Using AI Right Now: A Quick Guide

Как использовать ИИ прямо сейчас: краткое руководство

Какие ИИ выбирать и как ими пользоваться

Каждые несколько месяцев я составляю руководство о том, какой системой ИИ пользоваться. Однако со времени моего прошлого руководства произошёл незаметный, но важный сдвиг в том, как работают основные продукты на базе ИИ. Всё чаще дело не в лучшей модели, а в лучшей системе в целом для большинства людей. Хорошая новость в том, что выбрать ИИ проще, чем когда-либо, и у вас есть три отличных варианта. Сложность в том, что эти системы становятся по-настоящему трудными для понимания. Я постараюсь немного помочь и с тем, и с другим.

Сначала о простом.

Какой ИИ использовать

Большинству людей, которые хотят пользоваться ИИ всерьёз, стоит выбрать одну из трёх систем: Claude от Anthropic, Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI. В любом из этих вариантов вы получаете доступ как к продвинутым, так и к быстрым моделям, голосовой режим, возможность распознавать изображения и документы, выполнять код, хорошие мобильные приложения, возможность создавать изображения и видео (здесь, правда, Claude отстаёт), а также возможность проводить Deep Research. Некоторые из этих функций бесплатны, но, как правило, вам придётся платить $20/месяц, чтобы получить полный набор нужных функций. По ходу дела я постараюсь привести вам несколько доводов в пользу той или иной модели, но с любой из них вы не прогадаете.

А как же все остальные? Я не буду рассматривать специализированные инструменты ИИ (кто-то обожает Perplexity для поиска, Manus — отличный агент и т. д.), но есть ещё несколько вариантов универсальных систем ИИ: Grok от xAI Илона Маска хорош, если вы активный пользователь X, хотя компания не очень прозрачна в том, как работает её ИИ. Copilot от Microsoft предлагает многие функции ChatGPT и доступен пользователям через Windows, но бывает сложно контролировать, какие модели и когда вы используете. DeepSeek r1, китайская модель, очень способна и бесплатна, но в ней не хватает некоторых функций других компаний, и неясно, смогут ли они угнаться за остальными в долгосрочной перспективе. Так что большинству людей лучше просто остановиться на Gemini, Claude или ChatGPT.

Отлично! Это был самый короткий пост-рекомендация на сегодня! Вот только… выбор системы — это лишь начало. Настоящая сложность в том, чтобы понять, как эффективно использовать эти всё более сложные инструменты.

И что теперь?

Я провожу много времени с людьми, которые пытаются с помощью ИИ что-то сделать, и это научило меня тому, насколько невероятно запутанным всё это бывает. Поэтому я хотел провести каждого по самым важным функциям и решениям, а также дать несколько советов о том, как на самом деле пользоваться ИИ.

Выбор модели

ChatGPT, Claude и Gemini — каждая из этих систем предлагает несколько моделей ИИ через свой интерфейс, и выбор правильной крайне важен. Представьте это как выбор между спорткаром и пикапом: оба — транспортные средства, но использовать их вы будете для совершенно разных задач. В каждой системе есть три уровня: быстрая модель для повседневного общения (Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini Flash), мощная модель для серьёзной работы (Claude Opus, o3, Gemini Pro) и иногда сверхмощная модель для самых трудных задач (o3-pro, которая может думать 20+ минут). Повседневные модели вполне годятся для мозгового штурма или быстрых вопросов. Но для чего-то ответственного (анализ, тексты, исследования, написание кода) обычно переключайтесь на мощную модель.

Большинство систем по умолчанию используют быструю модель, чтобы экономить вычислительные ресурсы, поэтому вам нужно вручную переключаться с помощью выпадающего меню выбора модели. (За исключением Gemini, бесплатные версии этих систем не дают доступа к самой мощной модели, так что если вы не видите описанных мной опций — значит, вы пользуетесь бесплатной версией.)

