Weekly Dose of Optimism #188
Выпуск Weekly Dose of Optimism #188 от Packy McCormick собирает оптимистичные новости недели. OpenAI Foundation выделяет более $100 млн шести исследовательским институтам, включая Arc Institute Патрика Сю и David Baker’s Institute for Protein Design, на борьбу с болезнью Альцгеймера с помощью ИИ. Американский стартап-фаундри Substrate сообщил, что AlphaEvolve от Google DeepMind переписал часть его литографического софта, ускорив его в 6,8 раза и снизив расходы на TPU на 97%, что выводит компанию на уровень 2-нм техпроцесса. Стартап Syncere представил Lume — пару прикроватных ламп с шестиосевыми роборуками за $2 499, складывающих бельё за два часа. NASA сообщило, что экипаж Artemis II (Reid, Victor, Christina, Jeremy) удалился от Земли на 252 756 миль — дальше всех людей в истории. Также упомянуты релиз EM-модели Heaviside от Arena Physica и новый бренд школы Primer с роликом The Orator.
Weekly Dose of Optimism #188
ИИ против Альцгеймера, Substrate x GDM, лампа-робот, Artemis II, Primer + дополнительные дозы
Привет, друзья 👋,
С пятницей и добро пожаловать в наш 188-й выпуск Weekly Dose of Optimism!
Я постоянно это повторяю, а потом снова становится холодно, но, кажется, на этот раз точно: здесь, в Нью-Йорке, чудесное утро, весна вступает в свои права, а наши собратья-люди продолжают выдавать работу, достойную оптимизма.
На этой неделе, например, у нас новое финансирование исследований Альцгеймера с помощью ИИ и, в рубрике научных прорывов, пептид, разрушающий связанный с болезнью амилоид-β. Это и многое-многое другое в сегодняшней Dose.
Поехали.
Сегодняшний выпуск Not Boring представляет вам… Silicon Valley Bank
Вокруг полно шума о том, как ИИ влияет на компании. Конечно, CEO крупных AI-лабораторий предсказывают массовые потрясения на рынке труда и взрывной рост производительности. Но чтобы понять, что происходит на самом деле, спросите тех, кто контролирует движение денег: CFO.
SVB опросил более 200 финансовых директоров стартапов для своего нового отчёта State of the VC-Backed CFO, и несколько моментов бросились в глаза:
Внедрение ИИ — теперь проблема №1 для стартапов, и 63% CFO ставят её в топ-2Компании удваивают расходы на ИИ в этом году (медиана ~$50K)Более половины опрошенных CFO уже видят реальный ROI на затраты на ИИГлавное влияние на штат — не увольнения, а сокращение найма джуниоров
Коротко говоря, стартапы становятся компактнее, быстрее и экспериментальнее. Если хотите понять, куда движется построение компаний, от тех, кто распоряжается бюджетами, — заберите свой бесплатный экземпляр сегодня.
(1) OpenAI Foundation выделяет $100 млн на лечение Альцгеймера
У моей бабушки был Альцгеймер. Один из моих главных страхов в жизни — что я и мои близкие тоже заболеем; это одна из причин, почему я начал писать — чтобы помочь себе помнить. К сожалению, со времён болезни моей бабушки мы не продвинулись в борьбе с Альцгеймером. По стандартизованному по возрасту коэффициенту смертности — пока мы добивались успехов в борьбе с сердечно-сосудистыми, онкологическими и инфекционными заболеваниями — Альцгеймер только ухудшался. Это сложная болезнь с сотнями экологических и генетических факторов риска, взаимодействующих на уровне разных типов клеток в течение десятилетий, и потому её лечение было печальной игрой в whack-a-mole.
Возможно, ИИ поможет. На этой неделе OpenAI Foundation, некоммерческая материнская структура OpenAI, у которой сейчас накоплено обязательств на $25 млрд в сфере биомедицины и устойчивости, объявила, что направит более $100 млн в шесть исследовательских институтов, чтобы бросить современный ИИ на эту проблему. Возглавит инициативу Jacob Trefethen, который до прихода в OpenAI руководил полумиллиардными научными грантами в Coefficient Giving. Гранты охватывают ИИ-ассистированный дизайн лекарств, поиск биомаркеров, картирование путей заболевания и персонализацию лечения.
