Introducing MCP: A new way to connect Fin and your customer data to your business tools

Delivering great AI customer service depends on more than just sophisticated AI models – it relies on real-time data and access to business systems like CRMs, billing platforms, and past conversations.

Качественная AI-поддержка клиентов зависит не только от продвинутых AI-моделей — она опирается на данные в реальном времени и доступ к бизнес-системам, таким как CRM, биллинговые платформы и прошлые переписки.

Without these connections, AI agents are unable to understand customer history and resolve questions as effectively.

Без таких подключений AI-агенты не могут понять историю клиента и так же эффективно решать вопросы.

The Model Context Protocol (MCP) provides a standard way for AI to securely connect to your business systems – without building custom integrations. With MCP, businesses can integrate AI faster, scale it across more systems, and deliver better support with less effort. In a world where speed and relevance define great support, MCP Connectors make it simple, secure, and scalable to unlock the value of AI across your tools.

Model Context Protocol (MCP) предлагает стандартный способ безопасного подключения AI к вашим бизнес-системам — без создания кастомных интеграций. С MCP компании могут быстрее внедрять AI, масштабировать его на большее число систем и оказывать лучшую поддержку с меньшими усилиями. В мире, где скорость и релевантность определяют качество поддержки, MCP Connectors делают раскрытие ценности AI во всех ваших инструментах простым, безопасным и масштабируемым.

MCP integrations rely on two key roles:

Интеграции MCP опираются на две ключевые роли:

Клиенты (такие как Fin), которые запрашивают и используют внешние данные. Серверы, которые предоставляют данные из бизнес-систем, например Intercom Helpdesk.

At Intercom, we’re embracing MCP across both sides of the equation:

В Intercom мы внедряем MCP с обеих сторон этого уравнения:

Fin as an MCP client

Fin как MCP-клиент

Fin can connect to MCP servers through a simpler, standardized setup. Non-technical users can quickly integrate Fin with a wide range of tools. Once connected, Fin can access data, perform actions in external systems, and more.

Fin может подключаться к MCP-серверам через более простую, стандартизированную настройку. Пользователи без технических навыков могут быстро интегрировать Fin с широким набором инструментов. После подключения Fin может получать доступ к данным, выполнять действия во внешних системах и многое другое.

The Intercom MCP Server

Intercom MCP Server

Businesses can now make their Intercom conversation data accessible to external AI systems – uncovering insights, troubleshooting issues, and powering richer analytics with secure, scalable access.

Теперь компании могут открыть данные своих переписок в Intercom для внешних AI-систем — выявляя инсайты, устраняя неполадки и обеспечивая более глубокую аналитику с безопасным и масштабируемым доступом.

Together, these updates make it easier for businesses to connect Fin to the tools they already use – and unlock more value from every customer conversation inside Intercom.

Вместе эти обновления упрощают компаниям подключение Fin к инструментам, которые они уже используют, — и раскрывают больше ценности из каждой переписки с клиентом внутри Intercom.

Connect Fin to your tools in minutes

Подключите Fin к вашим инструментам за минуты

Fin can already connect directly to your business tools, but soon this will become even easier. By acting as an MCP client, you can enable Fin to leverage our ready-to-use Intercom MCP Connector templates – or your own – to take actions in your business systems. For example, Fin can:

Fin уже умеет подключаться напрямую к вашим бизнес-инструментам, но скоро это станет ещё проще. Выступая в роли MCP-клиента, вы можете дать Fin возможность использовать наши готовые шаблоны Intercom MCP Connector — или ваши собственные — для выполнения действий в ваших бизнес-системах. Например, Fin может:

Подключиться к MCP-серверу Stripe, чтобы найти платёжную информацию клиента. Подключить Fin к данным Shopify в реальном времени, чтобы клиенты могли спрашивать, искать или покупать на естественном языке. Создавать или обновлять тикеты поддержки через MCP-сервер Linear. Получать доступ к внутренним бизнес-данным через MCP-серверы, созданные на заказ.

Easily configure and control MCP integrations

Легко настраивайте и контролируйте MCP-интеграции

Within Intercom, these tools are exposed for Fin to use in “Data connectors” – flexible, no-code components that teammates can configure directly in the UI.

Внутри Intercom эти инструменты предоставляются Fin для использования в «Data connectors» — гибких no-code компонентах, которые сотрудники могут настраивать прямо в интерфейсе.

Integrating MCP with Fin gives your team full control over how external tools are used inside conversations. For each tool connected through an MCP server, teammates can:

Интеграция MCP с Fin даёт вашей команде полный контроль над тем, как внешние инструменты используются внутри переписок. Для каждого инструмента, подключённого через MCP-сервер, сотрудники могут:

Решать, когда инструмент должен срабатывать, в зависимости от аудитории, канала или контекста переписки. Выбирать, какие параметры Fin должен собирать, заполнять значениями по умолчанию или подтягивать из данных Intercom. Направлять поведение Fin с помощью чётких инструкций о том, как использовать каждый инструмент.

