The Power User Curve: The best way to understand your most engaged users at andrewchen
Эссе из архива Andrew Chen, написанное Li Jin, партнёром инвесткоманды Andreessen Horowitz, посвящено фреймворку «Power User Curve» (кривая активных пользователей, также известная как activity histogram или «L30», термин команды роста Facebook). Это гистограмма вовлечённости пользователей по числу активных дней в месяце (от 1 до 30), и она даёт более богатую картину, чем метрика DAU/MAU, показывая разброс между слегка вовлечёнными и power users. «Улыбающаяся» (smile) форма кривой говорит о наличии ядра ежедневно возвращающихся пользователей — у Facebook 60%+ MAU возвращаются ежедневно, — тогда как левосторонняя кривая (например, у Wealthfront или LinkedIn) означает редкую вовлечённость, что нормально, если бизнес-модель не привязана к ежедневному использованию. Для SaaS/продуктивных продуктов уместнее 7-дневная версия (L7), а построение кривых по когортам во времени и по сегментам (например, по рынкам для продуктов с локальными сетевыми эффектами вроде Uber или Thumbtack) показывает, становится ли продукт вовлекающим. Кривую можно строить не только по открытиям приложения, но и по ключевому действию (например, числу дней, когда пользователь публиковал контент), а главный вывод для основателей в том, что единой идеальной метрики вовлечённости не существует — нужно подбирать набор метрик под конкретный бизнес.
The Power User Curve: The best way to understand your most engaged users
The Power User Curve: лучший способ понять ваших самых вовлечённых пользователей
[Today we have an essay on one of the common frameworks we use to analyze investments at Andreessen Horowitz: The Power User Curve. I worked closely with Li Jin, a partner on the investing team, to collect our ideas into this essay which she wrote. You can follow @ljin18 on Twitter for more thoughts. -Andrew]
[Сегодня у нас эссе об одном из распространённых фреймворков, которые мы используем для анализа инвестиций в Andreessen Horowitz: Power User Curve. Я тесно работал с Li Jin, партнёром инвесткоманды, чтобы собрать наши идеи в это эссе, которое она написала. Вы можете подписаться на @ljin18 в Twitter, чтобы читать больше её мыслей. — Andrew]
The importance of power users
Power users drive some of the most successful companies — people who love their product, are highly engaged, and contribute a ton of value to the network. In ecommerce marketplaces it’s power sellers, in ridesharing platforms it’s power riders, and in social networks it’s influencers.
Важность power users Power users двигают некоторые из самых успешных компаний — это люди, которые любят ваш продукт, очень вовлечены и приносят огромную ценность сети. На маркетплейсах электронной коммерции это power sellers, на платформах райдшеринга — power riders, а в соцсетях — инфлюенсеры.
All companies want more power users, but you need to measure them before you can find (and retain) them. While DAU/MAU — dividing daily active users (DAUs) by monthly active users (MAUs or monthly actives) — is a common metric for measuring engagement, it has its shortcomings.
Все компании хотят больше power users, но прежде чем их найти (и удержать), их нужно измерить. Хотя DAU/MAU — деление числа ежедневно активных пользователей (DAU) на число ежемесячно активных пользователей (MAU) — это распространённая метрика для измерения вовлечённости, у неё есть свои недостатки.
Since companies need a richer and more nuanced way to understand user engagement, we’re going to introduce what we’ll call the “Power User Curve” — also commonly called the activity histogram or the “L30” (coined by the Facebook growth team). It’s a histogram of users’ engagement by the total number of days they were active in a month, from 1 day out of the month to all 30 (or 28, or 31) days. While typically reflecting top-level activity like app opens or logins, it can be customized for whatever action you decide is important to measure for your product.
Поскольку компаниям нужен более богатый и тонкий способ понимать вовлечённость пользователей, мы собираемся представить то, что назовём «Power User Curve» — также часто называемое activity histogram или «L30» (термин ввела команда роста Facebook). Это гистограмма вовлечённости пользователей по общему числу дней, в которые они были активны за месяц, от 1 дня в месяце до всех 30 (или 28, или 31). Обычно она отражает верхнеуровневую активность вроде открытий приложения или входов в систему, но её можно настроить под любое действие, которое вы решите измерять как важное для вашего продукта.
