Microsoft's new MAI models
2 июня 2026 года Microsoft анонсировала две новые текстовые LLM: MAI-Thinking-1 (рассуждающая модель на 35 млрд параметров, доступная «избранным ранним партнёрам») и MAI-Code-1-Flash (5 млрд параметров, созданная специально для GitHub Copilot и VS Code ради высокой производительности при низкой стоимости). Саймон Уиллисон отмечает, что выпуск моделей со столь малым числом параметров примечателен на фоне дороговизны крупных моделей. Microsoft утверждает, что в слепых попарных оценках людьми MAI-Thinking-1 предпочитают Sonnet 4.6 — впечатляющий результат для модели на 35B. Особенно интересно, что обе модели обучены Microsoft с нуля на «чистых» и должным образом лицензированных данных, без дистилляции из сторонних моделей. Уиллисон задаётся вопросом, не стали ли это первыми по-настоящему полезными специализированными моделями для кода, не обученными на нелицензированном дампе веба.
2 июня 2026 года
Сегодня утром Microsoft анонсировала две новые текстовые LLM — MAI-Thinking-1 (рассуждающая, 35 млрд параметров, доступна «избранным ранним партнёрам») и MAI-Code-1-Flash (5 млрд параметров, «создана специально для GitHub Copilot и VS Code, чтобы обеспечить высокую производительность при меньшей стоимости [...] разворачивается для индивидуальных пользователей GitHub Copilot в Visual Studio Code»). Мне пока не удалось опробовать ни ту, ни другую.
Очень интересно видеть, как Microsoft выпускает модели со столь малым числом параметров, особенно учитывая, насколько дорог сейчас доступ к более крупным моделям. Компания утверждает, что MAI-Thinking-1 «в наших слепых попарных оценках людьми предпочитают Sonnet 4.6», что впечатляет для модели на 35B, учитывая, что я регулярно запускаю модели крупнее на собственном ноутбуке.
Также стоит отметить:
Мы обучили [MAI-Thinking-1] с нуля на чистых, коммерчески лицензированных данных корпоративного уровня, без дистилляции из сторонних моделей.
И для MAI-Code-1-Flash тоже:
Она целиком, от начала и до конца, создана Microsoft на чистых и надлежащим образом лицензированных данных.
Мне очень хотелось бы узнать больше об этих «надлежащим образом лицензированных» данных! Не могут ли это быть первые по-настоящему полезные специализированные модели для кода, которые не обучались на нелицензированном дампе веба?
Недавние статьи
Claude Opus 4.8: «скромное, но ощутимое улучшение» — 28 мая 2026 Я думаю, что Anthropic и OpenAI нашли product-market fit — 27 мая 2026 Заметки об энциклике Папы Льва XIV об ИИ — 25 мая 2026
Это заметка Саймона Уиллисона, опубликованная 2 июня 2026 года.
Ежемесячный дайджест
Поддержите меня на $10/месяц и получайте подобранный по почте дайджест самых важных событий месяца в мире LLM.
Платите мне за то, чтобы я присылал вам меньше!