An Opinionated Guide to Using AI Right Now

An Opinionated Guide to Using AI Right Now

Авторское руководство по использованию AI прямо сейчас

What AI to use in late 2025

Какой AI выбирать в конце 2025 года

Every few months I write an opinionated guide to how to use AI1, but now I write it in a world where about 10% of humanity uses AI weekly. The vast majority of that use involves free AI tools, which is often fine… except when it isn’t. OpenAI recently released a breakdown of what people actually use ChatGPT for (way less casual chat than you’d think, way more information-seeking than you expected). This means I can finally give you advice based on real usage patterns instead of hunches. I annotated OpenAI’s chart with some suggestions about when to use free versus advanced models.

Каждые несколько месяцев я пишу авторское руководство по использованию AI1, но теперь я делаю это в мире, где около 10% человечества пользуется AI еженедельно. Подавляющее большинство этих пользователей применяет бесплатные AI-инструменты, и зачастую этого достаточно… кроме случаев, когда нет. OpenAI недавно опубликовала разбор того, для чего люди на самом деле используют ChatGPT (гораздо меньше случайной болтовни, чем можно подумать, и гораздо больше поиска информации, чем вы ожидали). Это значит, что наконец-то я могу давать советы, опираясь на реальные паттерны использования, а не на догадки. Я аннотировал график OpenAI рекомендациями о том, когда стоит использовать бесплатные модели, а когда — продвинутые.

If the chart suggests that a free model is good enough for what you use AI for, pick your favorite and use it without worrying about anything else in the guide. You basically have nine or so choices, because there are only a handful of companies that make cutting-edge models. All of them offer some free access. The four most advanced AI systems are Claude from Anthropic, Google’s Gemini, OpenAI’s ChatGPT, and Grok by Elon Musk’s xAI. Then there are the open weights AI families, which are almost (but not quite) as good: Deepseek, Kimi, Z and Qwen from China, and Mistral from France. Together, variations on these AI models take up the first 35 spots in almost any rating system of AI. Any other AI service you use that offers a cutting-edge AI from Microsoft Copilot to Perplexity (both of which offer some free use) is powered by one or more of these nine AIs as its base.

Если по графику получается, что для ваших задач достаточно бесплатной модели, выбирайте любимую и пользуйтесь ею, не обращая внимания на остальные части руководства. По сути, у вас есть около девяти вариантов, потому что компаний, делающих передовые модели, совсем немного. Все они предлагают какой-то бесплатный доступ. Четыре самых продвинутых AI-системы — это Claude от Anthropic, Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI и Grok от xAI Илона Маска. Дальше идут семейства open weights моделей, которые почти (но не совсем) так же хороши: Deepseek, Kimi, Z и Qwen из Китая, а также Mistral из Франции. Вариации этих моделей в совокупности занимают первые 35 мест практически в любом рейтинге AI. Любой другой AI-сервис, которым вы пользуетесь и который предоставляет передовой AI — от Copilot Microsoft до Perplexity (оба тоже дают бесплатный доступ), — работает на основе одной или нескольких из этих девяти моделей.

How should you pick among them? Some free systems (like Gemini and Perplexity) do a good job with web search, while others cannot search the web at all. If you want free image creation, the best option is Gemini, with ChatGPT and Grok as runners-up. But, ultimately, these AIs differ in many small ways, including privacy policies, levels of access, capabilities, the approach they take to ethical issues, and “personality.” And all of these things fluctuate over time. So pick a model you like based on these factors and use it. However, if you are considering potentially upgrading to a paid account, I would suggest starting with the free accounts from Anthropic, Google, or OpenAI. If you just want to use free models, the open weights models and aggregation services like Microsoft Copilot have higher usage limits.

Как выбрать между ними? Некоторые бесплатные системы (например, Gemini и Perplexity) хорошо справляются с веб-поиском, а другие вообще не умеют искать в интернете. Если нужна бесплатная генерация изображений — лучший вариант Gemini, ChatGPT и Grok идут вторыми. Но в конечном счёте эти AI отличаются множеством мелочей: политикой приватности, уровнями доступа, возможностями, подходом к этическим вопросам и «личностью». И всё это меняется со временем. Так что выбирайте модель, которая вам нравится, исходя из этих факторов, и пользуйтесь ею. Однако если вы рассматриваете возможный апгрейд до платного аккаунта, я бы посоветовал начать с бесплатных аккаунтов от Anthropic, Google или OpenAI. Если же вы хотите пользоваться только бесплатными моделями, то у open weights моделей и сервисов-агрегаторов вроде Microsoft Copilot выше лимиты использования.

