🎙️ This week on How I AI: GPT 5.5, Claude Design, and GPT Images 2.0 hands-on reviews—plus an inside look at Memelord
Выпуск рассылки How I AI представляет три эпизода. Клэр (Claire) тестирует GPT 5.5: модель почти шесть часов автономно выполняла миграцию 2 млн строк неструктурированных данных и взломала проприетарный Bluetooth-протокол китайской колонки, с чем не справились другие модели; при цене $30 за млн входных и $180 за млн выходных токенов GPT 5.5 Pro всё равно дешевле инженерного времени. Во втором эпизоде Клэр потратила $200 на Claude Design и протестировала ChatGPT Images 2.0: Claude Design силён в маркетинговых ассетах и презентациях, но проигрывает Figma по скорости итераций, а GPT Images 2.0 наконец освоил вёрстку и типографику для бренд-китов. В третьем эпизоде Jason Levin рассказывает, как без навыков кодинга вырастил Memelord до $100K ARR на Bubble (395 воркфлоу), а затем перестроил его в API-first продукт для агентов. Ключевые идеи: каждый маркетолог должен заниматься vibe coding, бесплатные инструменты — новые PDF-лид-магниты, будущее за API-first, а «самый развлекательный исход наиболее вероятен».
🎙️ This week on How I AI: GPT 5.5, Claude Design, and GPT Images 2.0 hands-on reviews—plus an inside look at Memelord
🎙️ На этой неделе в How I AI: практические обзоры GPT 5.5, Claude Design и GPT Images 2.0 — плюс взгляд изнутри на Memelord
Your weekly listens from How I AI, part of the Lenny’s Podcast Network
Ваши еженедельные выпуски от How I AI, части сети Lenny’s Podcast Network
GPT 5.5 just did what no other model could
GPT 5.5 только что сделал то, на что не способна ни одна другая модель
Listen now on
YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
Claire put GPT 5.5 to the test on real, messy problems—from a six-hour autonomous migration to a hardware hack no other model could crack.
Claire проверила GPT 5.5 на реальных, запутанных задачах — от шестичасовой автономной миграции до железного хака, который не смогла осилить ни одна другая модель.
Biggest takeaways:
Главные выводы:
GPT 5.5 is incredibly smart, but most ChatGPT users don’t have problems complex enough to justify its intelligence or cost. Claire struggled to find meaningful use cases in her personal ChatGPT account because everyday tasks don’t require super-intelligence. The model spent 17 minutes thinking about how to build a simple subtraction app for her first-grader—impressive, but overkill. The real value unlocks when you have genuinely hard technical problems.
The “I trust you, figure it out” prompt unlocks autonomous multi-hour workflows. Claire gave GPT 5.5 a complex data migration problem involving 2 million rows of unstructured data with endless edge cases. She told it: “I trust you to make a call, figure out how to spawn a subagent to do this, test it, identify issues, repair them, and get this ready for production.” The model worked autonomously for almost six hours with zero follow-up prompts, zero steering, and only one approval request. This is the first time Claire has seen truly long-running autonomous agent behavior.
GPT 5.5 passed the ultimate intelligence test: hacking proprietary hardware. Claire spent months trying to reverse-engineer a Chinese Bluetooth speaker with proprietary encoding. She tried Claude Code, GPT-4, everything—nothing worked. She went full detective mode: downloaded Bluetooth profiling tools, hooked up packet sniffers, crawled Chinese documentation repositories. When she finally threw all this context at GPT 5.5, it cracked the bitmap encoding and Bluetooth transport mechanism. Now she can send messages to the speaker from the terminal and has built Codex notification hooks that display on the device.
The model is expensive, but cheaper than human engineering time. GPT 5.5 Pro costs $30 per million input tokens and $180 for output tokens—expensive. But when Claire reflects on what it accomplished (six hours of autonomous work, 2 million rows validated, six months of tech debt eliminated), the ROI is obvious. It’s cheaper than her time and cheaper than her engineering team’s time, and it solved problems that would have required significant human coordination and focus.
Fix the “baked potato personality” with slash commands. Out of the box, Codex with GPT 5.5 has what Claire calls a “baked potato personality”—dull and robotic. But if you type “/personality” in Codex, you can change it to something friendlier. Some testers complained it became “too Gen Z,” but Claire prefers that over the default bland responses. It’s a small quality-of-life improvement that makes working with the model more enjoyable during long sessions.
