How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch
Статья Eugene Yan посвящена проблеме несоответствия между ожиданиями и реальностью в ролях и должностях в области Data Science. Автор даёт практические советы, как избежать попадания на неподходящую позицию: внимательно читать описание вакансии, задавать правильные вопросы на собеседовании, общаться с будущими коллегами и изучать отзывы на Glassdoor. Рассматриваются ситуации, когда роль правильная, но название должности не соответствует реальным обязанностям, и наоборот — когда название привлекательное, а работа сводится к рутинным задачам вроде SQL-запросов. Автор рекомендует не позволять названию должности определять вас, а сосредоточиться на реальной работе, росте и результатах. Если ситуация временная, стоит использовать её как возможность для обучения и договориться о 20%-проекте, соответствующем вашим амбициям.
How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch
Как предотвратить или решить проблему несоответствия роли или должности в Data Science
[ datascience career ] · 8 мин. чтения
Previously, we discussed the various roles in data science (data scientist, applied scientist, research scientist, machine learning engineer) and read about a data scientist who found himself mainly doing non-data science, SQL monkey work.
Ранее мы обсуждали различные роли в Data Science (data scientist, applied scientist, research scientist, machine learning engineer) и читали о дата-сайентисте, который обнаружил, что занимается в основном рутинной работой с SQL, далёкой от настоящей Data Science.
Now, you might be thinking, how can we prevent ourselves from getting into a role that’s not what we expect? Or if we’re in such a situation, what can we do?
Возможно, вы сейчас думаете: как не попасть на позицию, которая окажется не тем, чего мы ожидали? А если мы уже в такой ситуации — что делать?
How not to get into the wrong role
Как не попасть на неподходящую позицию
The first line of defense is to read the job description carefully. Don’t just focus on the job title! In this (slightly dated) study, researchers found that job seekers mostly paid attention to the job title and company, neglecting other information such as job requirements. We should spend time examining the requirements and job scope too. Most of the time, hiring managers and recruiters make an effort to customize these to match the role.
Первая линия защиты — внимательно читать описание вакансии. Не зацикливайтесь только на названии должности! В этом (немного устаревшем) исследовании учёные выяснили, что соискатели в основном обращают внимание на название должности и компанию, игнорируя другую информацию, такую как требования к позиции. Стоит уделить время изучению требований и круга обязанностей. В большинстве случаев нанимающие менеджеры и рекрутеры стараются адаптировать описание под конкретную роль.
If we land an interview, we should ask the right questions. It’s as much about us assessing them as them assessing us. Here are some useful questions to suss out the role:
Если вы дошли до собеседования, задавайте правильные вопросы. Собеседование — это в равной степени и ваша оценка компании, и их оценка вас. Вот несколько полезных вопросов, чтобы разобраться в роли:
Как выглядит мой обычный рабочий день: Это поможет понять реальные задачи, которыми вы будете заниматься Какой технологический стек я буду использовать чаще всего: Если вы ожидали Python и библиотеки глубокого обучения (например, PyTorch), а реальная работа больше связана с SQL, дашбордами и scikit-learn, возможно, стоит скорректировать ожидания или идти дальше. Какие навыки нужны для успеха на этой позиции: Если вы рассчитывали направлять решения через аналитику и сторителлинг, а на деле нужны навыки разработки ПО и devops для вывода моделей в продакшен, это может быть не то, что вам подходит Каковы ожидаемые результаты моей работы: Проверьте, совпадает ли это с вашим представлением о балансе между написанием кода, подготовкой документов, проведением презентаций и т. д.
More about the goals, skills, tools, and deliverables of the various roles here.
Подробнее о целях, навыках, инструментах и результатах работы для различных ролей — здесь.
If you’re fairly certain about the role (and maybe have an offer), contact future team members you’ve met—during the interview cycle—to learn more. Or look them up via LinkedIn. In addition to the questions above, ask about the culture and your future boss. Usually, peers don’t have as much of an incentive to “sell” you the role and tend to provide more objective information.
Если вы достаточно уверены в выборе роли (и, возможно, уже получили оффер), свяжитесь с будущими коллегами, с которыми вы познакомились в процессе собеседований, чтобы узнать больше. Или найдите их в LinkedIn. Помимо вопросов выше, спросите о культуре компании и вашем будущем руководителе. Обычно коллеги не так заинтересованы в том, чтобы «продать» вам позицию, и склонны давать более объективную информацию.