Now on the hard stuff.

Теперь о серьёзном.

Picking an Advanced AI System

Выбор продвинутой AI-системы

If you want to use an advanced AI seriously, you’ll need to pay either $20 or around $200 a month, depending on your needs (though companies are now experimenting with other pricing models in some parts of the world). The $20 tier works for the vast majority of people, while the $200 tier is for people with complex technical and coding needs.

Если вы хотите всерьёз пользоваться продвинутым AI, придётся платить либо $20, либо около $200 в месяц — в зависимости от ваших нужд (хотя компании сейчас экспериментируют с другими ценовыми моделями в некоторых регионах). Тариф за $20 подходит подавляющему большинству, а тариф за $200 — для тех, у кого есть сложные технические и кодинг-задачи.

You will want to pick among three systems to spend your $20: Claude from Anthropic, Google’s Gemini, and OpenAI’s ChatGPT. With all of the options, you get access to advanced, agentic, and fast models, a voice mode, the ability to see images and documents, the ability to execute code, good mobile apps, the ability to create images and video (Claude lacks here, however), and the ability to do Deep Research. They all have different personalities and strengths and weaknesses, but for most people, just selecting the one they like best will suffice. Some people, especially big users of X, might want to consider Grok by Elon Musk’s xAI, which has some of the most powerful AI models and is rapidly adding features, but has not been as transparent about product safety as some of the other companies. Microsoft’s Copilot offers many of the features of ChatGPT and is accessible to users through Windows, but it can be hard to control what models you are using and when. So, for most people, just stick with Gemini, Claude, or ChatGPT.

На свои $20 вам стоит выбирать между тремя системами: Claude от Anthropic, Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI. Во всех вариантах вы получаете доступ к продвинутым, агентским и быстрым моделям, голосовому режиму, возможности видеть изображения и документы, выполнять код, хорошим мобильным приложениям, возможности создавать изображения и видео (тут Claude отстаёт) и проводить Deep Research. У всех у них разные характеры, сильные и слабые стороны, но большинству людей достаточно просто выбрать ту, которая больше нравится. Некоторым, особенно активным пользователям X, может быть интересен Grok от xAI Илона Маска: у него одни из самых мощных моделей и он быстро добавляет фичи, но он не так прозрачен в вопросах безопасности продукта, как некоторые другие компании. Copilot от Microsoft предлагает многие функции ChatGPT и доступен пользователям через Windows, но там бывает сложно контролировать, какие модели вы используете и когда. Так что большинству стоит остановиться на Gemini, Claude или ChatGPT.

Just picking one of these three isn’t enough, however, because each AI system has multiple AI models to select. Chat models are generally the ones you get for free and are best for conversation, because they answer quickly and are usually the most personable. Agent models take longer to answer but can autonomously carry out many steps (searching the web, using code, making documents), getting complex work done. Wizard models take a very long time and handle very complex academic tasks. For real work that matters, I suggest using Agent models, they are more capable and consistent and are much less likely to make errors (but remember that all AI models still have a lot of randomness associated with them and may answer in different ways if you ask the same question again.)

Однако одного выбора между этими тремя мало, потому что в каждой AI-системе есть несколько моделей на выбор. Chat-модели — это, как правило, те, что доступны бесплатно, и лучше всего подходят для разговора: они отвечают быстро и обычно самые «личностные». Agent-модели отвечают дольше, но могут автономно выполнять много шагов (искать в интернете, использовать код, создавать документы), доводя до конца сложную работу. Wizard-модели работают очень долго и берутся за очень сложные академические задачи. Для серьёзной работы, где важен результат, я советую использовать agent-модели: они более способные и стабильные, гораздо реже ошибаются (но помните, что во всех AI-моделях по-прежнему много случайности, и они могут отвечать по-разному, если задать тот же вопрос ещё раз).

