An Opinionated Guide to Using AI Right Now

Авторское руководство по использованию AI прямо сейчас

Какой AI выбирать в конце 2025 года

Каждые несколько месяцев я пишу авторское руководство по использованию AI1, но теперь я делаю это в мире, где около 10% человечества пользуется AI еженедельно. Подавляющее большинство этих пользователей применяет бесплатные AI-инструменты, и зачастую этого достаточно… кроме случаев, когда нет. OpenAI недавно опубликовала разбор того, для чего люди на самом деле используют ChatGPT (гораздо меньше случайной болтовни, чем можно подумать, и гораздо больше поиска информации, чем вы ожидали). Это значит, что наконец-то я могу давать советы, опираясь на реальные паттерны использования, а не на догадки. Я аннотировал график OpenAI рекомендациями о том, когда стоит использовать бесплатные модели, а когда — продвинутые.

Если по графику получается, что для ваших задач достаточно бесплатной модели, выбирайте любимую и пользуйтесь ею, не обращая внимания на остальные части руководства. По сути, у вас есть около девяти вариантов, потому что компаний, делающих передовые модели, совсем немного. Все они предлагают какой-то бесплатный доступ. Четыре самых продвинутых AI-системы — это Claude от Anthropic, Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI и Grok от xAI Илона Маска. Дальше идут семейства open weights моделей, которые почти (но не совсем) так же хороши: Deepseek, Kimi, Z и Qwen из Китая, а также Mistral из Франции. Вариации этих моделей в совокупности занимают первые 35 мест практически в любом рейтинге AI. Любой другой AI-сервис, которым вы пользуетесь и который предоставляет передовой AI — от Copilot Microsoft до Perplexity (оба тоже дают бесплатный доступ), — работает на основе одной или нескольких из этих девяти моделей.

Как выбрать между ними? Некоторые бесплатные системы (например, Gemini и Perplexity) хорошо справляются с веб-поиском, а другие вообще не умеют искать в интернете. Если нужна бесплатная генерация изображений — лучший вариант Gemini, ChatGPT и Grok идут вторыми. Но в конечном счёте эти AI отличаются множеством мелочей: политикой приватности, уровнями доступа, возможностями, подходом к этическим вопросам и «личностью». И всё это меняется со временем. Так что выбирайте модель, которая вам нравится, исходя из этих факторов, и пользуйтесь ею. Однако если вы рассматриваете возможный апгрейд до платного аккаунта, я бы посоветовал начать с бесплатных аккаунтов от Anthropic, Google или OpenAI. Если же вы хотите пользоваться только бесплатными моделями, то у open weights моделей и сервисов-агрегаторов вроде Microsoft Copilot выше лимиты использования.

Теперь о серьёзном.

Выбор продвинутой AI-системы

Если вы хотите всерьёз пользоваться продвинутым AI, придётся платить либо $20, либо около $200 в месяц — в зависимости от ваших нужд (хотя компании сейчас экспериментируют с другими ценовыми моделями в некоторых регионах). Тариф за $20 подходит подавляющему большинству, а тариф за $200 — для тех, у кого есть сложные технические и кодинг-задачи.

На свои $20 вам стоит выбирать между тремя системами: Claude от Anthropic, Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI. Во всех вариантах вы получаете доступ к продвинутым, агентским и быстрым моделям, голосовому режиму, возможности видеть изображения и документы, выполнять код, хорошим мобильным приложениям, возможности создавать изображения и видео (тут Claude отстаёт) и проводить Deep Research. У всех у них разные характеры, сильные и слабые стороны, но большинству людей достаточно просто выбрать ту, которая больше нравится. Некоторым, особенно активным пользователям X, может быть интересен Grok от xAI Илона Маска: у него одни из самых мощных моделей и он быстро добавляет фичи, но он не так прозрачен в вопросах безопасности продукта, как некоторые другие компании. Copilot от Microsoft предлагает многие функции ChatGPT и доступен пользователям через Windows, но там бывает сложно контролировать, какие модели вы используете и когда. Так что большинству стоит остановиться на Gemini, Claude или ChatGPT.

