newsmode
search
Меню
arrow_back Назад

Introducing MCP: A new way to connect Fin and your customer data to your business tools

auto_awesomeКраткое саммари

Intercom представляет поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) для своего AI-агента Fin. MCP даёт стандартный и безопасный способ подключать AI к бизнес-системам (CRM, биллинг, история переписок) без создания кастомных интеграций. Intercom задействует MCP с обеих сторон: Fin выступает как MCP-клиент, подключаясь к серверам вроде Stripe, Shopify и Linear через no-code «Data connectors», а новый Intercom MCP Server на инфраструктуре Cloudflare открывает данные переписок Intercom для внешних AI-инструментов, таких как Claude. Это позволяет настраивать запуск инструментов, добавлять условия и ограничения для рискованных действий (например, возвратов) через Fin Tasks, а также передавать клиентский контекст в инструменты вроде Jira и Linear. Компания позиционирует это как новый стандарт для AI-поддержки клиентов.

Качественная AI-поддержка клиентов зависит не только от продвинутых AI-моделей — она опирается на данные в реальном времени и доступ к бизнес-системам, таким как CRM, биллинговые платформы и прошлые переписки.

Без таких подключений AI-агенты не могут понять историю клиента и так же эффективно решать вопросы.

Model Context Protocol (MCP) предлагает стандартный способ безопасного подключения AI к вашим бизнес-системам — без создания кастомных интеграций. С MCP компании могут быстрее внедрять AI, масштабировать его на большее число систем и оказывать лучшую поддержку с меньшими усилиями. В мире, где скорость и релевантность определяют качество поддержки, MCP Connectors делают раскрытие ценности AI во всех ваших инструментах простым, безопасным и масштабируемым.

Интеграции MCP опираются на две ключевые роли:

Клиенты (такие как Fin), которые запрашивают и используют внешние данные. Серверы, которые предоставляют данные из бизнес-систем, например Intercom Helpdesk.

В Intercom мы внедряем MCP с обеих сторон этого уравнения:

Fin как MCP-клиент

Fin может подключаться к MCP-серверам через более простую, стандартизированную настройку. Пользователи без технических навыков могут быстро интегрировать Fin с широким набором инструментов. После подключения Fin может получать доступ к данным, выполнять действия во внешних системах и многое другое.

Intercom MCP Server

Теперь компании могут открыть данные своих переписок в Intercom для внешних AI-систем — выявляя инсайты, устраняя неполадки и обеспечивая более глубокую аналитику с безопасным и масштабируемым доступом.

Вместе эти обновления упрощают компаниям подключение Fin к инструментам, которые они уже используют, — и раскрывают больше ценности из каждой переписки с клиентом внутри Intercom.

Подключите Fin к вашим инструментам за минуты

Fin уже умеет подключаться напрямую к вашим бизнес-инструментам, но скоро это станет ещё проще. Выступая в роли MCP-клиента, вы можете дать Fin возможность использовать наши готовые шаблоны Intercom MCP Connector — или ваши собственные — для выполнения действий в ваших бизнес-системах. Например, Fin может:

Подключиться к MCP-серверу Stripe, чтобы найти платёжную информацию клиента. Подключить Fin к данным Shopify в реальном времени, чтобы клиенты могли спрашивать, искать или покупать на естественном языке. Создавать или обновлять тикеты поддержки через MCP-сервер Linear. Получать доступ к внутренним бизнес-данным через MCP-серверы, созданные на заказ.

Легко настраивайте и контролируйте MCP-интеграции

Внутри Intercom эти инструменты предоставляются Fin для использования в «Data connectors» — гибких no-code компонентах, которые сотрудники могут настраивать прямо в интерфейсе.

Интеграция MCP с Fin даёт вашей команде полный контроль над тем, как внешние инструменты используются внутри переписок. Для каждого инструмента, подключённого через MCP-сервер, сотрудники могут:

Решать, когда инструмент должен срабатывать, в зависимости от аудитории, канала или контекста переписки. Выбирать, какие параметры Fin должен собирать, заполнять значениями по умолчанию или подтягивать из данных Intercom. Направлять поведение Fin с помощью чётких инструкций о том, как использовать каждый инструмент.

Решайте сложные запросы с помощью Fin Tasks

Используя Fin Tasks для решения сложных запросов — таких как возвраты, споры по транзакциям или вопросы с подписками, — вы можете задать, как Fin использует MCP-серверы в этих конкретных сценариях, чтобы получить больше контроля и гибкости. Например, вы можете:

Запускать несколько действий последовательно для автоматизации сложных рабочих процессов. Настраивать условия для того, когда следует выполнять конкретные действия, — например, повышать пользователя до определённого тарифа только при соответствии нужным критериям. Добавлять защитные механизмы для действий с повышенным риском, таких как оформление возвратов, гарантируя, что Fin действует только при выполнении условий.

Это даёт вам точность автоматизации на основе правил вместе с мощью AI — и всё это напрямую настраивается из вашего рабочего пространства Intercom.

Простая настройка, мощные результаты

Чем больше Fin подключён к вашим системам, тем эффективнее он понимает потребности клиентов, решает проблемы и обеспечивает по-настоящему исключительный опыт поддержки.

Настройка проста, так как MCP-серверы берут на себя техническую сложность: это значит, что сотрудники без технических навыков могут подключать Fin к инструментам, не касаясь заголовков, полезной нагрузки или кода. То же касается и подключения внутренних инструментов: MCP предлагает простой и единообразный способ сделать это без серьёзных инженерных усилий.

Сделайте данные Intercom доступными для всей вашей команды

Новый Intercom MCP Server, работающий на инфраструктуре Cloudflare, позволяет внешним AI-системам подключаться напрямую к вашим данным в Intercom — безопасно и в реальном времени.

Это значит, что вы можете привнести более богатый клиентский контекст в ваши существующие AI-инструменты, такие как Claude, которые используют команды по всей вашей компании. Клиентский контекст — переписки, профили пользователей и тикеты — больше не ограничен Intercom Helpdesk, а теперь доступен, чтобы помочь большему числу команд собирать инсайты из переписок и атрибутов пользователей.

Имея доступ к этим данным, команды могут:

Задавать вопросы в реальном времени о переписках с клиентами, чтобы выявлять закономерности, необходимые для устранения и отладки проблем в инструментах вроде Claude. Синхронизировать данные поддержки с инженерными инструментами вроде Linear или платформами отслеживания задач вроде Jira, чтобы обогащать отчёты об ошибках реальным пользовательским контекстом. Извлекать и интерпретировать данные о клиентах из Intercom через ваши внутренние инструменты, чтобы принимать бизнес-решения в маркетинге, продакт-менеджменте и других направлениях.

Это позволяет вам лучше понимать своих клиентов, оптимизировать операции и обеспечивать более качественный и персонализированный клиентский опыт.

Новый эталон AI-поддержки клиентов

Открытые стандарты вроде MCP меняют то, как AI подключается к повседневным операциям, делая агентов мощнее, гибче и полезнее, чем когда-либо.

В Intercom мы гордимся тем, что находимся на переднем крае этого сдвига, позволяя Fin глубже интегрироваться в системы наших клиентов и раскрывать ценные инсайты из их данных поддержки.

По мере развития экосистемы MCP мы рады продолжать создавать более умный и связанный опыт поддержки вместе с нашими клиентами и более широким AI-сообществом.