A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era

Руководство по выбору ИИ в эпоху агентов

Это уже не только чат-боты

С момента выхода ChatGPT я написал восемь таких руководств, но эта версия — очень резкий разрыв с прошлым, потому что само значение слов «использовать ИИ» кардинально изменилось. Ещё несколько месяцев назад для подавляющего большинства людей «использовать ИИ» означало вести с чат-ботом диалог в формате вопрос-ответ. Но за последние месяцы стало практично применять ИИ как агента: вы можете поручить ему задачу, и он её выполнит, используя подходящие инструменты. Из-за этой перемены при выборе ИИ теперь нужно учитывать три вещи: Модели, Приложения и Упряжь (harness).

Модели — это лежащие в основе «мозги» ИИ, и большая тройка — это GPT-5.2/5.3, Claude Opus 4.6 и Gemini 3 Pro (компании выпускают новые модели гораздо быстрее, чем раньше, так что номера версий в ближайшие недели могут измениться). Именно они определяют, насколько система умна, насколько хорошо рассуждает, насколько хороша в письме, программировании или анализе таблиц и насколько хорошо распознаёт или создаёт изображения. Модели — это то, что измеряют бенчмарки и что ИИ-компании наперегонки улучшают. Когда люди говорят «Claude лучше пишет» или «ChatGPT лучше в математике», они говорят о моделях.

Приложения — это продукты, которыми вы фактически пользуетесь, чтобы общаться с моделью и которые позволяют моделям выполнять для вас реальную работу. Самое распространённое приложение — это сайт каждой из этих моделей: chatgpt.com, claude.ai, gemini.google.com (или их аналог на вашем телефоне). Всё чаще появляются и другие приложения от каждой из этих ИИ-компаний, включая инструменты для программирования, такие как OpenAI Codex или Claude Code, и десктопные инструменты, такие как Claude Cowork.

Упряжь (harness) — это то, что позволяет мощи ИИ-моделей выполнять реальную работу, подобно тому как конская упряжь превращает грубую силу лошади в способность тянуть телегу или плуг. Упряжь — это система, которая позволяет ИИ использовать инструменты, совершать действия и самостоятельно выполнять многошаговые задачи. Приложения поставляются с упряжью. У Claude на сайте есть упряжь, которая позволяет Claude 4.6 Opus искать в интернете и писать код, но также содержит инструкции о том, как подходить к разным задачам, например к созданию таблиц или графического дизайна. У Claude Code упряжь ещё обширнее: она даёт Claude 4.6 Opus виртуальный компьютер, веб-браузер, терминал для кода и способность связывать всё это вместе, чтобы реально делать что-то — например, исследовать, создавать и тестировать ваш новый сайт с нуля. Manus (недавно приобретён Meta) был по сути самостоятельной упряжью, которая могла оборачивать несколько моделей. OpenClaw, который недавно наделал много шума, — это в основном упряжь, позволяющая локально на вашем компьютере использовать любую ИИ-модель.

До недавнего времени всё это знать было не нужно. Модель и была продуктом, приложением был сайт, а упряжь была минимальной. Вы печатали, он отвечал, вы печатали снова. Теперь одна и та же модель может вести себя совершенно по-разному в зависимости от того, в какой упряжи она работает. Claude Opus 4.6, общающийся с вами в окне чата, — это совсем не тот опыт, что Claude Opus 4.6, работающий внутри Claude Code и автономно пишущий и тестирующий программы часами напролёт. GPT-5.2, отвечающий на вопрос, — это совсем не тот опыт, что GPT-5.2 Thinking, перемещающийся по сайтам и собирающий для вас презентацию.

Это значит, что на вопрос «каким ИИ мне пользоваться?» стало сложнее ответить, потому что ответ теперь зависит от того, что именно вы пытаетесь с его помощью сделать. Так что давайте я пройдусь по этому ландшафту.

Модели на сегодняшний день

Топовые модели поразительно близки по общим возможностям и в целом «умнее» и делают меньше ошибок, чем когда-либо. Но если вы хотите всерьёз пользоваться продвинутым ИИ, придётся платить как минимум $20 в месяц (хотя в некоторых регионах мира есть альтернативные планы дешевле). Эти $20 дают вам две вещи: выбор модели и доступ к более продвинутым frontier-моделям и приложениям. Хотел бы я сказать, что доступные сейчас бесплатные модели так же хороши, как платные, но это не так. Все бесплатные модели оптимизированы под общение, а не под точность, поэтому они очень быстрые и часто приятнее в разговоре, но гораздо менее точны и способны. Часто, когда кто-то выкладывает пример того, как ИИ делает что-то глупое, это потому, что человек либо пользуется бесплатными моделями, либо не выбрал для работы более умную модель.