GPT 5.5 невероятно умён, но у большинства пользователей ChatGPT нет задач достаточно сложных, чтобы оправдать его интеллект или стоимость. Claire с трудом находила осмысленные сценарии применения в своём личном аккаунте ChatGPT, потому что повседневные задачи не требуют сверхинтеллекта. Модель потратила 17 минут на размышления о том, как создать простое приложение на вычитание для её первоклассника — впечатляюще, но избыточно. Настоящая ценность раскрывается, когда у вас есть по-настоящему трудные технические проблемы.Промпт «я тебе доверяю, разберись сам» открывает автономные многочасовые воркфлоу. Claire дала GPT 5.5 сложную задачу миграции данных: 2 миллиона строк неструктурированных данных с бесконечными краевыми случаями. Она сказала ему: «Я доверяю тебе принять решение, разобраться, как породить субагента для этого, протестировать, выявить проблемы, исправить их и подготовить всё к продакшену». Модель работала автономно почти шесть часов без единого уточняющего промпта, без направляющих подсказок и лишь с одним запросом на одобрение. Это первый раз, когда Claire увидела по-настоящему долгое автономное поведение агента.GPT 5.5 прошёл главный тест на интеллект: взлом проприетарного железа. Claire месяцами пыталась реверс-инжинирить китайскую Bluetooth-колонку с проприетарным кодированием. Она пробовала Claude Code, GPT-4, всё подряд — ничего не работало. Она ушла в режим детектива: скачала инструменты профилирования Bluetooth, подключила сниферы пакетов, прочесала китайские репозитории документации. Когда она наконец скормила весь этот контекст GPT 5.5, тот раскрыл кодирование bitmap и механизм Bluetooth-транспорта. Теперь она может отправлять сообщения на колонку из терминала и собрала хуки уведомлений Codex, которые выводятся на устройстве.Модель дорогая, но дешевле человеческого инженерного времени. GPT 5.5 Pro стоит $30 за миллион входных токенов и $180 за выходные — дорого. Но когда Claire вспоминает, чего он добился (шесть часов автономной работы, 2 миллиона провалидированных строк, шесть месяцев технического долга устранены), ROI очевиден. Это дешевле её времени и дешевле времени её инженерной команды, и он решил задачи, которые потребовали бы значительной человеческой координации и концентрации.Исправьте «личность печёной картошки» с помощью слэш-команд. Из коробки Codex с GPT 5.5 обладает тем, что Claire называет «личностью печёной картошки» — пресной и роботизированной. Но если набрать «/personality» в Codex, можно сменить её на что-то более дружелюбное. Некоторые тестеры жаловались, что она стала «слишком в духе зумеров», но Claire предпочитает это дефолтным блёклым ответам. Это небольшое улучшение качества жизни, которое делает работу с моделью приятнее в долгих сессиях.
Blog & detailed workflow walkthroughs from this episode:
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
My GPT-5.5 Review—A 6-Hour Autonomous Task and the Bluetooth Hack No Other Model Could Solve: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/openai-gpt-5.5-review
Мой обзор GPT-5.5 — шестичасовая автономная задача и Bluetooth-хак, который не смогла решить ни одна другая модель: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/openai-gpt-5.5-review
↳ Reverse-Engineer a Proprietary Hardware Protocol with AI: http://chatprd.ai/how-i-ai/workflows/reverse-engineer-a-proprietary-hardware-protocol-with-ai
↳ Реверс-инжиниринг проприетарного аппаратного протокола с помощью ИИ: http://chatprd.ai/how-i-ai/workflows/reverse-engineer-a-proprietary-hardware-protocol-with-ai
↳ Perform an Autonomous Data Migration with an AI Agent: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/perform-an-autonomous-data-migration-with-an-ai-agent
↳ Выполнение автономной миграции данных с помощью ИИ-агента: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/perform-an-autonomous-data-migration-with-an-ai-agent
↳ Automate Security Vulnerability Remediation with AI: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-security-vulnerability-remediation-with-ai
↳ Автоматизация устранения уязвимостей безопасности с помощью ИИ: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-security-vulnerability-remediation-with-ai
I spent $200 on Claude Design so you don’t have to
Я потратила $200 на Claude Design, чтобы вам не пришлось
Listen now on
YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
Brought to you by:
WorkOS—Make your app enterprise-ready today
Rippling—Stop wasting time on admin tasks, build your startup faster
При поддержке:WorkOS—Сделайте ваше приложение готовым к корпоративному использованию уже сегодняRippling—Перестаньте тратить время на админскую рутину, стройте свой стартап быстрее
Claire tests Claude Design and ChatGPT Images 2.0 by building real assets like landing pages, decks, and brand kits, showing what actually works, what’s slow, and where traditional tools like Figma still win.
