Weekly Dose of Optimism #188

Weekly Dose of Optimism #188

Weekly Dose of Optimism #188

AI vs. Alzheimer's, Substrate x GDM, Robot Lamp, Artemis II, Primer + Extra Doses

ИИ против Альцгеймера, Substrate x GDM, лампа-робот, Artemis II, Primer + дополнительные дозы

Hi friends 👋,

Привет, друзья 👋,

Happy Friday and welcome to our 188th Weekly Dose of Optimism!

С пятницей и добро пожаловать в наш 188-й выпуск Weekly Dose of Optimism!

I keep saying this, and then it gets cold again, but I think this is the one: it’s a beautiful morning here in New York City, spring is springing, and our fellow humans keep pumping out optimism-worthy work.

Я постоянно это повторяю, а потом снова становится холодно, но, кажется, на этот раз точно: здесь, в Нью-Йорке, чудесное утро, весна вступает в свои права, а наши собратья-люди продолжают выдавать работу, достойную оптимизма.

This week, for example, we have new funding for AI-assisted Alzheimer’s research and, in Science Breakthroughs, a peptide that degrades the amyloid-β linked with the disease. That, and much much more, in this week’s Dose.

На этой неделе, например, у нас новое финансирование исследований Альцгеймера с помощью ИИ и, в рубрике научных прорывов, пептид, разрушающий связанный с болезнью амилоид-β. Это и многое-многое другое в сегодняшней Dose.

Let’s get to it.

Поехали.

Today’s Not Boring is brought to you by… Silicon Valley Bank

Сегодняшний выпуск Not Boring представляет вам… Silicon Valley Bank

There is a lot of noise out there about how AI is impacting companies. Of course, big AI lab CEOs are predicting massive job disruption and productivity increases. But to find out what’s really going on, ask the people who control where the dollars flow: the CFOs.

Вокруг полно шума о том, как ИИ влияет на компании. Конечно, CEO крупных AI-лабораторий предсказывают массовые потрясения на рынке труда и взрывной рост производительности. Но чтобы понять, что происходит на самом деле, спросите тех, кто контролирует движение денег: CFO.

SVB surveyed 200+ startup finance leaders for its new State of the VC-Backed CFO report, and a few things jumped out:

SVB опросил более 200 финансовых директоров стартапов для своего нового отчёта State of the VC-Backed CFO, и несколько моментов бросились в глаза:

Внедрение ИИ — теперь проблема №1 для стартапов, и 63% CFO ставят её в топ-2Компании удваивают расходы на ИИ в этом году (медиана ~$50K)Более половины опрошенных CFO уже видят реальный ROI на затраты на ИИГлавное влияние на штат — не увольнения, а сокращение найма джуниоров

In short, startups are getting leaner, faster, and more experimental. If you want to understand where company-building is going next from the people who control the spend, grab your free copy today.

Коротко говоря, стартапы становятся компактнее, быстрее и экспериментальнее. Если хотите понять, куда движется построение компаний, от тех, кто распоряжается бюджетами, — заберите свой бесплатный экземпляр сегодня.

Read SVB’s State of the VC-Backed CFO

Прочитать State of the VC-Backed CFO от SVB

(1) OpenAI Foundation Commits $100M to Cure Alzheimer’s

(1) OpenAI Foundation выделяет $100 млн на лечение Альцгеймера

My grandmother had Alzheimer’s. One of my biggest fears in life is that me and the people I love will get it; it’s one of the reasons I started writing, to help me remember. Unfortunately, since my grandmother had it, we’ve made no progress on defeating Alzheimer’s. Measured by age-standardized mortality rate, while we’ve made strides against cardiovascular disease, cancer, and infectious diseases, Alzeheimer’s has only gotten worse. It is a complex disease with hundreds of environmental and genetic risk factors interacting across cell types over decades, and as such, treating it has been a sad game of whack-a-mole.

