From 10 to 31 Tasks Daily : The Agent Inflection Point
Томаш Тунгуз описывает «точку перегиба агентов»: он подключил Gemini command line к своей Asana и теперь раздаёт задачи команде агентов, которые работают, пока он на встречах или в спортзале. Агент имеет доступ к его системам — Asana, почте, календарю, CRM, файлам и собственным инструментам — и действует от его имени, а не просто отвечает в браузере. Благодаря этому он увеличил выработку с 10 до 31 задачи в день. В качестве примера он запустил статистический анализ своего использования Asana: агент написал код для обращения к Asana API, R-скрипт построил графики, а обсуждение визуализаций шло прямо в комментариях Asana с 30-40 итерациями. Бизнес-специалисты теперь могут делать то, что инженеры открыли несколько месяцев назад: запускать 15 параллельных рабочих потоков и утраивать дневную выработку без переработок. Монитор Asana Agent Monitor выложен в открытый доступ на GitHub.
С тех пор как я понаблюдал за работой инженеров-программистов с ИИ, я начал им завидовать.
Я видел, как самые продвинутые инженеры-программисты поручают ИИ от 15 до 20 задач по написанию кода в GitHub. Они играют в настольный футбол. Берут кофе. Возвращаются, чтобы оценить работу агента.
Агент решает одну и ту же задачу тремя разными способами. Иногда он находит решение с первой попытки. В других случаях ему требуется дополнительная информация. Эта инженер распараллелила своё время в 10-15 раз.
Почему бизнес-специалист не может делать то же самое?
Я читаю статьи в Twitter о разработках в области ИИ, и у меня возникают вопросы, но тогда у меня нет времени копнуть глубже. Я часто выскакиваю со встреч с пятью задачами на обработку и хотел бы надиктовать свои мысли. У меня есть идея для vibe-coded эксперимента, который стоит запустить внутри компании.
Поэтому я подключил Gemini command line к своей Asana. Теперь я могу выкрикивать приказы, как старший сержант Хартман, и команда агентов реагирует за считанные минуты. С доступом ко всем инструментам, которые я создал.
Это отличается от обращения к ИИ в браузере. У агента есть доступ к моим системам: Asana, почте, календарю, CRM. Он может читать мои файлы, извлекать данные из моих инструментов и действовать от моего имени. Я не копирую и не вставляю между вкладками браузера. Агент работает внутри моей среды.
Я перешёл с 10 до 31 задачи в день. Агенты работают от моего имени, пока я нахожусь на встречах.
Сегодня утром у меня возникла идея: провести статистический анализ моего использования Asana. Агент написал код для обращения к Asana API и сохранил данные в определённую папку. R-скрипт сгенерировал эти два графика и многие другие. Я провёл целый набор различных статистических анализов. Мы туда-сюда обсуждали в комментариях Asana, какие визуализации были правильными. Это не простые задачи; у многих из них по 30 или 40 комментариев, отражающих итерации первоначальной идеи.
Затем я создал план в формате SCQA. В течение пяти минут этот пост был написан. Другой агент оценил пост и убедился, что он соответствует моему стилю.
В этом и заключается сила ИИ: параллельная работа, пока мы пассивны (в тот момент я был в спортзале).
Когда мы даём агентам правильные инструменты, скорость работы меняется мгновенно. Бизнес-специалисты теперь могут делать то, что инженеры-программисты открыли несколько месяцев назад. Мы можем запускать 15 параллельных рабочих потоков. Мы можем оценивать результаты за чашкой кофе. Мы можем утроить нашу дневную выработку, не работая дольше.
Точка перегиба агентов не приближается. Она уже здесь.