Using AI Right Now: A Quick Guide

Using AI Right Now: A Quick Guide

Как использовать ИИ прямо сейчас: краткое руководство

Which AIs to use, and how to use them

Какие ИИ выбирать и как ими пользоваться

Every few months I put together a guide on which AI system to use. Since I last wrote my guide, however, there has been a subtle but important shift in how the major AI products work. Increasingly, it isn't about the best model, it is about the best overall system for most people. The good news is that picking an AI is easier than ever and you have three excellent choices. The challenge is that these systems are getting really complex to understand. I am going to try and help a bit with both.

Каждые несколько месяцев я составляю руководство о том, какой системой ИИ пользоваться. Однако со времени моего прошлого руководства произошёл незаметный, но важный сдвиг в том, как работают основные продукты на базе ИИ. Всё чаще дело не в лучшей модели, а в лучшей системе в целом для большинства людей. Хорошая новость в том, что выбрать ИИ проще, чем когда-либо, и у вас есть три отличных варианта. Сложность в том, что эти системы становятся по-настоящему трудными для понимания. Я постараюсь немного помочь и с тем, и с другим.

First, the easy stuff.

Сначала о простом.

Which AI to Use

Какой ИИ использовать

For most people who want to use AI seriously, you should pick one of three systems: Claude from Anthropic, Google’s Gemini, and OpenAI’s ChatGPT. With all of the options, you get access to both advanced and fast models, a voice mode, the ability to see images and documents, the ability to execute code, good mobile apps, the ability to create images and video (Claude lacks here, however), and the ability to do Deep Research. Some of these features are free, but you are generally going to need to pay $20/month to get access to the full set of features you need. I will try to give you some reasons to pick one model or another as we go along, but you can’t go wrong with any of them.

Большинству людей, которые хотят пользоваться ИИ всерьёз, стоит выбрать одну из трёх систем: Claude от Anthropic, Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI. В любом из этих вариантов вы получаете доступ как к продвинутым, так и к быстрым моделям, голосовой режим, возможность распознавать изображения и документы, выполнять код, хорошие мобильные приложения, возможность создавать изображения и видео (здесь, правда, Claude отстаёт), а также возможность проводить Deep Research. Некоторые из этих функций бесплатны, но, как правило, вам придётся платить $20/месяц, чтобы получить полный набор нужных функций. По ходу дела я постараюсь привести вам несколько доводов в пользу той или иной модели, но с любой из них вы не прогадаете.

What about everyone else? I am not going to cover specialized AI tools (some people love Perplexity for search, Manus is a great agent, etc.) but there are a few other options for general purpose AI systems: Grok by Elon Musk’s xAI is good if you are a big X user, though the company has not been very transparent about how its AI operates. Microsoft’s Copilot offers many of the features of ChatGPT and is accessible to users through Windows, but it can be hard to control what models you are using and when. DeepSeek r1, a Chinese model, is very capable and free to use, but is missing a few features from the other companies and it is not clear that they will keep up in the long term. So, for most people, just stick with Gemini, Claude, or ChatGPT

А как же все остальные? Я не буду рассматривать специализированные инструменты ИИ (кто-то обожает Perplexity для поиска, Manus — отличный агент и т. д.), но есть ещё несколько вариантов универсальных систем ИИ: Grok от xAI Илона Маска хорош, если вы активный пользователь X, хотя компания не очень прозрачна в том, как работает её ИИ. Copilot от Microsoft предлагает многие функции ChatGPT и доступен пользователям через Windows, но бывает сложно контролировать, какие модели и когда вы используете. DeepSeek r1, китайская модель, очень способна и бесплатна, но в ней не хватает некоторых функций других компаний, и неясно, смогут ли они угнаться за остальными в долгосрочной перспективе. Так что большинству людей лучше просто остановиться на Gemini, Claude или ChatGPT.

Great! This was the shortest recommendation post yet! Except… picking a system is just the beginning. The real challenge is understanding how to use these increasingly complex tools effectively.

