newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 49

rss_feed Tomasz Tunguz translateRU

Thursday is Podcast Day

Автор проанализировал сотни технологических и венчурных подкастов за шесть недель осени с помощью MCP-сервера MotherDuck и обнаружил, что 42% эпизодов выходят в середине недели, между четвергом и пятн

Content Distribution Data Science Mcp Connectors
212 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

The Revenge of the Data Scientist – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain доказывает, что эпоха data scientist не закончилась: хотя LLM-API позволяют командам интегрировать AI без помощи дата-сайентистов и MLE, основная работа — постановка экспериментов, отладк

Data Science LLM Evals Production Ml
1638 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

The Revenge of the Data Scientist

Хэмел Хусейн утверждает, что эпоха data scientist не закончилась: с приходом LLM и foundation-model API инженеры стали интегрировать ИИ без них, но основная работа — постановка экспериментов, отладка

Data Science LLM Evals Production Ml
1638 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Transcribe & Diarize Videos – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья описывает процесс транскрибирования видео с разделением по спикерам (диаризацией). Автор объясняет, что OpenAI Whisper не поддерживает диаризацию, и предлагает использовать связку yt-dlp для ск

Data Science Ml Engineering Open Source
638 сл.
rss_feed Aaron Ross — Predictable Revenue translateRU

How Data Analytics Will Transform Sales Performance in 2025 - Predictable Revenue

Статья объясняет, как аналитика данных трансформирует продажи в 2025 году: компании переходят от интуиции к решениям на основе фактов, опираясь на данные в реальном времени, ИИ и прогнозные модели. По

Data Science SaaS Metrics Sales Automation
1813 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Debugging AI With Adversarial Validation

Статья описывает метод Adversarial Validation — простой способ обнаружения дрифта (внезапных изменений) в данных для AI/ML-моделей. Суть метода: два набора данных размечаются метками 0 и 1, затем обуч

Data Science LLM Evals Production Ml
640 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

What AI can do with a toolbox... Getting started with Code Interpreter [Now called Advanced Data Analytics]

Итан Моллик рассказывает о Code Interpreter (переименованном в Advanced Data Analytics) в ChatGPT — режиме на базе GPT-4, который позволяет загружать файлы до 100MB, писать и исполнять код на Python в

Ai Products Data Science Productivity Metrics
1775 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

It is starting to get strange.

Итан Моллик описывает, как за неделю возможности GPT-4 резко расширились: ChatGPT получил инструмент Code Interpreter, позволяющий загружать файлы до 100MB, запускать Python-код и отдавать результаты

Ai Adoption Data Science Productivity Metrics
1846 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Data Science Project Quick-Start

Юджин Янь делится уроками о том, как эффективно стартовать data science-проекты, чтобы не платить «процентами» при выводе в продакшен. Он советует сначала понять «зачем» и контекст задачи, затем зафик

Data Science Ml Engineering Productivity Metrics
1494 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Mailbag: How to Define a Data Team's Vision and Roadmap

Статья представляет собой ответ Eugene Yan на письмо читателя, который переходит на роль тимлида в команде данных и хочет выстроить видение и дорожную карту для своей команды. Eugene рекомендует две к

Data Science Leadership Prioritization
479 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Red Flags to Look Out for When Joining a Data Team

Юджин Ян (Eugene Yan) перечисляет «красные флаги», на которые стоит обращать внимание перед тем, как принять оффер в дата-команду: отсутствие или плохо организованные данные, отсутствие внятного роадм

Career Advice Data Science Hiring
1551 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

The Data Scientist Show - Building end-to-end ML systems

Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает о своём участии в подкасте Daliana «The Data Scientist Show», где почти за 2 часа они обсудили самые разные темы из области data science и ML. Среди затронутых вопро

Career Advice Data Science Machine Learning
167 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Amazon Science - Eugene Yan and the Art of Writing about Science

Статья Amazon Science рассказывает о Eugene Yan — прикладном научном сотруднике Amazon, который занимается рекомендательными системами для подбора книг в Amazon Store. Сингапурец по происхождению, он

Data Science Recommendation Systems Writing Online
1253 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Influencing without Authority for Data Scientists

Юджин Ян делится советами о том, как дата-сайентистам влиять на коллег без формальной власти, когда нужно добиться приоритизации задач у смежных команд (инфра, инженерия, продукт) или предложить улучш

Communication Skills Data Science Leadership
1747 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Bukalapak - Fireside Chat with the Data Science team

Юджин Ян делится опытом выступления на fireside chat с командой data science индонезийского e-commerce-единорога Bukalapak. Он рассуждает о том, является ли Data центром прибыли или затрат, и почему в

Data Science Leadership Stakeholder Management
2062 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

How to Win a Data Hackathon (Hacklytics 2021)

Юджин Ян рассказывает о закономерностях, которые он заметил у команд-победителей, когда выступал ментором и судьёй на Hacklytics 2021 — 36-часовом дататоне Georgia Tech. Проекты оценивались по пяти кр

Data Science Kaggle Competitions Prototyping
1199 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Growing and Running Your Data Science Team

Юджин Ян делится опытом построения и управления командами data science, полученным в Lazada (где он начал рядовым DS и в итоге возглавил команду) и uCare (где запустили ML-систему для крупнейшей сети

Data Science Hiring Leadership
3144 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

You Don't Really Need Another MOOC

Автор статьи Eugene Yan утверждает, что после одного-двух онлайн-курсов (MOOC) отдача от дальнейшего прохождения резко снижается в соответствии с принципом Парето. Просмотр видеолекций — это пассивное

Career Advice Data Science Learning In Public
1739 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?

Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство

Career Advice Data Science Hiring
957 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch

Статья Eugene Yan посвящена проблеме несоответствия между ожиданиями и реальностью в ролях и должностях в области Data Science. Автор даёт практические советы, как избежать попадания на неподходящую п

Career Advice Data Science Hiring
1595 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Why Have a Data Science Portfolio and What It Shows

Юджин Ян объясняет, зачем дата-сайентисту нужно личное портфолио и что оно показывает помимо технических навыков. Главный тезис: получение работы не должно быть единственной мотивацией — внутренние пр

Career Advice Data Science Learning In Public
3086 сл.