Resolve complex queries with Fin Tasks

Решайте сложные запросы с помощью Fin Tasks

When using Fin Tasks to resolve complex queries like refunds, transaction disputes, or subscription issues, you can define how Fin uses MCP servers in these specific scenarios to give you greater control and flexibility. For example, you can:

Используя Fin Tasks для решения сложных запросов — таких как возвраты, споры по транзакциям или вопросы с подписками, — вы можете задать, как Fin использует MCP-серверы в этих конкретных сценариях, чтобы получить больше контроля и гибкости. Например, вы можете:

Запускать несколько действий последовательно для автоматизации сложных рабочих процессов. Настраивать условия для того, когда следует выполнять конкретные действия, — например, повышать пользователя до определённого тарифа только при соответствии нужным критериям. Добавлять защитные механизмы для действий с повышенным риском, таких как оформление возвратов, гарантируя, что Fin действует только при выполнении условий.

This gives you the precision of rule-based automation with the power of AI – all directly configurable from your Intercom workspace.

Это даёт вам точность автоматизации на основе правил вместе с мощью AI — и всё это напрямую настраивается из вашего рабочего пространства Intercom.

Simplified setup, powerful results

Простая настройка, мощные результаты

The more connected Fin is to your systems, the more effective it becomes at understanding customer needs, solving problems, and delivering truly exceptional support experiences.

Чем больше Fin подключён к вашим системам, тем эффективнее он понимает потребности клиентов, решает проблемы и обеспечивает по-настоящему исключительный опыт поддержки.

Getting set up is simple, as MCP servers handle the technical complexity, meaning non-technical teammates can connect Fin to tools without touching headers, payloads, or code. The same goes for connecting internal tools: MCP offers a simple, consistent way to do it, without any heavy engineering effort.

Настройка проста, так как MCP-серверы берут на себя техническую сложность: это значит, что сотрудники без технических навыков могут подключать Fin к инструментам, не касаясь заголовков, полезной нагрузки или кода. То же касается и подключения внутренних инструментов: MCP предлагает простой и единообразный способ сделать это без серьёзных инженерных усилий.

Make Intercom data accessible to your wider team

Сделайте данные Intercom доступными для всей вашей команды

The new Intercom MCP Server, powered by Cloudflare’s infrastructure, lets external AI systems connect directly to your Intercom data – securely and in real time.

Новый Intercom MCP Server, работающий на инфраструктуре Cloudflare, позволяет внешним AI-системам подключаться напрямую к вашим данным в Intercom — безопасно и в реальном времени.

This means you can bring richer customer context into your existing AI tools, like Claude, used by teams across your business. Customer context, like conversations, user profiles, and tickets, are no longer limited to the Intercom Helpdesk, but are now available to help more teams piece together insights across conversations and user attributes.

Это значит, что вы можете привнести более богатый клиентский контекст в ваши существующие AI-инструменты, такие как Claude, которые используют команды по всей вашей компании. Клиентский контекст — переписки, профили пользователей и тикеты — больше не ограничен Intercom Helpdesk, а теперь доступен, чтобы помочь большему числу команд собирать инсайты из переписок и атрибутов пользователей.

With access to this data, teams can:

Имея доступ к этим данным, команды могут:

Задавать вопросы в реальном времени о переписках с клиентами, чтобы выявлять закономерности, необходимые для устранения и отладки проблем в инструментах вроде Claude. Синхронизировать данные поддержки с инженерными инструментами вроде Linear или платформами отслеживания задач вроде Jira, чтобы обогащать отчёты об ошибках реальным пользовательским контекстом. Извлекать и интерпретировать данные о клиентах из Intercom через ваши внутренние инструменты, чтобы принимать бизнес-решения в маркетинге, продакт-менеджменте и других направлениях.

This enables you to better understand your customers, optimize operations, and deliver better, more personalized customer experiences.

Это позволяет вам лучше понимать своих клиентов, оптимизировать операции и обеспечивать более качественный и персонализированный клиентский опыт.

A new benchmark for AI-powered customer service

Новый эталон AI-поддержки клиентов

Open standards like MCP are reshaping how AI connects to everyday operations, making agents more powerful, flexible, and useful than ever before.

Открытые стандарты вроде MCP меняют то, как AI подключается к повседневным операциям, делая агентов мощнее, гибче и полезнее, чем когда-либо.

At Intercom, we’re proud to be at the forefront of this shift, enabling Fin to integrate more deeply into our customers’ systems and unlock valuable insights from their support data.

В Intercom мы гордимся тем, что находимся на переднем крае этого сдвига, позволяя Fin глубже интегрироваться в системы наших клиентов и раскрывать ценные инсайты из их данных поддержки.

As the MCP ecosystem evolves, we’re excited to continue building smarter, more connected support experiences alongside our customers and the wider AI community.

По мере развития экосистемы MCP мы рады продолжать создавать более умный и связанный опыт поддержки вместе с нашими клиентами и более широким AI-сообществом.