Picking the model

Выбор модели

For ChatGPT, no matter whether you use the free or pay version, the default model you are given is “ChatGPT 5”. The issue is that GPT-5 is not one model, it is many, from the very weak GPT-5 mini to the very good GPT-5 Thinking to the extremely powerful GPT-5 Pro. When you select GPT-5, what you are really getting is “auto” mode, where the AI decides which model to use, often a less powerful one. By paying, you get to decide which model to use, and, to further complicate things, you can also select how hard the model “thinks” about the answer. For anything complex, I always manually select GPT-5 Thinking Extended (on the $20 plan) or GPT-5 Thinking Heavy (if you are paying for the $200 model). For a really hard problem that requires a lot of thinking, you can pick GPT-5 Pro, the strongest model, which is only available at the highest cost tier.

В ChatGPT, независимо от того, пользуетесь вы бесплатной или платной версией, по умолчанию вам даётся модель «ChatGPT 5». Проблема в том, что GPT-5 — это не одна модель, а множество: от очень слабой GPT-5 mini до очень хорошей GPT-5 Thinking и крайне мощной GPT-5 Pro. Когда вы выбираете GPT-5, на самом деле вы получаете режим «auto», где AI сам решает, какую модель использовать, — часто это менее мощный вариант. Платя, вы получаете возможность сами выбирать модель, и, чтобы ещё больше всё усложнить, можно ещё и задать, насколько «упорно» модель будет думать над ответом. Для чего-то сложного я всегда вручную выбираю GPT-5 Thinking Extended (на тарифе $20) или GPT-5 Thinking Heavy (если платите за тариф $200). Для действительно трудной задачи, требующей много размышлений, можно выбрать GPT-5 Pro — самую сильную модель, доступную только на самом дорогом тарифе.

For Gemini, you only have two options: Gemini 2.5 Flash and Gemini 2.5 Pro, but, if you pay for the Ultra plan, you get access to Gemini Deep Think (which is in another menu). At this point, Gemini 2.5 is the weakest of the major AI models (though still quite capable and Deep Think is very powerful), but a new Gemini 3 is expected at some point in the coming months.

У Gemini выбор всего из двух вариантов: Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.5 Pro, но если вы платите за тариф Ultra, то получаете доступ к Gemini Deep Think (он находится в отдельном меню). На данный момент Gemini 2.5 — самая слабая из крупных AI-моделей (хотя всё ещё вполне способная, а Deep Think очень мощный), но в ближайшие месяцы ожидается выход новой Gemini 3.

Finally, Claude makes it relatively easy to pick a model. You probably want to use Sonnet 4.5 for everything, with the only question being whether you select extended thinking (for harder problems). Right now, Claude does not have an equivalent to GPT-5 Pro.

Наконец, в Claude выбор модели сделан относительно простым. Скорее всего, вам подойдёт Sonnet 4.5 для всего; единственный вопрос — включать ли extended thinking (для более сложных задач). Сейчас у Claude нет аналога GPT-5 Pro.

If you are using the paid version of any of these models and want to make sure your data is never used to train a future AI, you can turn off training easily for ChatGPT and Claude without losing any functionality, but at the cost of some functionality for Gemini. All of the AIs also come with a range of other features like projects and memory that you may want to explore as you get used to using them.

Если вы пользуетесь платной версией любой из этих моделей и хотите гарантировать, что ваши данные никогда не будут использоваться для обучения будущих AI, то для ChatGPT и Claude можно легко отключить обучение без потери функциональности, а вот для Gemini это обойдётся в часть функциональности. У всех AI также есть ряд других возможностей вроде проектов и памяти, которые стоит изучить по мере привыкания.

Getting better answers

Как получать более качественные ответы

The biggest uses for AI were practical guidance and getting information, and there are two ways to dramatically improve the quality your results for those kinds of problems: by either triggering Deep Research mode and/or connecting the AI to your data (if you feel comfortable doing that).

Самые массовые сценарии использования AI — практические советы и поиск информации, и есть два способа резко повысить качество результатов в таких задачах: запустить режим Deep Research и/или подключить AI к своим данным (если вам это комфортно).

