DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline
Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на первом в году митапе DataScience SG, посвящённом рекомендательным системам. Поводом стал небольшой личный проект, выполненный за праздники, в котором он исследовал базовые подходы к recsys и добавил к ним методы из графов и NLP. Доклад охватывает весь цикл: сбор данных Amazon, подготовку, реализацию нескольких рекомендателей, оптимизацию и сравнение результатов по метрикам и времени работы. Автор отмечает живую и вовлечённую аудиторию, полезную обратную связь и ценный опыт публичных выступлений. К материалу прилагаются ссылки на две статьи, слайды и репозиторий recsys-nlp-graph на GitHub.
Митап DataScience SG — RecSys, по ту сторону базового решения
[ recsys machinelearning ] · чтение на 2 минуты
За годы посещения митапов я получил от них огромную пользу.
Выдающиеся спикеры делились вызовами, неудачами, решениями и результатами своих профессиональных и личных проектов. Особенно ценными были именно неудачи и ход мыслей о том, как их преодолеть.
Завершив за праздники небольшой личный проект по рекомендательным системам, я решил поделиться им на первом в году митапе DataScience SG.
Аудитория была очень активной и вовлечённой, и это окупило пару часов, потраченных на подготовку слайдов. Полученная обратная связь по проекту оказалась полезной, а сам опыт — отличной практикой публичных выступлений.
О чём доклад?
Доклад посвящён моим усилиям за последние несколько недель: изучению базовых подходов в рекомендательных системах и добавлению к ним новых методов из графов и NLP.
В нём разбирается весь сквозной процесс: от получения данных (с Amazon) и их подготовки до реализации различных рекомендателей, оптимизации и сравнения результатов (метрики, время выполнения и т. д.).
Хотите узнать больше? Ссылки на слайды и сопутствующие статьи ниже. (Предупреждение: в слайдах множество метрик, таблиц и графиков, от которых может разболеться голова 😵)
Статьи:
Часть 1: Recommender Systems - Beyond the user-item matrix Часть 2: Recommender Systems - Applying Graph and NLP techniques
Слайды:
P.S. Ищете код к этому материалу? Он доступен на GitHub: recsys-nlp-graph
Если этот материал оказался полезным, пожалуйста, ссылайтесь на него так:
Yan, Ziyou. (Jan 2020). DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/.
или
@article{yan2020baseline, title = {DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2020}, month = {Jan}, url = {https://eugeneyan.com/speaking/recommender-systems-beyond-the-baseline-talk/} }
Присоединяйтесь к 11 800+ читателей, получающих обновления о машинном обучении, RecSys, LLM и инженерии.