2021 Year in Review

eugeneyan

Начните здесь Тексты Выступления Прототипы Обо мне

Итоги 2021 года

[ productivity life ] · 7 мин чтения

2021 год был ко мне добр. После переезда в Сиэтл (из Сингапура) в начале 2020 года я с удовольствием работал в Amazon, где помогаю покупателям находить книги и больше читать, и многому научился по ходу дела. Мы с женой успели посетить несколько штатов США, а также насладиться прекрасной природой Сиэтла. Моя ближайшая и расширенная семья оставалась здоровой. Этот спокойный фон позволил мне двигаться к своим целям, а также взяться за незапланированные «проекты».

Прошлый отчёт: 2020

Цели 2021 года — попадания и промахи

Написать 48 постов, включая шесть informal mentor и шесть teardown материалов. Не считая этого поста, в этом году я написал 34 поста — то есть общая цель не выполнена.

При этом часть цели — шесть разборов и шесть интервью с неформальными менторами — была достигнута. Я написал семь разборов, в основном по рекомендательным системам. Они потребовали больше усилий, чем обычные посты, из-за исследовательской и организационной работы, но я и сам многому при этом научился. Я также запустил новый проект, провёл почти два десятка интервью с неформальными менторами и приобрёл столько же новых друзей.

Прочитать 4 доклада. В этом году я выступил с 10 докладами/в подкастах и достиг цели. По ходу дела я понял, что мне не нравится выступать там, где я в основном повторяю самого себя. Я тратил слишком много времени на подготовку слайдов, которые были по сути пересказом написанного ранее. В 2022-м, вероятно, буду делать это реже.

Получить 100 отзывов в духе «это круто/полезно». Я добрался до 100 где-то в июне-июле и перестал считать.

3-6 менти, выходящих на следующий уровень. Несколько менти и людей, обратившихся за советом, выросли в 2021-м — кто-то получил повышение и больший скоуп, кто-то перешёл на следующую роль/в компанию мечты. Считаю это успехом.

1-3 стартапа, в которые инвестирую/которым советую. Несколько фаундеров обратились за советом и фидбэком и предложили возможность сделать ангельскую инвестицию. (Они узнали обо мне через мои тексты или знакомства с VC.) Я инвестировал в два стартапа, которые мне особенно интересны и за чьим успехом хочется наблюдать, — один в области ML production/marketplace и один в области облачной инфраструктуры. За последние пару месяцев они сделали огромный прогресс, и я жду продолжения. Я также сделал несколько ангельских инвестиций через AngelList в роли LP.

Медитировать по 60 минут в день. До июля я держался стабильно. Потом я взял щенка (подробнее ниже). Теперь по утрам она требует всего моего внимания. Хочу вернуться к этому, когда она подрастёт и немного успокоится.

Научиться сноуборду. Не вышло. Но всё ещё хочу когда-нибудь это сделать.

Выучить TypeScript/JavaScript. Я попробовал учиться по курсам, но далеко не продвинулся. Хотя я прошёл 30 дней JavaScript (и сделал это на TypeScript), это было скучно. Я обычно лучше учусь, применяя знания на практике. Чтобы было веселее, я начал новый проект (подробнее ниже), где научился применять базовый JS, линтинг и собирать интересные фичи на JS и React. Так что считаю это успехом.

Есть в ресторане дважды в месяц. Да! И это стало проще по мере открытия Сиэтла. Мой живот счастлив.

Прочитать шесть художественных/псевдохудожественных книг. Пока 0/6. Мои читательские предпочтения были скорее прикладными — я фокусировался на статьях и книгах, которые можно сразу применить. Может, успею в декабре?

Посетить три штата США. 2/3. Съездил в Лос-Анджелес поздней весной, а затем в Портленд в ноябре — походить и пошопиться (обновил iPhone 7 до iPhone 13 mini и в восторге от него).

Помимо этих запланированных целей, произошло ещё несколько удачных событий.

Взяли щенка из приюта

В начале года мы с женой впервые посидели с чужой собакой. Мы ухаживали за самым очаровательным, воспитанным псом, который без остановки хотел играть в апорт. За те девять дней мы убедились, что справимся с собакой, и решили взять щенка из приюта.

