Agent Gravity : Who's Running Your Agents
Томаш Тунгуз проводит аналогию между «гравитацией данных» — ключевой силой прошлого десятилетия — и новым понятием «гравитации агентов», которое определит десятилетие ИИ-агентов. Агенты требуют огромных вычислительных мощностей, и крупные платформы будут бороться за удержание агентных нагрузок у себя. Недавний конфликт между Databricks и Microsoft Fabric наглядно иллюстрирует эту динамику: функция Databricks на платформе Microsoft фактически упрощала перенос данных и агентов из Fabric. Тот, кто создаёт агента — или сам агент — решает, где обрабатывать данные и запускать рабочие нагрузки, что перераспределяет прибыльные workloads между облачными платформами. Завоевание и удержание «гравитации агентов» станет главным лейтмотивом ближайшего десятилетия.
If data gravity was the most important force in the Decade of Data, agent gravity will be the same in the Decade of Agents.
Если гравитация данных была самой важной силой в Десятилетие данных, то гравитация агентов станет такой же силой в Десятилетие агентов.
Agents are wonderfully powerful technologies & they require tremendous compute to power. That compute is big business & major platforms will fight to keep them on their platforms. The more agents & data running through a platform, the greater the agent gravity.
Агенты — невероятно мощные технологии, и для их работы требуются колоссальные вычислительные ресурсы. Эти вычисления — большой бизнес, и крупные платформы будут бороться за то, чтобы удержать агентов на своих площадках. Чем больше агентов и данных проходит через платформу, тем сильнее гравитация агентов.
The most recent episode with a new Databricks feature on Microsoft’s platform :
Свежий пример — новая функция Databricks на платформе Microsoft:
While this was not the feature’s stated purpose, it essentially made it easier for Power BI customers to manage their data and build AI agents in Databricks instead of a competing data management offering from Microsoft, called Fabric.- The Information
Хотя заявленная цель функции была иной, по сути она упрощала клиентам Power BI управление данными и создание ИИ-агентов в Databricks вместо конкурирующего решения Microsoft для работы с данными — Fabric. — The Information
So what’s going on :
Итак, что происходит:
If DBX customers can create data pipelines & manipulate their data through agents, then the person building those agents - or the agent itself - will decide where to run the agent (agent gravity) & where to process the data (data gravity).
Если клиенты DBX смогут выстраивать пайплайны данных и обрабатывать данные через агентов, то тот, кто создаёт этих агентов — или сам агент — будет решать, где запускать агента (гравитация агентов) и где обрабатывать данные (гравитация данных).
These agents can siphon the knowledge in the semantic layer, migrate the data into other cloud data warehouses, & publish data to other BI systems.
Такие агенты способны извлекать знания из семантического слоя, мигрировать данные в другие облачные хранилища и публиковать данные в альтернативные BI-системы.
Very quickly, users, knowingly or unknowingly, can migrate the profitable agent workloads & data warehouse workloads to a new platform.
Очень быстро пользователи — осознанно или нет — могут перенести прибыльные агентные и аналитические нагрузки на новую платформу.
Winning & sustaining agent gravity is the motif of the Decade of Agents.
Завоевание и удержание гравитации агентов — главный лейтмотив Десятилетия агентов.