Большая тройка frontier-моделей — это Claude Opus 4.6 от Anthropic, Gemini 3.0 Pro от Google и ChatGPT 5.2 Thinking от OpenAI. С любым из этих вариантов вы получаете доступ к первоклассным ИИ-моделям с голосовым режимом, способностью распознавать изображения и документы, исполнять код, хорошими мобильными приложениями и способностью создавать изображения и видео (Claude здесь, впрочем, отстаёт). У всех у них разные характеры, сильные и слабые стороны, но большинству людей достаточно просто выбрать тот, который нравится больше. Пока что остальные компании в этой сфере отстали — будь то в моделях или в приложениях и упряжи, — хотя у некоторых пользователей всё же могут быть причины выбрать их.

Когда вы пользуетесь любым ИИ-приложением (о них чуть позже), включая телефонные приложения или сайты, самое важное, что вы можете сделать, — выбрать правильную модель, чего ИИ-компании не делают простым. Если вы просто болтаете, дефолтные модели сгодятся; если же хотите делать настоящую работу — нет. В ChatGPT, неважно, бесплатная у вас версия или платная, по умолчанию вам дают модель «ChatGPT 5.2». Загвоздка в том, что GPT-5.2 — это не одна модель, а множество: от очень слабой GPT-5.2 mini до очень хорошей GPT-5.2 Thinking и чрезвычайно мощной GPT-5.2 Pro. Когда вы выбираете GPT-5.2, на самом деле вы получаете режим «auto», в котором ИИ сам решает, какую модель использовать, — часто менее мощную. Заплатив, вы получаете возможность решать, какую модель использовать, и, чтобы ещё больше всё усложнить, можете также выбрать, насколько усердно модель «думает» над ответом. Для всего сложного я всегда вручную выбираю GPT-5.2 Thinking Extended (на плане за $20) или GPT-5.2 Thinking Heavy (на более дорогих планах). Для действительно трудной задачи, требующей много размышлений, можно выбрать GPT-5.2 Pro, самую сильную модель, доступную только на более дорогом тарифе.

У Gemini есть три варианта: Gemini 3 Flash, Gemini 3 Thinking и, для некоторых платных планов, 3 Pro. Если вы платите за план Ultra, вы получаете доступ к Gemini Deep Think для очень трудных задач (он находится вообще в другом меню). Для любой серьёзной задачи всегда выбирайте Gemini 3 Pro или Thinking. Для Claude нужно выбрать Opus 4.6 (хотя новая Sonnet 4.6 тоже мощная, но не настолько хороша) и включить переключатель «extended thinking».

Повторюсь: для большинства людей различия между моделями теперь достаточно малы, так что приложение и упряжь важнее модели. Что подводит нас к более крупному вопросу.

Интерфейсы чат-ботов

Подавляющее большинство людей пользуется чат-ботами — основными сайтами или мобильными приложениями ChatGPT, Claude и Gemini, — чтобы получить доступ к своим ИИ-моделям. По сути, чат-бот можно назвать самым важным и распространённым ИИ-приложением. За последние месяцы эти приложения стали довольно сильно отличаться друг от друга.

Часть различий — в том, какие функции встроены в ИИ:

Встроено в чат-бот Gemini (и доступно через маленькую кнопку «плюс»): доступ к nano banana (лучший на сегодня инструмент создания ИИ-изображений), Veo 3.1 (ведущий инструмент создания ИИ-видео), Guided Learning (когда вы пытаетесь учиться, помогает ИИ вести себя скорее как репетитор) и Deep Research. В ChatGPT встроена ещё бо́льшая мешанина опций, доступных через кнопку «плюс». Вы можете создавать изображения (генератор изображений почти так же хорош, как nano banana, но через чат-бот нельзя получить доступ к видеогенератору Sora), Study and Learn (аналог Guided Learning в Gemini, но почему-то есть ещё и отдельный создатель Quizzes), Deep Research и Shopping Research (на удивление хорош и недооценён), а также набор других опций, которыми большинство людей пользуется нечасто, так что здесь я их не разбираю. У Claude встроена только опция Deep Research, но к режиму обучения можно получить доступ, создав Project и выбрав study project. Все ИИ-модели позволяют подключаться к данным — например, разрешить ИИ читать вашу почту и календарь, получать доступ к файлам или подключаться к другим приложениям. Это может сделать ИИ гораздо полезнее, но, опять же, у каждого ИИ-инструмента свой набор доступных коннекторов.