Латте растёт в 2021 году

Знакомьтесь, Латте. Если вы подписаны на мою рассылку, то слышали, как я её упоминаю, и видели её фотографии. Ей сейчас чуть больше шести месяцев, она ласковая, смелая, умная и любит людей больше, чем других собак. Она также очень шкодливая и требует 100% присмотра, иначе примется за безобразия — например, грызть мою монстеру или провода.

Она перевернула мой утренний распорядок. Раньше это были медитация, письмо и завтрак. Теперь — её туалет, её завтрак, дрессировка и игры. Это также объясняет, почему я пишу не так регулярно, как раньше. Я также приобрёл новое уважение к людям с маленькими детьми, которые умудряются писать стабильно.

Запустил ApplyingML.com

Чтобы обучение JavaScript стало интереснее, я решил что-нибудь построить — но что?

Я заметил, что репозиторий applied-ml вызывает большой интерес и иногда расшаривается внутри команд — это говорило о том, что есть спрос на более практические, прикладные статьи. Меня также вдохновил пост Vicki Boykis про призраков в данных, особенно её мысль о «призрачном знании». Я осознал, что многое из того, что мы знаем о проектировании, построении и эксплуатации ML-систем, — это неявные знания, которые сложно получить иначе как через практический опыт или менторство.

Так что я объединил обе идеи и сделал ApplyingML.com. Сайт собирает «племенные знания» о применении machine learning в виде статей, технических блогов и интервью с опытными практиками. На текущий момент почти два десятка ветеранов ML дали интервью. Я очень доволен тем, что получилось, и, возможно, в следующем году буду писать контент специально для этого сайта.

Хотите дать интервью или сделать предложение? Откройте pull request!

Статистика и графики за 2021 год

В 2021 году я написал 34 поста. Самые частые слова показаны ниже, и я бы сказал, что главные темы — это (i) данные пользователей и айтемов, (ii) модели и фичи, (iii) machine learning и рекомендации, (iv) письмо.

Облако слов моих текстов 2021 года

Я также выделил общие темы и определил, что больше всего откликается у читателей, — это привело к новой странице start-here. Её основная часть — про ML-системы, machine learning в проде, методологию data science, письмо, обучение и карьеру.

Общие просмотры страниц выросли с 260k до 337k (+30%), хотя трафик нестабильный. Большая часть пришла от двух материалов, попавших в тренды Hacker News: You Don’t Need Another MOOC и The First Rule of Machine Learning.

Трафик сайта с начала года

Вот топ страниц в 2021 году.

Топ страниц моего сайта в 2021 году

Некоторые из моих любимых и, как мне кажется, наиболее полезных материалов этого года:

The Why, What, How Framework for Writing Design Docs for Machine Learning Systems и шаблон Metagame for Applying Machine Learning (который привёл к ApplyingML.com) Influencing without Authority Разборы по recsys, поиску и т. д.

Клики из Google Search выросли с 18k до 50k (примерно ×2.5), а показы — с 388k до 1.5M (почти ×4). Снижение «эффективности» отражено в падении CTR с 4.8% до 3.3%. Я не тратил время на SEO, и оно по-прежнему остаётся низким приоритетом.

Показатели Google Search в 2021 году

Подписчики email выросли с менее чем 800 до 2.5k. Подписчики в Twitter — с 2.2k до 6.5k, в LinkedIn — с 4.3k до 8.8k.

• • •

Вот и весь мой обзор 2021 года. Надеюсь, ваш год тоже был плодотворным. Если вы пишете свой годовой отчёт, пришлите его мне! Очень люблю узнавать, как люди растут и менялись с годами.

Если этот текст оказался вам полезен, ссылайтесь на него так:

Yan, Ziyou. (Nov 2021). 2021 Year in Review. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/writing/2021-year-in-review/.

или

@article{yan2021review, title = {2021 Year in Review}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2021}, month = {Nov}, url = {https://eugeneyan.com/writing/2021-year-in-review/} }

К нам присоединились 11 800+ читателей, получающих обновления по machine learning, RecSys, LLM и инженерии.