🎙️ This week on How I AI: GPT 5.5, Claude Design, and GPT Images 2.0 hands-on reviews—plus an inside look at Memelord
Выпуск рассылки How I AI представляет три эпизода. Клэр (Claire) тестирует GPT 5.5: модель почти шесть часов автономно выполняла миграцию 2 млн строк неструктурированных данных и взломала проприетарный Bluetooth-протокол китайской колонки, с чем не справились другие модели; при цене $30 за млн входных и $180 за млн выходных токенов GPT 5.5 Pro всё равно дешевле инженерного времени. Во втором эпизоде Клэр потратила $200 на Claude Design и протестировала ChatGPT Images 2.0: Claude Design силён в маркетинговых ассетах и презентациях, но проигрывает Figma по скорости итераций, а GPT Images 2.0 наконец освоил вёрстку и типографику для бренд-китов. В третьем эпизоде Jason Levin рассказывает, как без навыков кодинга вырастил Memelord до $100K ARR на Bubble (395 воркфлоу), а затем перестроил его в API-first продукт для агентов. Ключевые идеи: каждый маркетолог должен заниматься vibe coding, бесплатные инструменты — новые PDF-лид-магниты, будущее за API-first, а «самый развлекательный исход наиболее вероятен».
🎙️ На этой неделе в How I AI: практические обзоры GPT 5.5, Claude Design и GPT Images 2.0 — плюс взгляд изнутри на Memelord
Ваши еженедельные выпуски от How I AI, части сети Lenny’s Podcast Network
GPT 5.5 только что сделал то, на что не способна ни одна другая модель
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
Claire проверила GPT 5.5 на реальных, запутанных задачах — от шестичасовой автономной миграции до железного хака, который не смогла осилить ни одна другая модель.
Главные выводы:
GPT 5.5 невероятно умён, но у большинства пользователей ChatGPT нет задач достаточно сложных, чтобы оправдать его интеллект или стоимость. Claire с трудом находила осмысленные сценарии применения в своём личном аккаунте ChatGPT, потому что повседневные задачи не требуют сверхинтеллекта. Модель потратила 17 минут на размышления о том, как создать простое приложение на вычитание для её первоклассника — впечатляюще, но избыточно. Настоящая ценность раскрывается, когда у вас есть по-настоящему трудные технические проблемы.Промпт «я тебе доверяю, разберись сам» открывает автономные многочасовые воркфлоу. Claire дала GPT 5.5 сложную задачу миграции данных: 2 миллиона строк неструктурированных данных с бесконечными краевыми случаями. Она сказала ему: «Я доверяю тебе принять решение, разобраться, как породить субагента для этого, протестировать, выявить проблемы, исправить их и подготовить всё к продакшену». Модель работала автономно почти шесть часов без единого уточняющего промпта, без направляющих подсказок и лишь с одним запросом на одобрение. Это первый раз, когда Claire увидела по-настоящему долгое автономное поведение агента.GPT 5.5 прошёл главный тест на интеллект: взлом проприетарного железа. Claire месяцами пыталась реверс-инжинирить китайскую Bluetooth-колонку с проприетарным кодированием. Она пробовала Claude Code, GPT-4, всё подряд — ничего не работало. Она ушла в режим детектива: скачала инструменты профилирования Bluetooth, подключила сниферы пакетов, прочесала китайские репозитории документации. Когда она наконец скормила весь этот контекст GPT 5.5, тот раскрыл кодирование bitmap и механизм Bluetooth-транспорта. Теперь она может отправлять сообщения на колонку из терминала и собрала хуки уведомлений Codex, которые выводятся на устройстве.Модель дорогая, но дешевле человеческого инженерного времени. GPT 5.5 Pro стоит $30 за миллион входных токенов и $180 за выходные — дорого. Но когда Claire вспоминает, чего он добился (шесть часов автономной работы, 2 миллиона провалидированных строк, шесть месяцев технического долга устранены), ROI очевиден. Это дешевле её времени и дешевле времени её инженерной команды, и он решил задачи, которые потребовали бы значительной человеческой координации и концентрации.Исправьте «личность печёной картошки» с помощью слэш-команд. Из коробки Codex с GPT 5.5 обладает тем, что Claire называет «личностью печёной картошки» — пресной и роботизированной. Но если набрать «/personality» в Codex, можно сменить её на что-то более дружелюбное. Некоторые тестеры жаловались, что она стала «слишком в духе зумеров», но Claire предпочитает это дефолтным блёклым ответам. Это небольшое улучшение качества жизни, которое делает работу с моделью приятнее в долгих сессиях.
