INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data

eugeneyan

eugeneyan

Начните здесь Статьи Выступления Прототипирование Об авторе

INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data

INSEAD Lunchtime Talks — как Lazada использует данные

[ datascience lazada ] · 2 min read

[ datascience lazada ] · 2 мин чтения

I was recently invited by Tracy Lim to INSEAD to share on how Lazada applies Data Science to e-commerce, as well as my personal journey towards becoming a VP of Data Science. The talk was extremely well organized, and I was surprised at the large turnout (~100) of students given that it was over lunch time.

Недавно Tracy Lim пригласила меня в INSEAD рассказать о том, как Lazada применяет data science в e-commerce, а также о моём личном пути к должности VP of Data Science. Доклад был организован отлично, и я был удивлён большим числом пришедших студентов (~100), учитывая, что встреча проходила в обеденное время.

Sharing

Доклад

My sharing had three main threads.

Моё выступление состояло из трёх основных тем.

Firstly, we discussed on the problems that Lazada solves through data science and machine learning. For this, we dived deep into two use cases (i) Automated User Review Classification, which reduced manpower by >90% leading to 5 figure savings monthly, and (ii) Product Ranking, which improved conversion by 3-8% and increased revenue by 5-20%.

Во-первых, мы обсудили задачи, которые Lazada решает с помощью data science и машинного обучения. Здесь мы подробно разобрали два кейса: (i) автоматическая классификация пользовательских отзывов, которая сократила трудозатраты более чем на 90% и привела к пятизначной месячной экономии, и (ii) ранжирование товаров, которое повысило конверсию на 3-8% и увеличило выручку на 5-20%.

Next, I was also requested to share about my journey into data science. I qualified that my experience was likely idiosyncratic and should not be emulated. I won’t go into the details and leave the reader to go through the slides below. I also shared about the typical day of a data scientist and more specifically, how my time is spent at work.

Затем меня также попросили рассказать о моём пути в data science. Я оговорился, что мой опыт, вероятно, специфичен и не стоит ему подражать. Я не буду вдаваться в детали и оставлю читателю возможность ознакомиться со слайдами ниже. Я также рассказал о типичном дне специалиста по данным и, более конкретно, о том, как распределено моё рабочее время.

Lastly, I shared about how to pick up data science tools and skills, as well as practice them. To this, I shared about some free MOOCs that I’ve taken and found useful, and my experience applying them (e.g., personal projects, volunteering with DataKind, writing, etc.).

Наконец, я рассказал о том, как осваивать инструменты и навыки data science, а также как практиковаться. Здесь я поделился некоторыми бесплатными MOOC, которые я прошёл и счёл полезными, и опытом их применения (например, личные проекты, волонтёрство в DataKind, написание статей и т.д.).

Lunch

Обед

After the lunchtime talk, my hosts invited me to a scrumptious lunch at the INSEAD cafeteria. The food was delicious, but it wasn’t the main highlight.

После обеденного доклада хозяева пригласили меня на отменный обед в кафетерии INSEAD. Еда была вкусной, но не это было главным.

What I was most impressed by were the students who followed us to the cafeteria and joined us for lunch. They followed up with more questions that pertained to how they could apply data science in the future careers, perhaps not as a data scientist, but as an analyst or manager. I was of course happy to oblige their questions and provide guidance.

Больше всего меня впечатлили студенты, которые пошли с нами в кафетерий и присоединились к обеду. Они продолжили задавать вопросы о том, как они могли бы применять data science в своей будущей карьере — возможно, не в роли специалиста по данным, а в роли аналитика или менеджера. Я, разумеется, был рад ответить на их вопросы и дать совет.

All in all, I think it was a very fruitful trip where I managed to provide a greater understanding about data science, as well as clear up any misconceptions that the students had.

В целом я считаю, что это была очень плодотворная поездка, в ходе которой мне удалось дать более глубокое понимание data science, а также развеять заблуждения, которые были у студентов.

Slides

Слайды

If you found this useful, please cite this write-up as:

Если вы нашли это полезным, пожалуйста, цитируйте эту заметку так:

Yan, Ziyou. (Apr 2018). INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/insead-how-lazada-uses-data-talk/.

Yan, Ziyou. (Apr 2018). INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/insead-how-lazada-uses-data-talk/.

or

или

@article{yan2018lazada, title = {INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2018}, month = {Apr}, url = {https://eugeneyan.com/speaking/insead-how-lazada-uses-data-talk/} }

@article{yan2018lazada, title = {INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2018}, month = {Apr}, url = {https://eugeneyan.com/speaking/insead-how-lazada-uses-data-talk/} }

Join 11,800+ readers getting updates on machine learning, RecSys, LLMs, and engineering.

Присоединяйтесь к 11 800+ читателям, которые получают обновления о машинном обучении, RecSys, LLM и инженерии.