Самый интересный грантополучатель — Arc Institute, чьи успехи мы много раз освещали в Dose; он объявил о параллельном партнёрстве, сфокусированном на подходе, который сооснователь Patrick Hsu называет «AI lab-in-the-loop». Идея в том, чтобы систематически возмущать человеческие мозговые органоиды, опираясь на данные пациентов, измерять, что происходит, скармливать результаты ИИ-моделям и итеративно строить причинную карту заболевания — реальную цепочку причин и следствий от генетики до неправильного фолдинга белков и коллапса синапсов. Исполнительный директор Arc Silvana Konermann описывает цель как поиск «возмущений, способных схватить и перетащить клетку из больного состояния обратно в здоровое». Среди других грантополучателей — David Baker’s Institute for Protein Design и EvE Bio.
NIH финансирует исследования Альцгеймера и делает это десятилетиями, а мы там, где мы есть. То, что делают Arc и OpenAI Foundation, — это то, что могут делать частный капитал и мотивированные фонды, но обычно не могут институциональные науки: выбрать сложную проблему, профинансировать полностековый экспериментально-ИИ-движок и крутить цикл достаточно быстро, чтобы мы реально куда-то добрались до того, как это станет важно для моей семьи.
Мне бы очень хотелось забыть про Альцгеймер раз и навсегда.
Substrate x Google DeepMind
Одна большая лаборатория, которая стабильно меня впечатляет, — это Google DeepMind, и эти безумные гении снова взялись за своё. На этой неделе американский стартап-полупроводниковая фаундри Substrate, чей запуск мы открывали в Dose #168, сообщил, что AlphaEvolve от GDM переписал часть его литографического софта и сделал его почти в семь раз быстрее, одновременно срезав вычислительные затраты на 97%.
Substrate — стартап, основанный James Proud, вышедший из stealth в октябре прошлого года со $100 млн и безумно амбициозной миссией: построить американскую фаундри, которая использует рентгеновскую литографию, чтобы конкурировать с EUV-машинами ASML, формируя элементы шириной в десятки атомов, на американской земле и по цене ниже, чем у голландского монополиста. AlphaEvolve — эволюционный кодирующий агент DeepMind, последний представитель линии Alpha, идущей от AlphaGo к AlphaGoZero, AlphaZero, MuZero, AlphaFold и AlphaChip.
На этой неделе Substrate направил AlphaEvolve на свой стек вычислительной литографии — софт, который симулирует, как триллионы фотонов взаимодействуют с фоторезистом, чтобы напечатать слой чипа. Всего за несколько недель AlphaEvolve исследовал тысячи алгоритмических вариаций и нашёл приёмы сжатия без потерь и представления с пониженной точностью, которые сократили память на 74%, ускорили runtime в 6,8 раза и снизили счёт за Google Cloud TPU на 97%. Теперь инструмент Substrate может печатать слои metal-one (самые сложные и склонные к дефектам слои чипа) с шагом 24 нм за одну экспозицию, с двунаправленными 2D-паттернами и острыми углами в 90 градусов. Это территория 2-нм узла, передний край. Без ускорения те же паттерны потребовали бы multi-patterning: двух или трёх экспозиций, что означает больше дефектов, больше затрат и больше времени.
Это интересно, потому что: а) мы болеем за американскую ASML и б) это сочетание того, о чём мы говорили в последних паре соавторских эссе: World Models рассказывала об эволюции линии моделей Alpha, которые учат причинность, а не правила, а Electromagnetism Secretly Runs the World — об использовании ИИ для разработки лучших чипов. Это ещё и пример главной надежды Америки в электрической конкуренции с Китаем: использовать новые технологии, чтобы находить новые, лучшие и более дешёвые способы делать то, что мы сегодня не делаем. Подозреваю, мы ещё много услышим о Substrate — соревноваться с ASML на их поле было бы безумием, поэтому они создают собственное.