We can also read reviews on sites such as Glassdoor. This can be useful for organizations with a single, centralized, data team. Nonetheless, note that in large organizations with multiple data teams, each team might be structured differently and have different cultures. Use your judgment and take these reviews with a pinch of salt.
Также можно почитать отзывы на таких сайтах, как Glassdoor. Это особенно полезно для организаций с единой централизованной командой по работе с данными. Тем не менее, имейте в виду, что в крупных организациях с несколькими командами по работе с данными каждая команда может быть устроена по-разному и иметь свою культуру. Руководствуйтесь здравым смыслом и относитесь к отзывам с долей скептицизма.
What if I have the right role, but the wrong title?
А что, если роль правильная, но название должности — нет?
For example, you might be building machine learning models, putting them into production, and working on engineering and devops tasks. However, you have the title of data scientist while peers (in other organizations) have titles such as applied scientist or machine learning engineer.
Например, вы можете строить модели машинного обучения, выводить их в продакшен и заниматься инженерными и devops-задачами. Однако ваша должность — data scientist, тогда как коллеги (в других компаниях) имеют должности вроде applied scientist или machine learning engineer.
Depending on how you define data scientist, your title may not reflect the work you do. But I think it’s not that bad. At least you’re on the right side of the problem; it’s way better than having the right title but work on the wrong tasks (like this guy).
В зависимости от того, как вы определяете роль data scientist, ваша должность может не отражать реальную работу. Но я думаю, это не так уж страшно. По крайней мере, вы на правильной стороне проблемы — это гораздо лучше, чем иметь правильное название должности, но заниматься не тем (как этот парень).
Don’t let your title define you. (Your job should not define you either for that matter.) If you’re doing the right work and growing towards your aspirations, just keep at it—this is what matters. In interviews, people care about the work you’ve done and what you can do, not your title.
Не позволяйте названию должности определять вас. (Как и работе в целом, если уж на то пошло.) Если вы занимаетесь правильными вещами и растёте в направлении своих амбиций, просто продолжайте — именно это важно. На собеседованиях людей интересует то, что вы делали и что умеете, а не ваша должность.
The Internet doesn’t care about your title.
— Naval (@naval) November 9, 2020Интернету всё равно, какая у вас должность.— Naval (@naval) 9 ноября 2020
What if I have the wrong role?
А что, если я оказался на неподходящей позиции?
For example, you might have joined a team expecting to build and deploy ML models. Instead, you find most of your time spent on foundational data engineering work and providing analysis for business decisions.
Например, вы пришли в команду, рассчитывая создавать и внедрять ML-модели. Вместо этого большую часть времени вы занимаетесь базовыми задачами дата-инженерии и подготовкой аналитики для бизнес-решений.
First, assess if the situation is temporary or permanent. If we joined a start-up with nascent data capabilities, the initial data engineering and ad hoc analysis might be unavoidable (and hopefully, temporary). On the other hand, if we joined Facebook as a (non-core) data scientist, the core work of data extraction, analysis, and statistics is likely to be permanent.
Прежде всего, оцените — ситуация временная или постоянная. Если вы пришли в стартап с зарождающимися data-возможностями, начальная работа по дата-инженерии и ad hoc аналитике может быть неизбежной (и, надеемся, временной). С другой стороны, если вы устроились в Facebook как (не-core) data scientist, основная работа по извлечению данных, анализу и статистике, скорее всего, будет постоянной.
Assuming it’s only temporary, I think it’s healthy to embrace it and enjoy the journey. Hey, at least we get to work with data. It also stretches us outside of our comfort zone, on tasks we don’t usually work on (e.g., data engineering, infra)—this is a great learning opportunity. (The situation could be far worse; imagine being conned into a company that does not have data…)
Если ситуация временная, я считаю, что правильнее принять её и наслаждаться процессом. Эй, по крайней мере мы работаем с данными! Это также выводит нас за пределы зоны комфорта, на задачи, которыми мы обычно не занимаемся (например, дата-инженерия, инфраструктура) — отличная возможность для обучения. (Ситуация могла быть куда хуже: представьте, что вас заманили в компанию, у которой нет данных…)
At the same time, work with your boss to carve out time for a 20%/research project. It should match organizational needs and your aspirations. Such projects can directly improve revenue, cost, or customer experience, or build team capabilities (e.g., internal library for rapid experimentation). If the project goes well, you could be spearheading a new initiative and get to write your ideal job description.