Отлично! Это был самый короткий пост-рекомендация на сегодня! Вот только… выбор системы — это лишь начало. Настоящая сложность в том, чтобы понять, как эффективно использовать эти всё более сложные инструменты.

Now what?

И что теперь?

I spend a lot of time with people trying to use AI to get stuff done, and that has taught me how incredibly confusing this is. So I wanted to walk everyone through the most important features and choices, as well as some advice on how to actually use AI.

Я провожу много времени с людьми, которые пытаются с помощью ИИ что-то сделать, и это научило меня тому, насколько невероятно запутанным всё это бывает. Поэтому я хотел провести каждого по самым важным функциям и решениям, а также дать несколько советов о том, как на самом деле пользоваться ИИ.

Picking a Model

Выбор модели

ChatGPT, Claude, and Gemini each offer multiple AI models through their interface, and picking the right one is crucial. Think of it like choosing between a sports car and a pickup truck; both are vehicles, but you'd use them for very different tasks. Each system offers three tiers: a fast model for casual chat (Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini Flash), a powerful model for serious work (Claude Opus, o3, Gemini Pro), and sometimes an ultra-powerful model for the hardest problems (o3-pro, which can take 20+ minutes to think). The casual models are fine for brainstorming or quick questions. But for anything high stakes (analysis, writing, research, coding) usually switch to the powerful model.

ChatGPT, Claude и Gemini — каждая из этих систем предлагает несколько моделей ИИ через свой интерфейс, и выбор правильной крайне важен. Представьте это как выбор между спорткаром и пикапом: оба — транспортные средства, но использовать их вы будете для совершенно разных задач. В каждой системе есть три уровня: быстрая модель для повседневного общения (Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini Flash), мощная модель для серьёзной работы (Claude Opus, o3, Gemini Pro) и иногда сверхмощная модель для самых трудных задач (o3-pro, которая может думать 20+ минут). Повседневные модели вполне годятся для мозгового штурма или быстрых вопросов. Но для чего-то ответственного (анализ, тексты, исследования, написание кода) обычно переключайтесь на мощную модель.

Most systems default to the fast model to save computing power, so you need to manually switch using the model selector dropdown. (Except for Gemini, the free versions of these systems do not give you access to the most powerful model, so if you do not see the options I describe, it is because you are using the free version)

Большинство систем по умолчанию используют быструю модель, чтобы экономить вычислительные ресурсы, поэтому вам нужно вручную переключаться с помощью выпадающего меню выбора модели. (За исключением Gemini, бесплатные версии этих систем не дают доступа к самой мощной модели, так что если вы не видите описанных мной опций — значит, вы пользуетесь бесплатной версией.)

I use o3, Claude 4 Opus, and Gemini 2.5 Pro for any serious work that I do. I also have particular favorites based on individual tasks that are outside of these models (GPT-4.5 is a really interesting model for writing, for example), but for most people, stick with the models I suggested most of the time.

Для любой серьёзной работы я использую o3, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. У меня также есть особые фавориты под конкретные задачи, выходящие за рамки этих моделей (например, GPT-4.5 — очень интересная модель для написания текстов), но большинству людей я советую большую часть времени придерживаться рекомендованных мной моделей.

For people concerned about privacy, Claude does not train future AI models on your data, but Gemini and ChatGPT might, if you are not using a corporate or educational version of the system. If you want to make sure your data is never used to train an AI model, you can turn off training features easily for ChatGPT without losing any functionality, and at the cost of some functionality for Gemini. You may also want to turn on or off “memory” in ChatGPT’s personalization option, which lets the AI remember scattered details about you. I find the memory system to be too erratic at this point, but you may have a different experience.