Всё это сбивает с толку! Для большинства людей, занятых реальной работой, самая важная дополнительная функция — это Deep Research и подключение ИИ к вашему контенту, но вы можете поэкспериментировать и с остальным. Однако всё большее значение имеет упряжь — инструменты, к которым у ИИ есть доступ. И здесь OpenAI и Anthropic явно опережают Google. И Claude.ai, и ChatGPT умеют писать и исполнять код, выдавать вам файлы, проводить обширные исследования и многое другое. Сайт Gemini от Google гораздо менее способен (хотя его ИИ-модель ничуть не хуже),

Как видите, на похожий вопрос ChatGPT и Claude выдают работающие таблицы и презентации PowerPoint вместе с чёткими ссылками на источники, по которым я могу проследить дальше. Gemini же не способен создать ни тот, ни другой документ и не предоставляет ни цитат, ни исследования. Впрочем, я ожидаю, что Google здесь скоро догонит.

И последнее замечание о чат-ботах. GPT-5.2 Pro, с той упряжью, что идёт с ним в комплекте, — ОЧЕНЬ умная модель. Именно она недавно помогла вывести новый результат в физике, и именно её я считаю наиболее способной к сложной статистической и аналитической работе. Она доступна только на более дорогих планах. Google Gemini 3 Deep Think тоже выглядит очень способным, но страдает от той же проблемы с упряжью.

Другие приложения и упряжи

Сайты чат-ботов — это то, где большинство людей взаимодействует с ИИ, но всё чаще не там делается самая впечатляющая работа. Растущий набор других приложений оборачивает эти же модели в более мощные упряжи, и они имеют значение.

Claude Code, OpenAI Codex и Google Antigravity — наиболее развитые из них, и все они нацелены на программистов. Каждый из них даёт ИИ-модели доступ к вашей кодовой базе, терминалу и способность самостоятельно писать, запускать и тестировать код. Вы описываете, что хотите получить, и ИИ идёт и создаёт это, возвращаясь, когда закончил или застрял. Если вы пишете код профессионально, эти инструменты меняют вашу работу. А поскольку у них самые обширные упряжи, даже если вы не программируете, они всё равно могут сделать колоссальный объём работы.

Например, пару лет назад мне стало интересно, как сделать LLM целиком на бумаге, поместив все исходные внутренние веса и параметры GPT-1 (код ИИ, перечисленный как 117 миллионов чисел) в набор книг. Теоретически, имея достаточно времени, можно было бы использовать эти числа, чтобы вручную проделать всю математику ИИ. Идея казалась забавной, но, очевидно, не стоящей реализации. Неделю назад я просто попросил Claude Code сделать это за меня. Примерно за час (в основном работал ИИ, с парой подсказок) он создал 80 прекрасно свёрстанных томов, содержащих весь GPT-1, вместе с руководством по математике. Он также придумал и реализовал обложки для каждого тома, визуализирующие внутренние веса. Затем он собрал очень элегантный сайт (включая анимацию ниже), подключил его к Stripe для оплаты и к Lulu для печати по требованию, протестировал всё это и запустил для меня. Я ни разу не притронулся к коду и даже не взглянул на него. Я сделал 20 книг доступными по себестоимости, чтобы посмотреть, что будет, — и они раскупились в тот же день. Все тома по-прежнему доступны как бесплатные PDF на сайте. Теперь у меня может появиться маленькая идея проекта, которая раньше потребовала бы массы работы, и я просто получаю её выполненной для меня с минимальными усилиями с моей стороны.

Но упряжи для программирования остаются рискованными для любителей и, очевидно, сосредоточены на программировании. Новые приложения и упряжи начинают фокусироваться на других видах интеллектуальной работы.

Claude for Excel и PowerPoint — примеры специфических упряжей внутри приложений. Обе они дают очень впечатляющие расширения для этих программ. Claude for Excel, в частности, ощущается как колоссальная перемена в работе с таблицами, с потенциалом такого же влияния, как Claude Code, — для тех, кто работает с Excel профессионально: вы всё чаще можете просто сказать ИИ, что хотите сделать, и он действует как этакий младший аналитик и выполняет работу. А поскольку результаты в Excel, их легко проверить. У Google есть некоторая интеграция с Google Sheets (но не такая глубокая), а у OpenAI по сути нет аналогичного продукта.

