How to build your PM second brain with ChatGPT
Статья описывает, как продакт-менеджеры могут построить «второй мозг» на базе ChatGPT Projects, чтобы справляться с информационной перегрузкой. Автор Amir Klein делится опытом работы в monday.com, где ему поручили создать первого AI-агента: он собрал весь разрозненный контекст из Slack, Notion, Google Docs и загрузил в проект ChatGPT. Процесс состоит из трёх шагов: настройка «личности» ассистента, загрузка всей доступной информации (документы, переписки, CSV, скриншоты страниц поддержки) и практическое использование для генерации форм, прототипов и стратегических документов. Ключевая мысль — AI не заменяет продуктовое мышление, а усиливает его, снимая когнитивную нагрузку и позволяя сосредоточиться на понимании проблемы, формировании видения и принятии решений.
How to build your PM second brain with ChatGPT
Как построить «второй мозг» продакт-менеджера с помощью ChatGPT
Use AI to amplify your craft, not replace it
Используйте AI, чтобы усилить своё мастерство, а не заменить его
👋 Hey there, I’m Lenny. Each week, I tackle reader questions about building product, driving growth, and accelerating your career. For more: Lennybot | Lenny’s Podcast | How I AI | AI/PM courses | Public speaking course
👋 Привет, я Lenny. Каждую неделю я разбираю вопросы читателей о создании продуктов, стимулировании роста и ускорении карьеры. Подробнее: Lennybot | Подкаст Lenny | How I AI | Курсы AI/PM | Курс публичных выступлений
Annual subscribers get 19 premium products for free for one year: Lovable, Replit, Gamma, n8n, Bolt, Devin, Wispr Flow, Descript, Linear, PostHog, Superhuman, Granola, Warp, Perplexity, Raycast, Magic Patterns, Mobbin, ChatPRD + Stripe Atlas (while supplies last). Subscribe now.
Годовые подписчики получают 19 премиум-продуктов бесплатно на один год: Lovable, Replit, Gamma, n8n, Bolt, Devin, Wispr Flow, Descript, Linear, PostHog, Superhuman, Granola, Warp, Perplexity, Raycast, Magic Patterns, Mobbin, ChatPRD + Stripe Atlas (пока есть в наличии). Подпишитесь сейчас.
Someone smarter than me once said, “AI won’t replace you, but a person using AI better than you might.” I believe this is exactly right. Right now, we all need to be building the skills that help us become that person using AI better. Lucky for us, Amir Klein is already that person and has written a guide for the rest of us. Though it’s targeted at product managers, the advice and workflows can be implemented by anyone in any function. Thank you, Amir, for giving us a glimpse into the future and the concrete steps to get there.
Кто-то умнее меня однажды сказал: «AI не заменит вас, но человек, который использует AI лучше вас, — может.» Я считаю, что это абсолютно верно. Прямо сейчас каждому из нас нужно развивать навыки, которые помогут стать тем самым человеком, использующим AI лучше других. К нашему счастью, Amir Klein уже является таким человеком и написал руководство для всех остальных. Хотя оно адресовано продакт-менеджерам, советы и рабочие процессы применимы для кого угодно в любой области. Спасибо, Amir, за то, что показал нам будущее и конкретные шаги к нему.
The first month in my new role at monday.com, I was tasked with building our first AI agent. The goal was to create an AI co-pilot, something users could turn to for insights, explanations, or building complex workflows they wouldn’t know how to create on their own. To build that, I needed a ton of context—all the internal knowledge, decisions, assumptions, and scattered inputs that shape any product direction. And gathering all of that felt completely overwhelming.
В первый месяц на новой должности в monday.com мне поручили создать нашего первого AI-агента. Цель состояла в том, чтобы сделать AI-копилота — инструмент, к которому пользователи могли бы обращаться за аналитикой, объяснениями или для построения сложных рабочих процессов, которые они не знали бы, как создать самостоятельно. Для этого мне требовалась масса контекста — все внутренние знания, решения, допущения и разрозненные вводные, которые определяют направление любого продукта. И собирать всё это было невероятно тяжело.
I was drowning.
Я тонул.