Для тех, кого беспокоит конфиденциальность: Claude не обучает будущие модели ИИ на ваших данных, а Gemini и ChatGPT могут это делать, если вы не используете корпоративную или образовательную версию системы. Если вы хотите гарантировать, что ваши данные никогда не будут использованы для обучения ИИ, вы можете легко отключить функции обучения в ChatGPT без потери какой-либо функциональности, а в Gemini — ценой некоторой функциональности. Возможно, вы также захотите включить или выключить «память» в настройках персонализации ChatGPT, которая позволяет ИИ запоминать разрозненные детали о вас. На данный момент я нахожу систему памяти слишком непредсказуемой, но у вас опыт может быть иным.

Using Deep Research

Использование Deep Research

Deep Research is a key AI feature for most people, even if they don’t know it yet. Deep Research tools are very useful because they can produce very high-quality reports that often impress information professionals (lawyers, accountants, consultants, market researchers) that I speak to. You should be trying out Deep Research reports in your area of expertise to see what they can do for you, but some other use cases include:

Deep Research — ключевая функция ИИ для большинства людей, даже если они пока этого не осознают. Инструменты Deep Research очень полезны, потому что они способны выдавать отчёты очень высокого качества, которые часто впечатляют профессионалов работы с информацией (юристов, бухгалтеров, консультантов, маркетинговых исследователей), с которыми я общаюсь. Вам стоит опробовать отчёты Deep Research в своей области экспертизы, чтобы понять, что они могут вам дать, но среди других сценариев применения:

Гайды по подаркам: «что купить привередливому 11-летнему ребёнку, который прочитал всего Гарри Поттера, интересуется научными музеями и обожает шахматы? Дай варианты, включая то, где купить по лучшим ценам».Гайды по путешествиям: «я еду в отпуск в Висконсин и хочу посетить уникальные места, особенно с упором на сыр, составь для меня гид».Второе мнение в праве, медицине и других областях (само собой разумеется, что вы должны доверять своему врачу/юристу больше, чем ИИ, но исследования снова и снова показывают, что более продвинутые системы ИИ очень хорошо справляются с диагностикой при на удивление низком уровне галлюцинаций, так что они могут быть полезны для получения второго мнения).

Deep Research reports are not error-free but are far more accurate than just asking the AI for something, and the citations tend to actually be correct. Also note that each of the Deep Research tools work a little differently, with different strengths and weaknesses. Turning on the web search option in Claude and o3 will get them to work as mini Deep Research tools, doing some web research, but not as elaborately as a full report. Google has some fun additional options once you have created a report, letting you turn it into an infographic, a quiz or a podcast.

Отчёты Deep Research не безошибочны, но гораздо точнее, чем если просто что-то спросить у ИИ, а ссылки в них, как правило, действительно корректны. Учтите также, что каждый из инструментов Deep Research работает немного по-разному, со своими сильными и слабыми сторонами. Включение опции веб-поиска в Claude и o3 заставит их работать как мини-инструменты Deep Research, проводя некоторый поиск в интернете, но не так детально, как полноценный отчёт. У Google есть несколько забавных дополнительных опций после создания отчёта: вы можете превратить его в инфографику, викторину или подкаст.

An Easy Approach to AI: Voice Mode

Простой подход к ИИ: голосовой режим

An easy way to use AI is just to start with voice mode. The two best implementations of voice mode are in the Gemini app and ChatGPT’s app and website. Claude’s voice mode is weaker than the other two systems. What makes voice mode great is that you can just have a natural conversation with the app while in the car or on a walk and get quite far in understanding what these models can do. Note the models are optimized for chat (including all of the small pauses and intakes of breath designed to make it feel like you are talking to a person), so you don’t get access to the more powerful models this way. They also don’t search the web as often which makes them more likely to hallucinate if you are asking factual questions: if you are using ChatGPT, unless you hear the clicking sound at 44 seconds into this clip, it isn’t actually searching the web.

