запустить внутри компании.
So I hooked up Gemini command line to my Asana. Now I can bark out orders like Gunnery Sergeant Hartman & have a team of agents respond in minutes. Accessing all the tools I’ve built.
Поэтому я подключил Gemini command line к своей Asana. Теперь я могу выкрикивать приказы, как старший сержант Хартман, и команда агентов реагирует за считанные минуты. С доступом ко всем инструментам, которые я создал.
This is different than accessing AI in the browser. The agent has access to my systems : Asana, email, calendar, CRM. It can read my files, pull data from my tools, & act on my behalf. I’m not copying & pasting between browser tabs. The agent works within my environment.
Это отличается от обращения к ИИ в браузере. У агента есть доступ к моим системам: Asana, почте, календарю, CRM. Он может читать мои файлы, извлекать данные из моих инструментов и действовать от моего имени. Я не копирую и не вставляю между вкладками браузера. Агент работает внутри моей среды.
I’ve gone from producing 10 to 31 tasks per day. Agents are working on my behalf while I am in meetings.
Я перешёл с 10 до 31 задачи в день. Агенты работают от моего имени, пока я нахожусь на встречах.
I had an idea this morning : run a statistical analysis on my Asana usage. An agent wrote a piece of code to hit the Asana API & save the data into a particular folder. An R script generated these two charts & many others. I ran a collection of different statistical analyses. We went back & forth in the Asana comments on which visualizations were the right ones. These aren’t simple tasks; many of them have 30 or 40 comments, representing iterations on the original idea.
Сегодня утром у меня возникла идея: провести статистический анализ моего использования Asana. Агент написал код для обращения к Asana API и сохранил данные в определённую папку. R-скрипт сгенерировал эти два графика и многие другие. Я провёл целый набор различных статистических анализов. Мы туда-сюда обсуждали в комментариях Asana, какие визуализации были правильными. Это не простые задачи; у многих из них по 30 или 40 комментариев, отражающих итерации первоначальной идеи.
Then I created an outline in the SCQA format. Within five minutes, this post had been written. Another agent graded the post & ensured it matched my style.
Затем я создал план в формате SCQA. В течение пяти минут этот пост был написан. Другой агент оценил пост и убедился, что он соответствует моему стилю.
This is the power of AI : parallel work while we’re passive (I was at the gym at the time).
В этом и заключается сила ИИ: параллельная работа, пока мы пассивны (в тот момент я был в спортзале).
When we give agents the right tools, the velocity of work changes instantly. Business people can now do what software engineers discovered months ago. We can spin up 15 parallel workstreams. We can evaluate results over coffee. We can 3x our daily output without working longer hours.
Когда мы даём агентам правильные инструменты, скорость работы меняется мгновенно. Бизнес-специалисты теперь могут делать то, что инженеры-программисты открыли несколько месяцев назад. Мы можем запускать 15 параллельных рабочих потоков. Мы можем оценивать результаты за чашкой кофе. Мы можем утроить нашу дневную выработку, не работая дольше.
The Agent Inflection Point isn’t coming. It’s here.
Точка перегиба агентов не приближается. Она уже здесь.