The Power User Curve has a number of advantages over DAU/MAU:
У Power User Curve есть ряд преимуществ перед DAU/MAU:
Она показывает, есть ли у вас ядро по-настоящему вовлечённых пользователей, которые возвращаются каждый день. Она показывает разброс среди ваших пользователей: одни вовлечены слабо, тогда как другие — power users. Сравните это с DAU/MAU: это единственное число, и потому оно размывает эту вариативность. Будучи привязанной к когортам, Power User Curve позволяет увидеть, улучшается ли ваша вовлечённость со временем — что, в свою очередь, помогает оценивать запуски продуктов и эффективность других изменений в функциях. Power User Curve можно строить для разных пользовательских действий, а не только для открытий приложения. Это важно, если ключевая для вашего продукта активность находится глубже в воронке.
In other words, while the DAU/MAU gives you a single number, the Power User Curve gives entrepreneurs several avenues of analysis to assess their product’s engagement to the most addicted users — in a single snapshot, over time, and also in relation to monetization. This is useful. So how does it work?
Иными словами, если DAU/MAU даёт вам единственное число, то Power User Curve даёт предпринимателям сразу несколько направлений анализа, чтобы оценить вовлечённость продукта среди самых «зависимых» пользователей — в одном снимке, во времени, а также в связке с монетизацией. Это полезно. Так как же она работает?
The Power User Curve will “smile” when things are good
The shape of the Power User Curve can be left-leaning or smile-like, all of which means different things. Here’s a smile:
Power User Curve будет «улыбаться», когда дела идут хорошо Форма Power User Curve может быть левосторонней или похожей на улыбку, и каждая из них означает разное. Вот пример улыбки:
The Power User Curve above is for a social product, and shows the characteristic smile shape that indicates there’s a group of highly engaged users using the app daily or nearly daily. Social products with frequent user engagement like this lend themselves well to monetization via ads—there’s enough users returning frequently that the impressions can support an ad business. Remember that Facebook would have a very right-leaning smile, with 60%+ of its MAUs coming back daily.
Приведённая выше Power User Curve относится к социальному продукту и показывает характерную форму улыбки, которая указывает на наличие группы крайне вовлечённых пользователей, использующих приложение ежедневно или почти ежедневно. Социальные продукты с такой частой вовлечённостью пользователей хорошо подходят для монетизации через рекламу — пользователей, возвращающихся часто, достаточно, чтобы показы могли поддерживать рекламный бизнес. Помните, что у Facebook была бы очень правосторонняя улыбка, где 60%+ его MAU возвращаются ежедневно.
What matters is that, over time, the platform is able to retain and grow its power users: successive Power User Curves should ideally show users shifting over more to the right side of the smile. As the density of the network grow, and with stronger network effects, it’s expected that there’s more reason for users to return on a daily basis.
Важно, что со временем платформа способна удерживать и наращивать своих power users: последующие Power User Curves в идеале должны показывать смещение пользователей дальше в правую часть улыбки. По мере роста плотности сети и усиления сетевых эффектов ожидаемо, что у пользователей появляется больше причин возвращаться ежедневно.
The Power User Curve can show when strong monetization is needed
Let’s look a different example, which doesn’t smile:
Power User Curve может показать, когда нужна сильная монетизация Давайте посмотрим на другой пример, который не улыбается:
This Power User Curve of a professional networking product looks quite different than that of a social product. It’s left-weighted with a mode of just 1 day of activity per month, and decays rapidly after those few days. There’s no power users. But this light engagement can be okay — not every company needs to have a smile-shaped Power User Curve, just as not every product category necessarily lends itself to an ultra-high DAU/MAU.
Эта Power User Curve продукта для профессионального нетворкинга выглядит совсем иначе, чем у социального продукта. Она смещена влево с модой всего в 1 день активности в месяц и быстро затухает после этих нескольких дней. Power users здесь нет. Но такая слабая вовлечённость может быть нормальной — не каждой компании нужна Power User Curve в форме улыбки, точно так же как не каждая категория продуктов обязательно располагает к сверхвысокому DAU/MAU.
When there’s low engagement, what matters is that the company has a way to extract enough value from users when they are engaged. Think about an investing product like Wealthfront or networks like LinkedIn — few users are likely to actively check it on a daily basis, but that’s ok, since they have business models that aren’t tied to daily usage.
Когда вовлечённость низкая, важно, чтобы у компании был способ извлекать достаточную ценность из пользователей в моменты, когда они действительно вовлечены. Подумайте об инвестиционном продукте вроде Wealthfront или о сетях вроде LinkedIn — вряд ли многие пользователи активно проверяют их ежедневно, но это нормально, поскольку у них бизнес-модели, не привязанные к ежедневному использованию.