Claude Cowork — нечто действительно новое, и это заслуживает отдельной категории. Выпущенный Anthropic в январе, Cowork — это по сути Claude Code для нетехнической работы. Он работает на вашем десктопе и может напрямую работать с вашими локальными файлами и браузером. При этом он гораздо безопаснее Claude Code и менее опасен для нетехнических пользователей (он работает в виртуальной машине с сетевой политикой default-deny и жёсткой изоляцией, встроенными по умолчанию, — для тех, кому важны детали). Вы описываете результат (упорядочить эти авансовые отчёты, вытащить данные из этих PDF в таблицу, набросать резюме), и Claude составляет план, разбивает его на подзадачи и выполняет их на вашем компьютере, пока вы наблюдаете (или нет). Он построен на той же агентной архитектуре, что и Claude Code, и сам был в значительной степени создан с помощью Claude Code примерно за две недели. Ни у OpenAI, ни у Google нет прямого аналога — по крайней мере на этой неделе. Cowork всё ещё research preview, то есть он на ранней стадии и будет быстро съедать ваши лимиты использования, но это явный признак того, куда всё это движется: ИИ, который не просто разговаривает с вами о вашей работе, а делает вашу работу.

NotebookLM — это ответ Google на другую проблему: как использовать ИИ, чтобы разобраться в большом объёме информации? Вы можете попросить NotebookLM провести собственное глубокое исследование либо добавить свои собственные статьи, видео с YouTube, сайты или файлы, и NotebookLM выстроит интерактивную базу знаний, которую можно опрашивать, превращать в слайды, ментальные карты, видео и, самое известное, в ИИ-сгенерированные подкасты, где два ведущих обсуждают ваш материал (вы даже можете прервать ведущих, чтобы задать вопрос). Если вы студент, исследователь или просто человек, которому регулярно нужно разбираться в куче документов, NotebookLM — очень полезный инструмент.

И ещё есть OpenClaw, который я хочу упомянуть, хотя он не вписывается аккуратно ни в одну из этих категорий и которым вам почти наверняка не стоит пользоваться. OpenClaw — это ИИ-агент с открытым исходным кодом, ставший вирусным в конце января. Он работает локально на вашем компьютере, подключается к любой ИИ-модели по вашему выбору, и вы общаетесь с ним, как если бы переписывались с человеком, используя обычные мессенджеры вроде WhatsApp или iMessage. Он умеет искать в интернете, управлять вашими файлами, отправлять письма и выполнять команды. Это что-то вроде круглосуточного личного ассистента, живущего на вашей машине. Но это и серьёзный риск для безопасности: вы даёте ИИ широкий доступ к вашему компьютеру и вашим аккаунтам, и никто точно не знает, каким опасностям вы себя подвергаете. Но он тоже служит признаком того, куда всё движется.

Что делать сейчас

Я понимаю, что это много. Давайте упростим.

Если вы только начинаете, выберите одну из трёх систем (ChatGPT, Claude или Gemini), заплатите $20 и выберите продвинутую модель. Совет из моей книги всё ещё в силе: приглашайте ИИ во всё, что вы делаете. Начните использовать его для реальной работы. Загрузите документ, над которым вы действительно работаете. Дайте ИИ очень сложную задачу в форме RFP или SOP. Поведите с ним диалог туда-сюда и нагрузите его. Одно это научит вас большему, чем любое руководство.

Если вы уже освоились с чат-ботами, попробуйте специальные приложения. NotebookLM бесплатен и прост в использовании, что делает его хорошей отправной точкой. Если хотите копнуть глубже, Anthropic предлагает самый мощный набор: Claude Code, Claude Cowork (оба доступны через Claude Desktop), а также специализированные плагины для PowerPoint и Excel. Попробуйте их. И снова — не как демо, а на чём-то, что вам действительно нужно сделать. Наблюдайте, что он делает. Направляйте его, когда он идёт не туда. Вы уже не пишете промпты — вы (как я писал в прошлом материале) управляете.

Переход от чат-бота к агенту — самое важное изменение в том, как люди пользуются ИИ, со времён запуска ChatGPT. Это всё ещё ранний этап, и эти инструменты по-прежнему трудно освоить, и они всё ещё будут делать озадачивающие вещи. Но ИИ, который делает дела, фундаментально полезнее ИИ, который говорит вещи, и научиться пользоваться им именно так стоит вашего времени.

Поделиться