Deep Research is a mode where the AI conducts extensive web research over 10-15 minutes before answering. Deep Research is a key AI feature for most people, even if they don’t know it yet, and it is useful because it can produce very high-quality reports that often impress information professionals (lawyers, accountants, consultants, market researchers) that I speak to. Deep Research reports are not error-free but are far more accurate than just asking the AI for something, and the citations tend to actually be correct. Also note that each of the Deep Research tools work a little differently, with different strengths and weaknesses. Even without deep research, GPT-5 Thinking does a lot of research on its own, and Claude has a “medium research” option where you turn on Web Search but not research.

Deep Research — это режим, в котором AI 10–15 минут проводит обширный веб-поиск перед ответом. Deep Research — ключевая AI-функция для большинства людей, даже если они пока этого не осознают, и она полезна потому, что выдаёт очень качественные отчёты, которые часто впечатляют профессионалов в работе с информацией (юристов, бухгалтеров, консультантов, маркет-ресёрчеров), с которыми я общаюсь. Отчёты Deep Research не безошибочны, но они гораздо точнее, чем если просто попросить AI что-то сделать, а ссылки обычно действительно верные. Заметьте также, что разные инструменты Deep Research работают немного по-своему, со своими сильными и слабыми сторонами. Даже без deep research GPT-5 Thinking много исследует сам, а у Claude есть опция «medium research», когда вы включаете Web Search, но не полноценный research.

Connections to your own data are very powerful and increasingly available for everything from Gmail to SharePoint. I have found Claude to be especially good in integrating searches across email, calendars, various drives, and more - ask it “give me a detailed briefing for my day” when you have connected it to your accounts and you will likely find it impressive. This is an area where the AI companies are putting in a lot of effort, and where offerings are evolving rapidly.

Подключение к собственным данным — очень мощная вещь, и она всё шире доступна для всего, от Gmail до SharePoint. Я считаю Claude особенно хорошим в интеграции поиска по почте, календарям, разным дискам и не только: попросите его «дай мне подробный брифинг на день», когда у него подключены ваши аккаунты, и, скорее всего, результат вас впечатлит. Это направление, в которое AI-компании сейчас вкладывают много сил и где предложения быстро эволюционируют.

Multimodal inputs

Мультимодальный ввод

I have mentioned it before, but an easy way to use AI is just to start with voice mode. The two best implementations of voice mode are in the Gemini app and ChatGPT’s app and website. Claude’s voice mode is weaker than the other two systems. Note the voice models are optimized for chat (including all of the small pauses and intakes of breath designed to make it feel like you are talking to a person), so you don’t get access to the more powerful models this way.

Я уже говорил об этом, но самый простой способ начать пользоваться AI — это просто включить голосовой режим. Две лучшие реализации голосового режима — в приложении Gemini и в приложении и на сайте ChatGPT. Голосовой режим Claude слабее, чем у этих двух систем. Учтите, что голосовые модели оптимизированы под разговор (со всеми этими маленькими паузами и вздохами, чтобы казалось, что вы разговариваете с человеком), поэтому через них вы не получите доступ к самым мощным моделям.

All the models also let you put all sorts of data into them: you can now upload PDFs, images and even video (for ChatGPT and Gemini). For the app versions, and especially ChatGPT and Gemini, one great feature is the ability to share your screen or camera. Point your phone at a broken appliance, a math problem, a recipe you’re following, or a sign in a foreign language. The AI sees what you see and responds in real-time. It makes old assistants like Siri and Alexa feel very primitive.

Все модели также позволяют загружать в них самые разные данные: теперь можно загружать PDF, изображения и даже видео (для ChatGPT и Gemini). У приложений, особенно ChatGPT и Gemini, есть отличная функция — возможность поделиться экраном или камерой. Наведите телефон на сломанный прибор, математическую задачу, рецепт, по которому готовите, или табличку на иностранном языке. AI видит то же, что и вы, и отвечает в реальном времени. После этого старые ассистенты вроде Siri и Alexa кажутся очень примитивными.

Making Things for You: Images, Video, Code, and Documents

Создание контента для вас: изображения, видео, код и документы

Claude and ChatGPT can now make PowerPoints and Excel files of high quality (right now, Claude has a lead in these two document formats, but that may change at some point). All three systems can also produce a wide variety of other outputs by writing code. To get Gemini to do this reliably, you need to select the Canvas option when you want these systems to run code or produce separate outputs. Claude has a specialized artifacts section to show some examples of what it can make with code. There are also very powerful specialized coding tools from each of these models, but those are a bit too complex to cover in this guide.