CEOs of such companies should therefore,think about: Is there a way to create revenue streams where the business can still monetize effectively despite users’ infrequent engagement? Or, who are the users using this product more frequently, and how can I get more of them? Is there something about the product — e.g. onboarding, the core experience, etc. — where a significant chunk of the user base isn’t experiencing the ‘aha moment’ that makes them “get” the product, and therefore not getting value from it right now (and if so how to get there)?
Поэтому CEO таких компаний стоит подумать: есть ли способ создать потоки выручки, при которых бизнес сможет эффективно монетизировать, несмотря на нечастую вовлечённость пользователей? Или: кто те пользователи, которые используют этот продукт чаще, и как мне привлечь больше таких? Есть ли в продукте что-то — например, онбординг, ключевой опыт и т.п. — из-за чего значительная часть базы пользователей не переживает тот самый «момент озарения» (aha moment), который заставляет их «понять» продукт, и потому они прямо сейчас не получают от него ценности (и если так, то как до этого довести)?
Some products should be analyzed in a 7 day timeframe – like SaaS/productivity – and others on 30 days
Another flavor of the Power User Curve is a histogram of users’ engagement for a 7-day period, also commonly called L7. The 7 day Power User Curve shows weekly actives, not monthly actives. Plotting this version can make sense if your product naturally follows a weekly cycle, for instance, if it’s a productivity/work-related product that users engage with Monday through Friday. B2B SaaS products will often find it useful to show this version, as they want to drive usage during the work week.
Некоторые продукты стоит анализировать в 7-дневном горизонте — например, SaaS/продуктивность — а другие в 30-дневном Ещё одна разновидность Power User Curve — это гистограмма вовлечённости пользователей за 7-дневный период, также часто называемая L7. Семидневная Power User Curve показывает еженедельно активных пользователей, а не ежемесячно активных. Построение этой версии имеет смысл, если ваш продукт естественно следует недельному циклу — например, если это продукт для продуктивности/работы, с которым пользователи взаимодействуют с понедельника по пятницу. B2B SaaS-продуктам часто полезно показывать именно эту версию, так как они хотят стимулировать использование в течение рабочей недели.
Note that using DAU/MAU wouldn’t be the appropriate metric for this product as it’s not designed to be a daily use product. You can also see there’s actually a smile curve through 5 days, but fewer users are using it 6-7 days, which makes sense for the power users of a workweek product like this.
Обратите внимание, что использование DAU/MAU было бы неподходящей метрикой для такого продукта, поскольку он не задуман для ежедневного использования. Можно также увидеть, что на самом деле здесь есть кривая-улыбка вплоть до 5 дней, но меньше пользователей используют продукт 6–7 дней, что логично для power users такого «рабочего» продукта.
CEOs of such product companies should therefore want to understand: Who are the users engaging just 1 or 2 days each week? Are there certain teams or functions within an organization that are getting more value, and how can I build out features to capture the teams with less engagement? Or, if the product is really driving a lot of value for specific departments — how can I understand their needs better and make sure we continue building in a direction that supports their daily workflow (and that we can upsell new features)?
Поэтому CEO компаний с такими продуктами стоит понять: кто те пользователи, что вовлекаются всего 1–2 дня в неделю? Есть ли определённые команды или функции внутри организации, которые получают больше ценности, и как мне выстроить функции, чтобы захватить команды с меньшей вовлечённостью? Или, если продукт действительно приносит большую ценность конкретным отделам — как мне лучше понять их потребности и убедиться, что мы продолжаем развиваться в направлении, поддерживающем их ежедневный рабочий процесс (и что мы сможем продавать им новые функции — upsell)?
The trend of over time can show if the product is getting more engaging over time
Plotting the Power User Curve for different WAU or MAU cohorts can also be very insightful. Over time, you can see if more of your user base are becoming power users, by seeing the shift towards higher-frequency engagement.
Тренд во времени может показать, становится ли продукт более вовлекающим Построение Power User Curve для разных когорт WAU или MAU тоже может быть очень показательным. Со временем вы можете увидеть, становится ли больше пользователей вашей базы power users, по смещению в сторону более частой вовлечённости.
Here’s an example:
Вот пример:
The Power User Curve for MAU cohorts from August through November shows a positive shift in user engagement, where a larger segment of the population is becoming active on a daily basis, and there’s more of a smile curve.