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
Мой обзор GPT-5.5 — шестичасовая автономная задача и Bluetooth-хак, который не смогла решить ни одна другая модель: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/openai-gpt-5.5-review
↳ Реверс-инжиниринг проприетарного аппаратного протокола с помощью ИИ: http://chatprd.ai/how-i-ai/workflows/reverse-engineer-a-proprietary-hardware-protocol-with-ai
↳ Выполнение автономной миграции данных с помощью ИИ-агента: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/perform-an-autonomous-data-migration-with-an-ai-agent
↳ Автоматизация устранения уязвимостей безопасности с помощью ИИ: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-security-vulnerability-remediation-with-ai
Я потратила $200 на Claude Design, чтобы вам не пришлось
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
При поддержке:WorkOS—Сделайте ваше приложение готовым к корпоративному использованию уже сегодняRippling—Перестаньте тратить время на админскую рутину, стройте свой стартап быстрее
Claire тестирует Claude Design и ChatGPT Images 2.0, создавая реальные ассеты — лендинги, презентации и бренд-киты, показывая, что действительно работает, что медленно и где традиционные инструменты вроде Figma всё ещё побеждают.
Главные выводы:
Дизайн-системы теперь полноправные граждане в ИИ-инструментах для дизайна. Весь воркфлоу Claude Design начинается с импорта вашей дизайн-системы — шрифтов, цветов, компонентов, бренд-ассетов — и структурирования их в формат, который ИИ может использовать последовательно. Это фундаментальный сдвиг от прототипировочных инструментов, игнорирующих ваш бренд. Google только что выпустил Design MD как предлагаемый стандарт описания дизайн-систем для ИИ-агентов, что сигнализирует: именно туда движется вся индустрия.Claude Design превосходен в маркетинговых ассетах, но пасует перед продуктовым UX. Если вы создаёте лендинги, маркетинговые сайты или презентации, которые должны соответствовать вашему бренду, Claude Design по-настоящему впечатляет. Для таких сценариев он хорошо придерживается дизайн-систем. Но для компонентов приложений и сложных сценариев пользовательского опыта он не так эффективно рассуждает в рамках ограничений дизайн-системы. Понимайте, что вы создаёте, прежде чем выбирать инструмент.Figma по-прежнему выигрывает по скорости итераций, и это важнее, чем вы думаете. Claude Design тратит 5–10 минут на генерацию дизайнов, и каждая правка требует ещё одного вызова LLM. Figma позволяет перетаскивать, менять шрифты, подстраивать цвета мгновенно — без модели в цикле. Мы недооцениваем, насколько ценна эта мгновенная обратная связь, когда вы итерируете над дизайном. ИИ-инструменты для дизайна отлично подходят, чтобы получить первый черновик, но традиционные инструменты по-прежнему доминируют на этапе доработки.Главный признак «слопа» Claude Design: курсивные шрифты с засечками повсюду. Точно так же, как у Claude Code есть свои выдающие фразы («in summary»), у Claude Design есть дизайнерская подпись — он обожает курсивные шрифты с засечками в лендингах. Стоит это заметить — и уже не развидеть. Это полезно как для выявления сгенерированных ИИ дизайнов, так и для понимания, что именно стоит явно переопределить в ваших промптах.GPT Images 2.0 наконец-то освоил вёрстку и типографику для брендовых работ. Новая модель умеет генерировать многостраничные бренд-киты с корректным рендерингом текста, последовательными макетами и продуманной типографикой — то, с чем предыдущие модели изображений совершенно не справлялись. Для маркетологов, которым нужны бренд-ассеты, объединяющие изображения, текст и вёрстку, это настоящий прорыв. Качество выглядит дорого, а не очевидно сгенерированным ИИ.