All that context lives everywhere: Slack channels, Notion pages, Monday boards, decks, Google Docs. Hundreds of tiny fragments I could never quite piece together. I kept running into mental blocks, forgetting what I knew from where, and getting stuck. Instead of trying to keep all of that context in my head like I always had, this time I wanted to try something new. I dumped everything I had into a ChatGPT Project, word-vomited all that was on my mind, and asked if it could help me get started. And boy, did it.
Весь этот контекст разбросан повсюду: каналы Slack, страницы Notion, доски Monday, презентации, Google Docs. Сотни мелких фрагментов, которые я никак не мог собрать воедино. Я постоянно натыкался на ментальные блоки, забывал, что и откуда узнал, и застревал. Вместо того чтобы по привычке пытаться удержать весь этот контекст в голове, на этот раз я решил попробовать кое-что новое. Я свалил всё, что у меня было, в ChatGPT Project, выгрузил из головы всё, что крутилось в мыслях, и спросил, может ли он помочь мне начать. И ещё как помог.
Finally, I felt like I could smell a roadmap on the horizon, a direction was forming, and things began to click. Even better, I felt somewhat in control without being stressed about storing everything in my head. I could store it in the AI instead—a second brain. Instead of all that information overloading my own brain and pulling my attention in a hundred different directions, I could finally focus on the product work I love and need to get right to be successful: understanding the problem, shaping the vision, and building something meaningful.
Наконец-то я почувствовал, что дорожная карта уже маячит на горизонте, начало вырисовываться направление, и всё стало складываться. Более того, я ощутил некоторый контроль, не испытывая стресса из-за необходимости держать всё в голове. Вместо этого я мог хранить всё в AI — во втором мозге. Вместо того чтобы вся эта информация перегружала мой собственный мозг и растаскивала внимание в сотне направлений, я наконец мог сосредоточиться на продуктовой работе, которую люблю и которую нужно делать хорошо, чтобы добиться успеха: понимание проблемы, формирование видения и создание чего-то значимого.
My good friend Tal taught us how to think with AI. I’m building on Tal’s post by showing what happens when AI becomes an extension of your mind—when it carries your context, grows alongside you, and ultimately amplifies what you’re capable of as a PM.
Мой хороший друг Tal научил нас думать вместе с AI. Я продолжаю пост Tal и показываю, что происходит, когда AI становится продолжением вашего разума — когда он несёт ваш контекст, растёт вместе с вами и в конечном счёте усиливает то, на что вы способны как PM.
Context is important—but comes with a heavy mental load
Контекст важен — но несёт тяжёлую когнитивную нагрузку
No matter what we’re doing, we’re constantly trying to hold way too much information in our heads. I always imagine it like carrying a giant basket filled with random things like eggs, water bottles, watermelons, toy cars, a cactus (I hope you’re picturing a Dr. Seuss scene). And I’m on the go, so things are rocking all around the basket, and more things keep being added, and then an egg falls and cracks, one of the water bottles starts to spill over, a toy car keeps banging into one of the watermelons . . . basically anxiety in a metaphor.
Чем бы мы ни занимались, мы постоянно пытаемся удержать в голове слишком много информации. Я всегда представляю это как огромную корзину, набитую случайными вещами: яйцами, бутылками с водой, арбузами, игрушечными машинками, кактусом (надеюсь, вы представляете сцену в стиле доктора Сьюза). И я в движении, всё в корзине раскачивается, туда добавляют ещё и ещё, потом яйцо падает и разбивается, из одной бутылки начинает выливаться вода, игрушечная машинка стучит по арбузу… в общем, тревожность в виде метафоры.
That’s what it feels like trying to hold all the context required to do product work. But the hardest part isn’t just carrying it; it’s that none of these pieces arrive neatly fitted together. Context comes in fragments: user feedback, metrics, market changes, internal constraints, past decisions, intuition. As PMs, our job is to assemble those pieces into a clear picture—shaping the problem, forming the hypothesis, and defining the solution space.