Power User Curve для MAU-когорт с августа по ноябрь показывает положительное смещение вовлечённости пользователей, где более крупный сегмент аудитории становится активным ежедневно, и появляется более выраженная кривая-улыбка.
You can see when the line starts to inflect in order to see when a critical product release or marketing effort might have started to bend the curve. This might be a place to double down, to increase engagement. For a network effects product, you might expect to see newer cohorts gradually improve as you achieve network density/liquidity.
Можно увидеть, когда линия начинает изгибаться, чтобы понять, когда критически важный релиз продукта или маркетинговое усилие могли начать «выгибать» кривую. Это может быть местом, где стоит удвоить усилия, чтобы повысить вовлечённость. Для продукта с сетевыми эффектами можно ожидать, что более новые когорты будут постепенно улучшаться по мере достижения плотности/ликвидности сети.
On an ongoing basis, you can measure the success of product changes or new releases by looking at different cohorts’ Power User Curves. If a product unblocks a bunch of features for power users, you might see a gradual increase in power users.
На постоянной основе можно измерять успех изменений продукта или новых релизов, глядя на Power User Curves разных когорт. Если продукт открывает power users набор новых функций, можно увидеть постепенный рост числа power users.
The Power User Curve can be based on core activity, not just app opens or logins
The frequency histogram can be keyed on actions beyond the visit — did someone show up or not — you can also go with deeper user actions. For instance, you may want to plot the core activity that maps closely to how your business is monetized… or that better represents whether users are getting value from your product. This is important because it forces you to think about what really matters to measure.
Power User Curve может строиться по ключевой активности, а не только по открытиям приложения или входам Частотную гистограмму можно привязать не только к визиту — пришёл человек или нет — но и к более глубоким пользовательским действиям. Например, вы можете захотеть построить кривую по ключевой активности, которая тесно связана с тем, как монетизируется ваш бизнес… или которая лучше отражает, получают ли пользователи ценность от вашего продукта. Это важно, потому что заставляет вас задуматься о том, что действительно стоит измерять.
The above chart for a content publishing platform shows the total number of days in the month users posted content. A lot of products have smile-shaped core activity Power User Curves, because while most people tend to contribute lightly, there is a small contingent of users who are power users. Think of the distribution of Youtube creators, or Ebay sellers, or even how often you post on Facebook.
Приведённый выше график для платформы публикации контента показывает общее число дней в месяце, когда пользователи публиковали контент. У многих продуктов Power User Curves по ключевой активности имеют форму улыбки, потому что, хотя большинство людей склонны вносить вклад слабо, существует небольшая группа пользователей, которые являются power users. Подумайте о распределении создателей на Youtube, или продавцов на Ebay, или даже о том, как часто вы публикуете в Facebook.
As the CEO or product owner of a platform like this, it’s important to design the platform such that the everyone has a chance to succeed. On Facebook, the news feed algorithm makes sure that if you feel strong affinity to a person or organization, you’ll still see their posts even if the sheer volume of other content (for instance, from more prolific media companies) would otherwise drown it out. On OfferUp, even if I seldom sell items, when I do list something, their algorithm makes sure that it’s surfaced to the relevant potential buyers.
Будучи CEO или владельцем продукта такой платформы, важно проектировать платформу так, чтобы у каждого был шанс на успех. В Facebook алгоритм ленты новостей следит за тем, что если вы чувствуете сильную привязанность к человеку или организации, вы всё равно увидите их посты, даже если сам объём другого контента (например, от более плодовитых медиакомпаний) иначе бы их заглушил. На OfferUp, даже если я редко что-то продаю, когда я всё же выставляю товар, их алгоритм следит за тем, чтобы он был показан релевантным потенциальным покупателям.
Why does this all matter?
Not everything is a daily use product, and that’s okay.
Почему всё это важно? Не всё является продуктом для ежедневного использования, и это нормально.
Power user analysis allows you to get a better understanding of how users are engaging with your product, and make more informed decisions using that data. That might mean choosing an appropriate business model that works for your pattern of engagement, or designing better re-engagement loops for lower-engaged user segments, or doubling down on use cases that your high-engagement user base is already getting value out of.
Анализ power users позволяет лучше понять, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом, и принимать более обоснованные решения на основе этих данных. Это может означать выбор подходящей бизнес-модели, которая работает для вашего паттерна вовлечённости, или проектирование более удачных циклов повторного вовлечения (re-engagement loops) для менее вовлечённых сегментов пользователей, или удвоение усилий на тех сценариях использования, из которых ваша высокововлечённая база пользователей уже извлекает ценность.