У моей бабушки был Альцгеймер. Один из моих главных страхов в жизни — что я и мои близкие тоже заболеем; это одна из причин, почему я начал писать — чтобы помочь себе помнить. К сожалению, со времён болезни моей бабушки мы не продвинулись в борьбе с Альцгеймером. По стандартизованному по возрасту коэффициенту смертности — пока мы добивались успехов в борьбе с сердечно-сосудистыми, онкологическими и инфекционными заболеваниями — Альцгеймер только ухудшался. Это сложная болезнь с сотнями экологических и генетических факторов риска, взаимодействующих на уровне разных типов клеток в течение десятилетий, и потому её лечение было печальной игрой в whack-a-mole.

Maybe AI can help. This week, the OpenAI Foundation, the nonprofit parent of OpenAI, now sitting on a $25 billion life sciences and resilience commitment, announced it’s putting $100M+ into six research institutions to throw modern AI at the problem. Jacob Trefethen, who ran half a billion dollars of science grantmaking at Coefficient Giving before joining OpenAI, is leading the effort. The grants span AI-assisted drug design, biomarker discovery, mapping disease pathways, and personalizing treatment.

Возможно, ИИ поможет. На этой неделе OpenAI Foundation, некоммерческая материнская структура OpenAI, у которой сейчас накоплено обязательств на $25 млрд в сфере биомедицины и устойчивости, объявила, что направит более $100 млн в шесть исследовательских институтов, чтобы бросить современный ИИ на эту проблему. Возглавит инициативу Jacob Trefethen, который до прихода в OpenAI руководил полумиллиардными научными грантами в Coefficient Giving. Гранты охватывают ИИ-ассистированный дизайн лекарств, поиск биомаркеров, картирование путей заболевания и персонализацию лечения.

The most interesting grantee is Arc Institute, whose progress we’ve covered many times in the dose, which announced a parallel partnership focused on what co-founder Patrick Hsu calls an “AI lab-in-the-loop” approach. The idea is to systematically perturb human brain organoids guided by patient data, measure what happens, feed the results back into AI models, and iteratively build a causal map of the disease, the actual chain of cause and effect from genetics to protein misfolding to synaptic collapse. Arc executive director Silvana Konermann describes the goal as finding “perturbations that can click and drag a cell from a diseased state back into a healthy one.” The other grantees include David Baker’s Institute for Protein Design and EvE Bio.

Самый интересный грантополучатель — Arc Institute, чьи успехи мы много раз освещали в Dose; он объявил о параллельном партнёрстве, сфокусированном на подходе, который сооснователь Patrick Hsu называет «AI lab-in-the-loop». Идея в том, чтобы систематически возмущать человеческие мозговые органоиды, опираясь на данные пациентов, измерять, что происходит, скармливать результаты ИИ-моделям и итеративно строить причинную карту заболевания — реальную цепочку причин и следствий от генетики до неправильного фолдинга белков и коллапса синапсов. Исполнительный директор Arc Silvana Konermann описывает цель как поиск «возмущений, способных схватить и перетащить клетку из больного состояния обратно в здоровое». Среди других грантополучателей — David Baker’s Institute for Protein Design и EvE Bio.

NIH funds Alzheimer’s, and has for decades, and we are where we are. What Arc and the OpenAI Foundation are doing is what private capital and motivated foundations can do that institutional science usually can’t: pick a hard problem, fund a full-stack experimental-and-AI engine, and run the loop fast enough that we might actually get somewhere by the time it matters to my family.

NIH финансирует исследования Альцгеймера и делает это десятилетиями, а мы там, где мы есть. То, что делают Arc и OpenAI Foundation, — это то, что могут делать частный капитал и мотивированные фонды, но обычно не могут институциональные науки: выбрать сложную проблему, профинансировать полностековый экспериментально-ИИ-движок и крутить цикл достаточно быстро, чтобы мы реально куда-то добрались до того, как это станет важно для моей семьи.

I would very much like to forget about Alzheimer’s once and for all.

Мне бы очень хотелось забыть про Альцгеймер раз и навсегда.

(2) Information to Atoms

(2) От информации к атомам

Substrate x Google DeepMind

Substrate x Google DeepMind

One big lab I have been consistently impressed with is Google DeepMind, and those wacky geniuses are at it again. This week, the American semiconductor foundry startup Substrate, whose launched we kicked off with in Dose #168, shared that GDM’s AlphaEvolve rewrote a chunk of its lithography software and made it nearly seven times faster while cutting compute costs by 97%.