Для любой серьёзной работы я использую o3, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. У меня также есть особые фавориты под конкретные задачи, выходящие за рамки этих моделей (например, GPT-4.5 — очень интересная модель для написания текстов), но большинству людей я советую большую часть времени придерживаться рекомендованных мной моделей.

Для тех, кого беспокоит конфиденциальность: Claude не обучает будущие модели ИИ на ваших данных, а Gemini и ChatGPT могут это делать, если вы не используете корпоративную или образовательную версию системы. Если вы хотите гарантировать, что ваши данные никогда не будут использованы для обучения ИИ, вы можете легко отключить функции обучения в ChatGPT без потери какой-либо функциональности, а в Gemini — ценой некоторой функциональности. Возможно, вы также захотите включить или выключить «память» в настройках персонализации ChatGPT, которая позволяет ИИ запоминать разрозненные детали о вас. На данный момент я нахожу систему памяти слишком непредсказуемой, но у вас опыт может быть иным.

Использование Deep Research

Deep Research — ключевая функция ИИ для большинства людей, даже если они пока этого не осознают. Инструменты Deep Research очень полезны, потому что они способны выдавать отчёты очень высокого качества, которые часто впечатляют профессионалов работы с информацией (юристов, бухгалтеров, консультантов, маркетинговых исследователей), с которыми я общаюсь. Вам стоит опробовать отчёты Deep Research в своей области экспертизы, чтобы понять, что они могут вам дать, но среди других сценариев применения:

Гайды по подаркам: «что купить привередливому 11-летнему ребёнку, который прочитал всего Гарри Поттера, интересуется научными музеями и обожает шахматы? Дай варианты, включая то, где купить по лучшим ценам».Гайды по путешествиям: «я еду в отпуск в Висконсин и хочу посетить уникальные места, особенно с упором на сыр, составь для меня гид».Второе мнение в праве, медицине и других областях (само собой разумеется, что вы должны доверять своему врачу/юристу больше, чем ИИ, но исследования снова и снова показывают, что более продвинутые системы ИИ очень хорошо справляются с диагностикой при на удивление низком уровне галлюцинаций, так что они могут быть полезны для получения второго мнения).

Отчёты Deep Research не безошибочны, но гораздо точнее, чем если просто что-то спросить у ИИ, а ссылки в них, как правило, действительно корректны. Учтите также, что каждый из инструментов Deep Research работает немного по-разному, со своими сильными и слабыми сторонами. Включение опции веб-поиска в Claude и o3 заставит их работать как мини-инструменты Deep Research, проводя некоторый поиск в интернете, но не так детально, как полноценный отчёт. У Google есть несколько забавных дополнительных опций после создания отчёта: вы можете превратить его в инфографику, викторину или подкаст.

Простой подход к ИИ: голосовой режим

Простой способ начать пользоваться ИИ — это голосовой режим. Две лучшие реализации голосового режима — в приложении Gemini и в приложении и на сайте ChatGPT. Голосовой режим Claude слабее, чем у двух других систем. Голосовой режим хорош тем, что вы можете просто вести естественный разговор с приложением, находясь в машине или на прогулке, и довольно далеко продвинуться в понимании того, на что способны эти модели. Учтите, что модели оптимизированы под общение (включая все эти небольшие паузы и вдохи, призванные создать ощущение, что вы разговариваете с человеком), поэтому таким способом вы не получаете доступ к более мощным моделям. Они также реже ищут в интернете, что повышает вероятность галлюцинаций, если вы задаёте фактологические вопросы: если вы используете ChatGPT, то, пока вы не услышите звук щелчка на 44-й секунде этого ролика, на самом деле он не выполняет поиск в интернете.

Однако главная киллер-фича голосового режима — не естественный разговор, а возможность показать свой экран или камеру. Наведите телефон на сломанную бытовую технику, математическую задачу, рецепт, по которому вы готовите, или вывеску на иностранном языке. ИИ видит то же, что и вы, и отвечает в реальном времени. Я использовал это, чтобы определять растения в походах, решить задачу на экране и получать советы по готовке, пока руки были в муке. Эта мультимодальная возможность по-настоящему футуристична, и всё же большинство людей просто используют голосовой режим как Siri. Вы упускаете самое лучшее.

