newsmode
search
Меню
arrow_back Назад

Codex Goals: How to turn 4-hour tasks into set-it-and-forget-it workflows

auto_awesomeКраткое саммари

В выпуске подкаста Claire Vo рассказывает о команде /goal в OpenAI Codex, которая превращает ИИ из пошагового ассистента в автономного агента, способного часами работать над сложными задачами без участия человека. На реальных примерах она показывает, как /goal за пять часов устранил сотни ошибок в Sentry, за четыре часа очистил 3 900 писем до 68 и упорядочил сотни задач в Linear. Автор объясняет шесть компонентов эффективных целей — измеримый результат, метод верификации и ограничения — и разбирает, когда использовать /goal не стоит. Главный тезис: переход от «присмотра» за моделью к управлению ею меняет сам подход к работе с ИИ.

The Codex feature that works while you sleep

Функция Codex, которая работает, пока вы спите

In this 30-minute episode, I walk through my favorite feature in Codex: the /goal command. I show how Goals transform AI from a turn-based assistant that needs constant ‘what’s next?’ prompting into an autonomous agent that can work for hours on complex, multi-step tasks. I share three real examples: eliminating thousands of Sentry errors, cleaning 3,900 emails down to 68, and organizing hundreds of Linear tasks.

В этом 30-минутном выпуске я разбираю свою любимую функцию Codex — команду /goal. Я показываю, как Goals превращают ИИ из пошагового ассистента, которому постоянно нужно подсказывать «что дальше?», в автономного агента, способного часами работать над сложными многоэтапными задачами. Я привожу три реальных примера: устранение тысяч ошибок в Sentry, очистка 3 900 писем до 68 и упорядочивание сотен задач в Linear.

Listen or watch on YouTube, Spotify, or Apple Podcasts

Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts

What you’ll learn:

Что вы узнаете:

  • What Goals are and how they differ from standard prompts

  • How I used /goal to eliminate hundreds of error logs in my codebase over a five-hour autonomous run

  • The non-technical use cases that make Goals incredibly powerful: cleaning up 3,900 emails in under four hours and organizing hundreds of project management tasks in Linear

  • How to write effective /goal prompts with measurable outcomes, verification methods, and constraints

  • When not to use Goals and what makes a strong versus weak Goal

  • Why Goals represent a fundamental shift in how we work with AI, from babysitting the model to managing it

  • Что такое Goals и чем они отличаются от обычных промптовКак я использовала /goal для устранения сотен ошибок в логах кодовой базы за пять часов автономной работыНетехнические сценарии, в которых Goals невероятно полезны: очистка 3 900 писем менее чем за четыре часа и упорядочивание сотен задач в LinearКак писать эффективные промпты для /goal с измеримыми результатами, методами верификации и ограничениямиКогда не стоит использовать Goals и что отличает сильную цель от слабойПочему Goals — это фундаментальный сдвиг в работе с ИИ: от присмотра за моделью к управлению ею


    Brought to you by:

    При поддержке:

    Mercury—Radically different banking loved by over 300K entrepreneurs

    Mercury — принципиально другой банкинг, который выбрали более 300 тысяч предпринимателей

    In this episode, we cover:

    В этом выпуске мы обсуждаем:

    (00:00) Introduction

    (00:00) Вступление

    (01:50) What is /goal and when should you use it?

    (01:50) Что такое /goal и когда его использовать?

    (02:45) The difference between prompts and Goal-based loops

    (02:45) Разница между промптами и циклами на основе Goal

    (04:06) Claire’s first five-hour 45-minute autonomous coding task

    (04:06) Первая автономная задача Claire длительностью 5 часов 45 минут

    (05:05) How to manage a Goal lifecycle: view, pause, resume, and clear

    (05:05) Как управлять жизненным циклом Goal: просмотр, пауза, возобновление и очистка

    (06:06) How to write strong goals: outcomes vs. outputs

    (06:06) Как формулировать сильные цели: результаты vs. выходные данные

    (07:34) The six components of effective Goals

    (07:34) Шесть компонентов эффективных Goals

    (08:57) Example: Reducing P95 checkout latency with /goal

    (08:57) Пример: снижение P95-латентности чекаута с помощью /goal

    (09:36) Demo: Using /goal to eliminate Sentry errors in ChatPRD

    (09:36) Демо: устранение ошибок Sentry в ChatPRD с помощью /goal

    (13:18) Demo: Burning down Vercel API errors

    (13:18) Демо: разбор ошибок API в Vercel

    (17:28) Non-technical use case: Cleaning 3,900 emails with /goal

    (17:28) Нетехнический сценарий: очистка 3 900 писем с помощью /goal

    (21:24) Demo: Using /goal to clean up Linear project tasks

    (21:24) Демо: наведение порядка в задачах проекта Linear с помощью /goal

    (24:41) When not to use /goal

    (24:41) Когда не стоит использовать /goal

    (26:10) Why /goal changes everything

    (26:10) Почему /goal меняет всё

    Tools referenced:

    Упомянутые инструменты:

    • Sentry: https://sentry.io/

    • Sentry: https://sentry.io/

    • Vercel: https://vercel.com/

    • Vercel: https://vercel.com/

    • Linear: https://linear.app/

    • Linear: https://linear.app/

    Other reference:

    Дополнительные материалы:

    • OpenAI blog post “Using Goals in Codex”: https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex

    • Пост в блоге OpenAI «Using Goals in Codex»: https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex

    Where to find Claire Vo:

    Где найти Claire Vo:

    Production and marketing by https://penname.co/. For inquiries about sponsoring the podcast, email [email protected].

    Продакшн и маркетинг — https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста пишите на [email protected].

    Discussion about this video

    Обсуждение этого видео

    Lenny's Newsletter