2022 in Review & 2023 Goals
Юджин Ян подводит итоги 2022 года: спокойный год для семьи, путешествия (Сингапур, Ванкувер, Гавайи, Нью-Йорк) и взросление собаки Latte. Из целей выполнено частично: написал 18 из 26 постов (технические темы — bandits, counterfactual evaluation, design patterns, Python, тестирование пайплайнов, text-to-image), повышен с L5 до L6 в Amazon в первом квартале, выступил с keynote на RecSys о том, что онлайн-рекомендации не всегда нужны, и запустил митап ML Meetups Virtual (7 встреч, 1400 участников). Сайт вырос с 337k до 436k просмотров (+29%), email-подписчики — с 2,5k до 4,2k, LinkedIn — с 8,8k до 27,1k. На 2023 год запланировал: снова 26 постов (минимум 4 с редактором), углубиться в search, Python, MLOps, бизнес/продукт, работа с карьерным коучем, научиться сноуборду, больше художественной литературы и медитация по 60 минут утром. Главный урок: фокусироваться на внутренней оценке, а не внешней — чрезмерное желание повышения было эмоционально затратным и не ускорило процесс.
Итоги 2022 года и цели на 2023
[ life ] · 8 мин чтения
2022 год был для меня спокойным. Хотя четвёртый квартал выдался тревожным для технологической отрасли, особенно если вас затронули сокращения, в целом год был добр ко мне и моей семье.
Теперь, когда Latte подросла (18 месяцев), мы с женой смогли больше путешествовать. Сначала в Сингапур, затем в Ванкувер, на Гавайи и в Нью-Йорк. Мы также исследовали штат Вашингтон (например, Mount Vernon, San Juan Islands) и много ходили в походы летом. И несмотря на то, что некоторые из нас переболели Covid, моя ближайшая и расширенная семья остаётся здоровой.
Цели на 2022
Написать 26 постов: Частично выполнено (18/26). Хотя это не было осознанной целью, я обнаружил, что фокусируюсь на темах, подходящих для страницы Start Here, особенно на технических предметах, таких как bandits, контрфактическая оценка, паттерны проектирования, Python, тестирование пайплайнов, text-to-image и т. д. Я многому научился, пока писал их, и получил отзывы, что они были полезны.
Я также доволен несколькими нетехническими материалами, такими как красные флаги дата-команд, эффективный онбординг, еженедельные отчёты 15-5 и простота против сложности.
Поработать с редактором: Не начато. Я откладывал, так как не был уверен, как работать с редактором над моими текстами, особенно над более техническими.
Изучить что-то новое: Выполнено. На работе у меня была возможность изучить и применить bandits, контрфактическую оценку, text-to-image, тестирование пайплайнов и т. д. А ещё, будучи на Гавайях, мы с женой научились сёрфингу!
Три подопечных достигают следующего уровня: Частично выполнено (2/3). Один менти был повышен до должности лида с прямыми подчинёнными, а другой перешёл в новый отдел, чтобы возглавить новую команду.
Научиться кататься на сноуборде: Не начато. Не удалось вырваться в начале года.
Изучить Julia: Депрезентовано в пользу машинного обучения, инженерии и PyTorch. Скорее всего, не буду продолжать, если не вырастет распространение в индустрии.
Продолжать ангельские инвестиции: Выполнено. Я получал обратную связь о том, как сработали мои предыдущие инвестиции, и уточнил свой инвестиционный тезис в отношении команды-основателей, TAM, рыночного спроса и т. д. Хотя я продолжал инвестировать в 2022, объём уменьшился по сравнению с предыдущими годами.
Другие события 2022 года
Повышение с L5 до L6 в первом квартале. Я чувствовал, что работаю на уровне L6 с начала 2021 года, и было приятно получить за это признание. Это влечёт больше ответственности и работы, и я приветствую возможность расти. Одной из моих целей в 2021 году было больше сосредоточиться на ML-стратегии и продукте; думаю, работа над этим помогла с повышением, а становление L6 открывает двери для большего фокуса на этом. Рад заниматься этим больше.