Создание всего для вас: изображения, видео, код и документы

ChatGPT и Gemini создадут для вас изображения по запросу (Claude этого не умеет). ChatGPT предлагает наиболее управляемый инструмент создания изображений, Gemini использует два разных инструмента генерации изображений: Imagen, очень хорошую традиционную систему генерации изображений, и мультимодальную систему генерации изображений. В целом ChatGPT сильнее. Однако в создании видео очень впечатляет Gemini Veo 3, и вы получаете несколько бесплатных использований в день (но вам нужно нажать кнопку Video в интерфейсе).

Все три системы могут выдавать самые разные другие результаты — от документов до статистического анализа, интерактивных инструментов, симуляций и простых игр. Чтобы Gemini или ChatGPT делали это надёжно, нужно выбрать опцию Canvas, когда вы хотите, чтобы эти системы выполняли код или создавали отдельные результаты. Claude хорошо создаёт подобные результаты сам по себе. Просто попросите — возможно, вы удивитесь тому, что способны создать системы ИИ.

Работа с ИИ

Теперь, когда вы выбрали модель, можно начинать с ней общаться. Раньше детали ваших промптов имели большое значение, но самые свежие модели ИИ, которые я рекомендовал, часто могут понять, чего вы хотите, без сложных промптов. В результате многие советы и приёмы по промптингу, которые вы видите в интернете, для большинства людей уже не так важны. В Generative AI Lab в Wharton мы пытаемся изучать техники промптинга научным образом, и наше исследование показало, например, что вежливость по отношению к ИИ, похоже, в целом не сильно влияет на качество результата1. Так что просто общайтесь с ИИ как в разговоре, а не переживайте слишком сильно о том, чтобы сказать что-то ровно так, как надо.

Это не значит, что в промптинге нет искусства. Если вы создаёте промпт для использования другими людьми, может потребоваться настоящее мастерство, чтобы построить нечто, что работает раз за разом. Но большинству людей для начала достаточно помнить лишь несколько вещей:

Давайте ИИ контекст для работы. Большинство моделей ИИ знают лишь базовую информацию о пользователе и то, что есть в текущем чате; они не запоминают и не узнают о вас ничего сверх этого. Поэтому вам нужно предоставлять ИИ контекст: документы, изображения, презентации PowerPoint или хотя бы вводный абзац о себе — это может помочь; используйте опцию файла, чтобы загружать файлы и изображения, когда это нужно. ИИ могут кое-что из этого делать сами: ChatGPT и Claude могут получать доступ к вашим файлам и почте, если вы разрешите, а Gemini может получать доступ к вашему Gmail, так что вы можете попросить их автоматически найти релевантный контекст, хотя я предпочитаю давать контекст вручную.Будьте по-настоящему чёткими в том, что вам нужно. Не говорите «Напиши мне маркетинговое письмо», вместо этого скажите «Я запускаю B2B SaaS-продукт для небольших юридических фирм. Напиши холодное письмо-обращение, которое затрагивает их конкретные болевые точки, связанные с управлением документами. Вот детали продукта: [вставить]». Или попросите ИИ задать вам вопросы, чтобы помочь прояснить, чего вы хотите.Давайте ему пошаговые инструкции. Наше исследование показало, что этот подход, называемый Chain-of-Thought промптингом, уже не улучшает качество ответов так, как раньше. Но даже если он не сильно помогает, он может облегчить понимание того, почему ИИ пришёл к тому или иному ответу.Просите много всего. ИИ не устаёт и не обижается. Просите 50 идей вместо 10 или тридцать вариантов улучшить предложение. Затем подталкивайте ИИ развить то, что вам понравилось.Используйте ветвление, чтобы изучать альтернативы. Claude, ChatGPT и Gemini — все позволяют редактировать промпты после того, как вы получили ответ. Это создаёт новую «ветку» разговора. Перемещаться между ветками можно с помощью стрелок, которые появляются после того, как вы отредактировали ответ. Это хороший способ понять, как ваши промпты влияют на разговор.