Claude и ChatGPT теперь могут делать качественные PowerPoint и Excel-файлы (сейчас Claude впереди по этим двум форматам документов, но в какой-то момент это может измениться). Все три системы также могут выдавать множество других результатов, написав код. Чтобы Gemini делал это надёжно, надо выбирать опцию Canvas в моменты, когда вы хотите, чтобы система запускала код или создавала отдельные артефакты. У Claude есть специальный раздел с артефактами с примерами того, что можно сделать через код. Также у каждой из этих моделей есть очень мощные специализированные инструменты для программирования, но они слишком сложны, чтобы охватить их в этом гайде.

ChatGPT and Gemini will also make images for you if you ask (Claude cannot). Gemini has the strongest AI image generation model right now. Both Gemini and OpenAI also have strong video generation capabilities in Veo 3.1 and Sora 2. Sora 2 is really built as a social media application that allows you to put yourself into any video, while Veo 3.1 is more generally focused. They both produce videos with sound.

ChatGPT и Gemini ещё и сделают вам изображения, если попросить (Claude не умеет). У Gemini сейчас самая сильная AI-модель генерации изображений. И у Gemini, и у OpenAI также есть мощные возможности генерации видео — Veo 3.1 и Sora 2. Sora 2 на самом деле построена как соцсетевое приложение, которое позволяет вставить себя в любое видео, тогда как Veo 3.1 нацелен более универсально. Оба генерируют видео со звуком.

As many of you know, my test of any new AI image or video model is whether it can make an otter using Wi-Fi on an airplane. That is no longer a challenge. So here is Sora 2 showing otter on an airplane as a nature documentary... and an 80s music video... and a modern thriller... and a 50s low budget SciFi film... and a safety video, and a film noir... and anime... and a 90s video game cutscene... and a French arthouse film.

Многие из вас знают, что мой тест для любой новой AI-модели изображений или видео — это умеет ли она сделать выдру, пользующуюся Wi-Fi в самолёте. Это больше не вызов. Вот Sora 2 показывает выдру в самолёте в стиле документального фильма о природе… и музыкального клипа 80-х… и современного триллера… и низкобюджетной фантастики 50-х… и инструкции по технике безопасности, и фильма-нуар… и аниме… и видеовставки из игры 90-х… и французского артхаусного кино.

I have been warning about this for years, but, as you can see, you really can’t trust anything you see online anymore. Please take all videos with a grain of salt. And, as a reminder, this is what you got if you prompted an AI to provide the image of an otter on an airplane four years ago. Things are moving fast.

Я предупреждаю об этом уже годами, но, как видите, доверять чему-либо увиденному в интернете больше действительно нельзя. Пожалуйста, относитесь ко всем видео с большим скепсисом. И, для напоминания, вот что вы получали, если бы попросили AI сгенерировать изображение выдры в самолёте четыре года назад. Всё меняется быстро.

Quick Tips

Краткие советы

Beyond the basics of selecting models, there are a few things that come up quite often that are worth considering:

Помимо базового выбора моделей, есть ещё несколько вещей, которые регулярно всплывают и которые стоит учитывать:

