Claude Code for Finance + The Global Memory Shortage: Doug O'Laughlin, SemiAnalysis
Выпуск подкаста Latent Space с Дугом О'Лафлином из SemiAnalysis посвящён двум темам: годовщине запуска Claude Code от Anthropic и глобальному дефициту памяти. Спустя год после релиза Claude Code, по подсчётам Дуга, около 4% кода на GitHub написано этим инструментом — он рассказывает, как использует его для аналитической работы в SemiAnalysis. Гость сравнивает AI с младшим аналитиком: инструмент собирает информацию, но мета-уровневого обучения и накопления экспертизы пока не происходит. Обсуждаются также рои агентов, бенчмарки Kimi, стратегии Microsoft и TPU, цепочка поставок HBM и грядущий шок на рынке памяти с переходом на CXL. Авторы анонсируют конференции AIE Europe, AIEi Miami, Сингапур и Мельбурн.
Claude Code для финансов + глобальный дефицит памяти: Дуг О'Лафлин, SemiAnalysis
Объявлены первые спикеры AIE Europe и AIEi Miami. Если вы в Азии или Австралии, заходите в Сингапур и Мельбурн. AI Engineering выходит на глобальный уровень!
Ровно год назад сегодня Anthropic запустила Claude Code — без особой шумихи:
Однако сарафанное радио сработало невероятно сильно, поэтому мы были рады стать одним из первых подкастов, пригласивших Boris и Cat в начале мая:
Claude Code: агент Anthropic в вашем терминале
Последние дни для покупки билетов early bird на AI Engineer — большинство спикеров уже объявлены! Доступно ограниченное число билетов для волонтёров, а ещё можно получить билеты со скидкой через официальный AIE Hac…
Как мы обсуждали в подкасте, использование CC шло через API, поэтому делать на нём что-либо было до абсурда дорого. Это было исправлено, когда команда включила Claude Code в тариф Claude Pro в начале июня, а затем вирусность заставила нас сделать редкий прогноз тренда в конце июня:
Теперь, спустя 6 месяцев, Дуг подсчитал, что около 4% GitHub написано Claude Code:
Мы говорим о том, как Дуг использует Claude Code для работы в SemiAnalysis.
Memory Mania
Во второй части выпуска мы также обсуждаем Memory Mania, которая затронет и вас (да, именно вас) дома, если уже не затронула:
Полный выпуск на YouTube
Тайм-коды
00:00 AI как младший аналитик00:59 Знакомство со Swyx и Дугом03:30 От Value Mule к полупроводникам06:28 Тезис о конце закона Мура12:02 Пробуждение Claude Code32:02 Рои агентов: проверка реальностью32:53 Бенчмарки Kimi Swarm37:31 Боты против автоматизации Zapier39:44 Настройка рабочего процесса Claude Code57:54 Метрики AGI и ВВП01:04:48 Аналогия с капитальными вложениями в железные дороги01:06:00 Финансовые пузыри и спрос01:08:11 Агенты заменяют рабочие инструменты01:13:56 Гонка Codex против Claude01:21:15 Стратегия Microsoft и TPU01:34:13 Окно для TPU против Nvidia01:36:30 Сжатие цепочки поставок HBM01:39:41 Шок памяти и CXL01:45:20 Будущее нормирования контекста01:54:37 Уроки писательства и троп
Транскрипт
[00:00:00] AI как младший аналитик
[00:00:00] Doug: Эта штука постоянно ошибается. Постоянно. Это всё равно, как я уже говорил, что-то вроде младшего аналитика, понимаете? Аналитик идёт и делает всю эту нудную работу по сбору информации, а потом ты сводишь её воедино, чтобы принять хорошее решение наверху. Исторически происходит так, что этот младший аналитик — а я когда-то был таким — идёт и собирает всю эту информацию, и после того, как ты делаешь это достаточное количество раз, появляется мета-уровневое мышление: «Окей, вот что я действительно понимаю, и в этом типе анализа я эксперт, я в этом действительно хорош, у меня стабильно высокий процент попаданий».
[00:00:28] Теперь я — эксперт, так? Я не думаю, что мета-уровневое обучение уже здесь. Посмотрим, появится ли оно у моделей l1. Все, кто тратит квадриллион долларов по всему миру, считают, что появится — лучше бы появилось, лучше бы появилось — если ты тратишь, знаете, триллион долларов, и нет мета-уровневого обучения.
[00:00:44] Но для меня, в нашей фирме, это колоссально усиливает каждого, кто уже является экспертом. Потому что тебе всё ещё нужно сделать что-то, что можно просто отрубить. Это очевидно мне. Что это слоп.
[00:00:59] Знакомство со Swyx и Дугом
Послушайте этот выпуск с 7-дневным бесплатным пробным периодом
Подпишитесь на Latent.Space, чтобы прослушать этот пост и получить 7-дневный бесплатный доступ к полному архиву постов.