Однако одного выбора между этими тремя мало, потому что в каждой AI-системе есть несколько моделей на выбор. Chat-модели — это, как правило, те, что доступны бесплатно, и лучше всего подходят для разговора: они отвечают быстро и обычно самые «личностные». Agent-модели отвечают дольше, но могут автономно выполнять много шагов (искать в интернете, использовать код, создавать документы), доводя до конца сложную работу. Wizard-модели работают очень долго и берутся за очень сложные академические задачи. Для серьёзной работы, где важен результат, я советую использовать agent-модели: они более способные и стабильные, гораздо реже ошибаются (но помните, что во всех AI-моделях по-прежнему много случайности, и они могут отвечать по-разному, если задать тот же вопрос ещё раз).

Выбор модели

В ChatGPT, независимо от того, пользуетесь вы бесплатной или платной версией, по умолчанию вам даётся модель «ChatGPT 5». Проблема в том, что GPT-5 — это не одна модель, а множество: от очень слабой GPT-5 mini до очень хорошей GPT-5 Thinking и крайне мощной GPT-5 Pro. Когда вы выбираете GPT-5, на самом деле вы получаете режим «auto», где AI сам решает, какую модель использовать, — часто это менее мощный вариант. Платя, вы получаете возможность сами выбирать модель, и, чтобы ещё больше всё усложнить, можно ещё и задать, насколько «упорно» модель будет думать над ответом. Для чего-то сложного я всегда вручную выбираю GPT-5 Thinking Extended (на тарифе $20) или GPT-5 Thinking Heavy (если платите за тариф $200). Для действительно трудной задачи, требующей много размышлений, можно выбрать GPT-5 Pro — самую сильную модель, доступную только на самом дорогом тарифе.

У Gemini выбор всего из двух вариантов: Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.5 Pro, но если вы платите за тариф Ultra, то получаете доступ к Gemini Deep Think (он находится в отдельном меню). На данный момент Gemini 2.5 — самая слабая из крупных AI-моделей (хотя всё ещё вполне способная, а Deep Think очень мощный), но в ближайшие месяцы ожидается выход новой Gemini 3.

Наконец, в Claude выбор модели сделан относительно простым. Скорее всего, вам подойдёт Sonnet 4.5 для всего; единственный вопрос — включать ли extended thinking (для более сложных задач). Сейчас у Claude нет аналога GPT-5 Pro.

Если вы пользуетесь платной версией любой из этих моделей и хотите гарантировать, что ваши данные никогда не будут использоваться для обучения будущих AI, то для ChatGPT и Claude можно легко отключить обучение без потери функциональности, а вот для Gemini это обойдётся в часть функциональности. У всех AI также есть ряд других возможностей вроде проектов и памяти, которые стоит изучить по мере привыкания.

Как получать более качественные ответы

Самые массовые сценарии использования AI — практические советы и поиск информации, и есть два способа резко повысить качество результатов в таких задачах: запустить режим Deep Research и/или подключить AI к своим данным (если вам это комфортно).

Deep Research — это режим, в котором AI 10–15 минут проводит обширный веб-поиск перед ответом. Deep Research — ключевая AI-функция для большинства людей, даже если они пока этого не осознают, и она полезна потому, что выдаёт очень качественные отчёты, которые часто впечатляют профессионалов в работе с информацией (юристов, бухгалтеров, консультантов, маркет-ресёрчеров), с которыми я общаюсь. Отчёты Deep Research не безошибочны, но они гораздо точнее, чем если просто попросить AI что-то сделать, а ссылки обычно действительно верные. Заметьте также, что разные инструменты Deep Research работают немного по-своему, со своими сильными и слабыми сторонами. Даже без deep research GPT-5 Thinking много исследует сам, а у Claude есть опция «medium research», когда вы включаете Web Search, но не полноценный research.