Claire тестирует Claude Design и ChatGPT Images 2.0, создавая реальные ассеты — лендинги, презентации и бренд-киты, показывая, что действительно работает, что медленно и где традиционные инструменты вроде Figma всё ещё побеждают.
Biggest takeaways:
Главные выводы:
Design systems are now first-class citizens in AI design tools. Claude Design’s entire workflow starts with importing your design system—fonts, colors, components, brand assets—and structuring them into a format AI can use consistently. This is a fundamental shift from prototyping tools that ignore your brand. Google just released Design MD as a proposed standard for how to describe design systems to AI agents, signaling that this is where the entire industry is heading.
Claude Design excels at marketing assets but struggles with product UX. If you’re building landing pages, marketing sites, or presentation decks that need to match your brand, Claude Design is genuinely impressive. It adheres to design systems well for these use cases. But for app components and complex user experience flows, it doesn’t reason as effectively with design system constraints. Know what you’re building before choosing your tool.
Figma still wins on iteration speed, and that matters more than you think. Claude Design takes 5 to 10 minutes to generate designs, and every tweak requires another LLM call. Figma lets you drag, change fonts, adjust colors instantly—no model in the loop. We underestimate how valuable that immediate feedback is when you’re iterating on design. AI design tools are great for getting to a first draft, but traditional tools still dominate the refinement phase.
The number one Claude Design slop tell: italicized serif fonts everywhere. Just like Claude Code has its telltale phrases (“in summary”), Claude Design has a design signature—it absolutely loves italicized serif fonts in landing pages. Once you see it, you can’t unsee it. This is useful for both identifying AI-generated designs and knowing what to specifically override in your prompts.
GPT Images 2.0 finally nailed layout and typography for brand work. The new model can generate multi-page brand kits with proper text rendering, consistent layouts, and sophisticated typography—things previous image models completely failed at. For marketers who need brand assets that combine images, text, and layout, this is a real breakthrough. The quality looks expensive, not obviously AI-generated.
Let AI run wild without design systems for the most creative results. When Claire asked Claude Design to create a ’90s GeoCities version of Lenny’s Newsletter without any design system constraints, it produced “Lenny’s Product Zone” with Comic Sans, brick backgrounds, and exceptional copy like “Your OKRs are cringe (and seven ways to fix them before Q3).” The lesson: reference styles and creative direction work better than rigid constraints when you want something unexpected.
Content-to-slides is Claude Design’s killer practical use case. Take an article, add your design system, and Claude Design generates a beautiful, on-brand presentation deck—complete with code-based elements like animated terminals with blinking cursors. For product marketers, enablement teams, and anyone creating customer-facing decks, this workflow is immediately valuable and actually works well.
Дизайн-системы теперь полноправные граждане в ИИ-инструментах для дизайна. Весь воркфлоу Claude Design начинается с импорта вашей дизайн-системы — шрифтов, цветов, компонентов, бренд-ассетов — и структурирования их в формат, который ИИ может использовать последовательно. Это фундаментальный сдвиг от прототипировочных инструментов, игнорирующих ваш бренд. Google только что выпустил Design MD как предлагаемый стандарт описания дизайн-систем для ИИ-агентов, что сигнализирует: именно туда движется вся индустрия.Claude Design превосходен в маркетинговых ассетах, но пасует перед продуктовым UX. Если вы создаёте лендинги, маркетинговые сайты или презентации, которые должны соответствовать вашему бренду, Claude Design по-настоящему впечатляет. Для таких сценариев он хорошо придерживается дизайн-систем. Но для компонентов приложений и сложных сценариев пользовательского опыта он не так эффективно рассуждает в рамках ограничений дизайн-системы. Понимайте, что вы создаёте, прежде чем выбирать инструмент.Figma по-прежнему выигрывает по скорости итераций, и это важнее, чем вы думаете. Claude Design тратит 5–10 минут на генерацию дизайнов, и каждая правка требует ещё одного вызова LLM. Figma позволяет перетаскивать, менять шрифты, подстраивать цвета мгновенно — без модели в цикле. Мы недооцениваем, насколько ценна эта мгновенная обратная связь, когда вы итерируете над дизайном. ИИ-инструменты для дизайна отлично подходят, чтобы получить первый черновик, но традиционные инструменты по-прежнему доминируют на этапе доработки.