newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 11

rss_feed Tomasz Tunguz translateRU

Agent Gravity : Who's Running Your Agents

Томаш Тунгуз проводит аналогию между «гравитацией данных» — ключевой силой прошлого десятилетия — и новым понятием «гравитации агентов», которое определит десятилетие ИИ-агентов. Агенты требуют огромн

AI Agents Ai Infrastructure Data Engineering
226 сл.
rss_feed Voiceflow Blog translateRU

What’s Data Automation? Strategy for Enterprises [2026]

Статья объясняет, что такое автоматизация данных и как она помогает компаниям снизить нагрузку на сотрудников при работе с записями, профилями и счетами. В основе процесса лежит подход ETL (Extract, T

Ai Automation Data Engineering Enterprise Ai
788 сл.
rss_feed Tomasz Tunguz translateRU

Streaming Comes into the Fold

IBM объявила о намерении приобрести Confluent — компанию, стоящую за Apache Kafka, — за $11,1 млрд, что соответствует мультипликатору 10x к выручке за последние 12 месяцев. Confluent обслуживает более

Data Engineering Saas Startup Acquisition
404 сл.
rss_feed a16z translateRU

Your Data Agents Need Context | Andreessen Horowitz

Статья Andreessen Horowitz рассматривает проблему контекста для data-агентов в корпоративной среде. Несмотря на развитие современного стека данных и рост возможностей LLM, большинство попыток внедрени

AI Agents Ai Infrastructure Data Engineering
3248 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Curating LLM data – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain рассказывает, почему стоит создавать собственные инструменты для разметки и курирования данных при работе с LLM, а не полагаться на готовые вендорские решения. Он перепробовал Spacy Prodi

Data Engineering Developer Tools LLM Engineering
578 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

LangChain DocumentLoaders – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain рассказывает о недооценённой возможности библиотеки LangChain — DocumentLoaders, которые позволяют получать текстовые данные из любого источника, что полезно даже без LLM (например, для с

Data Engineering Developer Tools Web Scraping
4873 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines

Юджин Ян разбирает, почему тесты для пайплайнов данных и машинного обучения часто ломаются — причём не из-за ошибок в коде, а из-за того, что сами тесты хрупки к изменениям данных и логики. На примере

Data Engineering Ml Engineering Production Ml
4103 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Bootstrapping Labels via ___ Supervision & Human-In-The-Loop

Юджин Ян разбирает, как получать обучающие метки, когда размеченных данных нет, и рассматривает три подхода: полу-, активное и слабое обучение. Полуобучение генерирует псевдо-метки итеративно; активно

Data Engineering Machine Learning Production Ml
2331 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

My Notes From Spark+AI Summit 2020 (Application-Specific Talks)

Статья представляет заметки Eugene Yan с конференции Spark+AI Summit 2020, посвящённые прикладным докладам. Рассматриваются фреймворк Zipline от Airbnb для декларативного извлечения point-in-time приз

Data Engineering Machine Learning Production Ml
2950 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

My Notes From Spark+AI Summit 2020 (Application-Agnostic Talks)

Юджин Ян делится конспектами с конференции Spark+AI Summit 2020 (24–26 июня), сосредоточившись на докладах, не привязанных к конкретным приложениям. Ник Пентрит из IBM рассказал о четырёх способах пов

Data Engineering Deep Learning Ml Engineering
2162 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Product Classification API Part 1: Data Acquisition

Юджин Ян описывает первую часть серии о создании API для классификации товаров: по названию товара API возвращает 3 наиболее вероятные категории (из тысяч). Вместо написания собственного веб-скрапера

Data Engineering Machine Learning Web Scraping
1956 сл.