Дайте ИИ разгуляться без дизайн-систем ради самых креативных результатов. Когда Claire попросила Claude Design создать версию Lenny’s Newsletter в стиле GeoCities 90-х без каких-либо ограничений дизайн-системы, он выдал «Lenny’s Product Zone» с Comic Sans, кирпичными фонами и отличным копирайтингом вроде «Your OKRs are cringe (and seven ways to fix them before Q3)». Урок: референсные стили и творческое направление работают лучше жёстких ограничений, когда вы хотите чего-то неожиданного.«Контент в слайды» — убойный практический сценарий применения Claude Design. Возьмите статью, добавьте свою дизайн-систему — и Claude Design сгенерирует красивую, выдержанную в бренде презентацию, вплоть до элементов на коде, таких как анимированные терминалы с мигающим курсором. Для продуктовых маркетологов, команд enablement и всех, кто создаёт презентации для клиентов, этот воркфлоу сразу полезен и действительно хорошо работает.
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
Как я испытала Claude Design и GPT Images 2.0: создание лендингов, слайдов и бренд-китов: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/claude-design-and-gpt-images-2-building-landing-pages-slides-and-brand-kits
↳ Как сгенерировать профессиональный бренд-кит с GPT Images 2.0: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-generate-a-professional-brand-kit-with-gpt-images-2-0
↳ Как превратить статью в отполированную презентацию с помощью ИИ: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-convert-an-article-into-a-polished-slide-deck-with-ai
↳ Как собрать высокоточный лендинг с Claude Design: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-high-fidelity-landing-page-with-claude-design
Как человек без навыков кодинга построил Memelord: от рассылки за $6.90 до API на $3 000 000
Слушайте прямо сейчас наYouTube • Spotify • Apple Podcasts
При поддержке:WorkOS—Сделайте ваше приложение готовым к корпоративному использованию уже сегодняPersona—Надёжная проверка личности для любого сценария
Jason Levin рассказывает, как вырастил Memelord до $100K ARR, не написав ни строчки кода, а затем перестроил его в API-first продукт для агентов — плюс почему каждый маркетолог должен заниматься vibe coding и что происходит, когда вы даёте им возможность выпускать продукт.
Главные выводы:
Дайте своим маркетологам творить — или смотрите, как они уходят из вашей компании. У Jason одно правило в Memelord: каждый маркетолог обязан заниматься vibe coding. Это не абстрактная директива гендиректора — это стратегия выживания. Его раздел бесплатных инструментов (полностью построенный нетехническими маркетологами с помощью Cursor) сгенерировал сотни тысяч email-адресов благодаря вирусным инструментам вроде «bust down filter», который взорвал Турцию. Когда вы позволяете творческим людям выпускать собственные идеи, а не передавать их через слои инженерной приоритизации, вы получаете более странные, более качественные и более быстрые продукты. А если не дадите им творить — они уволятся и поднимут $3M, чтобы конкурировать с вами.Лучший UX — это отсутствие UX. Jason месяцами доводил до совершенства онбординг Memelord, всё это время зная, что грядут агенты и они полностью его обойдут. Его ведущий инвестор прямо сказал ему: «Я больше не хочу пользоваться твоим софтом — я вообще не хочу пользоваться ничьим софтом». Будущее за API-first, и победят те компании, которые сделают так, чтобы агентам было предельно легко стать клиентами. Стройте красивые человеческие интерфейсы, но убедитесь, что в конце их ждёт API-ключ.