Главный признак «слопа» Claude Design: курсивные шрифты с засечками повсюду. Точно так же, как у Claude Code есть свои выдающие фразы («in summary»), у Claude Design есть дизайнерская подпись — он обожает курсивные шрифты с засечками в лендингах. Стоит это заметить — и уже не развидеть. Это полезно как для выявления сгенерированных ИИ дизайнов, так и для понимания, что именно стоит явно переопределить в ваших промптах.GPT Images 2.0 наконец-то освоил вёрстку и типографику для брендовых работ. Новая модель умеет генерировать многостраничные бренд-киты с корректным рендерингом текста, последовательными макетами и продуманной типографикой — то, с чем предыдущие модели изображений совершенно не справлялись. Для маркетологов, которым нужны бренд-ассеты, объединяющие изображения, текст и вёрстку, это настоящий прорыв. Качество выглядит дорого, а не очевидно сгенерированным ИИ.Дайте ИИ разгуляться без дизайн-систем ради самых креативных результатов. Когда Claire попросила Claude Design создать версию Lenny’s Newsletter в стиле GeoCities 90-х без каких-либо ограничений дизайн-системы, он выдал «Lenny’s Product Zone» с Comic Sans, кирпичными фонами и отличным копирайтингом вроде «Your OKRs are cringe (and seven ways to fix them before Q3)». Урок: референсные стили и творческое направление работают лучше жёстких ограничений, когда вы хотите чего-то неожиданного.«Контент в слайды» — убойный практический сценарий применения Claude Design. Возьмите статью, добавьте свою дизайн-систему — и Claude Design сгенерирует красивую, выдержанную в бренде презентацию, вплоть до элементов на коде, таких как анимированные терминалы с мигающим курсором. Для продуктовых маркетологов, команд enablement и всех, кто создаёт презентации для клиентов, этот воркфлоу сразу полезен и действительно хорошо работает.
Blog & detailed workflow walkthroughs from this episode:
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
How I Put Claude Design and GPT Images 2.0 to the Test: Building Landing Pages, Slides, and Brand Kits: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/claude-design-and-gpt-images-2-building-landing-pages-slides-and-brand-kits
Как я испытала Claude Design и GPT Images 2.0: создание лендингов, слайдов и бренд-китов: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/claude-design-and-gpt-images-2-building-landing-pages-slides-and-brand-kits
↳ How to Generate a Professional Brand Kit with GPT Images 2.0: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-generate-a-professional-brand-kit-with-gpt-images-2-0
↳ Как сгенерировать профессиональный бренд-кит с GPT Images 2.0: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-generate-a-professional-brand-kit-with-gpt-images-2-0
↳ How to Convert an Article into a Polished Slide Deck with AI: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-convert-an-article-into-a-polished-slide-deck-with-ai
↳ Как превратить статью в отполированную презентацию с помощью ИИ: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-convert-an-article-into-a-polished-slide-deck-with-ai
↳ How to Build a High-Fidelity Landing Page with Claude Design: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-high-fidelity-landing-page-with-claude-design
↳ Как собрать высокоточный лендинг с Claude Design: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-high-fidelity-landing-page-with-claude-design
How a non-coder built Memelord: From $6.90 newsletter to $3,000,000 API
Как человек без навыков кодинга построил Memelord: от рассылки за $6.90 до API на $3 000 000
Listen now on
YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
Brought to you by:
При поддержке:WorkOS—Сделайте ваше приложение готовым к корпоративному использованию уже сегодняPersona—Надёжная проверка личности для любого сценария
Jason Levin explains how he grew Memelord to $100K ARR without writing code, then rebuilt it as an API-first product for agents—plus why every marketer should vibe code and what happens when you let them ship.
Jason Levin рассказывает, как вырастил Memelord до $100K ARR, не написав ни строчки кода, а затем перестроил его в API-first продукт для агентов — плюс почему каждый маркетолог должен заниматься vibe coding и что происходит, когда вы даёте им возможность выпускать продукт.
Biggest takeaways:
Главные выводы:
Let your marketers cook—or watch them leave your company. Jason has one rule at Memelord: every marketer has to vibe code. This isn’t some abstract CEO mandate—it’s a survival strategy. His free tools section (built entirely by non-technical marketers using Cursor) has generated hundreds of thousands of emails from viral tools like the “bust down filter” that went crazy in Turkey. When you let creative people ship their own ideas instead of handing them off through layers of engineering prioritization, you get weirder, better, faster products. And if you don’t let them cook, they’ll quit and raise $3M to compete with you.
