Все · 19

rss_feed a16z · 22.01.2026 translateRU

Temu: What It Is, and Why It Matters | Andreessen Horowitz

Статья анализирует стремительный взлёт китайского шоппинг-приложения Temu, которое за четыре месяца после запуска в США обогнало TikTok, YouTube и Amazon по числу скачиваний. Автор выделяет два ключев

Customer Acquisition Cost Emerging Markets Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 1568 сл.

rss_feed Eugene Yan · 14.09.2025 translateRU

Training an LLM-RecSys Hybrid for Steerable Recs with Semantic IDs

Юджин Ян описывает эксперимент по обучению гибрида LLM и рекомендательной системы на основе семантических ID — иерархических токенов, заменяющих хеш-идентификаторы товаров. Используя данные Amazon Rev

LLM Engineering RAG Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 4921 сл.

rss_feed Eugene Yan · 31.05.2024 translateRU

Netflix PRS 2024 - Applying LLMs to Recommendation Experiences

Юджин Ян рассказывает о своём выступлении на воркшопе Netflix по персонализации, рекомендациям и поиску 2024 года (Netflix Workshop on Personalization, Recommendation, and Search). Он поделился вызова

LLM Engineering Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 293 сл.

rss_feed Eugene Yan · 24.12.2023 translateRU

Push Notifications: What to Push, What Not to Push, and How Often

Юджин Ян разбирает пуш-уведомления как разновидность рекомендательной системы, где в отличие от поиска и обычных рекомендаций намерение пользователя неизвестно, а форма уведомления важна не меньше сам

Machine Learning Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 3631 сл.

rss_feed Eugene Yan · 23.04.2023 translateRU

More Design Patterns For Machine Learning Systems

Юджин Янь делится девятью паттернами проектирования ML-систем, которые он наблюдал на практике: однократная обработка сырых данных, human-in-the-loop для сбора меток, аугментация данных, hard negative

Ml Engineering Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 4181 сл.

rss_feed Eugene Yan · 23.09.2022 translateRU

RecSys 2022 Keynote - Is the Juice Worth the Squeeze?

Eugene Yan (Ziyou Yan) рассказывает о своём кейноуте на воркшопе ORSUM в рамках RecSys 2022, посвящённом онлайн-рекомендательным системам. Главный вопрос доклада — «стоит ли овчинка выделки»: когда он

Machine Learning Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 394 сл.

rss_feed Eugene Yan · 08.05.2022 translateRU

Bandits for Recommender Systems

Статья Eugene Yan разбирает применение многоруких бандитов в рекомендательных системах: они полезны, когда данных мало, а неопределённость о предпочтениях пользователей высока, либо когда набор объект

Machine Learning Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 2852 сл.

rss_feed Eugene Yan · 17.04.2022 translateRU

How to Measure and Mitigate Position Bias

Позиционное смещение (position bias) возникает, когда элементы на более высоких позициях получают непропорционально больше кликов независимо от их реальной релевантности — например, в Google Search пе

Ab Testing Counterfactual Evaluation Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 1348 сл.

rss_feed Eugene Yan · 10.04.2022 translateRU

Counterfactual Evaluation for Recommendation Systems

Юджин Ян объясняет, почему стандартная оффлайн-оценка рекомендательных систем некорректна: мы используем наблюдательный подход, тогда как рекомендации — это интервенционная задача, ведь показанные тов

Ab Testing Counterfactual Evaluation Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 1721 сл.

rss_feed Eugene Yan · 05.09.2021 translateRU

Reinforcement Learning for Recommendations and Search

Эжен Янь разбирает применение обучения с подкреплением (RL) в рекомендательных системах и поиске. Обычные рекомендательные системы максимизируют сиюминутную награду (клики/покупки), переоценивают попу

Recommendation Systems Reinforcement Learning Search Ranking

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 2690 сл.

rss_feed Eugene Yan · 02.08.2021 translateRU

Amazon Science - Eugene Yan and the Art of Writing about Science

Статья Amazon Science рассказывает о Eugene Yan — прикладном научном сотруднике Amazon, который занимается рекомендательными системами для подбора книг в Amazon Store. Сингапурец по происхождению, он

Data Science Recommendation Systems Writing Online

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 1253 сл.

rss_feed Eugene Yan · 13.07.2021 translateRU

SF Big Analytics - System Design for RecSys & Search

Евгений Янь выступил на митапе SF Big Analytics в Сан-Франциско с докладом о проектировании систем рекомендаций и поиска. Публикация содержит запись выступления и слайды презентации. Доклад состоялся

Machine Learning Recommendation Systems Search Ranking

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 123 сл.

rss_feed Eugene Yan · 27.06.2021 translateRU

System Design for Recommendations and Search

Юджин Ян разбирает типовой системный дизайн промышленных рекомендательных и поисковых систем, описывая его через матрицу 2×2: оффлайн против онлайн и retrieval против ranking. В оффлайн-среде обучаютс

Ml Engineering Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 2569 сл.

rss_feed Eugene Yan · 13.06.2021 translateRU

Patterns for Personalization in Recommendations and Search

Юджин Янь разбирает основные паттерны персонализации в рекомендациях и поиске на основе индустриальных статей, группируя их в пять категорий: бандиты, embedding+MLP, последовательные модели, графы и п

Deep Learning Personalization Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 5084 сл.

rss_feed Eugene Yan · 10.01.2021 translateRU

Real-time Machine Learning For Recommendations

Юджин Ян разбирает, как машинное обучение в реальном времени применяется в рекомендательных системах, отталкиваясь от наблюдения Chip Huyen о том, что китайские компании в MLOps опережают американские

Production Ml Recommendation Systems Vector Search

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 4253 сл.

rss_feed Eugene Yan · 27.09.2020 translateRU

RecSys 2020: Takeaways and Notable Papers

Статья суммирует основные выводы и примечательные доклады конференции RecSys 2020 (22–26 сентября). В этом году усилился акцент на этике, предвзятости и справедливости рекомендательных систем, а среди

Deep Learning Production Ml Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 3152 сл.

rss_feed Eugene Yan · 14.01.2020 translateRU

DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline

Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на первом в году митапе DataScience SG, посвящённом рекомендательным системам. Поводом стал небольшой личный проект, выполненный за праздники, в котором он и

Learning In Public Machine Learning Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 300 сл.

rss_feed Eugene Yan · 06.01.2020 translateRU

Building a Strong Baseline Recommender in PyTorch, on a Laptop

Юджин Ян (Ziyou Yan) описывает построение сильной базовой рекомендательной системы на PyTorch, работающей на обычном ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ. В качестве данных используется датасет Amazon (май 1996 – июл

Deep Learning Ml Engineering Recommendation Systems

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 2684 сл.

rss_feed Eugene Yan · 09.12.2016 translateRU

Strata x Hadoop 2016 - How Lazada Ranks Products

Eugene Yan (Ziyou Yan) рассказывает о своём выступлении на конференции Strata x Hadoop 2016 в Сингапуре, где он поделился частью своей работы в Lazada — ранжированием товаров в каталоге и результатах

Production Ml Recommendation Systems Search Ranking

check_circle bookmark thumb_up thumb_down 145 сл.