Вот каково это — пытаться удержать весь контекст, необходимый для продуктовой работы. Но самое сложное — не просто нести всё это; а то, что ни один из этих фрагментов не приходит аккуратно подогнанным к остальным. Контекст поступает обрывками: обратная связь от пользователей, метрики, изменения рынка, внутренние ограничения, прошлые решения, интуиция. Наша задача как PM — собрать эти кусочки в целостную картину: сформулировать проблему, выстроить гипотезу и определить пространство решений.
When you can pull that together, you build products that solve real problems so well that customers change habits for them, pay for them, and genuinely feel the impact. But doing that synthesis in your head, and doing it over and over again, can literally feel impossible.
Когда вам удаётся это собрать воедино, вы создаёте продукты, которые решают реальные проблемы настолько хорошо, что клиенты меняют ради них свои привычки, платят за них и по-настоящему ощущают эффект. Но заниматься этим синтезом в голове снова и снова — буквально кажется невозможным.
That’s where AI comes in. When you feed in all of that context that you’ve been trying to juggle yourself, your ChatGPT Project becomes a second brain that can store the information and synthesize it for you. That means that it can know and retrieve the right piece of data for the right problem—like an instantaneous librarian—and even use what it knows to run analyses and generate recommendations, like an associate PM.
Вот тут на помощь приходит AI. Когда вы загружаете весь тот контекст, который пытались жонглировать самостоятельно, ваш ChatGPT Project превращается во второй мозг, способный хранить информацию и синтезировать её за вас. Это значит, что он может знать и извлекать нужные данные для нужной задачи — как мгновенный библиотекарь — и даже использовать свои знания для проведения анализа и генерации рекомендаций, как младший продакт-менеджер.
It’s important to say: using a second brain doesn’t dull your role but actually sharpens it. Your reasoning, product sense, knowledge, and taste are still doing the real work; AI just amplifies them. You can’t outsource judgment or creativity. This isn’t AI thinking instead of you—it’s you thinking with more clarity because all the mental overhead is gone. You still make every decision; the second brain just clears the path from your insight to the output.
Важно сказать: использование второго мозга не притупляет вашу роль, а наоборот — обостряет её. Ваше мышление, продуктовое чутьё, знания и вкус по-прежнему делают основную работу; AI лишь усиливает их. Нельзя делегировать суждение или креативность. Это не AI думает вместо вас — это вы думаете яснее, потому что вся ментальная нагрузка снята. Вы по-прежнему принимаете каждое решение; второй мозг просто расчищает путь от вашего инсайта до результата.
Step 1: Create its personality
Шаг 1: Создайте его личность
If someone were to ask you, “Hey, do you want a really smart, eager, motivated, capable person by your side who knows what you know and is super-enthusiastic to tackle anything you want?” you’d probably say yes in a heartbeat. Well, you’re in luck, because that’s exactly what Projects can be.
Если бы кто-то спросил вас: «Хотите, чтобы рядом с вами был очень умный, увлечённый, мотивированный и способный человек, который знает то же, что и вы, и с энтузиазмом готов взяться за любую задачу?» — вы бы, скорее всего, согласились не раздумывая. Вам повезло, потому что именно этим и могут быть Projects.
At monday.com, I had all of this information (my ever-growing basket) that I was in dire need to create a plan from. So I turned to ChatGPT, opened a Project, and got started. Cue the music.
В monday.com у меня была вся эта информация (моя вечно растущая корзина), из которой мне позарез нужно было составить план. Поэтому я обратился к ChatGPT, открыл Project и приступил к работе. Включайте музыку.
If you’re trying this yourself, Projects live in ChatGPT’s left sidebar under “New project.”
Если хотите попробовать сами, Projects находятся в левой боковой панели ChatGPT в разделе «New project».
(I’ll share how to do the same thing in Claude and Gemini later on.)
(Позже я расскажу, как сделать то же самое в Claude и Gemini.)
Once you’re inside, if you approach Projects like a second brain that you’re growing, you want to first make sure it thinks in the way you think. In other words, you need to build its personality. Each Project has an instructions section where you can first define this “personality” in plain language.
