Codex Goals: How to turn 4-hour tasks into set-it-and-forget-it workflows
В выпуске подкаста Claire Vo рассказывает о команде /goal в OpenAI Codex, которая превращает ИИ из пошагового ассистента в автономного агента, способного часами работать над сложными задачами без участия человека. На реальных примерах она показывает, как /goal за пять часов устранил сотни ошибок в Sentry, за четыре часа очистил 3 900 писем до 68 и упорядочил сотни задач в Linear. Автор объясняет шесть компонентов эффективных целей — измеримый результат, метод верификации и ограничения — и разбирает, когда использовать /goal не стоит. Главный тезис: переход от «присмотра» за моделью к управлению ею меняет сам подход к работе с ИИ.
The Codex feature that works while you sleep
Функция Codex, которая работает, пока вы спите
In this 30-minute episode, I walk through my favorite feature in Codex: the /goal command. I show how Goals transform AI from a turn-based assistant that needs constant ‘what’s next?’ prompting into an autonomous agent that can work for hours on complex, multi-step tasks. I share three real examples: eliminating thousands of Sentry errors, cleaning 3,900 emails down to 68, and organizing hundreds of Linear tasks.
В этом 30-минутном выпуске я разбираю свою любимую функцию Codex — команду /goal. Я показываю, как Goals превращают ИИ из пошагового ассистента, которому постоянно нужно подсказывать «что дальше?», в автономного агента, способного часами работать над сложными многоэтапными задачами. Я привожу три реальных примера: устранение тысяч ошибок в Sentry, очистка 3 900 писем до 68 и упорядочивание сотен задач в Linear.
Listen or watch on YouTube, Spotify, or Apple Podcasts
Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts
What you’ll learn:
Что вы узнаете:
What Goals are and how they differ from standard prompts
How I used /goal to eliminate hundreds of error logs in my codebase over a five-hour autonomous run
The non-technical use cases that make Goals incredibly powerful: cleaning up 3,900 emails in under four hours and organizing hundreds of project management tasks in Linear
How to write effective /goal prompts with measurable outcomes, verification methods, and constraints
When not to use Goals and what makes a strong versus weak Goal
Why Goals represent a fundamental shift in how we work with AI, from babysitting the model to managing it
Что такое Goals и чем они отличаются от обычных промптовКак я использовала /goal для устранения сотен ошибок в логах кодовой базы за пять часов автономной работыНетехнические сценарии, в которых Goals невероятно полезны: очистка 3 900 писем менее чем за четыре часа и упорядочивание сотен задач в LinearКак писать эффективные промпты для /goal с измеримыми результатами, методами верификации и ограничениямиКогда не стоит использовать Goals и что отличает сильную цель от слабойПочему Goals — это фундаментальный сдвиг в работе с ИИ: от присмотра за моделью к управлению ею
Brought to you by:
При поддержке:
Mercury—Radically different banking loved by over 300K entrepreneurs
Mercury — принципиально другой банкинг, который выбрали более 300 тысяч предпринимателей
In this episode, we cover:
В этом выпуске мы обсуждаем:
(02:45) The difference between prompts and Goal-based loops
(02:45) Разница между промптами и циклами на основе Goal
(04:06) Claire’s first five-hour 45-minute autonomous coding task
(04:06) Первая автономная задача Claire длительностью 5 часов 45 минут
(05:05) How to manage a Goal lifecycle: view, pause, resume, and clear
(05:05) Как управлять жизненным циклом Goal: просмотр, пауза, возобновление и очистка
(06:06) How to write strong goals: outcomes vs. outputs
(06:06) Как формулировать сильные цели: результаты vs. выходные данные
(08:57) Example: Reducing P95 checkout latency with /goal
(08:57) Пример: снижение P95-латентности чекаута с помощью /goal
(09:36) Demo: Using /goal to eliminate Sentry errors in ChatPRD
(09:36) Демо: устранение ошибок Sentry в ChatPRD с помощью /goal
(17:28) Non-technical use case: Cleaning 3,900 emails with /goal
(17:28) Нетехнический сценарий: очистка 3 900 писем с помощью /goal
(21:24) Demo: Using /goal to clean up Linear project tasks
(21:24) Демо: наведение порядка в задачах проекта Linear с помощью /goal
Tools referenced:
Упомянутые инструменты:
• Codex: https://openai.com/codex/
• Codex: https://openai.com/codex/
• Sentry: https://sentry.io/
• Sentry: https://sentry.io/
• Vercel: https://vercel.com/
• Vercel: https://vercel.com/
• Linear: https://linear.app/
• Linear: https://linear.app/
Other reference:
Дополнительные материалы:
• OpenAI blog post “Using Goals in Codex”: https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex
• Пост в блоге OpenAI «Using Goals in Codex»: https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex
Where to find Claire Vo:
Где найти Claire Vo:
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
Website: https://clairevo.com/
Сайт: https://clairevo.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairevo/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairevo/
Production and marketing by https://penname.co/. For inquiries about sponsoring the podcast, email [email protected].
Продакшн и маркетинг — https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста пишите на [email protected].
Discussion about this video
Обсуждение этого видео