К слову об EM-моделировании… Пару недель назад в Electromagnetism Secretly Runs the World CEO Arena Physica Pratap Ranade и я упоминали новые модели и посты в блоге, которые они скоро выпустят. «Скоро» наступило. Их новая модель Heaviside — первая EM foundation model, поиграться с ней можно в RF Studio.
Я много думал о робототехнике в последнее время, и должен признать: про лампу, которая складывает бельё, я не думал. Это то самое будущее, которое нам обещали «Красавица и Чудовище» и «Отважный маленький тостер».
Lume — это пара прикроватных напольных ламп высотой шесть футов со скрытыми шестиосевыми роботизированными руками, камерами и встроенными ИИ-процессорами. Бросьте чистое бельё на кровать — лампы тихо вытянут руки и сложат его меньше чем за два часа для полной загрузки. Ему не нужно ничего говорить, он сам наблюдает за кроватью и понимает, когда пора браться за дело. (Где-то на заводе стоит Lume и молится, чтобы Bryan Johnson его заказал.)
Кладбище роботов-складывателей белья переполнено. Foldimate заставлял подавать одежду по одной штуке и быстро… сложился сам. Laundroid за $16 000 был монстром размером со шкаф, обанкротившим свою материнскую компанию в 2019-м. Бельё настолько сложное, что каждая робототехническая компания делает демо своих ботов, которые учатся его складывать в контролируемой среде, и люди сходят с ума, потому что складывание белья — это однозначно то, что мы хотим, чтобы за нас делали роботы.
Почему сейчас? Дело в перцептивном стеке. Vision-language models (VLM) теперь достаточно хороши, чтобы небольшой стартап мог обучить штуку посмотреть на скомканную футболку на одеяле, понять, что это, схватить и сложить.
Это ещё и ограниченная задача. Она не обещает делать всё; ей платят за то, чтобы делать одно дело хорошо и учиться. Возможно, как и Standard Bots, она сможет двигаться маленькими шагами по всему спектру. И лампу всё равно нужно покупать.
Я хочу дождаться отзывов, прежде чем выложить $2 499 за две лампы, но если хотите быть ранним последователем — милости просим.
Jared Isaacman для NASA
На прошлой неделе мы освещали запуск миссии Artemis II, которая планировала вернуть североамериканцев на Луну впервые более чем за полвека и увести нас от родной планеты дальше, чем мы когда-либо забирались (насколько нам известно). Когда экипаж в понедельник обогнул Луну, администратор NASA Jared Isaacman написал в твиттере:
На обратной стороне Луны, в 252 756 милях от Земли, Reid, Victor, Christina и Jeremy сейчас удалились от Земли дальше любых людей в истории и теперь начинают путь домой. Перед стартом они говорили, что надеются — об этой миссии забудут, но её будут помнить как момент, когда люди снова поверили: Америка способна делать почти невозможное и менять мир.
Нам редко доводится подряд освещать одну и ту же историю, но беспрецедентные достижения требуют беспрецедентных мер. Вместо того чтобы писать об этом, я просто попрошу вас посмотреть пасхальное послание астронавта Victor Glover домой:
Primer — одна из портфельных компаний not boring capital, которой я особенно горжусь. Я писал о них здесь и разговаривал с CEO Ryan Delk о переходе от софта к управлению школами здесь. Они всерьёз относятся к детям и существуют для того, чтобы дать большему числу детей доступ к отличному образованию.
На этой неделе они выпустили видео, озвученное одним из их учеников и с участием других, которое подсвечивает как их подход к образованию, так и оптимистичное видение того, как мы все можем встретить будущее: «Следующие 200 лет будут совсем не похожи на предыдущие. Мы столкнёмся с проблемами, которые пока не можем представить, и с возможностями, о которых едва смеем мечтать. Нам понадобятся не просто ответы. Нам понадобятся устойчивость, гибкость, смелость, мастерство».
Аминь.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ДОЗА: научные прорывы, Hermeus, стипендия Pace
Продолжайте читать с 7-дневным бесплатным пробным периодом
Подпишитесь на Not Boring от Packy McCormick, чтобы продолжить чтение этого поста и получить 7 дней бесплатного доступа к полному архиву постов.