Agency in the Age of AI
Автор размышляет о том, как сохранить личную агентность в эпоху AI, когда новые технологии разрушают привычные социальные структуры и профессиональные «рвы». Он выделяет три типа тревоги: некомпетентности, нерелевантности и неопределённости. В ответ предлагаются четыре пути: стать экспертом в новом, прокачать свою профессию через AI, найти слабости AI и эксплуатировать их, либо уйти туда, где AI не приживётся. Выбор пути зависит от текущей позиции человека: те, у кого уже есть достижения, могут наблюдать, а специалистам без «больших побед» стоит быть особенно внимательными — парадигмальные сдвиги благоволят дженералистам. Главный вывод: фреймворки вроде ikigai статичны, а мир динамичен, поэтому проще всего ориентироваться на то, что любишь, и встраивать AI в это как рычаг.
Агентность в эпоху AI
Теория №10 | Агентность перед лицом очередной новинки
С новой волной прорывов в AI, ворвавшейся в мейнстрим, возникает множество вопросов. Большинство из них — о коллективном влиянии AI на человечество, общество и отдельные сообщества. Но кое-что важное проявляется и на личном уровне — экзистенциальный вопрос: в эпоху AI, где моё место? Этот разговор пронизывает ужины, групповые чаты и честные онлайн-дискуссии.
Общая тревога по поводу AI
Когда мы внедряем новые машины, мы также ломаем социальные структуры, игры и правила этих игр. С парадигмальными сдвигами приходит много прогресса — это так. Но агенты прогресса — одновременно и агенты хаоса. Они порождают волнение и тревогу.
Я вижу множество оттенков этого, но сведу всё к трём основным типам:
Тревога некомпетентности: мои навыки обесцениваются, и мне приходится учиться новымТревога нерелевантности: люди могут перестать соотноситься со мной, ценить меня или думать обо мнеТревога неопределённости: я не знаю, что готовит будущее, и оно кажется переменчивым
Всё это окружено общим чувством отсутствия контроля и агентности. Среди групп талантливых, амбициозных людей, с которыми мы общаемся, ощущается осязаемый (возможно, редко переживаемый) страх отстать или уже отставать и задаваться вопросом, что дальше. Это ожидаемо при любом парадигмальном сдвиге, конечно, но этот нависает особенно мощно.
С потенциальной демократизацией мощных AI-инструментов также идут разговоры о разрушении «рвов» (особенно программных). Это касается и отдельных людей, усиливая тревоги, описанные выше. Без личных рвов мы можем оказаться в постоянно меняющейся, на первый взгляд более меритократичной игре.
В теории звучит хорошо, но когда способов играть в каждую игру становится меньше, а играть во все могут больше людей, неизбежно возникает ещё один вид тревоги.
Пути агентности
Я лично испытал понемногу всего этого. Но после эмоций мои мысли смещаются к вопросу «и что дальше». Дело в том, что это не может быть чем-то новым. Шоки для системы случались раньше и случатся снова. Так какие же агентные пути есть впереди?
Стать экспертом по новинке. Если вы действительно увлечены AI, это может быть очевидным выбором. Стройте технологии, продавайте «лопаты», будьте мета-комментатором, куратором, регулятором и т.д. Сейчас ещё начало, поэтому мне кажется логичным, что статуса эксперта здесь можно достичь быстрее, чем в устоявшихся отраслях.Держать курс, но прокачаться с помощью новинки. Если вы software engineer, научитесь использовать AI-инструменты, чтобы в 10 раз увеличить своё понимание, продуктивность и качество. То же касается креативщиков всех мастей. И вообще любого, кто создаёт софт или использует софт для творчества.Найти слабости в новинке и эксплуатировать их. Верить, что есть вещи, которые люди могут делать, а AI заменить не может, и сосредоточиться на этих вещах. Возможно, мы даже сознательно будем взращивать, создавать и защищать новые навыки и секторы, которые слабо затронуты AI или устойчивы к нему (например, искусство, созданное людьми).Идти туда, где новинку не ждут. Можно представить ответы в духе «человека на арене», но я вижу в этом легитимный и даже добродетельный вариант. AI не проникнет в каждую работу, индустрию или регион с одинаковой скоростью или в одинаковой степени (читай: вероятно, не в чисто технологические или software-first сферы).
У этих путей есть нюансы. Например, когда и как вы выбираете путь, может зависеть от того, в какой позиции вы сейчас. Люди, уже сорвавшие крупный куш, могут какое-то время посидеть и понаблюдать, прежде чем нырять. Молодые (школьники, студенты или только начинающие карьеру) тоже могут наблюдать, ждать и ловить волну.
С другой стороны, людям, глубоко укоренённым в текущем мире, но ещё не сорвавшим крупный куш, возможно, стоит быть более осмотрительными. И чем более узкоспециализированы их навыки, тем это важнее. Парадигмальные сдвиги вполне могут благоволить дженералистам.
Ikigai в эпоху AI
Я не до конца понимаю, как всё это развернётся, и да, есть шанс, что эта AI-тревога преждевременна и слишком сенсационна. Но если предположить, что нет, я как минимум пришёл к одному личному выводу, и он не нов: занимайтесь тем, что любите.
Безусловно, фреймворки в духе «ikigai» никуда не денутся, но фреймворки статичны, а наши обстоятельства сейчас динамичны. В разгар парадигмального сдвига сложно быть уверенным, что нужно миру, за что вам будут платить и даже в чём вы хороши. Но всё ещё относительно просто понять, что вы любите.
Иначе говоря, когда вы делаете что угодно, кроме того, что любите, вы приносите внутренние жертвы ради внешнего или будущего успеха. Но прямо сейчас сложно правильно посчитать этот баланс. Поэтому не гонитесь просто за блестящим предметом (или за всеми остальными).
Сказав всё это, разберитесь, как встроить новинку в то, что вы любите. И внимательно смотрите на решения, продиктованные «старым» мышлением. AI — это рычаг, так что используйте его в свою пользу. На мой взгляд, шок для системы вокруг нас может оказаться именно тем, что нужно, чтобы пробудить систему внутри нас — к лучшему.
Если это откликается, поделитесь, пожалуйста, с кем-нибудь и поставьте лайк (буду очень признателен). И дайте знать ваши мысли по теме — DM открыты. 📨