Одновременно с этим договоритесь с руководителем о выделении времени на 20%-проект или исследовательскую задачу. Проект должен соответствовать потребностям организации и вашим амбициям. Такие проекты могут напрямую улучшать выручку, затраты или клиентский опыт, либо развивать возможности команды (например, внутренняя библиотека для быстрого экспериментирования). Если проект окажется успешным, вы можете возглавить новое направление и получить возможность написать идеальное описание своей должности.
What if there’s zero opportunity to work on such projects? Well, it’s not the end. Most of us work 40 - 50 hours a week; there’s plenty of personal time for self-learning and projects. And public data is widely available. Personal projects are a great way to learn new techniques and gain hands-on practice. It’s also easier to share the code and write about our process, making it a solid addition to our portfolios.
А что, если возможностей для таких проектов нет вообще? Что ж, это ещё не конец. Большинство из нас работает 40–50 часов в неделю; остаётся достаточно личного времени для самообучения и проектов. А публичные данные широко доступны. Личные проекты — отличный способ освоить новые методы и получить практический опыт. К тому же таким кодом проще делиться и писать о своём процессе, что станет солидным дополнением к портфолио.
Catfishing is the act of deliberately presenting false or misleading information to fool someone. While originally done in the context of social media, it could happen in the hiring process too, where the recruiter or hiring manager portrays the actual role in a misleading manner.
Кэтфишинг — это намеренное представление ложной или вводящей в заблуждение информации с целью обмана. Изначально это понятие относилось к социальным сетям, но подобное может происходить и в процессе найма, когда рекрутер или нанимающий менеджер представляет реальную роль в искажённом виде.
If you find yourself in this situation, what can you do? First, remain calm. It could be a misunderstanding due to disorganization from HR and/or the hiring manager. Also, you might not get the full picture from the first few days at work, especially if you’re working remotely.
Если вы оказались в такой ситуации, что делать? Прежде всего, сохраняйте спокойствие. Возможно, это просто недоразумение из-за неорганизованности HR и/или нанимающего менеджера. К тому же вы можете не получить полную картину за первые несколько дней работы, особенно если работаете удалённо.
As soon as you can, find time to talk to your manager to get on the same page. Were the expectations shared during the hiring process accurate? Talk to your peers (if you have peers) to learn more about the role. Give yourself some time to investigate.
Как можно скорее найдите время поговорить с руководителем, чтобы синхронизировать ожидания. Соответствовали ли обещания на этапе найма действительности? Поговорите с коллегами (если они есть), чтобы узнать больше о роли. Дайте себе время разобраться в ситуации.
Once you have sufficient information, decide if the situation can be salvaged. If the situation is only temporary and everything else is awesome, give it some time to work itself out. However, if you decide that you can’t accept it and have to move on, try reaching out to the other offers you received and explain the situation. With any luck, you might be able to accept a previous offer.
Когда у вас будет достаточно информации, решите, можно ли исправить ситуацию. Если она временная и всё остальное вас устраивает, дайте ей время разрешиться. Однако если вы понимаете, что не можете с этим смириться и нужно двигаться дальше, попробуйте связаться с компаниями, от которых вы получали другие предложения, и объяснить ситуацию. С некоторой долей удачи вы сможете принять предыдущий оффер.
What if I change jobs (same role), but get a lesser title?
А что, если я меняю работу (та же роль), но получаю менее престижную должность?
This is similar to the situation of right role, wrong title. Having a less prestigious title can hurt the ego. Nonetheless, try to push through and focus on the learning and impact of the new job. Let your growth, work, and results speak for you; don’t use the title as a crutch.
Это похоже на ситуацию «правильная роль, неправильное название должности». Менее престижная должность может ударить по самолюбию. Тем не менее постарайтесь преодолеть это и сосредоточиться на обучении и результатах на новой работе. Пусть ваш рост, работа и достижения говорят за вас — не используйте название должности как костыль.
