Claude Code for Finance + The Global Memory Shortage: Doug O'Laughlin, SemiAnalysis

Claude Code for Finance + The Global Memory Shortage: Doug O'Laughlin, SemiAnalysis

Claude Code для финансов + глобальный дефицит памяти: Дуг О'Лафлин, SemiAnalysis

First speakers for AIE Europe and AIEi Miami have been announced. If you’re in Asia/Aus, come by Singapore and Melbourne. AI Engineering is going global!

Объявлены первые спикеры AIE Europe и AIEi Miami. Если вы в Азии или Австралии, заходите в Сингапур и Мельбурн. AI Engineering выходит на глобальный уровень!

One year ago today, Anthropic launched Claude Code, to not much fanfare:

Ровно год назад сегодня Anthropic запустила Claude Code — без особой шумихи:

The word of mouth was incredibly strong however, and so we were glad to be one of the first podcasts to invite Boris and Cat on in early May:

Однако сарафанное радио сработало невероятно сильно, поэтому мы были рады стать одним из первых подкастов, пригласивших Boris и Cat в начале мая:

Claude Code: Anthropic's Agent in Your Terminal

Claude Code: агент Anthropic в вашем терминале

Last few days for AI Engineer early bird tickets - most of the speakers have been announced! Limited tix for volunteers are available, and you can also get discounted tickets via the official AIE Hac…

Последние дни для покупки билетов early bird на AI Engineer — большинство спикеров уже объявлены! Доступно ограниченное число билетов для волонтёров, а ещё можно получить билеты со скидкой через официальный AIE Hac…

As we discussed on the pod, all CC usage was API-based and therefore it was ridiculously expensive to do anything. This was then fixed by the team including Claude Code in the Claude Pro plan in early June, and then the virality caused us to make a rare trend call in late June:

Как мы обсуждали в подкасте, использование CC шло через API, поэтому делать на нём что-либо было до абсурда дорого. Это было исправлено, когда команда включила Claude Code в тариф Claude Pro в начале июня, а затем вирусность заставила нас сделать редкий прогноз тренда в конце июня:

Now, 6 months on, Doug has just calculated that around 4% of GitHub is written by Claude Code:

Теперь, спустя 6 месяцев, Дуг подсчитал, что около 4% GitHub написано Claude Code:

We talk about how Doug uses Claude Code to do SemiAnalysis work.

Мы говорим о том, как Дуг использует Claude Code для работы в SemiAnalysis.

Memory Mania

Memory Mania

In the second part of this episode, we also check in on Memory Mania, which is going to affect you (yes, you) at home if it hasn’t already:

Во второй части выпуска мы также обсуждаем Memory Mania, которая затронет и вас (да, именно вас) дома, если уже не затронула:

Full Episode on YouTube

Полный выпуск на YouTube

Timestamps

Тайм-коды

00:00 AI as Junior Analyst
00:59 Meet Swyx and Doug
03:30 From Value Mule to Semis
06:28 Moore’s Law Ends Thesis
12:02 Claude Code Awakening
32:02 Agent Swarms Reality Check
32:53 Kimi Swarm Benchmarks
37:31 Bots vs Zapier Automation
39:44 Claude Code Workflow Setup
57:54 AGI Metrics and GDP
01:04:48 Railroad CapEx Analogy
01:06:00 Funding Bubbles and Demand
01:08:11 Agents Replace Work Tools
01:13:56 Codex vs Claude Race
01:21:15 Microsoft and TPU Strategy
01:34:13 TPU Window vs Nvidia
01:36:30 HBM Supply Chain Squeeze
01:39:41 Memory Shock and CXL
01:45:20 Context Rationing Future
01:54:37 Writing and Trail Lessons

00:00 AI как младший аналитик00:59 Знакомство со Swyx и Дугом03:30 От Value Mule к полупроводникам06:28 Тезис о конце закона Мура12:02 Пробуждение Claude Code32:02 Рои агентов: проверка реальностью32:53 Бенчмарки Kimi Swarm37:31 Боты против автоматизации Zapier39:44 Настройка рабочего процесса Claude Code57:54 Метрики AGI и ВВП01:04:48 Аналогия с капитальными вложениями в железные дороги01:06:00 Финансовые пузыри и спрос01:08:11 Агенты заменяют рабочие инструменты01:13:56 Гонка Codex против Claude01:21:15 Стратегия Microsoft и TPU01:34:13 Окно для TPU против Nvidia01:36:30 Сжатие цепочки поставок HBM01:39:41 Шок памяти и CXL01:45:20 Будущее нормирования контекста01:54:37 Уроки писательства и троп

Transcript

Транскрипт

[00:00:00] AI as Junior Analyst

[00:00:00] AI как младший аналитик

[00:00:00] Doug: This crap makes mistakes all the time. All the time. It is still just like a, like I think of it once again as like a junior analyst, right? The analyst goes and does all this like really pain in the ass information and you bring it all together to make a good decision at the top. Historically what happens is that junior analyst, who I once was, went and gathered all that information, and after doing this enough times, there’s a meta level thinking that’s happening where it’s like, okay, here’s what I really understand and how this type of analysis, I’m an expert in, actually I’m very good at, I consistently have a hit rate.

[00:00:00] Doug: Эта штука постоянно ошибается. Постоянно. Это всё равно, как я уже говорил, что-то вроде младшего аналитика, понимаете? Аналитик идёт и делает всю эту нудную работу по сбору информации, а потом ты сводишь её воедино, чтобы принять хорошее решение наверху. Исторически происходит так, что этот младший аналитик — а я когда-то был таким — идёт и собирает всю эту информацию, и после того, как ты делаешь это достаточное количество раз, появляется мета-уровневое мышление: «Окей, вот что я действительно понимаю, и в этом типе анализа я эксперт, я в этом действительно хорош, у меня стабильно высокий процент попаданий».

[00:00:28] Now I’m the expert, right? I don’t think that meta level learning is there yet. We’ll see if l ones do it, right? Everyone who’s spending one quadrillion dollars in the world thinks it will, it better, it better happen by if you’re spending, you know, a trillion dollars and there’s not meta level learning.

[00:00:28] Теперь я — эксперт, так? Я не думаю, что мета-уровневое обучение уже здесь. Посмотрим, появится ли оно у моделей l1. Все, кто тратит квадриллион долларов по всему миру, считают, что появится — лучше бы появилось, лучше бы появилось — если ты тратишь, знаете, триллион долларов, и нет мета-уровневого обучения.

[00:00:44] But for me, in our firm, that massively amplifies everyone who is an expert. ‘cause like you have to still do something that you can just like lop it up. It’s very obvious to me. What It’s slop.

[00:00:44] Но для меня, в нашей фирме, это колоссально усиливает каждого, кто уже является экспертом. Потому что тебе всё ещё нужно сделать что-то, что можно просто отрубить. Это очевидно мне. Что это слоп.

[00:00:59] Meet Swyx and Doug

[00:00:59] Знакомство со Swyx и Дугом

Listen to this episode with a 7-day free trial

Послушайте этот выпуск с 7-дневным бесплатным пробным периодом

Subscribe to Latent.Space to listen to this post and get 7 days of free access to the full post archives.

Подпишитесь на Latent.Space, чтобы прослушать этот пост и получить 7-дневный бесплатный доступ к полному архиву постов.