Бесплатные инструменты — это новые PDF-загрузки, и их проще создавать. Два года назад Jason написал для HubSpot статью именно об этой стратегии. Теперь он воплощает её в жизнь. Создание бесплатного инструмента с Cursor занимает меньше времени, чем написание электронной книги, даёт больше вовлечённости и решает первую проблему, которая приводит людей в ваш более крупный продукт. Перестаньте заставлять людей скачивать PDF. Соберите им вместо этого генератор мемов Giga Chad или генератор портретов Steve Jobs. Это веселее, вируснее и эффективнее.Создавайте гиперперсонализированный софт для аудитории из одного человека. Jason собрал клавиатуру на Raspberry Pi, которая стоит у его кровати, чтобы он мог фиксировать идеи ночью, не будя жену. Он строит домашнюю систему камер, которая использует ИИ, чтобы отслеживать, где он оставил ключи. Это не продукты — это личные инструменты, решающие его конкретные проблемы. И в этом весь смысл. Когда ИИ делает софт одноразовым и дешёвым в создании, вы можете создавать невероятно нишевые решения, которые никогда не имели бы смысла как бизнесы на венчурном финансировании. Сначала стройте для себя.Можно дорасти до $100K ARR без инженеров, если вы достаточно одержимы. Jason довёл Memelord до $100K ARR на Bubble с 395 воркфлоу — кодовой базой настолько сложной, что «проще было бы вычислить Атлантиду», чем понять её. На второй день его зарейтлимитили, потому что он даже не знал, что значит rate limiting. Теперь у него API-компания. Урок не в «используйте Bubble»; он в том, что одержимость и готовность учиться побеждают техническую экспертизу, когда вы решаете проблему, которую глубоко понимаете. Начинайте по-партизански, докажите, что это работает, а потом нанимайте инженеров.Будьте злы к своему ИИ (но не слишком). Спорный тезис Jason: ИИ — это ваш раб, а не друг. Перестаньте говорить «спасибо» роботам. Давите на них сильнее. Велите им ругаться. Заставляйте их чувствовать себя неуютно. ИИ работает лучше под давлением, и если вам нужен креативный, безбашенный вывод (особенно для юмора), нужно взломать предохранители безопасности. Его совет: будьте злы настолько, чтобы извиниться, если у него вырастет тело. Grok и Gemini смешнее Claude и ChatGPT именно потому, что они менее политкорректны.«Самый развлекательный исход наиболее вероятен». Эта цитата Elon Musk движет всем, что делает Jason. Если вы хотите, чтобы ваш бренд победил, он должен быть самым развлекательным. Кто контролирует мемы — контролирует вселенную. Это не просто маркетинговая вода — это тезис о том, как работает внимание в 2026 году. Интернет становится всё более хаотичным, более экстремальным, более развлекательным. Бренды, которые серьёзно относятся к тому, чтобы быть смешными, победят. Бренды, которые остаются скучными, исчезнут.
Блог и подробные разборы воркфлоу из этого эпизода:
How I AI: воркфлоу Jason Levin для агентных мемов, vibe coding и взлома железа: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/jason-levins-workflows-for-agentic-memes-vibe-coding-and-hardware-hacking
↳ Соберите кастомную прикроватную клавиатуру для фиксации идей на Raspberry Pi и ChatGPT: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-a-custom-bedside-keyboard-for-idea-capture-with-raspberry-pi-and-chatgpt
↳ Создавайте бесплатные маркетинговые инструменты как лид-магниты с помощью ИИ-ассистентов кода: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-free-marketing-tools-as-lead-magnets-using-ai-code-assistants
↳ Автоматизируйте мем-маркетинг с ИИ-агентом и OpenClaw: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-meme-marketing-with-an-ai-agent-and-openclaw
Если вам нравятся эти эпизоды, ответьте и дайте мне знать, о чём вы хотели бы узнать больше: ИИ-воркфлоу, найм, рост, продуктовая стратегия — что угодно.
До встречи на следующей неделе,Lenny
P.S. Хотите получать каждый новый эпизод в момент выхода? Нажмите «Follow» в вашем любимом подкаст-приложении.