Оказавшись внутри, если вы подходите к Projects как ко второму мозгу, который растите, сначала нужно убедиться, что он мыслит так же, как вы. Другими словами, нужно сформировать его личность. В каждом Project есть раздел инструкций, где можно определить эту «личность» простым языком.
A really awesome way of doing this is with the help of ChatGPT (of course). Open a new chat and describe what you want. For example:
Отличный способ сделать это — с помощью самого ChatGPT (конечно же). Откройте новый чат и опишите, чего хотите. Например:
I’m a Monday PM working on AI agents. I’m building a ChatGPT Project to be my thought partner, something that’ll work with me on my initiatives, something that’ll know how to challenge me in all the right places, push back on areas that feel weak, and creatively think of alternatives with me. This Project’s “personality” has to be sharp, smart, fun, and not always agreeing with everything I come up with. It also needs to be a pro at product management—this includes product sense and product execution, with a strong sense for product taste and delight. Can you help me write the instructions for this project? :) Cheers!
Я PM в Monday, работаю над AI-агентами. Я создаю ChatGPT Project, который будет моим партнёром по мышлению — чем-то, что будет работать со мной над моими инициативами, бросать мне вызов в нужных местах, критиковать слабые стороны и креативно придумывать альтернативы вместе со мной. «Личность» этого Project должна быть острой, умной, весёлой и не всегда соглашающейся со всем, что я предлагаю. Также он должен быть профи в продакт-менеджменте — включая продуктовое чутьё и продуктовую реализацию, с сильным чувством продуктового вкуса и восторга. Поможешь мне написать инструкции для этого проекта? :) Спасибо!
It’ll output instructions for what you want:
Он выдаст инструкции для того, что вам нужно:
Tweak what you want or just copy the whole thing as is into the instructions page, and your second brain is now eagerly waiting for you to feed it information!
Подправьте что хотите или просто скопируйте всё целиком на страницу инструкций — и ваш второй мозг уже с нетерпением ждёт, когда вы начнёте загружать в него информацию!
Step 2: Feed it information
Шаг 2: Загрузите в него информацию
Now comes the fun and legitimately relieving part: feeding it all that context that you are barely holding onto. Go to “Add files” and just dump it in.
Теперь начинается самая интересная и по-настоящему освобождающая часть: загрузка всего того контекста, за который вы еле держитесь. Перейдите в «Add files» и просто сбросьте всё туда.
I think the biggest “whoa” moment for me is realizing that everything is essentially text. The classics, like PRDs and docs, are a given, but decks, websites, Excel/CSV sheets, dashboards, and Slack channels all contain text too. They just need to be exported into PDFs and then you can upload them into the files section too.
Думаю, самый большой момент «вау» для меня — осознание того, что всё по сути является текстом. Классика вроде PRD и документов — это само собой, но презентации, веб-сайты, таблицы Excel/CSV, дашборды и каналы Slack тоже содержат текст. Их просто нужно экспортировать в PDF, и тогда их тоже можно загрузить в раздел файлов.
Once you see everything as text, you start to understand how much context you can actually give your second brain. Here’s what that looks like in practice:
Когда вы начинаете видеть всё как текст, вы понимаете, сколько контекста на самом деле можно дать своему второму мозгу. Вот как это выглядит на практике:
I’ll scroll through a massive Slack channel that’s gotten impossible to navigate. I’ll export it or, if that’s not possible, I’ll copy and paste the entire channel’s contents into a doc and save it as a PDF. Then I drop it into the Project. Now ChatGPT knows what has already been discussed, what decisions were made, and what issues keep resurfacing.
Я пролистываю огромный канал Slack, в котором уже невозможно ориентироваться. Экспортирую его или, если это невозможно, копирую всё содержимое канала в документ и сохраняю как PDF. Затем загружаю в Project. Теперь ChatGPT знает, что уже обсуждалось, какие решения были приняты и какие проблемы всплывают снова и снова.
When I need it to understand our product’s capabilities, instead of rambling on to it about how my product works, I go to our support or docs site, hit Command + P, and save the entire page as a PDF to drop in. That way, whenever I mention a feature, my second brain already knows how it works.