No UX is the best UX. Jason spent months perfecting Memelord’s onboarding while knowing the entire time that agents were coming and would bypass it completely. His lead investor literally told him, “I don’t want to use your software anymore—I just don’t want to use anybody’s software.” The future is API-first, and the companies that win will be the ones that make it trivially easy for agents to become customers. Build beautiful human experiences, but make sure there’s an API key waiting at the end.
Free tools are the new PDF downloads—and they’re easier to build. Two years ago, Jason wrote an article for HubSpot about this exact strategy. Now he’s living it. Building a free tool with Cursor takes less time than writing an e-book, drives more engagement, and solves the first problem that gets people into your bigger product. Stop making people download PDFs. Build them a Giga Chad meme maker or a Steve Jobs portrait generator instead. It’s more fun, more viral, and more effective.
Build hyper-personalized software for an audience of one. Jason built a Raspberry Pi keyboard that sits by his bed so he can capture ideas at night without waking his wife. He’s building an in-home camera system that uses AI to track where he leaves his keys. These aren’t products; they’re personal tools that solve his specific problems. And that’s the point. When AI makes software disposable and cheap to build, you can create incredibly niche solutions that would never make sense as venture-backed businesses. Build for yourself first.
You can grow to $100K ARR without engineers if you’re obsessed enough. Jason built Memelord to $100K ARR on Bubble with 395 workflows—a codebase so complex it would be “easier to figure out Atlantis” than understand it. He got rate-limited on day two because he didn’t even know what rate limiting meant. Now he has an API company. The lesson isn’t “use Bubble”; it’s that obsession and willingness to learn beats technical expertise when you’re solving a problem you deeply understand. Start scrappy, prove it works, then hire engineers.
Be mean to your AI (but not too mean). Jason’s controversial take: AI is your slave, not your friend. Stop saying “thank you” to robots. Push them harder. Tell them to curse. Make them uncomfortable. AI performs better under pressure, and if you want creative, unhinged output (especially for humor), you need to jailbreak the safety rails. His advice: be mean enough that you’d apologize if it grows a body. Grok and Gemini are funnier than Claude and ChatGPT specifically because they’re less politically correct.
“The most entertaining outcome is the most likely.” This Elon Musk quote drives everything Jason does. If you want your brand to win, it should be the most entertaining. Who controls the memes controls the universe. This isn’t just marketing fluff—it’s a thesis about how attention works in 2026. The internet is getting more chaotic, more extreme, more entertaining. Brands that take being funny seriously will win. Brands that stay boring will disappear.
Дайте своим маркетологам творить — или смотрите, как они уходят из вашей компании. У Jason одно правило в Memelord: каждый маркетолог обязан заниматься vibe coding. Это не абстрактная директива гендиректора — это стратегия выживания. Его раздел бесплатных инструментов (полностью построенный нетехническими маркетологами с помощью Cursor) сгенерировал сотни тысяч email-адресов благодаря вирусным инструментам вроде «bust down filter», который взорвал Турцию. Когда вы позволяете творческим людям выпускать собственные идеи, а не передавать их через слои инженерной приоритизации, вы получаете более странные, более качественные и более быстрые продукты. А если не дадите им творить — они уволятся и поднимут $3M, чтобы конкурировать с вами.Лучший UX — это отсутствие UX. Jason месяцами доводил до совершенства онбординг Memelord, всё это время зная, что грядут агенты и они полностью его обойдут. Его ведущий инвестор прямо сказал ему: «Я больше не хочу пользоваться твоим софтом — я вообще не хочу пользоваться ничьим софтом». Будущее за API-first, и победят те компании, которые сделают так, чтобы агентам было предельно легко стать клиентами. Стройте красивые человеческие интерфейсы, но убедитесь, что в конце их ждёт API-ключ.Бесплатные инструменты — это новые PDF-загрузки, и их проще создавать. Два года назад Jason написал для HubSpot статью именно об этой стратегии. Теперь он воплощает её в жизнь. Создание бесплатного инструмента с Cursor занимает меньше времени, чем написание электронной книги, даёт больше вовлечённости и решает первую проблему, которая приводит людей в ваш более крупный продукт. Перестаньте заставлять людей скачивать PDF. Соберите им вместо этого генератор мемов Giga Chad или генератор портретов Steve Jobs. Это веселее, вируснее и эффективнее.