Простой способ начать пользоваться ИИ — это голосовой режим. Две лучшие реализации голосового режима — в приложении Gemini и в приложении и на сайте ChatGPT. Голосовой режим Claude слабее, чем у двух других систем. Голосовой режим хорош тем, что вы можете просто вести естественный разговор с приложением, находясь в машине или на прогулке, и довольно далеко продвинуться в понимании того, на что способны эти модели. Учтите, что модели оптимизированы под общение (включая все эти небольшие паузы и вдохи, призванные создать ощущение, что вы разговариваете с человеком), поэтому таким способом вы не получаете доступ к более мощным моделям. Они также реже ищут в интернете, что повышает вероятность галлюцинаций, если вы задаёте фактологические вопросы: если вы используете ChatGPT, то, пока вы не услышите звук щелчка на 44-й секунде этого ролика, на самом деле он не выполняет поиск в интернете.

Voice mode's killer feature isn't the natural conversation, though, it's the ability to share your screen or camera. Point your phone at a broken appliance, a math problem, a recipe you're following, or a sign in a foreign language. The AI sees what you see and responds in real-time. I've used it to identify plants on hikes, solve a problem on my screen, and get cooking tips while my hands were covered in flour. This multimodal capability is genuinely futuristic, yet most people just use voice mode like Siri. You're missing the best part.

Однако главная киллер-фича голосового режима — не естественный разговор, а возможность показать свой экран или камеру. Наведите телефон на сломанную бытовую технику, математическую задачу, рецепт, по которому вы готовите, или вывеску на иностранном языке. ИИ видит то же, что и вы, и отвечает в реальном времени. Я использовал это, чтобы определять растения в походах, решить задачу на экране и получать советы по готовке, пока руки были в муке. Эта мультимодальная возможность по-настоящему футуристична, и всё же большинство людей просто используют голосовой режим как Siri. Вы упускаете самое лучшее.

Making Things for You: Images, Video, Code, and Documents

Создание всего для вас: изображения, видео, код и документы

ChatGPT and Gemini will make images for you if you ask (Claude cannot). ChatGPT offers the most controllable image creation tool, Gemini uses two different image generation tools, Imagen, a very good traditional image generation system, and a multimodal image generation system. Generally, ChatGPT is stronger. On video creation, however, Gemini’s Veo 3 is very impressive, and you get several free uses a day (but you need to hit the Video button in the interface)

ChatGPT и Gemini создадут для вас изображения по запросу (Claude этого не умеет). ChatGPT предлагает наиболее управляемый инструмент создания изображений, Gemini использует два разных инструмента генерации изображений: Imagen, очень хорошую традиционную систему генерации изображений, и мультимодальную систему генерации изображений. В целом ChatGPT сильнее. Однако в создании видео очень впечатляет Gemini Veo 3, и вы получаете несколько бесплатных использований в день (но вам нужно нажать кнопку Video в интерфейсе).

All three systems can produce a wide variety of other outputs, ranging from documents to statistical analyses to interactive tools to simulations to simple games. To get Gemini or ChatGPT to do this reliably, you need to select the Canvas option when you want these systems to run code or produce separate outputs. Claude is good at creating these sorts of outputs on its own. Just ask, you may be surprised what the AI systems can make.

Все три системы могут выдавать самые разные другие результаты — от документов до статистического анализа, интерактивных инструментов, симуляций и простых игр. Чтобы Gemini или ChatGPT делали это надёжно, нужно выбрать опцию Canvas, когда вы хотите, чтобы эти системы выполняли код или создавали отдельные результаты. Claude хорошо создаёт подобные результаты сам по себе. Просто попросите — возможно, вы удивитесь тому, что способны создать системы ИИ.

Working with an AI

Работа с ИИ

Now that you have picked a model, you can start chatting with it. It used to be that the details of your prompts mattered a lot, but the most recent AI models I suggested can often figure out what you want without the need for complex prompts. As a result, many of the tips and tricks you see online for prompting are no longer as important for most people. At the Generative AI Lab at Wharton, we have been trying to examine prompting techniques in a scientific manner, and our research has shown, for example, that being polite to AI doesn’t seem to make a big difference in output quality overall1. So just approach the AI conversationally rather than getting too worried about saying exactly the right thing.