Одна большая лаборатория, которая стабильно меня впечатляет, — это Google DeepMind, и эти безумные гении снова взялись за своё. На этой неделе американский стартап-полупроводниковая фаундри Substrate, чей запуск мы открывали в Dose #168, сообщил, что AlphaEvolve от GDM переписал часть его литографического софта и сделал его почти в семь раз быстрее, одновременно срезав вычислительные затраты на 97%.

Substrate is the James Proud-founded startup that came out of stealth last October with $100M and a crazily ambitious mission: build a U.S. foundry that uses X-ray lithography to compete with ASML's EUV machines by patterning features tens of atoms wide, on American soil, at lower cost than the Dutch monopoly. AlphaEvolve is DeepMind’s evolutionary coding agent, the latest entry in the Alpha lineage that runs from AlphaGo to AlphaGoZero to AlphaZero to MuZero to AlphaFold to AlphaChip.

Substrate — стартап, основанный James Proud, вышедший из stealth в октябре прошлого года со $100 млн и безумно амбициозной миссией: построить американскую фаундри, которая использует рентгеновскую литографию, чтобы конкурировать с EUV-машинами ASML, формируя элементы шириной в десятки атомов, на американской земле и по цене ниже, чем у голландского монополиста. AlphaEvolve — эволюционный кодирующий агент DeepMind, последний представитель линии Alpha, идущей от AlphaGo к AlphaGoZero, AlphaZero, MuZero, AlphaFold и AlphaChip.

This week, Substrate pointed AlphaEvolve at its computational lithography stack, the software that simulates how trillions of photons interact with photoresist to print a chip layer. In just a few weeks, AlphaEvolve explored thousands of algorithmic variations and landed on lossless compression tricks and lower-precision representations that cut memory by 74%, sped up runtime 6.8x, and dropped the Google Cloud TPU bill by 97%. Now, Substrate’s tool can print metal-one layers (the hardest, most defect-prone layer in a chip) at a 24nm pitch in a single exposure, with bidirectional 2D patterns and sharp 90-degree corners. That’s 2nm-node territory, the bleeding edge. Without the speedup, the same patterns would have required multi-patterning: two or three exposures, which means more defects, more cost, and more time.

На этой неделе Substrate направил AlphaEvolve на свой стек вычислительной литографии — софт, который симулирует, как триллионы фотонов взаимодействуют с фоторезистом, чтобы напечатать слой чипа. Всего за несколько недель AlphaEvolve исследовал тысячи алгоритмических вариаций и нашёл приёмы сжатия без потерь и представления с пониженной точностью, которые сократили память на 74%, ускорили runtime в 6,8 раза и снизили счёт за Google Cloud TPU на 97%. Теперь инструмент Substrate может печатать слои metal-one (самые сложные и склонные к дефектам слои чипа) с шагом 24 нм за одну экспозицию, с двунаправленными 2D-паттернами и острыми углами в 90 градусов. Это территория 2-нм узла, передний край. Без ускорения те же паттерны потребовали бы multi-patterning: двух или трёх экспозиций, что означает больше дефектов, больше затрат и больше времени.

This is fun because: a) we are rooting for American ASML and b) it’s a combination of the stuff we’ve talked about in the last couple of co-written essays: World Models talked about the evolution of the Alpha line of models, which learn causality instead of rules, and Electromagnetism Secretly Runs the World talked about using AI to design better chips. It’s also an example of America’s best hope in the electric competition with China: using new technologies to find new, better, and cheaper ways to build the things we don’t build today. I suspect we’ll be hearing more from Substrate - it would be insane to compete with ASML at their own game, so they’re creating a new one.

Это интересно, потому что: а) мы болеем за американскую ASML и б) это сочетание того, о чём мы говорили в последних паре соавторских эссе: World Models рассказывала об эволюции линии моделей Alpha, которые учат причинность, а не правила, а Electromagnetism Secretly Runs the World — об использовании ИИ для разработки лучших чипов. Это ещё и пример главной надежды Америки в электрической конкуренции с Китаем: использовать новые технологии, чтобы находить новые, лучшие и более дешёвые способы делать то, что мы сегодня не делаем. Подозреваю, мы ещё много услышим о Substrate — соревноваться с ASML на их поле было бы безумием, поэтому они создают собственное.

