DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline
Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на первом в году митапе DataScience SG, посвящённом рекомендательным системам. Поводом стал небольшой личный проект, выполненный за праздники, в котором он исследовал базовые подходы к recsys и добавил к ним методы из графов и NLP. Доклад охватывает весь цикл: сбор данных Amazon, подготовку, реализацию нескольких рекомендателей, оптимизацию и сравнение результатов по метрикам и времени работы. Автор отмечает живую и вовлечённую аудиторию, полезную обратную связь и ценный опыт публичных выступлений. К материалу прилагаются ссылки на две статьи, слайды и репозиторий recsys-nlp-graph на GitHub.
DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline
Митап DataScience SG — RecSys, по ту сторону базового решения
[ recsys machinelearning ] · чтение на 2 минуты
I’ve benefited greatly from attending meetups over the years.
За годы посещения митапов я получил от них огромную пользу.
Exception speakers would share about the challenges, failures, solutions, and outcome from their professional and personal projects. Especially insightful were the failures and their thought process on how to overcome them.
Выдающиеся спикеры делились вызовами, неудачами, решениями и результатами своих профессиональных и личных проектов. Особенно ценными были именно неудачи и ход мыслей о том, как их преодолеть.
Having just completed a small personal project on recommender systems over the holidays, I decided to share at the first meetup of the year for DataScience SG.
Завершив за праздники небольшой личный проект по рекомендательным системам, я решил поделиться им на первом в году митапе DataScience SG.
The audience was very active and engaging, and it made the couple hours spent working on slides worth it. The feedback received on the project was useful, and it was great practice for public speaking.
Аудитория была очень активной и вовлечённой, и это окупило пару часов, потраченных на подготовку слайдов. Полученная обратная связь по проекту оказалась полезной, а сам опыт — отличной практикой публичных выступлений.
What’s the talk about?
О чём доклад?
The talk covers my efforts over the past few weeks exploring the baselines for recommender systems and mixing in novel approaches from graph and NLP.
Доклад посвящён моим усилиям за последние несколько недель: изучению базовых подходов в рекомендательных системах и добавлению к ним новых методов из графов и NLP.
It discusses the end-to-end, from data acquisition (of Amazon data) and preparation, implementation of various recommenders, optimization, and result comparisons (metrics, runtime, etc.).
В нём разбирается весь сквозной процесс: от получения данных (с Amazon) и их подготовки до реализации различных рекомендателей, оптимизации и сравнения результатов (метрики, время выполнения и т. д.).
Interested in learning more? Links to the slides and associated articles below. (Warning: The slides have plenty of metrics, tables, and graphs and could be headache inducing 😵)
Хотите узнать больше? Ссылки на слайды и сопутствующие статьи ниже. (Предупреждение: в слайдах множество метрик, таблиц и графиков, от которых может разболеться голова 😵)
Articles:
Статьи:
Часть 1: Recommender Systems - Beyond the user-item matrix Часть 2: Recommender Systems - Applying Graph and NLP techniques
Slides:
Слайды:
P.S. Looking for the code for this? Available on github: recsys-nlp-graph
P.S. Ищете код к этому материалу? Он доступен на GitHub: recsys-nlp-graph
If you found this useful, please cite this write-up as:
Если этот материал оказался полезным, пожалуйста, ссылайтесь на него так:
Yan, Ziyou. (Jan 2020). DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/.
Yan, Ziyou. (Jan 2020). DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/.
or
или
@article{yan2020baseline,
title = {DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline},
author = {Yan, Ziyou},
journal = {eugeneyan.com},
year = {2020},
month = {Jan},
url = {https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/}
}
@article{yan2020baseline, title = {DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2020}, month = {Jan}, url = {https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/} }
Join 11,800+ readers getting updates on machine learning, RecSys, LLMs, and engineering.
Присоединяйтесь к 11 800+ читателей, получающих обновления о машинном обучении, RecSys, LLM и инженерии.