Подключение к собственным данным — очень мощная вещь, и она всё шире доступна для всего, от Gmail до SharePoint. Я считаю Claude особенно хорошим в интеграции поиска по почте, календарям, разным дискам и не только: попросите его «дай мне подробный брифинг на день», когда у него подключены ваши аккаунты, и, скорее всего, результат вас впечатлит. Это направление, в которое AI-компании сейчас вкладывают много сил и где предложения быстро эволюционируют.

Мультимодальный ввод

Я уже говорил об этом, но самый простой способ начать пользоваться AI — это просто включить голосовой режим. Две лучшие реализации голосового режима — в приложении Gemini и в приложении и на сайте ChatGPT. Голосовой режим Claude слабее, чем у этих двух систем. Учтите, что голосовые модели оптимизированы под разговор (со всеми этими маленькими паузами и вздохами, чтобы казалось, что вы разговариваете с человеком), поэтому через них вы не получите доступ к самым мощным моделям.

Все модели также позволяют загружать в них самые разные данные: теперь можно загружать PDF, изображения и даже видео (для ChatGPT и Gemini). У приложений, особенно ChatGPT и Gemini, есть отличная функция — возможность поделиться экраном или камерой. Наведите телефон на сломанный прибор, математическую задачу, рецепт, по которому готовите, или табличку на иностранном языке. AI видит то же, что и вы, и отвечает в реальном времени. После этого старые ассистенты вроде Siri и Alexa кажутся очень примитивными.

Создание контента для вас: изображения, видео, код и документы

Claude и ChatGPT теперь могут делать качественные PowerPoint и Excel-файлы (сейчас Claude впереди по этим двум форматам документов, но в какой-то момент это может измениться). Все три системы также могут выдавать множество других результатов, написав код. Чтобы Gemini делал это надёжно, надо выбирать опцию Canvas в моменты, когда вы хотите, чтобы система запускала код или создавала отдельные артефакты. У Claude есть специальный раздел с артефактами с примерами того, что можно сделать через код. Также у каждой из этих моделей есть очень мощные специализированные инструменты для программирования, но они слишком сложны, чтобы охватить их в этом гайде.

ChatGPT и Gemini ещё и сделают вам изображения, если попросить (Claude не умеет). У Gemini сейчас самая сильная AI-модель генерации изображений. И у Gemini, и у OpenAI также есть мощные возможности генерации видео — Veo 3.1 и Sora 2. Sora 2 на самом деле построена как соцсетевое приложение, которое позволяет вставить себя в любое видео, тогда как Veo 3.1 нацелен более универсально. Оба генерируют видео со звуком.

Многие из вас знают, что мой тест для любой новой AI-модели изображений или видео — это умеет ли она сделать выдру, пользующуюся Wi-Fi в самолёте. Это больше не вызов. Вот Sora 2 показывает выдру в самолёте в стиле документального фильма о природе… и музыкального клипа 80-х… и современного триллера… и низкобюджетной фантастики 50-х… и инструкции по технике безопасности, и фильма-нуар… и аниме… и видеовставки из игры 90-х… и французского артхаусного кино.

Я предупреждаю об этом уже годами, но, как видите, доверять чему-либо увиденному в интернете больше действительно нельзя. Пожалуйста, относитесь ко всем видео с большим скепсисом. И, для напоминания, вот что вы получали, если бы попросили AI сгенерировать изображение выдры в самолёте четыре года назад. Всё меняется быстро.