Устранение проблем

Я также заметил несколько довольно распространённых ситуаций, в которых у людей возникают трудности:

Галлюцинации: В некотором смысле галлюцинации беспокоят гораздо меньше, чем раньше, поскольку ИИ стал лучше, а новые модели лучше избегают галлюцинаций. Однако, каким бы хорошим ни был ИИ, он всё равно будет допускать ошибки и промахи и по-прежнему уверенно давать ответы там, где он неправ. Они также могут галлюцинировать о собственных возможностях и действиях. Ответы с большей вероятностью верны, когда они получены от больших, более медленных моделей, и если ИИ проводил веб-поиск. Именно из-за риска галлюцинаций я всегда рекомендую использовать ИИ по темам, в которых вы разбираетесь, пока не составите представление об их возможностях и проблемах.Не магия: Стоит помнить, что лучшие ИИ способны работать на уровне очень умного человека в некоторых задачах, но текущие модели не могут давать чудесные озарения за пределами человеческого понимания. Если кажется, что ИИ сделал что-то поистине невозможное, то, скорее всего, он на самом деле этого не делает, а лишь притворяется, что сделал. Аналогично, ИИ может казаться невероятно проницательным, когда его спрашивают о личных проблемах, но вам всегда стоит относиться к этим озарениям с долей скепсиса. Двусторонний разговор: Вам нужно вовлекать ИИ во взаимодействие туда-обратно. Не просто просите ответ — подталкивайте ИИ и подвергайте его сомнению.Проверка на ошибки: ИИ не знает, «почему» он сделал что-то, поэтому просьба объяснить свою логику ни к чему вас не приведёт. Однако, если вы находите проблемы, может быть полезен след рассуждений модели ИИ. Если вы нажмёте «показать рассуждения», то сможете узнать, что делала модель, прежде чем дать вам ответ. Это не всегда точно на 100% (на самом деле вы получаете краткое изложение рассуждений), но это хорошая отправная точка.

Ваш следующий час

Итак, теперь вы знаете, с чего начать. Во-первых, выберите систему и смиритесь с оплатой $20 (бесплатные версии — это демо, а не инструменты). Затем сразу же протестируйте три вещи на реальной работе: Во-первых, переключитесь на мощную модель и дайте ей сложную задачу из вашей реальной работы с полным контекстом и проведите интерактивное обсуждение туда-обратно. Попросите у неё конкретный результат — документ, программу или диаграмму — и просите вносить изменения, пока не получите результат, которым будете довольны. Во-вторых, попробуйте Deep Research на вопросе, где вам нужна исчерпывающая информация, — может быть, конкурентный анализ, идеи подарка для конкретного человека или технический разбор. В-третьих, поэкспериментируйте с голосовым режимом, занимаясь чем-то ещё — готовкой, прогулкой, поездкой на работу — и посмотрите, как это меняет вашу способность продумывать задачи.

Большинство людей поначалу используют ИИ как Google: быстрые вопросы, без контекста, настройки по умолчанию. Теперь вы знаете лучше. Давайте ему документы для анализа, просите исчерпывающие варианты, используйте ветвление, чтобы изучать альтернативы, экспериментируйте с разными результатами. Разница между обычными пользователями и продвинутыми не в навыке промптинга (он приходит с опытом) — она в знании того, что эти функции существуют, и в их использовании на реальной работе.

Поделиться

На самом деле всё ещё страннее: на сложных вопросах по математике и естественным наукам, которые мы тестировали, вежливость иногда заставляла ИИ работать гораздо лучше, а иногда — хуже, причём предсказать это заранее невозможно. Так что будьте вежливы, если хотите!