(2a) Arena Physica Releases Heaviside

(2a) Arena Physica выпускает Heaviside

Speaking of EM modeling… A couple of weeks ago, in Electromagnetism Secretly Runs the World, Arena Physica CEO Pratap Ranade and I mentioned the new models and blog posts they would be releasing soon. Soon has come. Its new model, Heaviside, is its first EM foundation model, and you can play with it in the RF Studio.

К слову об EM-моделировании… Пару недель назад в Electromagnetism Secretly Runs the World CEO Arena Physica Pratap Ranade и я упоминали новые модели и посты в блоге, которые они скоро выпустят. «Скоро» наступило. Их новая модель Heaviside — первая EM foundation model, поиграться с ней можно в RF Studio.

(3) Syncere Unveils Lume Lamp That Folds Your Laundry

(3) Syncere представляет лампу Lume, которая складывает ваше бельё

I have spent a lot of time thinking about robotics recently, and I’ve got to admit, I did not think of a lamp that folds your laundry. This is the future that Beauty and the Beast and The Brave Little Toaster promised.

Я много думал о робототехнике в последнее время, и должен признать: про лампу, которая складывает бельё, я не думал. Это то самое будущее, которое нам обещали «Красавица и Чудовище» и «Отважный маленький тостер».

Lume is a pair of six-foot bedside floor lamps with hidden six-axis robotic arms, cameras, and on-device AI processors. Toss your clean laundry on the bed, the lamps quietly extend their arms and fold it in under two hours for a full load. You don’t have to tell it to do anything, it just watches the bed and figures out when to get to work. (There’s a Lume sitting in the factory somewhere just praying Bryan Johnson orders it.)

Lume — это пара прикроватных напольных ламп высотой шесть футов со скрытыми шестиосевыми роботизированными руками, камерами и встроенными ИИ-процессорами. Бросьте чистое бельё на кровать — лампы тихо вытянут руки и сложат его меньше чем за два часа для полной загрузки. Ему не нужно ничего говорить, он сам наблюдает за кроватью и понимает, когда пора браться за дело. (Где-то на заводе стоит Lume и молится, чтобы Bryan Johnson его заказал.)

The graveyard of laundry-folding robots is packed. Foldimate made you feed clothes in one at a time and quickly… folded. Laundroid was a $16,000 closet-sized monster that bankrupted its parent company in 2019. Laundry is so hard that every robotics company makes demos of their bots figuring out how to do it in a controlled environment, and people go wild, because folding laundry is decidedly a thing we want the robots to do for us.

Кладбище роботов-складывателей белья переполнено. Foldimate заставлял подавать одежду по одной штуке и быстро… сложился сам. Laundroid за $16 000 был монстром размером со шкаф, обанкротившим свою материнскую компанию в 2019-м. Бельё настолько сложное, что каждая робототехническая компания делает демо своих ботов, которые учатся его складывать в контролируемой среде, и люди сходят с ума, потому что складывание белья — это однозначно то, что мы хотим, чтобы за нас делали роботы.

The why now? is the perception stack. Vision-language models (VLMs) are now good enough that a small startup can train a thing to look at a balled-up t-shirt on a comforter, figure out what it is, grab it, and fold it.

Почему сейчас? Дело в перцептивном стеке. Vision-language models (VLM) теперь достаточно хороши, чтобы небольшой стартап мог обучить штуку посмотреть на скомканную футболку на одеяле, понять, что это, схватить и сложить.

It’s also a constrained problem. It doesn’t promise to do everything; it gets paid to do one thing well, and learn. Maybe it, like Standard Bots, will be able to take small steps across the spectrum. And you gotta buy a lamp anyway.

Это ещё и ограниченная задача. Она не обещает делать всё; ей платят за то, чтобы делать одно дело хорошо и учиться. Возможно, как и Standard Bots, она сможет двигаться маленькими шагами по всему спектру. И лампу всё равно нужно покупать.