The beauty of the Power User Curve over DAU/MAU is that it shows heterogeneity among your user base, reflecting the nuances of different user segments (and therefore what drives each of those segments). Creating versions of Power User Curve by various user segments can also be particularly insightful. For instance, for a business with local network effects (like Uber or Thumbtack), showing Power User Curves by market can reveal which geographies are developing density and strong network effects.
Красота Power User Curve по сравнению с DAU/MAU в том, что она показывает неоднородность вашей базы пользователей, отражая нюансы разных сегментов (и, следовательно, то, что движет каждым из этих сегментов). Создание версий Power User Curve по различным сегментам пользователей также может быть особенно информативным. Например, для бизнеса с локальными сетевыми эффектами (вроде Uber или Thumbtack) показ Power User Curves по рынкам может выявить, в каких географиях развивается плотность и сильные сетевые эффекты.
Power User Curves show if your product is hitting a nerve among a super engaged core group of users, even if perhaps the overall blended DAU/MAU is low. It also doesn’t have to just reflect app opens or logins — you can hone in on an action that maps closely to users getting specific value out of your specific product and plot the Power User Curve for that action. The key for founders is to know that there isn’t a single silver bullet to measure perfect engagement — rather, the goal is to find the set of metrics that are appropriate for their businesses. Comparing the Power User Curve of a social app vs. a work collaboration app doesn’t make sense, but looking at your own Power User Curve over time, or finding benchmarks for your product category, can tell you what’s working… and what’s not.
Power User Curves показывают, попадает ли ваш продукт «в нерв» сверхвовлечённого ядра пользователей, даже если общий усреднённый DAU/MAU, возможно, низок. Кривая также не обязана отражать только открытия приложения или входы — вы можете сосредоточиться на действии, которое тесно связано с получением пользователями конкретной ценности именно от вашего продукта, и построить Power User Curve для этого действия. Ключевое для основателей — понимать, что нет единой «серебряной пули» для измерения идеальной вовлечённости; цель скорее в том, чтобы найти набор метрик, подходящих именно их бизнесу. Сравнивать Power User Curve социального приложения и приложения для рабочей совместной работы не имеет смысла, но взгляд на собственную Power User Curve во времени или поиск бенчмарков для вашей категории продуктов может подсказать, что работает… а что нет.
[Thanks again to Li Jin for pulling together this essay! Another plug for her Twitter account here. -A]
[Ещё раз спасибо Li Jin за то, что собрала это эссе! Снова реклама её Twitter-аккаунта здесь. — A]
I write a high-quality, weekly newsletter covering what's happening in Silicon Valley, focused on startups, marketing, and mobile.
Я пишу качественную еженедельную рассылку о том, что происходит в Кремниевой долине, с фокусом на стартапы, маркетинг и мобайл.
Views expressed in “content” (including posts, podcasts, videos) linked on this website or posted in social media and other platforms (collectively, “content distribution outlets”) are my own and are not the views of AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”) or its respective affiliates. AH Capital Management is an investment adviser registered with the Securities and Exchange Commission. Registration as an investment adviser does not imply any special skill or training. The posts are not directed to any investors or potential investors, and do not constitute an offer to sell -- or a solicitation of an offer to buy -- any securities, and may not be used or relied upon in evaluating the merits of any investment.
Мнения, выраженные в «контенте» (включая посты, подкасты, видео), на который даются ссылки на этом сайте или который размещается в социальных сетях и на других платформах (совместно — «каналы распространения контента»), являются моими собственными и не являются мнениями AH Capital Management, L.L.C. («a16z») или её соответствующих аффилированных лиц. AH Capital Management — это инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC). Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает какого-либо особого навыка или подготовки. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются ни предложением продать, ни приглашением сделать предложение купить какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или служить опорой при оценке достоинств какой-либо инвестиции.
The content should not be construed as or relied upon in any manner as investment, legal, tax, or other advice. You should consult your own advisers as to legal, business, tax, and other related matters concerning any investment. Any projections, estimates, forecasts, targets, prospects and/or opinions expressed in these materials are subject to change without notice and may differ or be contrary to opinions expressed by others. Any charts provided here are for informational purposes only, and should not be relied upon when making any investment decision. Certain information contained in here has been obtained from third-party sources. While taken from sources believed to be reliable, I have not independently verified such information and makes no representations about the enduring accuracy of the information or its appropriateness for a given situation. The content speaks only as of the date indicated.