В ходе этого процесса я узнал, что чрезмерное желание может быть нездоровым. Я чувствовал, что недополучаю уровень с начала 2021 года, и нуждался в повышении должности (и компенсации), чтобы соответствовать моей работе. Это бесполезно сжигало эмоциональную энергию и стоило мне нескольких бессонных ночей. Оглядываясь назад, желание и эмоции того не стоили: не думаю, что это ускорило процесс — лишь создавало ненужное напряжение.
Я также научился фокусироваться на внутренней, а не внешней системе оценок. Перефразируя Уоррена Баффета: предпочли бы вы иметь производительность L7, но звание L6? Или производительность L6, но (незаслуженное) звание L7? В идеале они должны совпадать, но если бы пришлось выбирать, я бы предпочёл первое и затем работал над тем, чтобы внешняя оценка догнала; я не сторонник принципа «делай вид, пока не получится» (хотя я выскажусь или уйду, если это будет несправедливо).
Выступил с keynote на RecSys. После 10 выступлений в 2021 году мне хотелось перерыва в 2022 году. Тем не менее, я принял приглашение выступить с keynote на воркшопе RecSys по онлайн-рекомендательным системам, потому что он проходил очно в Сиэтле. К тому же, будучи приглашённым докладчиком, я мог говорить о чём угодно(!) без необходимости подавать заявку.
Онлайн-рекомендательные системы: стоит ли овчинка выделки?
Для выступления я решил убедить аудиторию, что им не нужна онлайн (т. е. в реальном времени) рекомендательная система для большинства сценариев; batch вполне достаточно. (Кощунство, учитывая, что это был keynote для воркшопа по онлайн-рекомендательным системам. Но я проповедовал это достаточно раз, чтобы сделать из этого доклад и не повторяться.) Затем я сосредоточился на сценариях, где онлайн-рекомендательные системы эффективнее batch — где овчинка стоит выделки — и поделился тремя примерами из работы моей команды в Amazon.
Судя по положительным сообщениям, keynote понравился. Мне также понравился процесс подготовки и возможность поделиться работой команды. Возможно, сделаю ещё одно в 2023 году.
Оставлю это здесь на случай, когда синдром самозванца неизбежно нагрянет снова. pic.twitter.com/Oe9VAdsG1W— Eugene Yan (@eugeneyan) 25 сентября 2022
Запустил онлайн-митап по машинному обучению. Немного статистики по ML Meetups Virtual:
Мы провели 7 митапов с июля по декабрь на такие темы, как recsys, observability, фрод, графовые нейронные сети, обучение с подкреплением, обнаружение спама и резюме. На каждом митапе было > 100 RSVP, 40–80 участников и > 20 качественных вопросов. В группе сейчас 1400 участников и рейтинг > 4,5 звезды (30 отзывов).
Теперь у нас есть небольшая команда, чтобы устойчиво проводить митапы раз в месяц в 2023 году. Рад буду посетить больше таких!
(Я замечаю тенденцию, что мне нравится извлекать «теневое» знание из индустрии: DataScience SG, ApplyingML.com, а теперь ML Meetups Virtual. Интересно, куда это приведёт…)
Цели на 2023
С учётом целей и промахов 2022 года, вот мои цели на 2023.
Написать 26 постов: Без изменений по сравнению с 2022. Я продолжу фокусироваться на текстах, подходящих для страницы Start Here, таких как машинное обучение, инженерия, механизмы и обучение. В качестве подцели я постараюсь поработать с редактором над ≥ 4 материалами.
Я также хочу дать себе пространство писать о других темах, таких как люди, продуктивность и продукт, даже если никому не интересно моё мнение. Из моих разговоров с менторами и подопечными можно извлечь много мудрости. Поэтому в качестве подцели я постараюсь написать четыре таких небольших (~1000 слов) материала в формате колонки.