Создавайте гиперперсонализированный софт для аудитории из одного человека. Jason собрал клавиатуру на Raspberry Pi, которая стоит у его кровати, чтобы он мог фиксировать идеи ночью, не будя жену. Он строит домашнюю систему камер, которая использует ИИ, чтобы отслеживать, где он оставил ключи. Это не продукты — это личные инструменты, решающие его конкретные проблемы. И в этом весь смысл. Когда ИИ делает софт одноразовым и дешёвым в создании, вы можете создавать невероятно нишевые решения, которые никогда не имели бы смысла как бизнесы на венчурном финансировании. Сначала стройте для себя.Можно дорасти до $100K ARR без инженеров, если вы достаточно одержимы. Jason довёл Memelord до $100K ARR на Bubble с 395 воркфлоу — кодовой базой настолько сложной, что «проще было бы вычислить Атлантиду», чем понять её. На второй день его зарейтлимитили, потому что он даже не знал, что значит rate limiting. Теперь у него API-компания. Урок не в «используйте Bubble»; он в том, что одержимость и готовность учиться побеждают техническую экспертизу, когда вы решаете проблему, которую глубоко понимаете. Начинайте по-партизански, докажите, что это работает, а потом нанимайте инженеров.Будьте злы к своему ИИ (но не слишком). Спорный тезис Jason: ИИ — это ваш раб, а не друг. Перестаньте говорить «спасибо» роботам. Давите на них сильнее. Велите им ругаться. Заставляйте их чувствовать себя неуютно. ИИ работает лучше под давлением, и если вам нужен креативный, безбашенный вывод (особенно для юмора), нужно взломать предохранители безопасности. Его совет: будьте злы настолько, чтобы извиниться, если у него вырастет тело. Grok и Gemini смешнее Claude и ChatGPT именно потому, что они менее политкорректны.«Самый развлекательный исход наиболее вероятен». Эта цитата Elon Musk движет всем, что делает Jason. Если вы хотите, чтобы ваш бренд победил, он должен быть самым развлекательным. Кто контролирует мемы — контролирует вселенную. Это не просто маркетинговая вода — это тезис о том, как работает внимание в 2026 году. Интернет становится всё более хаотичным, более экстремальным, более развлекательным. Бренды, которые серьёзно относятся к тому, чтобы быть смешными, победят. Бренды, которые остаются скучными, исчезнут.
Blog & detailed workflow walkthroughs from this episode:
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
How I AI: Jason Levin’s Workflows for Agentic Memes, Vibe Coding, and Hardware Hacking: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/jason-levins-workflows-for-agentic-memes-vibe-coding-and-hardware-hacking
How I AI: воркфлоу Jason Levin для агентных мемов, vibe coding и взлома железа: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/jason-levins-workflows-for-agentic-memes-vibe-coding-and-hardware-hacking
↳ Build a Custom Bedside Keyboard for Idea Capture with Raspberry Pi and ChatGPT: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-a-custom-bedside-keyboard-for-idea-capture-with-raspberry-pi-and-chatgpt
↳ Соберите кастомную прикроватную клавиатуру для фиксации идей на Raspberry Pi и ChatGPT: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-a-custom-bedside-keyboard-for-idea-capture-with-raspberry-pi-and-chatgpt
↳ Build Free Marketing Tools as Lead Magnets Using AI Code Assistants: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-free-marketing-tools-as-lead-magnets-using-ai-code-assistants
↳ Создавайте бесплатные маркетинговые инструменты как лид-магниты с помощью ИИ-ассистентов кода: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-free-marketing-tools-as-lead-magnets-using-ai-code-assistants
↳ Automate Meme Marketing with an AI Agent and OpenClaw: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-meme-marketing-with-an-ai-agent-and-openclaw
↳ Автоматизируйте мем-маркетинг с ИИ-агентом и OpenClaw: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-meme-marketing-with-an-ai-agent-and-openclaw
If you’re enjoying these episodes, reply and let me know what you’d love to learn more about: AI workflows, hiring, growth, product strategy—anything.
Если вам нравятся эти эпизоды, ответьте и дайте мне знать, о чём вы хотели бы узнать больше: ИИ-воркфлоу, найм, рост, продуктовая стратегия — что угодно.
Catch you next week,
Lenny
До встречи на следующей неделе,Lenny
P.S. Want every new episode delivered the moment it drops? Hit “Follow” on your favorite podcast app.
P.S. Хотите получать каждый новый эпизод в момент выхода? Нажмите «Follow» в вашем любимом подкаст-приложении.