Depending on the new company, you can try negotiating the job title with your boss and HR. Success largely depends on the existing organizational structure. If the title is fairly standard (e.g., data scientist) and several others have the same title, it might be a hard sell. (The hiring manager might have a tough time explaining the title difference to existing team members, or have to rebrand everyone). But if the role is fairly new and HR is flexible, changing your title might be possible.
В зависимости от новой компании, вы можете попробовать обсудить название должности с руководителем и HR. Успех во многом зависит от существующей организационной структуры. Если название достаточно стандартное (например, data scientist) и у нескольких других сотрудников такая же должность, продвинуть изменение может быть сложно. (Нанимающему менеджеру придётся объяснять разницу в должностях существующим членам команды или переименовывать всех.) Но если роль достаточно новая и HR гибко подходит к этому вопросу, изменение названия должности вполне возможно.
If you need to invoke your academic pedigree or job title for people to believe what you say, then you need a better argument. - Neil deGrasse Tyson
Если вам нужно ссылаться на свои академические регалии или название должности, чтобы люди верили тому, что вы говорите, значит, вам нужны более сильные аргументы. — Neil deGrasse Tyson
Prevention is better than cure
Профилактика лучше лечения
Do the due diligence before accepting the job offer; this is the best way to prevent a role or title mismatch. Ask the right questions, contact future teammates, read the job reviews.
Проведите тщательную проверку перед тем, как принять предложение о работе — это лучший способ предотвратить несоответствие роли или должности. Задавайте правильные вопросы, связывайтесь с будущими коллегами, читайте отзывы о работе.
If you find yourself in the wrong role, assess if it’s temporary and how much is within your control. Focus on what you can control (it’s healthier this way). Reframe your mindset, find opportunities for 20% time projects, and do self-learning and projects in your free time.
Если вы оказались на неподходящей позиции, оцените, временная ли это ситуация и насколько она в вашей власти. Сосредоточьтесь на том, что вы можете контролировать (так полезнее для психики). Измените свой подход, ищите возможности для 20%-проектов, занимайтесь самообучением и проектами в свободное время.
Overall, if you’re doing meaningful, high impact work, learning lots, and have great peers, don’t let the title weigh you down. It’s just a title—your competencies, results, and job satisfaction matter much more.
В целом, если вы делаете значимую работу с высоким импактом, много учитесь и работаете с отличными коллегами — не позволяйте названию должности тянуть вас вниз. Это всего лишь название — ваши компетенции, результаты и удовлетворённость работой важнее.
Last week, we discussed roles in data science & ML.
This week, we discuss:
• How not to get into the wrong role
• What if we have the right role, but wrong title
• What if we have the wrong role
• What if we're changing jobs, but to a "lesser" title https://t.co/lporgUPN8j
На прошлой неделе мы обсуждали роли в Data Science и ML. На этой неделе обсуждаем:• Как не попасть на неподходящую позицию• Что делать, если роль правильная, но должность — нет• Что делать, если роль неподходящая• Что делать, если меняешь работу, но получаешь «менее престижную» должность https://t.co/lporgUPN8j— Eugene Yan (@eugeneyan) 18 ноября 2020
Thanks to Yang Xinyi for reading drafts of this.
Благодарности: спасибо Yang Xinyi за вычитку черновиков.
If you found this useful, please cite this write-up as:
Если этот материал оказался для вас полезен, пожалуйста, цитируйте его так:
Yan, Ziyou. (Nov 2020). How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/writing/role-title-mismatch/.
Yan, Ziyou. (Nov 2020). How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/writing/role-title-mismatch/.
or
или
@article{yan2020mismatch,
title = {How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch},
author = {Yan, Ziyou},
journal = {eugeneyan.com},
year = {2020},
month = {Nov},
url = {https://eugeneyan.com/writing/role-title-mismatch/}
}
@article{yan2020mismatch, title = {How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2020}, month = {Nov}, url = {https://eugeneyan.com/writing/role-title-mismatch/} }
Join 11,800+ readers getting updates on machine learning, RecSys, LLMs, and engineering.
Присоединяйтесь к 11 800+ читателям, получающим обновления о машинном обучении, рекомендательных системах, LLM и инженерии.