Codex Goals: How to turn 4-hour tasks into set-it-and-forget-it workflows
В выпуске подкаста Claire Vo рассказывает о команде /goal в OpenAI Codex, которая превращает ИИ из пошагового ассистента в автономного агента, способного часами работать над сложными задачами без участия человека. На реальных примерах она показывает, как /goal за пять часов устранил сотни ошибок в Sentry, за четыре часа очистил 3 900 писем до 68 и упорядочил сотни задач в Linear. Автор объясняет шесть компонентов эффективных целей — измеримый результат, метод верификации и ограничения — и разбирает, когда использовать /goal не стоит. Главный тезис: переход от «присмотра» за моделью к управлению ею меняет сам подход к работе с ИИ.
Функция Codex, которая работает, пока вы спите
В этом 30-минутном выпуске я разбираю свою любимую функцию Codex — команду /goal. Я показываю, как Goals превращают ИИ из пошагового ассистента, которому постоянно нужно подсказывать «что дальше?», в автономного агента, способного часами работать над сложными многоэтапными задачами. Я привожу три реальных примера: устранение тысяч ошибок в Sentry, очистка 3 900 писем до 68 и упорядочивание сотен задач в Linear.
Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts
Что вы узнаете:
Что такое Goals и чем они отличаются от обычных промптовКак я использовала /goal для устранения сотен ошибок в логах кодовой базы за пять часов автономной работыНетехнические сценарии, в которых Goals невероятно полезны: очистка 3 900 писем менее чем за четыре часа и упорядочивание сотен задач в LinearКак писать эффективные промпты для /goal с измеримыми результатами, методами верификации и ограничениямиКогда не стоит использовать Goals и что отличает сильную цель от слабойПочему Goals — это фундаментальный сдвиг в работе с ИИ: от присмотра за моделью к управлению ею
При поддержке:
Mercury — принципиально другой банкинг, который выбрали более 300 тысяч предпринимателей
В этом выпуске мы обсуждаем:
(00:00) Вступление
(01:50) Что такое /goal и когда его использовать?
(02:45) Разница между промптами и циклами на основе Goal
(04:06) Первая автономная задача Claire длительностью 5 часов 45 минут
(05:05) Как управлять жизненным циклом Goal: просмотр, пауза, возобновление и очистка
(06:06) Как формулировать сильные цели: результаты vs. выходные данные
(07:34) Шесть компонентов эффективных Goals
(08:57) Пример: снижение P95-латентности чекаута с помощью /goal
(09:36) Демо: устранение ошибок Sentry в ChatPRD с помощью /goal
(13:18) Демо: разбор ошибок API в Vercel
(17:28) Нетехнический сценарий: очистка 3 900 писем с помощью /goal
(21:24) Демо: наведение порядка в задачах проекта Linear с помощью /goal
(24:41) Когда не стоит использовать /goal
(26:10) Почему /goal меняет всё
Упомянутые инструменты:
• Codex: https://openai.com/codex/
• Sentry: https://sentry.io/
• Vercel: https://vercel.com/
• Linear: https://linear.app/
Дополнительные материалы:
• Пост в блоге OpenAI «Using Goals in Codex»: https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex
Где найти Claire Vo:
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
Сайт: https://clairevo.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairevo/
Продакшн и маркетинг — https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста пишите на [email protected].
Обсуждение этого видео
