Microsoft's new MAI models
2 июня 2026 года Microsoft анонсировала две новые текстовые LLM: MAI-Thinking-1 (рассуждающая модель на 35 млрд параметров, доступная «избранным ранним партнёрам») и MAI-Code-1-Flash (5 млрд параметров, созданная специально для GitHub Copilot и VS Code ради высокой производительности при низкой стоимости). Саймон Уиллисон отмечает, что выпуск моделей со столь малым числом параметров примечателен на фоне дороговизны крупных моделей. Microsoft утверждает, что в слепых попарных оценках людьми MAI-Thinking-1 предпочитают Sonnet 4.6 — впечатляющий результат для модели на 35B. Особенно интересно, что обе модели обучены Microsoft с нуля на «чистых» и должным образом лицензированных данных, без дистилляции из сторонних моделей. Уиллисон задаётся вопросом, не стали ли это первыми по-настоящему полезными специализированными моделями для кода, не обученными на нелицензированном дампе веба.
2nd June 2026
Microsoft announced two new text LLMs this morning - MAI-Thinking-1 (reasoning, 35B parameters, available to "select early partners") and MAI-Code-1-Flash (5B parameters, "purpose-built for GitHub Copilot and VS Code to deliver high performance and lower cost [...] rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code"). I've not been able to try either of them just yet.
It's very interesting to see Microsoft releasing models with such low parameter counts, especially given how expensive larger models are to access right now. They claim MAI-Thinking-1 "is preferred to Sonnet 4.6 in our blind human side-by-side evaluations", which is impressive for a 35B model seeing as I frequently run models larger than that on my own laptop.
Also of note:
We trained [MAI-Thinking-1] from the ground up on enterprise grade, clean and commercially licensed data, without distillation from third-party models.
And for MAI-Code-1-Flash as well:
It is built end-to-end by Microsoft using clean and appropriately licensed data.
I would very much like to learn more about this "appropriately licensed" data! Could these be the first generally useful code-specialist models that didn't train on an unlicensed dump of the web?
Recent articles
This is a note by Simon Willison, posted on 2nd June 2026.
Monthly briefing
Sponsor me for $10/month and get a curated email digest of the month's most important LLM developments.
Pay me to send you less!