I want to wait to see the reviews before I drop $2,499 on two lamps, but if you want to be an early adopter, be our guest.

Я хочу дождаться отзывов, прежде чем выложить $2 499 за две лампы, но если хотите быть ранним последователем — милости просим.

(4) Humans Travel Farther From Earth Than Ever Before

(4) Люди улетели от Земли дальше, чем когда-либо

Jared Isaacman for NASA

Jared Isaacman для NASA

Last week, we covered the launch of the Artemis II mission, which planned to take North Americans back to the Moon for the first time in more than half a century, and farther from the home planet than we’ve ever traveled (that we know of). As the crew rounded the Moon on Monday, NASA Administrator Jared Isaacman tweeted:

На прошлой неделе мы освещали запуск миссии Artemis II, которая планировала вернуть североамериканцев на Луну впервые более чем за полвека и увести нас от родной планеты дальше, чем мы когда-либо забирались (насколько нам известно). Когда экипаж в понедельник обогнул Луну, администратор NASA Jared Isaacman написал в твиттере:

On the far side of the Moon, 252,756 miles away, Reid, Victor, Christina, and Jeremy have now traveled farther from Earth than any humans in history and now begin their journey home. Before they left, they said they hoped this mission would be forgotten, but it will be remembered as the moment people started to believe that America can once again do the near-impossible and change the world.

На обратной стороне Луны, в 252 756 милях от Земли, Reid, Victor, Christina и Jeremy сейчас удалились от Земли дальше любых людей в истории и теперь начинают путь домой. Перед стартом они говорили, что надеются — об этой миссии забудут, но её будут помнить как момент, когда люди снова поверили: Америка способна делать почти невозможное и менять мир.

It’s rare for us to do back-to-back coverage of the same story, but unprecedented accomplishments call for unprecedented measures. Instead of writing about it, I’d just ask you to watch Astronaut Victor Glover’s Easter message back home:

Нам редко доводится подряд освещать одну и ту же историю, но беспрецедентные достижения требуют беспрецедентных мер. Вместо того чтобы писать об этом, я просто попрошу вас посмотреть пасхальное послание астронавта Victor Glover домой:

(5) Primer Launches New Brand with The Orator

(5) Primer запускает новый бренд с роликом The Orator

Primer is one of the not boring capital portfolio companies I’m most proud to be involved with. I’ve written about them here and talked to the CEO Ryan Delk on moving from software into running schools here. They take kids seriously, and exist to give more kids access to excellent education.

Primer — одна из портфельных компаний not boring capital, которой я особенно горжусь. Я писал о них здесь и разговаривал с CEO Ryan Delk о переходе от софта к управлению школами здесь. Они всерьёз относятся к детям и существуют для того, чтобы дать большему числу детей доступ к отличному образованию.

This week, they released a video narrated by one of its students and featuring others that highlights both its approach to education, and an optimistic vision for how we can all meet the future: “The next 200 years will look nothing like the last. We will face problems we can’t yet imagine, and possibilities we can barely dream of. We won’t just need answers. We’ll need resilience, flexibility, courage, mastery.”

На этой неделе они выпустили видео, озвученное одним из их учеников и с участием других, которое подсвечивает как их подход к образованию, так и оптимистичное видение того, как мы все можем встретить будущее: «Следующие 200 лет будут совсем не похожи на предыдущие. Мы столкнёмся с проблемами, которые пока не можем представить, и с возможностями, о которых едва смеем мечтать. Нам понадобятся не просто ответы. Нам понадобятся устойчивость, гибкость, смелость, мастерство».

Amen.

Аминь.

EXTRA DOSE: Science Breakthroughs, Hermeus, Pace Fellowship

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ДОЗА: научные прорывы, Hermeus, стипендия Pace

Keep reading with a 7-day free trial

Продолжайте читать с 7-дневным бесплатным пробным периодом

Subscribe to Not Boring by Packy McCormick to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.

Подпишитесь на Not Boring от Packy McCormick, чтобы продолжить чтение этого поста и получить 7 дней бесплатного доступа к полному архиву постов.