Краткие советы

Помимо базового выбора моделей, есть ещё несколько вещей, которые регулярно всплывают и которые стоит учитывать:

Галлюцинации: Во многих отношениях галлюцинации — гораздо меньшая проблема, чем раньше, потому что новые AI-модели лучше умеют не галлюцинировать. Однако каким бы хорошим AI ни был, он всё равно будет ошибаться и всё равно будет уверенно выдавать неверные ответы. Они также могут галлюцинировать о собственных возможностях и действиях. Ответы скорее окажутся верными, если они получены от продвинутых моделей и если AI делал веб-поиск. И помните: AI не знает, «почему» он что-то сделал, так что просьба объяснить свою логику никуда вас не приведёт. Однако если вы находите проблемы, может помочь thinking trace модели. Сикофантство и личность: Все AI-чатботы стали более вовлекающими и приятными. С одной стороны, ими интереснее пользоваться, с другой — это рискует создавать впечатление, что AI — это люди, хотя это не так, а значит, появляется опасность, что люди будут формировать более сильные привязанности к AI. Смежная проблема — сикофантство, когда AI соглашается со всем, что вы говорите. Причины этого сложны, но когда вам нужна настоящая обратная связь, явно скажите AI выступить в роли критика. Иначе вы рискуете разговаривать с очень изощрённым подхалимом. Давайте AI контекст для работы. Хотя функции памяти появляются, большинство AI-моделей знают только базовые пользовательские данные и информацию из текущего чата — они не помнят и не учатся о вас за пределами этого. Поэтому вам нужно давать AI контекст: документы, изображения, презентации или хотя бы вводный абзац о себе — это помогает; используйте функцию загрузки файлов и изображений, когда нужно, или коннекторы, о которых мы говорили раньше. Не слишком переживайте о «правильном» промптинге: Старые AI-модели требовали составлять промпт с помощью техник вроде chain-of-thought. Но по мере того как AI-модели становятся лучше, значимость этого убывает, а сами модели лучше понимают, чего вы хотите. В недавней серии экспериментов мы обнаружили, что эти техники уже почти не помогают (и нет, угрозы или вежливость в среднем тоже, похоже, не помогают). Экспериментируйте и получайте удовольствие: Игра — часто хороший способ понять, что умеет AI. Попросите видео- или изображение-модель сделать мультфильм, попросите продвинутый AI превратить ваш отчёт или текст в игру, сделайте deep research отчёт по теме, которая вам интересна, попросите AI угадать по фотографии, откуда вы, покажите AI снимок своего холодильника и попросите идеи рецептов, поработайте вместе с AI над планом поездки мечты. Пробуйте — и вы узнаете границы системы.

К чему всё идёт

Я начал это руководство с упоминания, что 10% человечества пользуется AI еженедельно. К тому моменту, когда я напишу следующее обновление через несколько месяцев, эта цифра, скорее всего, вырастет, модели станут лучше, а часть конкретных рекомендаций, которые я дал сегодня, устареет. Что не изменится — это факт, что люди, научившиеся хорошо пользоваться этими системами, найдут способы извлечь из них пользу и выработают интуицию для будущего.

График в начале этого поста показывает, для чего люди используют AI сегодня. Но я готов поспорить, что через два года этот график будет выглядеть совершенно иначе. И не только потому, что AI изменился в плане возможностей, но и потому, что пользователи разобрались, для чего его стоит применять. Так что выбирайте систему и начинайте с чего-то, что действительно важно для вас: отчёта, который надо написать, проблемы, которую вы пытаетесь решить, проекта, который вы откладывали. Затем попробуйте что-нибудь нелепое, просто чтобы посмотреть, что получится. Цель не в том, чтобы стать экспертом по AI. Цель — выработать интуицию о том, что эти системы умеют и не умеют, потому что именно эта интуиция и будет важна по мере того, как эти инструменты продолжают развиваться.

Будущее AI — это не только о более совершенных моделях. Оно о том, как люди разбираются, что с ними делать.

Поделиться

Это авторское руководство, потому что, как и всё, что я пишу в этом Substack, в соцсетях и в книгах, я пишу его сам и обращаюсь к AI за обратной связью только когда черновик уже готов. Я могу ошибаться, и моё мнение может не совпадать с вашим, но я не беру денег ни у одной из AI-компаний, так что это действительно моё мнение.