Контент не следует истолковывать как инвестиционную, юридическую, налоговую или иную консультацию или полагаться на него подобным образом. Вам следует проконсультироваться с собственными советниками по юридическим, деловым, налоговым и иным связанным вопросам, касающимся любой инвестиции. Любые прогнозы, оценки, предсказания, целевые показатели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут изменяться без предупреждения и могут отличаться от мнений, выраженных другими, или противоречить им. Любые приведённые здесь графики предназначены только для информационных целей, и на них не следует полагаться при принятии какого-либо инвестиционного решения. Определённая информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников. Хотя она взята из источников, считающихся надёжными, я не проверял такую информацию независимо и не делаю никаких заявлений относительно её неизменной точности или пригодности для конкретной ситуации. Контент актуален только на указанную дату.
Under no circumstances should any posts or other information provided on this website -- or on associated content distribution outlets -- be construed as an offer soliciting the purchase or sale of any security or interest in any pooled investment vehicle sponsored, discussed, or mentioned by a16z personnel. Nor should it be construed as an offer to provide investment advisory services; an offer to invest in an a16z-managed pooled investment vehicle will be made separately and only by means of the confidential offering documents of the specific pooled investment vehicles -- which should be read in their entirety, and only to those who, among other requirements, meet certain qualifications under federal securities laws. Such investors, defined as accredited investors and qualified purchasers, are generally deemed capable of evaluating the merits and risks of prospective investments and financial matters. There can be no assurances that a16z’s investment objectives will be achieved or investment strategies will be successful. Any investment in a vehicle managed by a16z involves a high degree of risk including the risk that the entire amount invested is lost. Any investments or portfolio companies mentioned, referred to, or described are not representative of all investments in vehicles managed by a16z and there can be no assurance that the investments will be profitable or that other investments made in the future will have similar characteristics or results. A list of investments made by funds managed by a16z is available at https://a16z.com/investments/. Excluded from this list are investments for which the issuer has not provided permission for a16z to disclose publicly as well as unannounced investments in publicly traded digital assets. Past results of Andreessen Horowitz’s investments, pooled investment vehicles, or investment strategies are not necessarily indicative of future results. Please see https://a16z.com/disclosures for additional important information.
Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, предоставленная на этом сайте — или в связанных каналах распространения контента — не должны истолковываться как предложение, побуждающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в каком-либо объединённом инвестиционном механизме, спонсируемом, обсуждаемом или упоминаемом сотрудниками a16z. Это также не следует истолковывать как предложение предоставить услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z объединённый инвестиционный механизм будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных документов предложения конкретных объединённых инвестиционных механизмов — которые следует прочитать целиком, и только тем, кто, среди прочих требований, отвечает определённым квалификациям согласно федеральному законодательству о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, как правило, считаются способными оценивать достоинства и риски предполагаемых инвестиций и финансовые вопросы. Не может быть никаких гарантий, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии будут успешными. Любая инвестиция в механизм, управляемый a16z, сопряжена с высокой степенью риска, включая риск потери всей вложенной суммы. Любые упомянутые, на которые ссылаются или которые описаны инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в механизмы, управляемые a16z, и не может быть никаких гарантий, что инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен по адресу https://a16z.com/investments/. Из этого списка исключены инвестиции, для которых эмитент не дал a16z разрешения на публичное раскрытие, а также необъявленные инвестиции в публично торгуемые цифровые активы. Прошлые результаты инвестиций Andreessen Horowitz, объединённых инвестиционных механизмов или инвестиционных стратегий не обязательно указывают на будущие результаты. Дополнительную важную информацию см. на https://a16z.com/disclosures.
About
Об авторе
Andrew Chen is a partner at Andreessen Horowitz, where he invests in games, AR/VR, metaverse, and consumer tech startups. He is the author of The Cold Start Problem, a book on starting and growing new startups via network effects. He resides in Venice, California (more)
Andrew Chen — партнёр в Andreessen Horowitz, где он инвестирует в игры, AR/VR, метавселенную и потребительские технологические стартапы. Он автор книги The Cold Start Problem — книги о запуске и росте новых стартапов через сетевые эффекты. Он живёт в Венисе, Калифорния (подробнее)