What’s AI Automation? Best Tools for Businesses

Что такое AI-автоматизация? Лучшие инструменты для бизнеса

Если у вас есть бизнес, у вас есть возможность автоматизировать задачи с помощью AI-решений. Более 7 из каждых 10 компаний тратят время впустую на задачи, которые можно автоматизировать. К счастью, существуют технологические компании, которые предоставляют решения для AI-автоматизации, стоящие сущие копейки в день, позволяя сотрудникам уделять больше времени действительно важным задачам.

В этой статье мы поможем вам лучше понять AI-автоматизацию и то, как компании добиваются большего благодаря её внедрению.

Что такое AI-автоматизация?

AI-автоматизация — это процесс использования роботов или ботов для выполнения действий, решения проблем, принятия решений и обработки данных в бэкенд-платформах компании. AI-автоматизация — это элемент оптимального бизнес-процесса, который также включает следующее:

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)Управление бизнес-процессами (BPA)Автоматизация рабочих процессов

Как работает AI-автоматизация

ИИ делает упор на выполнение задач на основе прямых пользовательских вводов, в дополнение к высокой эффективности и масштабируемости. Это позволяет компании, использующей ИИ, выполнять задачи без человеческого труда. Обработка естественного языка (NLP) позволяет ИИ понимать намерения и высказывания пользователей, решать, какое действие предпринять, и формировать естественно звучащий ответ, имитирующий человеческую речь. ИИ также может использовать сторонние инструменты и программы для выполнения задач, что делает его важнейшим элементом экономии времени и денег.

Вот некоторые инновации в AI-автоматизации, которые оказались очень плодотворными для бизнеса в последние годы:

Один из видов ИИ, требующий руководства и инструкций со стороны человека, — это «генеративный ИИ». Генеративный ИИ — это то, что заставляет такие программы, как DALL-E, ChatGPT и многие другие, создавать изображения, текст, видео или аудио.ИИ также может применять интеллектуальную обработку данных (IDP) для извлечения информации из документов и использования её для решения проблем пользователей, например в сфере клиентского обслуживания.Третий метод — process discovery (обнаружение процессов), при котором ИИ может наблюдать за поведением, чтобы бизнес мог выявлять проблемы, связанные с продуктивностью, командной работой, маркетингом и другими факторами внутри компании.

Преимущества AI-автоматизации

Инвестиции в AI-автоматизацию приносят множество плюсов и практически никаких минусов для любого типа бизнеса. Вот некоторые из ключевых способов, которыми компании используют AI-автоматизацию:

Клиентский опыт: ИИ стабильно выдаёт результаты, которые могут соответствовать ожиданиям клиента или превосходить их.Командная работа: ИИ может распределять задания между участниками команды в проекте на основе загруженности, экспертизы, сроков и других факторов, избавляя руководителя проекта от необходимости разбираться во всём этом самостоятельно.Экономия средств: Благодаря тому, насколько быстро AI-автоматизация выполняет задачи, компании могут экономить деньги, тратя гораздо меньше ресурсов за определённый промежуток времени.Масштабируемость: Для компаний, ожидающих роста, AI-автоматизация сможет успевать за всеми изменениями и трудностями роста, которые испытывает ваша компания, особенно в сфере клиентского обслуживания, где AI-автоматизация легко справляется с очередями клиентских запросов.Простота использования: Особенно когда речь идёт о генеративном ИИ, владельцам бизнеса не нужно учиться программировать или нанимать специалиста-программиста для управления и использования инструментов AI-автоматизации. Это означает, что приложение для AI-автоматизации можно завершить и развернуть раньше, чем позже.

AI-автоматизация против традиционной автоматизации

«ИИ» и «автоматизация» часто используются как взаимозаменяемые понятия, поскольку оба могут выполнять задачи, которые способны делать люди, но AI-автоматизация и традиционная автоматизация — это две разные вещи, которые бизнес должен учитывать. Хотя у них есть кое-что общее, есть и ключевые различия.

Во-первых, ИИ призван имитировать людей с интеллектуальной точки зрения. ИИ использует машинное обучение, чтобы уметь «думать» и принимать решения самостоятельно, а также может обучаться, наблюдая за обратной связью и прошлым опытом. Традиционная автоматизация не обладает элементом интеллекта и вместо этого сосредоточена на повторяющихся задачах и управляется исключительно правилами и параметрами. Например, автоматизация используется для обновления данных в электронных таблицах в нескольких системах. Хотя эту задачу можно выполнить с помощью робота, это не значит, что в ней задействован ИИ или интеллект.

Агентство AI-автоматизации

Агентство AI-автоматизации — это компания, которая позиционирует себя как «всё в одном» решение для бизнеса, призванное помочь ему расти за счёт нескольких различных задач автоматизации. Такие компании могут специализироваться на помощи другим компаниям в финансах, здравоохранении, рознице или других вертикалях. Стоимость сотрудничества с одним из таких агентств может начинаться от 100 долларов в месяц.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше об агентствах AI-автоматизации.

Инструменты AI-автоматизации

Сегодня на рынке существуют десятки инструментов AI-автоматизации, которые владельцы бизнеса могут попробовать бесплатно. Вот обзор некоторых из самых популярных:

Voiceflow предоставляет комплексное AI-решение «всё в одном» для ваших клиентов. Создайте собственный чат-бот или ассистента с помощью no-code редактора и используйте ChatGPT или заранее написанные сценарии, чтобы обеспечить достойное самообслуживание клиентов всего за 50 долларов в месяц!

Совершите экскурсию по Voiceflow и испытайте все его функции с бесплатным двухнедельным пробным периодом уже сегодня!