Галлюцинации: Во многих отношениях галлюцинации — гораздо меньшая проблема, чем раньше, потому что новые AI-модели лучше умеют не галлюцинировать. Однако каким бы хорошим AI ни был, он всё равно будет ошибаться и всё равно будет уверенно выдавать неверные ответы. Они также могут галлюцинировать о собственных возможностях и действиях. Ответы скорее окажутся верными, если они получены от продвинутых моделей и если AI делал веб-поиск. И помните: AI не знает, «почему» он что-то сделал, так что просьба объяснить свою логику никуда вас не приведёт. Однако если вы находите проблемы, может помочь thinking trace модели. Сикофантство и личность: Все AI-чатботы стали более вовлекающими и приятными. С одной стороны, ими интереснее пользоваться, с другой — это рискует создавать впечатление, что AI — это люди, хотя это не так, а значит, появляется опасность, что люди будут формировать более сильные привязанности к AI. Смежная проблема — сикофантство, когда AI соглашается со всем, что вы говорите. Причины этого сложны, но когда вам нужна настоящая обратная связь, явно скажите AI выступить в роли критика. Иначе вы рискуете разговаривать с очень изощрённым подхалимом. Давайте AI контекст для работы. Хотя функции памяти появляются, большинство AI-моделей знают только базовые пользовательские данные и информацию из текущего чата — они не помнят и не учатся о вас за пределами этого. Поэтому вам нужно давать AI контекст: документы, изображения, презентации или хотя бы вводный абзац о себе — это помогает; используйте функцию загрузки файлов и изображений, когда нужно, или коннекторы, о которых мы говорили раньше. Не слишком переживайте о «правильном» промптинге: Старые AI-модели требовали составлять промпт с помощью техник вроде chain-of-thought. Но по мере того как AI-модели становятся лучше, значимость этого убывает, а сами модели лучше понимают, чего вы хотите. В недавней серии экспериментов мы обнаружили, что эти техники уже почти не помогают (и нет, угрозы или вежливость в среднем тоже, похоже, не помогают). Экспериментируйте и получайте удовольствие: Игра — часто хороший способ понять, что умеет AI. Попросите видео- или изображение-модель сделать мультфильм, попросите продвинутый AI превратить ваш отчёт или текст в игру, сделайте deep research отчёт по теме, которая вам интересна, попросите AI угадать по фотографии, откуда вы, покажите AI снимок своего холодильника и попросите идеи рецептов, поработайте вместе с AI над планом поездки мечты. Пробуйте — и вы узнаете границы системы.

Where this goes

К чему всё идёт

I started this guide mentioning that 10% of humanity uses AI weekly. By the time I write the next update in a few months, that number will likely be higher, the models will be better, and some of the specific recommendations I made today will be outdated. What won’t change is the fact that people who learn to use these systems well will find ways to benefit from them, and to build intuition for the future.

Я начал это руководство с упоминания, что 10% человечества пользуется AI еженедельно. К тому моменту, когда я напишу следующее обновление через несколько месяцев, эта цифра, скорее всего, вырастет, модели станут лучше, а часть конкретных рекомендаций, которые я дал сегодня, устареет. Что не изменится — это факт, что люди, научившиеся хорошо пользоваться этими системами, найдут способы извлечь из них пользу и выработают интуицию для будущего.

The chart at the top of this post shows what people use AI for today. But I’d bet that in two years, that chart looks completely different. And that isn’t just because AI changed what it can do, but also because users figured out what it should do. So, pick a system and start with something that actually matters to you, like a report you need to write, a problem you’re trying to solve, or a project you have been putting off. Then try something ridiculous just to see what happens. The goal isn’t to become an AI expert. It’s to build intuition about what these systems can and can’t do, because that intuition is what will matter as these tools keep evolving.

График в начале этого поста показывает, для чего люди используют AI сегодня. Но я готов поспорить, что через два года этот график будет выглядеть совершенно иначе. И не только потому, что AI изменился в плане возможностей, но и потому, что пользователи разобрались, для чего его стоит применять. Так что выбирайте систему и начинайте с чего-то, что действительно важно для вас: отчёта, который надо написать, проблемы, которую вы пытаетесь решить, проекта, который вы откладывали. Затем попробуйте что-нибудь нелепое, просто чтобы посмотреть, что получится. Цель не в том, чтобы стать экспертом по AI. Цель — выработать интуицию о том, что эти системы умеют и не умеют, потому что именно эта интуиция и будет важна по мере того, как эти инструменты продолжают развиваться.

The future of AI isn’t just about better models. It’s about people figuring out what to do with them.

Будущее AI — это не только о более совершенных моделях. Оно о том, как люди разбираются, что с ними делать.

Share

Поделиться

This is an opinionated guide because, like all of my writing on this Substack, social media, and my books, I write it all myself and I only get AI feedback when I am done with a draft. I might make mistakes, and my opinion may not be yours, but I do not take money from any of the AI companies, so they very much are my opinions.

Это авторское руководство, потому что, как и всё, что я пишу в этом Substack, в соцсетях и в книгах, я пишу его сам и обращаюсь к AI за обратной связью только когда черновик уже готов. Я могу ошибаться, и моё мнение может не совпадать с вашим, но я не беру денег ни у одной из AI-компаний, так что это действительно моё мнение.