Теперь, когда вы выбрали модель, можно начинать с ней общаться. Раньше детали ваших промптов имели большое значение, но самые свежие модели ИИ, которые я рекомендовал, часто могут понять, чего вы хотите, без сложных промптов. В результате многие советы и приёмы по промптингу, которые вы видите в интернете, для большинства людей уже не так важны. В Generative AI Lab в Wharton мы пытаемся изучать техники промптинга научным образом, и наше исследование показало, например, что вежливость по отношению к ИИ, похоже, в целом не сильно влияет на качество результата1. Так что просто общайтесь с ИИ как в разговоре, а не переживайте слишком сильно о том, чтобы сказать что-то ровно так, как надо.

That doesn’t mean that there is no art to prompting. If you are building a prompt for other people to use, it can take real skill to build something that works repeatedly. But for most people you can get started by keeping just a few things in mind:

Это не значит, что в промптинге нет искусства. Если вы создаёте промпт для использования другими людьми, может потребоваться настоящее мастерство, чтобы построить нечто, что работает раз за разом. Но большинству людей для начала достаточно помнить лишь несколько вещей:

Давайте ИИ контекст для работы. Большинство моделей ИИ знают лишь базовую информацию о пользователе и то, что есть в текущем чате; они не запоминают и не узнают о вас ничего сверх этого. Поэтому вам нужно предоставлять ИИ контекст: документы, изображения, презентации PowerPoint или хотя бы вводный абзац о себе — это может помочь; используйте опцию файла, чтобы загружать файлы и изображения, когда это нужно. ИИ могут кое-что из этого делать сами: ChatGPT и Claude могут получать доступ к вашим файлам и почте, если вы разрешите, а Gemini может получать доступ к вашему Gmail, так что вы можете попросить их автоматически найти релевантный контекст, хотя я предпочитаю давать контекст вручную.Будьте по-настоящему чёткими в том, что вам нужно. Не говорите «Напиши мне маркетинговое письмо», вместо этого скажите «Я запускаю B2B SaaS-продукт для небольших юридических фирм. Напиши холодное письмо-обращение, которое затрагивает их конкретные болевые точки, связанные с управлением документами. Вот детали продукта: [вставить]». Или попросите ИИ задать вам вопросы, чтобы помочь прояснить, чего вы хотите.Давайте ему пошаговые инструкции. Наше исследование показало, что этот подход, называемый Chain-of-Thought промптингом, уже не улучшает качество ответов так, как раньше. Но даже если он не сильно помогает, он может облегчить понимание того, почему ИИ пришёл к тому или иному ответу.Просите много всего. ИИ не устаёт и не обижается. Просите 50 идей вместо 10 или тридцать вариантов улучшить предложение. Затем подталкивайте ИИ развить то, что вам понравилось.Используйте ветвление, чтобы изучать альтернативы. Claude, ChatGPT и Gemini — все позволяют редактировать промпты после того, как вы получили ответ. Это создаёт новую «ветку» разговора. Перемещаться между ветками можно с помощью стрелок, которые появляются после того, как вы отредактировали ответ. Это хороший способ понять, как ваши промпты влияют на разговор.

Troubleshooting

Устранение проблем

I also have seen some fairly common areas where people get into trouble:

Я также заметил несколько довольно распространённых ситуаций, в которых у людей возникают трудности:

