The Data Scientist Show - Building end-to-end ML systems
Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает о своём участии в подкасте Daliana «The Data Scientist Show», где почти за 2 часа они обсудили самые разные темы из области data science и ML. Среди затронутых вопросов: типичные ошибки в машинном обучении, способы измерения влияния работы и наиболее значимые проекты автора, а также пути роста для инженера по машинному обучению. Запись беседы доступна на YouTube, а также в аудиоформате на Spotify и Apple. Материал опубликован в декабре 2021 года на eugeneyan.com.
The Data Scientist Show — создание сквозных ML-систем
[ datascience machinelearning career ] · 1 мин чтения
Я давно знаком с Daliana и был польщён, когда она пригласила меня пообщаться в её подкасте The Data Scientist Show. В этой почти 2-часовой беседе мы обсудили всё, что касается data science и ML, в том числе:
Типичные ошибки в машинном обучении. Как измерять влияние работы и мои наиболее значимые проекты. Как расти в роли инженера по машинному обучению.
Смотрите нашу беседу на YouTube
А если вы предпочитаете только аудио, слушайте на Spotify или Apple.
Если этот материал оказался вам полезен, пожалуйста, ссылайтесь на него так:
Yan, Ziyou. (Dec 2021). The Data Scientist Show - Building end-to-end ML systems. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/data-science-show-eugene-yan/.
или
@article{yan2021show, title = {The Data Scientist Show - Building end-to-end ML systems}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2021}, month = {Dec}, url = {https://eugeneyan.com/speaking/data-science-show-eugene-yan/} }
Присоединяйтесь к 11 800+ читателям, получающим обновления о машинном обучении, RecSys, LLM и инженерии.