Когда мне нужно, чтобы он понял возможности нашего продукта, вместо того чтобы долго рассказывать ему, как работает мой продукт, я иду на наш сайт поддержки или документации, нажимаю Command + P и сохраняю всю страницу как PDF для загрузки. Таким образом, когда я упоминаю какую-либо функцию, мой второй мозг уже знает, как она работает.
I do the same with research data like transcripts, interviews, surveys, CSVs. Everything becomes fuel. Each file adds depth to the brain.
То же самое я делаю с исследовательскими данными: транскрипты, интервью, опросы, CSV-файлы. Всё становится топливом. Каждый файл добавляет глубину мозгу.
In the case of the first initiative I led at monday.com, I started with a few decks that different colleagues of mine had made, downloaded PDFs of monday.com documentation pages explaining how specific things work, and added a bunch of CSV files containing Reddit threads of conversations thousands of people had about monday.com in relation to AI and our competitors. This was enough to get the ball rolling and start formulating a plan. The beauty of Projects is that you’ll start creating new artifacts from it. Whatever it is you’re creating—whether it be PRDs, overview docs, or strategy decks—once finished, you can take those, put them in a doc, download them, and feed them back into your second brain. Each new thread you open will be up to date with you on your work. It becomes a living thing.
В случае с первой инициативой, которую я вёл в monday.com, я начал с нескольких презентаций, которые сделали разные коллеги, скачал PDF-файлы страниц документации monday.com с объяснением работы конкретных функций и добавил кучу CSV-файлов с ветками Reddit, где тысячи людей обсуждали monday.com в контексте AI и наших конкурентов. Этого было достаточно, чтобы запустить процесс и начать формулировать план. Красота Projects в том, что вы начинаете создавать в них новые артефакты. Что бы вы ни создавали — PRD, обзорные документы или стратегические презентации — после завершения вы можете взять их, оформить в документ, скачать и загрузить обратно во второй мозг. Каждая новая ветка разговора будет в курсе вашей работы. Он становится живым организмом.
This is what my Project ended up containing after hundreds of threads:
Вот что мой Project содержал после сотен веток:
Step 3: Let it cook
Шаг 3: Дайте ему поработать
There’s no one specific thing to use Projects for. As your second brain becomes more and more knowledgeable about your work, you can lean on it for everything that you don’t want to do but needs to get done. For example:
Нет какого-то одного конкретного применения для Projects. По мере того как ваш второй мозг всё больше узнаёт о вашей работе, вы можете положиться на него во всём, что нужно сделать, но не хочется делать самому. Например:
1. Sign-up forms
1. Формы регистрации
I needed to create a sign-up form for users to get early access to the agent we were building. This is a classic case of something that seems pretty easy at first but ends up making you bang your head against a wall. How should I phrase what I want to ask? How do I make the output from the form clear and purposeful for me without making filling out the form exhausting for users? Your second brain can now swoop in to save the day as it holds all the context on your initiative. In this case, I asked:
Мне нужно было создать форму регистрации, чтобы пользователи могли получить ранний доступ к агенту, которого мы разрабатывали. Это классический случай, когда задача поначалу кажется простой, но в итоге заставляет биться головой о стену. Как сформулировать то, что я хочу спросить? Как сделать так, чтобы результаты формы были понятными и полезными для меня, не превращая её заполнение в мучение для пользователей? Тут ваш второй мозг может прийти на помощь, ведь он хранит весь контекст вашей инициативы. В данном случае я спросил:
I’m sending out a form to users to sign up for a waitlist for our first agent. I want to put 2-3 questions on the form which gauges their expectation to ensure we’re aligned on what we’re building and to receive another level of verification around the pain point. These questions should be concise, and the user’s answer will be open-ended (free text).
Я рассылаю форму пользователям для записи в лист ожидания нашего первого агента. Я хочу добавить в форму 2–3 вопроса, которые помогут оценить их ожидания, чтобы убедиться, что мы на одной волне с тем, что строим, и получить ещё один уровень подтверждения болевой точки. Вопросы должны быть краткими, а ответы пользователя — в свободной форме (свободный текст).
My sign-up form looked like this:
Моя форма регистрации выглядела так:
2. Prototypes
2. Прототипы