Галлюцинации: В некотором смысле галлюцинации беспокоят гораздо меньше, чем раньше, поскольку ИИ стал лучше, а новые модели лучше избегают галлюцинаций. Однако, каким бы хорошим ни был ИИ, он всё равно будет допускать ошибки и промахи и по-прежнему уверенно давать ответы там, где он неправ. Они также могут галлюцинировать о собственных возможностях и действиях. Ответы с большей вероятностью верны, когда они получены от больших, более медленных моделей, и если ИИ проводил веб-поиск. Именно из-за риска галлюцинаций я всегда рекомендую использовать ИИ по темам, в которых вы разбираетесь, пока не составите представление об их возможностях и проблемах.Не магия: Стоит помнить, что лучшие ИИ способны работать на уровне очень умного человека в некоторых задачах, но текущие модели не могут давать чудесные озарения за пределами человеческого понимания. Если кажется, что ИИ сделал что-то поистине невозможное, то, скорее всего, он на самом деле этого не делает, а лишь притворяется, что сделал. Аналогично, ИИ может казаться невероятно проницательным, когда его спрашивают о личных проблемах, но вам всегда стоит относиться к этим озарениям с долей скепсиса. Двусторонний разговор: Вам нужно вовлекать ИИ во взаимодействие туда-обратно. Не просто просите ответ — подталкивайте ИИ и подвергайте его сомнению.Проверка на ошибки: ИИ не знает, «почему» он сделал что-то, поэтому просьба объяснить свою логику ни к чему вас не приведёт. Однако, если вы находите проблемы, может быть полезен след рассуждений модели ИИ. Если вы нажмёте «показать рассуждения», то сможете узнать, что делала модель, прежде чем дать вам ответ. Это не всегда точно на 100% (на самом деле вы получаете краткое изложение рассуждений), но это хорошая отправная точка.

Your Next Hour

Ваш следующий час

So now you know where to start. First, pick a system and resign yourself to paying the $20 (the free versions are demos, not tools). Then immediately test three things on real work: First, switch to the powerful model and give it a complex challenge from your actual job with full context and have an interactive back and forth discussion. Ask it for a specific output like a document or program or diagram and ask for changes until you get a result you are happy with. Second, try Deep Research on a question where you need comprehensive information, maybe competitive analysis, gift ideas for someone specific, or a technical deep dive. Third, experiment with voice mode while doing something else — cooking, walking, commuting — and see how it changes your ability to think through problems.

Итак, теперь вы знаете, с чего начать. Во-первых, выберите систему и смиритесь с оплатой $20 (бесплатные версии — это демо, а не инструменты). Затем сразу же протестируйте три вещи на реальной работе: Во-первых, переключитесь на мощную модель и дайте ей сложную задачу из вашей реальной работы с полным контекстом и проведите интерактивное обсуждение туда-обратно. Попросите у неё конкретный результат — документ, программу или диаграмму — и просите вносить изменения, пока не получите результат, которым будете довольны. Во-вторых, попробуйте Deep Research на вопросе, где вам нужна исчерпывающая информация, — может быть, конкурентный анализ, идеи подарка для конкретного человека или технический разбор. В-третьих, поэкспериментируйте с голосовым режимом, занимаясь чем-то ещё — готовкой, прогулкой, поездкой на работу — и посмотрите, как это меняет вашу способность продумывать задачи.

Most people use AI like Google at first: quick questions, no context, default settings. You now know better. Give it documents to analyze, ask for exhaustive options, use branching to explore alternatives, experiment with different outcomes. The difference between casual users and power users isn't prompting skill (that comes with experience); it's knowing these features exist and using them on real work.

Большинство людей поначалу используют ИИ как Google: быстрые вопросы, без контекста, настройки по умолчанию. Теперь вы знаете лучше. Давайте ему документы для анализа, просите исчерпывающие варианты, используйте ветвление, чтобы изучать альтернативы, экспериментируйте с разными результатами. Разница между обычными пользователями и продвинутыми не в навыке промптинга (он приходит с опытом) — она в знании того, что эти функции существуют, и в их использовании на реальной работе.

Share

Поделиться

It is actually weirder than that: on hard math and science questions that we tested, being polite sometimes makes the AI perform much better, sometimes worse, in ways that are impossible to know in advance. So be polite if you want to!

На самом деле всё ещё страннее: на сложных вопросах по математике и естественным наукам, которые мы тестировали, вежливость иногда заставляла ИИ работать гораздо лучше, а иногда — хуже, причём предсказать это заранее невозможно. Так что будьте вежливы, если хотите!