Изучить что-то новое: В 2023 году мне хочется глубже погрузиться в фундаментальные основы search и поработать над навыками в Python, инженерии и MLOps. (Последнее проявляется в моих текстах 2022 года о паттернах проектирования, Python, тестировании пайплайнов и т. д. Мне они понравились, и, скорее всего, я напишу больше на эти темы в 2023.) Также я хочу больше узнать о бизнесе и продукте, чтобы лучше поддерживать организацию в целом. Это добавляет ещё две подцели по написанию: четыре поста по инженерии и четыре по бизнесу/продукту.
Я также буду стремиться попасть в круги, где я самый глупый в комнате. (Сейчас меня приглашают как профильного эксперта, и мы в основном обсуждаем темы, в которых я уже разбираюсь.) Есть хорошие предложения здесь — буду рад вашему совету, если он есть.
Работать с карьерным коучем: Я узнал и получил обратную связь, что слишком давлю на себя и переживаю неудачи тяжелее большинства. Мне нужно научиться лучше с этим справляться ради сорокалетней карьеры.
Развивать индустрию: Это может принимать разные формы — писать полезные посты, давать хорошие доклады, наставлять и помогать другим расти, организовывать митапы для обмена знаниями и т. д.
Научиться сноуборду: Теперь, когда Latte подросла, возможно, будет легче оставить её с другом, пока мы ходим на занятия по сноуборду в выходные.
Читать больше художественной литературы: Большая часть моего чтения — нон-фикшн. Из художественной литературы мне нравятся научная фантастика, альтернативная история и рассказы (например, Exhalation). Рекомендации приветствуются! Вот мои любимые книги в этом году:
Lives of the Stoics (басни Эзопа для взрослых) Exhalation (мне нравится, как короткие рассказы сразу переходят к сути) Trillion Dollar Coach, Multipliers (как помогать другим расти)
Медитировать по 60 минут каждое утро: Я запустил это, заботясь о Latte по утрам или пытаясь раньше начать работу/писать.
Статистика за 2022 (сайт и каналы)
Общее число просмотров на сайте выросло с 337k до 436k (29%) благодаря 211k пользователей.
Просмотры в 2022 году через новый Google Analytics 4
Топ-страницы 2022 года представляли собой смесь технических (например, python, паттерны проектирования, дизайн recsys) и нетехнических текстов (например, why-what-how, онбординг, простота).
Топ-10 страниц на этом сайте в 2022 году
Клики из Google Search выросли с 50k до 77k (+54%), а показы — с 1,52M до 2,14M (+40%). CTR вырос с 3,3% до 3,6%, несмотря на падение средней позиции с 27,2 до 29,6.
Клики, показы, CTR и позиция в 2022 году
Число email-подписчиков выросло с 2,5k до 4,2k. Open rate остаётся приличным на уровне 65%, хотя я ожидаю его снижения по мере отписки ранних подписчиков.
Количество подписок и связанные статусы в 2022 году
Подписчики в Twitter выросли с 6,5k до 9,5k, а в LinkedIn — с 8,8k до 27,1k.
• • •
Вот и всё про итоги моего 2022 года. Надеюсь, ваш год тоже был отличным. Если вы пишете свой обзор или рефлексию, пришлите его мне! Буду рад услышать, над чем вы работаете и работали все эти годы.
Спасибо Yang Xinyi за чтение черновиков.
Если этот материал был вам полезен, цитируйте его так:
Yan, Ziyou. (Dec 2022). 2022 in Review & 2023 Goals. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/writing/2022-in-review/.
или
@article{yan2022review, title = {2022 in Review & 2023 Goals}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2022}, month = {Dec}, url = {https://eugeneyan.com/writing/2022-in-review/} }
К 11 800+ читателям, получающим обновления о машинном обучении, RecSys, LLM и инженерии.